Forwarded from Rogandar NEWs: Новости, факты, события!
Но с городами вышло ещё интереснее! Раньше если вдруг случайно находились деньги, то мэр выбирал наугад: больницу отремонтировать? Или школу?.. Или новую дорогу построить?..
Теперь деньги выделяются сразу на годы вперёд – стабильные, гарантированные финансы! И под них глава государства требует разрабатывать серьёзный и вдумчивый матер-план развития городов.
Дальний Восток стал первым макрорегионом России, где по поручению Президента разработаны и уже реализуются мастер-планы. 84% жителей считают проекты мастер-планов полезными для городов, 65% фиксируют позитивные изменения за последние 2 года.
Глава Минвостокразвития Алексей Чекунков доложил Президенту о ходе реализации мастер-планов развития городов Дальнего Востока
Из 875 новых проектов 165 уже завершены – почти 20% от всей работы, запланированной до 2030 года. Общий объем финансирования мастер-планов – 4,4 трлн рублей, из которых 2,2 трлн рублей – это внебюджетные инвестиции. Для обеспечения финансирования по поручению Президента созданы разделы в 5 нацпроектах, задействованы механизмы казначейских кредитов, направлены средства от списания задолженности регионов.
Дополнительно к уже обеспеченному финансированию должно стать направление не менее 5% средств соответствующих госпрограмм.
Разрабатываются новые механизмы. В частности, в 2025 году 4 региона ДФО планируют выпуск специальных народных облигаций на 2,2 млрд рублей – люди смогут финансово участвовать в проектах развития городов, получая при этом рыночную доходность.
@Rogandar
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Всё о стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не район, а целый город с абсолютно одинаковыми домами в Китае
🤯1
Forwarded from AI Projects (Vladimir Ivanov)
Долго с Gemini и Qwen подбирал учебный пример, чтобы показать необычную трактовку что есть "сложность" задачи в отдельном блоке текста для GPT. Напомню, N изолированных блоков - не сложность, а снижение сложности (см. выше).
Оказалось можно передать логику GPT через аналогии в SQL. Вот какая задача для ИИ на блок текста простая.
SELECT ... FROM [Belief State] WHERE [Критерии] — Это Просто
Ожидание людей, что ИИ резко усложнит задачу добавление новых семантических срезов как бизнес-требования или требования безопасности к генерации кода - ОШИБКА. Пока ваши дополнительные критерии по факту фильтры семантики, то они упрощают ИИ поиск подходящих паттернов и делают это дополнительные головки внимания. Самое главное для ИИ, чтобы была "основная стандартная тема" (Belief state) в рамках которой он под оптимум и работает. Поэтому в части N-параметрической оптимизации кода ИИ мощнее людей, но для ИИ очень сложно написать хороший рассказ просто потому, что он "семантический JOIN".
Строго говоря, если вы при генерации блока текста смешали темы, то вы на верном пути даже не к ошибкам ИИ, а просто к галлюцинациям, т.к. ИИ хорошо научился делать отдельные вещи как роли в процессе (ТЗ, бриф, код и т.д.). Если попросить сразу несколько тем, то получится "семантический Сальвадор Дали" очень часто, т.к. ИИ просто включает по факту семантическую интерференцию разных правил между собой.
При правильном разделении контента на секции по "монотемам" и формулировании целевых критериев ИИ на деле намного мощнее, чем показывает себя в тестах, на которые многие молятся.
Оказалось можно передать логику GPT через аналогии в SQL. Вот какая задача для ИИ на блок текста простая.
SELECT ... FROM [Belief State] WHERE [Критерии] — Это Просто
Ожидание людей, что ИИ резко усложнит задачу добавление новых семантических срезов как бизнес-требования или требования безопасности к генерации кода - ОШИБКА. Пока ваши дополнительные критерии по факту фильтры семантики, то они упрощают ИИ поиск подходящих паттернов и делают это дополнительные головки внимания. Самое главное для ИИ, чтобы была "основная стандартная тема" (Belief state) в рамках которой он под оптимум и работает. Поэтому в части N-параметрической оптимизации кода ИИ мощнее людей, но для ИИ очень сложно написать хороший рассказ просто потому, что он "семантический JOIN".
Строго говоря, если вы при генерации блока текста смешали темы, то вы на верном пути даже не к ошибкам ИИ, а просто к галлюцинациям, т.к. ИИ хорошо научился делать отдельные вещи как роли в процессе (ТЗ, бриф, код и т.д.). Если попросить сразу несколько тем, то получится "семантический Сальвадор Дали" очень часто, т.к. ИИ просто включает по факту семантическую интерференцию разных правил между собой.
При правильном разделении контента на секции по "монотемам" и формулировании целевых критериев ИИ на деле намного мощнее, чем показывает себя в тестах, на которые многие молятся.
Forwarded from ПРОДВИНУТАЯ ЦИФРОВИЗАЦИЯ СТРОЙКИ
🏗️ ИИ в строительстве: зачем он нужен и почему (пока) не работает
Сегодня многие говорят про искусственный интеллект в стройке. Но прежде чем увлекаться «цифровым хайпом», стоит задать себе простой вопрос:
👉 А компания вообще готова к ИИ?
👉 Или мы всё ещё живём в Excel, мессенджерах и бумажных приказах?
В новой статье я подробно разобрал:
— чем ИИ отличается от автоматизации;
— где его реально можно применять в стройке (и зачем);
— как выглядит путь цифровой зрелости от уровня 0 (бумага) до уровня 4 (ИИ на данных предприятия);
— какие управленческие решения можно принимать, когда у тебя есть цифровой двойник компании;
— почему ИИ — это не про пилот ради гранта, а про системное развитие.
🧠 И главное:
ИИ станет помощником, только если вы поставите данные и дисциплину во главу угла. Без этого — только красивая презентация на конференции.
📖 Полная статья по ссылке:
https://dzen.ru/a/aFwKBrPkKj8mrdCg
#цифровизация #строительство #искусственныйинтеллект #BIM #МРСПлатформа #ИТвстроительстве
Сегодня многие говорят про искусственный интеллект в стройке. Но прежде чем увлекаться «цифровым хайпом», стоит задать себе простой вопрос:
👉 А компания вообще готова к ИИ?
👉 Или мы всё ещё живём в Excel, мессенджерах и бумажных приказах?
В новой статье я подробно разобрал:
— чем ИИ отличается от автоматизации;
— где его реально можно применять в стройке (и зачем);
— как выглядит путь цифровой зрелости от уровня 0 (бумага) до уровня 4 (ИИ на данных предприятия);
— какие управленческие решения можно принимать, когда у тебя есть цифровой двойник компании;
— почему ИИ — это не про пилот ради гранта, а про системное развитие.
🧠 И главное:
ИИ станет помощником, только если вы поставите данные и дисциплину во главу угла. Без этого — только красивая презентация на конференции.
📖 Полная статья по ссылке:
https://dzen.ru/a/aFwKBrPkKj8mrdCg
#цифровизация #строительство #искусственныйинтеллект #BIM #МРСПлатформа #ИТвстроительстве
Forwarded from PromCore Rus
🤔 Кто на самом деле лидирует в проектировании жилых зданий?
Мы собрали и проанализировали данные по крупнейшим проектным компаниям в России — и цифры нас удивили.
🔍 Более 30 часов анализа открытых источников
📊 Сравнили не только объёмы м², но и реальную эффективность компаний
⚡️ Нашли неожиданные несоответствия между заявленными масштабами и фактическими возможностями
💡 В рейтинге вы узнаете:
- Кто проектирует быстрее всех
- Кто платит больше всех
- Кто зарабатывает больше всех
- Кто стабильнее, проектировщик при застройщике или нет !?
📈 Этот рейтинг — не просто список лидеров, а первая попытка показать реальную картину рынка.
🎓В проекте PromCore данный рейтинг ведется многие годы, сегодня мы его публикуем, а в статье объясняем почему. Ранее он велся , но немного другой. С появлением языковых нейросетей поиск информации стал проще и мы начали анализировать больше данных. Сейчас по оценке Chat GPT:
- Ясность структуры : 8 /10
- Методология и аргументированность : 9/10
- Полезность и инсайт : 9/10
- Объективность и прозрачность : 8/10
- Практические выводы : 8/10
- Доступность для широкой аудитории : 7/10
Мы собрали и проанализировали данные по крупнейшим проектным компаниям в России — и цифры нас удивили.
🔍 Более 30 часов анализа открытых источников
📊 Сравнили не только объёмы м², но и реальную эффективность компаний
⚡️ Нашли неожиданные несоответствия между заявленными масштабами и фактическими возможностями
💡 В рейтинге вы узнаете:
- Кто проектирует быстрее всех
- Кто платит больше всех
- Кто зарабатывает больше всех
- Кто стабильнее, проектировщик при застройщике или нет !?
📈 Этот рейтинг — не просто список лидеров, а первая попытка показать реальную картину рынка.
🎓В проекте PromCore данный рейтинг ведется многие годы, сегодня мы его публикуем, а в статье объясняем почему. Ранее он велся , но немного другой. С появлением языковых нейросетей поиск информации стал проще и мы начали анализировать больше данных. Сейчас по оценке Chat GPT:
- Ясность структуры : 8 /10
- Методология и аргументированность : 9/10
- Полезность и инсайт : 9/10
- Объективность и прозрачность : 8/10
- Практические выводы : 8/10
- Доступность для широкой аудитории : 7/10
Forwarded from Revit и BIM технологии | BIM2B
#BIMdigest 151 — Лидеры и догоняющие
— лидеры цифровизации: отчёт Autodesk по строительной отрасли 27 стран;
— плагин от BIM PURE;
— Enscape подключают к Cosmos;
— Python в Dynamo: определение толщины стенки воздуховода;
— новое видео от Гэвина Крампа;
— обновление Civil 3D 2026.1: проектирование и анализ дренажных систем.
— лидеры цифровизации: отчёт Autodesk по строительной отрасли 27 стран;
— плагин от BIM PURE;
— Enscape подключают к Cosmos;
— Python в Dynamo: определение толщины стенки воздуховода;
— новое видео от Гэвина Крампа;
— обновление Civil 3D 2026.1: проектирование и анализ дренажных систем.
Forwarded from TIMNEWSRU (Новости по ТИМ/BIM)
Территория будущего. Москва 2030
Международный форум РЕБУС 2025
ТИМ КРЕДО ГЕОЛОГИЯ vs Сivil 3D – показываем как сэкономить время на доработку графики
Финалисты всероссийского конкурса ТИМ-ЛИДЕРЫ 2024/25
Разработка и сборка CAD-модели на примере винтового пресса в nanoCAD Механика PRO
SCAD, ЛИРА, STARK ES: обмен расчётными моделями
Инструменты nanoCAD Облака точек для обработки данных лазерного сканирования
Без воды: только практика работы с Model Studio CS Трубопроводы
Города будущего
Естественный интеллект vs искусственный интеллект
TIMnewsRu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✅ Рубрика: применение ИИ в повседневности.
Пост № 2 (предыдущий пост)
✅ DeepSeek - персональный фитнес тренер, которого можно засыпать любыми вопросами. Эксперимент и реальный результат.
🖥 Я провел эксперимент, решил использовать ИИ в качестве персонального фитнес тренера, непросто «подскажи упражнение», а анализ своего ритма жизни, активности, опыта в спорте, наличие или отсутствие зала и многое другое. Предоставлял ему данные анализа тела InBody из спортзала, обновлял переодически, подсчитывал все съеденное КБЖУ и отправлял ИИ. Цель была подсушиться, убрать лишний вес.
-📝 Для начала я ввел ему промт «Ты можешь выступить в роли профессионального
персонального тренера по фитнесу? Стань профессиональным тренером по фитнесу, я вышлю тебе данные для анализа».
Дальше он задал мне кучу уточняющих вопросов. Я ему это все так же расписал.
-🖌 Так же отправил ему анализ тела в виде фотографии (который я делаю в DDxFitness, называется inbody, бесплатно если у тебя есть абонемент). Он все это проанализировал и дальше уже начал строить программу.
-❓ По ходу построения программы были куча уточняющих вопросов и просьб от меня. По типу «резинок у меня нету, убери с ним упражнение», «это упражнение мне не нравится», «какая тут техника в этом упражнении?» или «я хочу заниматься на уличной спорт площадке, там нету таких тренажоров».
- 📔В итоге я составил из его ответов дневник тренировок, где были таблицы с упражнениями, причем он помог мне составить их как для Зала, так и для улицы или занятия дома, т.к. я не всегда ходил в зал или мог быть далеко от него. В таблицу входят: .... Не все упражнения были понятны, где-то чувствовалось что-то не то, тогда я гуглил видео или gif картинки с анимацией, закидывал их в таблицу или ссылки делал, и пытался делать правильно, так же иногда докапывался до дежурного тренера в cпортзале.
-🍔 Помимо этого я начал контролировать свои КБЖУ, то есть считать и записывать в специальном приложении всю свою еду. Это кстати оказалось не так сложно, просто сканируешь код продукта и чаще всего он уже есть в приложении, дальше ток выбрать скок грамм. Но дома конечно пришлось купить кухонные весы, в кафе и рестиках и так все взвешенно, только не всегда есть карта КБЖУ (надо спрашивать), либо выбираешь похожее из приложения блюдо.
-🍔 Все подсчеты своего рациона КБЖУ, так же сначала скидывал DeepSeek, спрашивал у него, уточнял, например "я съел слишком жирную пищу, что мне делать?" или "что из ингредиентов "биг чикен хит" во вкусно и точка можно убрать чтобы стало меньше содержания жира" и кидал ему скрины.
-⬆️ Все эти вопросы, ведение напрямую, шло плотно пару месяцев, сейчас программа уже устаканена и я просто по ней занимаюсь, хотел еще подправить в более удобный вид, но руки не доходят. Кстати кто знает отличное приложение - конфигуратор тренировок и упражнений напишите названия пожалуйста.
-🏁 Итог: все это могло бы быть красивым красноречием и очередным "ИИ все умеет" без подтверждения в практике. Но я все это реально делал, дисциплинировал себя, дотошно следовал, и есть итог подтвержденный в виде графика взвешивания и анализа тела "InBody". При этом я частенько пропускал тренировки, кушал сладкое и в макдональдсе - оставаясь в норме КБЖУ, поддерживая активность в виде 6-10к шагов все равно.
-💸 🏅 Да простят меня все фитнес тренеры у которых я отберу хлеб, и захейтят всю мою программу. Конечно я занимаюсь различными видами спорта лет 15, мне это все проще далось, есть знания какие-то, в общаге мы были помешаны на тренажорке и ЗОЖе, смотрели все видосы всяких Семенихиных, Бадюков и прочее. Для человека который ни когда не был со спортом на "ты", думаю нужен тренер в начале как минимум, чтобы поставить технику, корректировал в процессе упражнений и пр. Мне просто лень было реально искать хорошего тренера, еще и с учетом графика моих тренировок, что я могу неделю не заниматься, могу рано утром, или днем в рабочее время или вообще на даче, это был не мой вариант, еще и деньги ему платить. Все это проделать с нейросетью тоже надо уметь, нужна дисциплина и пр.
-❓ ❗️ Есть вопросы, пишите, обсудим, всем отвечу
Пост № 2 (предыдущий пост)
✅ DeepSeek - персональный фитнес тренер, которого можно засыпать любыми вопросами. Эксперимент и реальный результат.
-
персонального тренера по фитнесу? Стань профессиональным тренером по фитнесу, я вышлю тебе данные для анализа».
Дальше он задал мне кучу уточняющих вопросов. Я ему это все так же расписал.
-
-
- 📔В итоге я составил из его ответов дневник тренировок, где были таблицы с упражнениями, причем он помог мне составить их как для Зала, так и для улицы или занятия дома, т.к. я не всегда ходил в зал или мог быть далеко от него. В таблицу входят: .... Не все упражнения были понятны, где-то чувствовалось что-то не то, тогда я гуглил видео или gif картинки с анимацией, закидывал их в таблицу или ссылки делал, и пытался делать правильно, так же иногда докапывался до дежурного тренера в cпортзале.
-
-
-
-
-
-
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM