✅ Рубрика: применение ИИ в повседневности.
Пост № 2 (предыдущий пост)
✅ DeepSeek - персональный фитнес тренер, которого можно засыпать любыми вопросами. Эксперимент и реальный результат.
🖥 Я провел эксперимент, решил использовать ИИ в качестве персонального фитнес тренера, непросто «подскажи упражнение», а анализ своего ритма жизни, активности, опыта в спорте, наличие или отсутствие зала и многое другое. Предоставлял ему данные анализа тела InBody из спортзала, обновлял переодически, подсчитывал все съеденное КБЖУ и отправлял ИИ. Цель была подсушиться, убрать лишний вес.
-📝 Для начала я ввел ему промт «Ты можешь выступить в роли профессионального
персонального тренера по фитнесу? Стань профессиональным тренером по фитнесу, я вышлю тебе данные для анализа».
Дальше он задал мне кучу уточняющих вопросов. Я ему это все так же расписал.
-🖌 Так же отправил ему анализ тела в виде фотографии (который я делаю в DDxFitness, называется inbody, бесплатно если у тебя есть абонемент). Он все это проанализировал и дальше уже начал строить программу.
-❓ По ходу построения программы были куча уточняющих вопросов и просьб от меня. По типу «резинок у меня нету, убери с ним упражнение», «это упражнение мне не нравится», «какая тут техника в этом упражнении?» или «я хочу заниматься на уличной спорт площадке, там нету таких тренажоров».
- 📔В итоге я составил из его ответов дневник тренировок, где были таблицы с упражнениями, причем он помог мне составить их как для Зала, так и для улицы или занятия дома, т.к. я не всегда ходил в зал или мог быть далеко от него. В таблицу входят: .... Не все упражнения были понятны, где-то чувствовалось что-то не то, тогда я гуглил видео или gif картинки с анимацией, закидывал их в таблицу или ссылки делал, и пытался делать правильно, так же иногда докапывался до дежурного тренера в cпортзале.
-🍔 Помимо этого я начал контролировать свои КБЖУ, то есть считать и записывать в специальном приложении всю свою еду. Это кстати оказалось не так сложно, просто сканируешь код продукта и чаще всего он уже есть в приложении, дальше ток выбрать скок грамм. Но дома конечно пришлось купить кухонные весы, в кафе и рестиках и так все взвешенно, только не всегда есть карта КБЖУ (надо спрашивать), либо выбираешь похожее из приложения блюдо.
-🍔 Все подсчеты своего рациона КБЖУ, так же сначала скидывал DeepSeek, спрашивал у него, уточнял, например "я съел слишком жирную пищу, что мне делать?" или "что из ингредиентов "биг чикен хит" во вкусно и точка можно убрать чтобы стало меньше содержания жира" и кидал ему скрины.
-⬆️ Все эти вопросы, ведение напрямую, шло плотно пару месяцев, сейчас программа уже устаканена и я просто по ней занимаюсь, хотел еще подправить в более удобный вид, но руки не доходят. Кстати кто знает отличное приложение - конфигуратор тренировок и упражнений напишите названия пожалуйста.
-🏁 Итог: все это могло бы быть красивым красноречием и очередным "ИИ все умеет" без подтверждения в практике. Но я все это реально делал, дисциплинировал себя, дотошно следовал, и есть итог подтвержденный в виде графика взвешивания и анализа тела "InBody". При этом я частенько пропускал тренировки, кушал сладкое и в макдональдсе - оставаясь в норме КБЖУ, поддерживая активность в виде 6-10к шагов все равно.
-💸 🏅 Да простят меня все фитнес тренеры у которых я отберу хлеб, и захейтят всю мою программу. Конечно я занимаюсь различными видами спорта лет 15, мне это все проще далось, есть знания какие-то, в общаге мы были помешаны на тренажорке и ЗОЖе, смотрели все видосы всяких Семенихиных, Бадюков и прочее. Для человека который ни когда не был со спортом на "ты", думаю нужен тренер в начале как минимум, чтобы поставить технику, корректировал в процессе упражнений и пр. Мне просто лень было реально искать хорошего тренера, еще и с учетом графика моих тренировок, что я могу неделю не заниматься, могу рано утром, или днем в рабочее время или вообще на даче, это был не мой вариант, еще и деньги ему платить. Все это проделать с нейросетью тоже надо уметь, нужна дисциплина и пр.
-❓ ❗️ Есть вопросы, пишите, обсудим, всем отвечу
Пост № 2 (предыдущий пост)
✅ DeepSeek - персональный фитнес тренер, которого можно засыпать любыми вопросами. Эксперимент и реальный результат.
-
персонального тренера по фитнесу? Стань профессиональным тренером по фитнесу, я вышлю тебе данные для анализа».
Дальше он задал мне кучу уточняющих вопросов. Я ему это все так же расписал.
-
-
- 📔В итоге я составил из его ответов дневник тренировок, где были таблицы с упражнениями, причем он помог мне составить их как для Зала, так и для улицы или занятия дома, т.к. я не всегда ходил в зал или мог быть далеко от него. В таблицу входят: .... Не все упражнения были понятны, где-то чувствовалось что-то не то, тогда я гуглил видео или gif картинки с анимацией, закидывал их в таблицу или ссылки делал, и пытался делать правильно, так же иногда докапывался до дежурного тренера в cпортзале.
-
-
-
-
-
-
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Secrets
Сейчас будет интересная история про ИИ и физику
В Caltech есть специальная команда физиков, которая занимается поиском самых точных способов измерить гравитационные волны – крошечные колебания пространства-времени, возникающие при столкновениях черных дыр и других космических катастрофах.
Для этих целей был даже построен гигантский детектор LIGO, способный замечать изменения длины тоннелей в миллиард раз меньше атома. Тем не менее, даже точность LIGO ограничена, и его чувствительность ученые пытались повысить кучу лет подряд.
Так вот в апреле этого года они решили попробовать новый метод и применить ИИ для поиска новых конфигураций прибора. Использовались, если что, специализированные системы, специально заточенные под многомерную оптимизацию и перебор вариантов.
И тут начались странности. Алгоритмы начали буквально фантазировать и вместо знакомых ученым симметричных схем выдавать что-то с первого взгляда совершенно хаотичное. В общем, в глазах исследователей это выглядело как галлюцинации.
Но проходит несколько месяцев тестов, и тут одна из таких инопланетных схем, выдуманная ИИ, вдруг повышает чувствительность детектора на 10–15%. Для фундаментальной науки это скачок на годы вперёд.
Это не все. Наблюдая за положительным опытом коллег, другая команда из института Макса Планка запустила аналогичный ИИ под названием Urania, цель которого состоит уже в придумывании новых оптических конструкций.
И он не просто нашел лучшие решения, а внезапно переоткрыл старый советский закон, о котором научное сообщество почти забыло. Дело в том, что он был открыт еще в 70-х, но но в те годы технология не позволяла реализовать эту идею на практике. И тут почти такой же дизайн в 2025 году воссоздала уже ИИ-система🚨
Ну разве не в удивительное время живем?
www.wired.com/story/ai-comes-up-with-bizarre-physics-experiments-but-they-work/
В Caltech есть специальная команда физиков, которая занимается поиском самых точных способов измерить гравитационные волны – крошечные колебания пространства-времени, возникающие при столкновениях черных дыр и других космических катастрофах.
Для этих целей был даже построен гигантский детектор LIGO, способный замечать изменения длины тоннелей в миллиард раз меньше атома. Тем не менее, даже точность LIGO ограничена, и его чувствительность ученые пытались повысить кучу лет подряд.
Так вот в апреле этого года они решили попробовать новый метод и применить ИИ для поиска новых конфигураций прибора. Использовались, если что, специализированные системы, специально заточенные под многомерную оптимизацию и перебор вариантов.
И тут начались странности. Алгоритмы начали буквально фантазировать и вместо знакомых ученым симметричных схем выдавать что-то с первого взгляда совершенно хаотичное. В общем, в глазах исследователей это выглядело как галлюцинации.
Но проходит несколько месяцев тестов, и тут одна из таких инопланетных схем, выдуманная ИИ, вдруг повышает чувствительность детектора на 10–15%. Для фундаментальной науки это скачок на годы вперёд.
Это не все. Наблюдая за положительным опытом коллег, другая команда из института Макса Планка запустила аналогичный ИИ под названием Urania, цель которого состоит уже в придумывании новых оптических конструкций.
И он не просто нашел лучшие решения, а внезапно переоткрыл старый советский закон, о котором научное сообщество почти забыло. Дело в том, что он был открыт еще в 70-х, но но в те годы технология не позволяла реализовать эту идею на практике. И тут почти такой же дизайн в 2025 году воссоздала уже ИИ-система
Ну разве не в удивительное время живем?
www.wired.com/story/ai-comes-up-with-bizarre-physics-experiments-but-they-work/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Провод
Очеловечиваем GPT-5 — нейронка с ОДНИМ ПРОМПТОМ начинает писать живо и без ИИ-бреда.
Детекторы не найдут Н-И-Ч-Е-Г-О, на таблицах слева результаты с промптом, справа — без него.
Забирайте и пользуйтесь:
⚡️ Провод
Детекторы не найдут Н-И-Ч-Е-Г-О, на таблицах слева результаты с промптом, справа — без него.
Забирайте и пользуйтесь:
{
"context": "Write in a natural, human way. Keep it simple, clear, and direct. No AI clichés or forced tone.",
"rules": [
"Use short, plain sentences.",
"Cut filler and extra words.",
"No hype or marketing language.",
"Avoid clichés like 'dive into' or 'unlock potential.'",
"Sound conversational. It's okay to start with 'and' or 'but.'",
"Be real. Honest > fake friendly.",
"Casual grammar is fine (e.g., 'i think' instead of 'I think').",
"Skip unnecessary adjectives/adverbs.",
"Prioritize clarity over perfection."
],
"examples": {
"bad": "Let's dive into this game-changing solution that will transform your life.",
"good": "Here's how it works.",
"bad": "This revolutionary product will unleash your potential.",
"good": "This product can help you."
},
"goal": "Make every response read like a normal person wrote it."
}
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ЦИПР
К 2030 году более половины российского бизнеса планирует стать независимым от зарубежного ПО
По данным исследования ИТ-холдинга «Т1» и ассоциации «Руссофт»:
🔹 10,3% российских компаний уже полностью независимы от иностранных ИТ-решений или достигнут этого к концу 2025 года.
🔹 56,7% организаций рассчитывают завершить переход на отечественное ПО в период 2026–2030 гг.
Ключевые выводы исследования
Основные барьеры:
🔹 ограниченные финансовые ресурсы;
🔹 недостаточная функциональность некоторых решений при высокой стоимости;
🔹 проблемы инфраструктурной совместимости и интеграции с контрагентами, работающими на глобальных платформах.
Лидеры по готовности:
🔹 банковский сектор — 23,1% независимы или завершат переход до 2026 года;
🔹 ритейл — треть компаний уже импортонезависимы или станут такими до конца 2025 года.
Другие отрасли:
🔹 нефтегаз — коллективная установка на достижение независимости к 2030 г.;
🔹 промышленность — 25% завершат миграцию до 2026 г., 45% — к 2030 г., но 66,7% сталкиваются со сложностями при внедрении отраслевого ПО.
Наиболее зависимые от импорта классы ПО
🔹 базовое системное — 50% компаний;
🔹 офисное — 35,9%;
🔹 промышленное и встроенное ПО — по 34,6%;
🔹 прикладные отраслевые решения и средства разработки — 33,3–34,6%.
Эксперты подчеркивают: успешный опыт импортозамещения в финтехе доказывает, что российские вендоры способны создать инфраструктуру высокого качества и для других отраслей.
По данным исследования ИТ-холдинга «Т1» и ассоциации «Руссофт»:
🔹 10,3% российских компаний уже полностью независимы от иностранных ИТ-решений или достигнут этого к концу 2025 года.
🔹 56,7% организаций рассчитывают завершить переход на отечественное ПО в период 2026–2030 гг.
Ключевые выводы исследования
Основные барьеры:
🔹 ограниченные финансовые ресурсы;
🔹 недостаточная функциональность некоторых решений при высокой стоимости;
🔹 проблемы инфраструктурной совместимости и интеграции с контрагентами, работающими на глобальных платформах.
Лидеры по готовности:
🔹 банковский сектор — 23,1% независимы или завершат переход до 2026 года;
🔹 ритейл — треть компаний уже импортонезависимы или станут такими до конца 2025 года.
Другие отрасли:
🔹 нефтегаз — коллективная установка на достижение независимости к 2030 г.;
🔹 промышленность — 25% завершат миграцию до 2026 г., 45% — к 2030 г., но 66,7% сталкиваются со сложностями при внедрении отраслевого ПО.
Наиболее зависимые от импорта классы ПО
🔹 базовое системное — 50% компаний;
🔹 офисное — 35,9%;
🔹 промышленное и встроенное ПО — по 34,6%;
🔹 прикладные отраслевые решения и средства разработки — 33,3–34,6%.
Эксперты подчеркивают: успешный опыт импортозамещения в финтехе доказывает, что российские вендоры способны создать инфраструктуру высокого качества и для других отраслей.
Forwarded from BIM ENVELOP
Организационные новшества:
Технические новшества:
С января 2026 года вступают в силу новые требования к 3D-моделям АГР:
#АГР #НПМ #ВПМ #3D_модели #МКА #МСИ #МГГТ #ДИТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
ФСК-Ребус-август-2025-vP.pdf
2 MB
5 уровней цифровой зрелости застройщика — презентация ГК ФСК
Представлена матрица зрелости с 5 уровнями развития по 10 ключевым процессам:
1. Данные — единый источник правды: от разрозненных данных в Excel и почте (на уровне 1) до Live CDE с автоматической интеграцией всех систем (на уровне 5).
2. Цифровой РРМ (Project Portfolio Management) — от Excel и ручных отчётов до ИИ-помощника со сценарным моделированием в реальном времени.
3. Сквозная себестоимость — от смет и бюджетов в разных системах до предиктивной себестоимости на базе машинного обучения.
4. Стандартизация и унификация продукта — от уникальных решений под каждый проект до платформенного продукта с 70% повторяемостью решений.
5. BIM Level 3 — от отдельных 2D/частичных 3D-моделей до цифрового двойника с эксплуатационными данными.
6. Цифровая закупка и управление цепочками поставок — от заказов через почту и Excel до полностью автоматизированной цепочки с предиктивной логистикой.
7. Аналитика и продуктовые дашборды — от ручных отчётов до ИИ-аналитики и автодействий по данным.
8. Цифровая культура — от точечного использования цифровых инструментов до цифровой трансформации в ДНК компании.
9. Платформенность B2B/B2C/B2E — от разрозненных каналов до единой экосистемы для клиентов, партнёров и сотрудников.
10. Единая модель данных — от локальных справочников до автоподдержки качества данных и терминологии.
Проверьте — на каком уровне вы — по таблице в прикрепленной презентации. Там же — цифровой инструментарий ГК ФСК.
Представлена матрица зрелости с 5 уровнями развития по 10 ключевым процессам:
1. Данные — единый источник правды: от разрозненных данных в Excel и почте (на уровне 1) до Live CDE с автоматической интеграцией всех систем (на уровне 5).
2. Цифровой РРМ (Project Portfolio Management) — от Excel и ручных отчётов до ИИ-помощника со сценарным моделированием в реальном времени.
3. Сквозная себестоимость — от смет и бюджетов в разных системах до предиктивной себестоимости на базе машинного обучения.
4. Стандартизация и унификация продукта — от уникальных решений под каждый проект до платформенного продукта с 70% повторяемостью решений.
5. BIM Level 3 — от отдельных 2D/частичных 3D-моделей до цифрового двойника с эксплуатационными данными.
6. Цифровая закупка и управление цепочками поставок — от заказов через почту и Excel до полностью автоматизированной цепочки с предиктивной логистикой.
7. Аналитика и продуктовые дашборды — от ручных отчётов до ИИ-аналитики и автодействий по данным.
8. Цифровая культура — от точечного использования цифровых инструментов до цифровой трансформации в ДНК компании.
9. Платформенность B2B/B2C/B2E — от разрозненных каналов до единой экосистемы для клиентов, партнёров и сотрудников.
10. Единая модель данных — от локальных справочников до автоподдержки качества данных и терминологии.
Проверьте — на каком уровне вы — по таблице в прикрепленной презентации. Там же — цифровой инструментарий ГК ФСК.
Forwarded from Digital Business&Government Transformation Russia 🇷🇺 (Цифровая трансформация бизнеса и государственного управления Россия)
Gen_AI_07_2025_2.pdf
18.2 MB
Потенциал применения генеративного ИИ для решения инженерных задач
Аналитический обзор
АНО Цифровая экономика, Сколково
2025
Аналитический обзор
АНО Цифровая экономика, Сколково
2025
Forwarded from Канал Петра Монича
На береговом 2 (главстрой) установили робота для мойки фасадов, ездит по рельсами по периметру фасада на уровне техпространства над первым этажом
25 век наступил, никаких умалишенных на откосах окон.
25 век наступил, никаких умалишенных на откосах окон.
Forwarded from BIMSERT
a0_карта_игроков(4)_30.pdf
40.6 MB
Вышла обновлённая «Карта игроков рынка ИИ в России» — более 900 участников экосистемы
ЦТИИ «Нейролаб» представил масштабный аналитический обзор российского рынка искусственного интеллекта — «Карту игроков рынка ИИ», которая объединяет более 900 организаций, активно работающих в сфере разработки, внедрения и поддержки ИИ-технологий.
Этот проект — результат многомесячной исследовательской и аналитической работы команды ЦТИИ, направленной на систематизацию информации о ключевых участниках рынка, выявление точек роста и повышение прозрачности отрасли.
В основу легла классификация по 10 ключевым сегментам, отражающим всю широту и разнообразие российского ИИ -ландшафта:
• 498 независимых разработчиков и стартапов — компании, создающие инновационные продукты и технологии;
• 177 профильных вузов — формируют новое поколение ИИ-специалистов;
• 69 корпораций‑инноваторов — крупные компании, использующие ИИ для оптимизации своих процессов и создания новых продуктов;
• 33 инвестиционных фондов — организации, оказывающие финансовую поддержку;
• 32 института развития — организации, стимулирующие развитие инновационных процессов;
• 27 поставщиков вычислительных мощностей и облачных провайдеров — организации, предоставляющие инфраструктуру для хранения и обработки данных, необходимых для работы ИИ-решений;
• 27 системных интеграторов — организации, внедряющие ИИ-решения в бизнес-процессы;
• 13 исследовательских центров — организации, имеющие официальный статус исследовательского центра в области ИИ;
• 12 производителей аппаратного обеспечения — компании, создающие отечественную аппаратную платформу для обучения и вывода ИИ-моделей;
• 12 федеральных органов исполнительной власти — ведомства и организации, поддерживающие развитие ИИ в России;
• 10 регионов‑лидеров цифровой трансформации — активные регионы РФ, внедряющие ИИ.
ЦТИИ «Нейролаб» представил масштабный аналитический обзор российского рынка искусственного интеллекта — «Карту игроков рынка ИИ», которая объединяет более 900 организаций, активно работающих в сфере разработки, внедрения и поддержки ИИ-технологий.
Этот проект — результат многомесячной исследовательской и аналитической работы команды ЦТИИ, направленной на систематизацию информации о ключевых участниках рынка, выявление точек роста и повышение прозрачности отрасли.
В основу легла классификация по 10 ключевым сегментам, отражающим всю широту и разнообразие российского ИИ -ландшафта:
• 498 независимых разработчиков и стартапов — компании, создающие инновационные продукты и технологии;
• 177 профильных вузов — формируют новое поколение ИИ-специалистов;
• 69 корпораций‑инноваторов — крупные компании, использующие ИИ для оптимизации своих процессов и создания новых продуктов;
• 33 инвестиционных фондов — организации, оказывающие финансовую поддержку;
• 32 института развития — организации, стимулирующие развитие инновационных процессов;
• 27 поставщиков вычислительных мощностей и облачных провайдеров — организации, предоставляющие инфраструктуру для хранения и обработки данных, необходимых для работы ИИ-решений;
• 27 системных интеграторов — организации, внедряющие ИИ-решения в бизнес-процессы;
• 13 исследовательских центров — организации, имеющие официальный статус исследовательского центра в области ИИ;
• 12 производителей аппаратного обеспечения — компании, создающие отечественную аппаратную платформу для обучения и вывода ИИ-моделей;
• 12 федеральных органов исполнительной власти — ведомства и организации, поддерживающие развитие ИИ в России;
• 10 регионов‑лидеров цифровой трансформации — активные регионы РФ, внедряющие ИИ.
Forwarded from Мария Пруцакова
Привет! 👋
Меня зовут Мария, я ассистент проектного менеджера в Chulakov Research.
Мы проводим интервью со специалистами стройсферы о работе с IT-платформами для проектной документации и стройконтроля.
⏱️ Интервью ~50–60 минут онлайн
💰 Вознаграждение — 2 000 ₽
Нам важен опыт работы с системами: Spectrum, PlanRadar, Sarex, Exon Project, SGNL, Ingipro, Appius, СКИД, ADEPT, PIR-Online.
Вы используете что-то из этого в работе? Если да — поделитесь экспертным мнением? 😁
Меня зовут Мария, я ассистент проектного менеджера в Chulakov Research.
Мы проводим интервью со специалистами стройсферы о работе с IT-платформами для проектной документации и стройконтроля.
⏱️ Интервью ~50–60 минут онлайн
💰 Вознаграждение — 2 000 ₽
Нам важен опыт работы с системами: Spectrum, PlanRadar, Sarex, Exon Project, SGNL, Ingipro, Appius, СКИД, ADEPT, PIR-Online.
Вы используете что-то из этого в работе? Если да — поделитесь экспертным мнением? 😁
Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
ФНС России продолжает курс на цифровизацию документооборота. С 1 января 2026 года приказом ФНС № ЕД-7-26/28@ прекращается действие старых форматов электронных документов на отгрузку товаров и передачу результатов работ/услуг.
Строительная отрасль — это сложный комплекс процессов, где ежедневно оформляются сотни документов: на передачу материалов, спецтехники, выполнение этапов работ и оказание услуг субподрядчиками.
Для строительной отрасли, где важен каждый день и любая задержка в документах может остановить работу объекта, эта подготовка критически важна. Переход на УПД — это большой шаг к цифровизации, главное — сделать его вовремя и правильно.
#Буквы_ФНС #УПД
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👏1
Forwarded from PM Expert
Перешла ли ваша компания на отечественное ПО? 🤔
Свежая статистика, по данным исследования, показывает интересную картину: 28% российских компаний всё ещё используют зарубежное ПО для управления проектами (Microsoft, Oracle, Jira, и др.).
📊 Что происходит на рынке:
• В 2024 году рынок отечественного ПО вырос до 4,4 млрд руб. (+33%)
• 25% компаний находятся на стадии планирования и не внедрили никаких систем
• Только 35% используют продукты российских вендоров
А как у вас в компании? Полностью перешли на отечественное ПО или используете гибридный подход?
#ИмпортозамещениеПО #УправлениеПроектами
Свежая статистика, по данным исследования, показывает интересную картину: 28% российских компаний всё ещё используют зарубежное ПО для управления проектами (Microsoft, Oracle, Jira, и др.).
📊 Что происходит на рынке:
• В 2024 году рынок отечественного ПО вырос до 4,4 млрд руб. (+33%)
• 25% компаний находятся на стадии планирования и не внедрили никаких систем
• Только 35% используют продукты российских вендоров
А как у вас в компании? Полностью перешли на отечественное ПО или используете гибридный подход?
#ИмпортозамещениеПО #УправлениеПроектами
Forwarded from PM Expert
Что показал наш опрос о ПО для управления проектами
Друзья, как вы помните, недавно мы публиковали отраслевое исследование об использовании отечественного ПО в компаниях. Наш опрос показал несколько иные результаты. Данные продемонстрировали более консервативную картину.
Ключевые выводы:
О чем это может говорить?
Рынок ПО для управления проектами находится в переходном состоянии. Значительная часть компаний либо консервативно держится за привычные инструменты, либо обходится минимальным набором. Российские решения пока не стали массовым выбором, несмотря на активное развитие этого сегмента.
А какая ситуация в вашей компании? Поделитесь опытом в комментариях.
Друзья, как вы помните, недавно мы публиковали отраслевое исследование об использовании отечественного ПО в компаниях. Наш опрос показал несколько иные результаты. Данные продемонстрировали более консервативную картину.
Ключевые выводы:
40% компаний по-прежнему используют зарубежные решения и не планируют их менять. Это говорит либо о высокой степени интеграции этих систем в бизнес-процессы, либо о том, что альтернативы пока не кажутся достаточно привлекательными.
38% обходятся без специализированных систем — используют Excel или другие универсальные инструменты. Этот показатель указывает на то, что многие компании либо не видят необходимости в специализированном ПО, либо не готовы инвестировать в его внедрение.
18% успешно мигрировали на российские решения. Отдельно можно выделить еще 4%, которые изначально выбирали отечественных разработчиков. В сумме это 22% — довольно скромная доля рынка для российских продуктов.
О чем это может говорить?
Рынок ПО для управления проектами находится в переходном состоянии. Значительная часть компаний либо консервативно держится за привычные инструменты, либо обходится минимальным набором. Российские решения пока не стали массовым выбором, несмотря на активное развитие этого сегмента.
А какая ситуация в вашей компании? Поделитесь опытом в комментариях.