Цифровой инженер
136 subscribers
710 photos
132 videos
99 files
657 links
Агрегатор Новостей+Авторские посты. Цифровизация, оптимизация, увеличение производительности труда в девелопменте, проектировании, стройке, бизнес процессах. По всем вопросам @romanmaar
Download Telegram
Самыми популярными направлениями использования ИИ стали анализ данных и автоматизация документооборота

«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования, в котором выяснила основные преимущества, популярные направления и препятствия, с которыми сталкиваются компании при внедрении искусственного интеллекта. Для этого были опрошены 100 ИТ-специалистов компаний, относящихся к крупному бизнесу.

Ключевые выводы:

• 58% российских компаний рассматривают ИИ в большей мере как инструмент повышения эффективности выполнения рутинных операций;

• 82% респондентов рассчитывают на значительное улучшение бизнес-процессов после внедрения ИИ. Ожидаемые преимущества — высвобождение человеческих ресурсов (36%) и ускорение процессов с одновременным повышением их качества (36%);

• наиболее популярными направлениями использования ИИ стали анализ данных (50%), автоматизация документооборота (33%) и поддержка разработки информационных технологий (28%). 25% компаний планируют передать ИИ функции взаимодействия с клиентами;

• половина респондентов (50%) сомневаются в целесообразности использования ИИ для ведения переговоров, 36% — для подбора персонала, а 25% — для управления кризисными ситуациями и финансовыми вопросами;

• основными препятствиями для внедрения ИИ респонденты назвали недостаточную зрелость текущих решений (26%), дефицит вычислительных мощностей (19%) и трудности интеграции новых инструментов с действующими корпоративными системами (11%);

• 31% участников выразили беспокойство касательно точности и надежности результатов, полученных с использованием ИИ. Около трети опрошенных (28%) опасаются угроз конфиденциальности данных и юридических последствий, связанных с применением ИИ.

Ознакомиться со всеми выводами

#искусственный_интеллект #автоматизация
🔎 Мон~ИТ~оринг (#203)

ИИ

MTS AI: 70% программистов не удовлетворены качеством работы ИИ-ассистентов для написания компьютерного кода и решения других задач в разработке. 31% опрошенных вынуждены вносить исправления в сгенерированный код и текст в более чем 80% случаев использования, а 27% — в 50–80%.

НИУ ВШЭ: российские вузы и научные организации отмечают низкую обеспеченность системами ИИ (как зарубежными, так и отечественными). Но они видят значительный потенциал их использования для НИОКР в будущем, особенно применительно к задачам социальных и гуманитарных наук.

ООН: к 2033 году объем мирового рынка ИИ достигнет $4,8 трлн, показав рост в 25 раз за 10 лет. (ENG)

ПО
Nexign и TelecomDaily: рынок BSS (комплексных систем для автоматизации бизнес-процессов операторов связи) в России в 2024 году достиг 52,7 млрд руб., а к 2027 году может составить 110,6 млрд руб. Среди драйверов роста — расширение портфеля сервисов операторов, развитие B2B-направления и облачных услуг, подготовка к запуску 5G.

Fortune Business Insights: в 2024 году объем мирового рынка платформ разработки Low-Code составил $28,75 млрд. (ENG)

Столичная повестка
mos. ru: в 2024 году ИКТ-сектор дал бюджету Москвы 7% его доходов — 363 млрд руб. Рост отрасли обусловлен замещением ушедших с рынка иностранных игроков, спросом на цифровые решения со стороны промышленности, торговли, городской инфраструктуры и социальной сферы.

ДИТ Москвы: 99% жителей города пользуются интернет-сервисами и приложениями. Средний мобильный трафик на семью в 2024 году составил 58 Гб, что на 6 Гб выше показателя предыдущего года.

Кадры
АНО «Цифровая экономика»: число ИТ-специалистов в России год к году увеличилось на 13% и в 2024 году составило около 1 млн человек. Количество пользователей в российском сегменте интернета составляет около 103 млн.

Национальный банк Грузии: на фоне оттока из Грузии российских ИТ-специалистов в 2024 году доходы грузинской сферы интернет-технологий сократились на 12%, до $688 млн.

Экосистемы
Spektr: число запущенных и купленных российскими экосистемами сервисов за 2024 год сократилось год к году на 21%, до 31 проекта, количество запусков — на 14%. Больше всего экосистемных сервисов закрыла МТС.

E-commerce
Росстат: в 2024 году россияне стали активнее пользоваться интернетом для шопинга: доля тех, кто приобретал товары в сети, выросла до 64,1% с 50,5% двумя годами ранее.

FinTech
ЦБ РФ: доля безналичных платежей в России достигает 86%.

Инвестиции
• Компания Kama Flow основала фонд с целевым объемом 10 млрд руб. для инвестиций в высокотехнологичные компании на поздней венчурной стадии.

• Оператор каршеринга BelkaCar планирует привлечь от инвесторов до 2 млрд руб., продав им от 16% до 23% в компании в ходе pre-IPO.

Отчетность компаний
• Чистый убыток Positive Technologies по управленческой отчетности в 2024 году составил 2,7 млрд руб. Операционные расходы компании увеличились на 60%, из них 41% составили расходы на R&D и технологические инфраструктурные проекты.

• По итогам 2024 года «АЛМИ Партнер» нарастил выручку на 46%, в основном за счет продаж операционной системы и офисного пакета.

Другие темы
ГК «Кортрос», «Лаборатория цифровизации жилья»: более 75% россиян учитывают наличие технологий умного дома при покупке квартиры в новостройке.
Forwarded from Бэкдор
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем ИИ-агентов под ЛЮБЫЕ задачи прямо в БРАУЗЕРЕ — Browserable заберет всю вашу рутину.

• Работает просто: описываем задачу словам и нажимаем «Create task».
• ИИ-агенты умеют заходить на сайты, заполнять формы, делать заказы и бронировать столики.
• Например, на видео нейропомощник нашел и заказал коврик для йоги с идеально подобранными параметрами.
• Работает БЕЗ ОГРАНИЧЕНИЙ — можно давать любые задачи и получать результат за секунды.
• Все локально — процесс идет только на вашем ПК и без отправки данных на сервер.

Отдаем скучные дела нейронкам — тут.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
МЕГАТОП нейронок для работы с контентом. Это самые актуальные инструменты ПРЯМО СЕЙЧАС, для разных задач — от генерации песен и видосов в ТикТок до сложного голливудского монтажа.

Сохраняем список и влетаем в контент-мейкинг с ноги.

Работа с аудио, генерация музыки и речи

ElevenLabs — самые реалистичные ИИ-голоса на рынке с широким эмоциональным диапазоном
Cartesia — крайне низкая задержка, позволяющая генерить голоса для разговора в реальном времени
PlayHT — суперточное клонирование голоса по 30-секундным образцам
Suno — полноценные треки за считанные секунды, с убедительным вокалом для разных жанров
Udio — самая точная генерация музыки по запросам

Работа с изображениями

ChatGPT-4o — интуитивно редачит ваши картинки без заумных промптов
Gemini — фотореалистичный редактор, способный в самые сложные сцены
Midjourney — умеет в неповторимый стиль изображений
Reve — генерация текста для мокапов, рекламы и другого контента
Krea — генерит изображения в реальном времени, понимает скетчи
Recraft — лучший генератор векторных картинок
Flux — гиперреализм с продвинутым пониманием промпта

Работа с видео

Tavus — генерация цифровых двойников, умеющих в риалтайм разговоры
Sync Labs — идеально синхронизирует речь с губами для многоязычного контента
Heygen — ИИ-ведущие с кучей опций и поддержкой многих языков
Hedra — генерит анимацию с убедительно играющими персонажами
Synthesia — качественные аватары для бизнеса
Runway — мощный комбайн голливудского уровня, с удалением объектов и отслеживанием движения
Descript — редачит видео на основе текста, умеет в переозвучку
Wan 2.1 — имба от Alibaba с физическим движком
Kling — лучший вариант для быстрой генерации контента в соцсети
Hunyuan — делает плавные переходы между сценами, создавая цельный сюжет
Hailuo — умеет в эмоциональные видосы со сложными сценариями
Sora — гиперреалистичный видеогенератор от OpenAI
Veo — удобнейший интерфейс и топовый результат при простых запросах
Higgsfield — генерит крутые пролеты камеры и другой кинематографичный контент
Pika — молниеносно превращает сценарии в видео
Luma — видосы в высоком разрешении и с солидной детализацией.


👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Issledovanie_Cult-Kod.pdf
976.3 KB
Культурный код искусственного
интеллекта: исследование
ценностных установок LLM

Skolkovo Moscow School of Management

2025
Forwarded from Эксплойт
Превращаем любое видео на YouTube в обучающий курс — ИИ-сервис Notebooklm от Google умеет конвертить в полезные гайды что угодно.

— Работает с вашими файлами, роликами с YouTube или даже целыми сайтами;
— Нейронка выпишет ключевые тезисы, составит квиз и даже задаст открытые вопросы;
— Если что-то не поняли — есть чат для дополнительных вопросов;
— Идеально, чтобы быстро выучить и закрепить любую тему;
БЕСПЛАТНО: Гугл отсыпает щедрые лимиты.

Прокачиваемся в любой теме — здесь.

@exploitex
Генеративный_искусственный_интеллект.pdf
10.8 MB
📔 Title: Генеративный искусственный интеллект

#book # #RU

🌐 Lang.: Russian
🧔 Author: Душкин Р.В.
🕘 Year: 2025
📑 Pages: 228
#️⃣ ISBN: 978-5-93700-374-4

📝 Description: Эта научно-популярная книга откроет для вас передовые технологии искусственного интеллекта и способы их применения. Подробно рассматривается, что представляет собой генеративный искусственный интеллект (ГенИИ), объясняются его основы с математичес-кой и инженерной точек зрения.

Из книги вы узнаете:
как работают алгоритмы и архитектуры, лежащие в основе ГенИИ;
какие архитектурные подходы имеются на сегодняшний день;
что такое большие фундаментальные модели и для чего они нужны;
футуристические прогнозы о том, как ГенИИ изменит мир в ближайшие годы, и какие новые возможности откроет для общества.

@bzd_channel
🙈1
Карта_ИИ_Решения_ЦифроваяАкадемия.pdf
3.7 MB
Подборка из 33 бесплатных ИИ-инструментов для работы с текстом, изображениями, видео, музыкой, а также для транскрибации и генерации речи, доступных в России без VPN

⚫️Большие языковые модели: Perplexity, Яндекс GPT, DeepSeek, GigaChat, MistralAI, Qwen.

В работе наш редактор пользуется частенько Perplexity и Нейро на Яндекс GPT в Поиске. За ними легко перепроверить данные по ссылкам на источники. DeepSeek и Qwen пару раз добавляли информацию, основываясь на общих знаниях, что делало ответы недостоверными.

⚫️Запись встреч: TL;DV и OtterAI.

⚫️Работа с презентациями: Gamma, SlidesAI, Fokus, Presentsimple.ai.

⚫️Работа с таблицами и диаграммами: Napkin, Rows, PandaAI.

⚫️Транскрибация звука: Any2text, Буквица, Riverside. Мы пользуемся Буквицей. Главные удобства — работает через бот в Телеграме, расшифровывает запись до 4 часов за 2-3 минуты, делает саммари.

⚫️Работа со звуком и видео: KlingAI, Luma, Hailuoai, Pika, Suno, Weights, Vocalremover.

Нейро от Яндекса рассказал, что Kling AI и Luma AI больше подходят для архитекторов. В Kling AI есть интеграция со Stable Diffusion Video и Animatediff, что позволяет создавать плавные и реалистичные видео. А в Luma AI есть функция 3D-моделирования, также она учитывает ландшафт и сохраняет правильную физику и соотношение объектов и совместима с AutoCAD, Blender и SketchUp.

⚫️Работа с изображениями: Шедеврум, Кандинский, LeonardoAI, Image-FX, Ideogram, Krea.AI. Тут лидер для архитекторов — Креа. О ней писали не только мы, а коллеги — Артур Ишмаев из «ПИК Digital» — показывали, как работает.

Подробнее — в прикрепленном файле👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Аналог deepseek в генерации видео. Wan 2.1 — это полностью открытая генеративная модель, которая может преобразовывать текст и изображения в видео, текст в изображение, видео в аудио, а также редактировать видео.
Forwarded from Москва+
🤖📄 Обновлённая нейросеть Сбера GigaChat 2.0 стала лучше разбираться в юридических и финансовых вопросах, а также научилась искать актуальную информацию на любую тему.

Она изучит шаблон договора аренды квартиры на потенциальные риски. И заодно поможет урезать лишние расходы. Для этого загрузите файл с просьбой: проанализируй список трат за последние месяцы и посоветуй, на чём стоит сэкономить.

Попробовать можно в веб-версии и Телеграм-боте.
"Вот если нашему бизнесу что-то нужно - мы в последнюю очередь пойдём в ВУЗ!"
Пару недель назад на встрече с ректорами университетов такой фразой один крупный предприниматель описал сотрудничество бизнеса и науки.
Цифры говорят сами за себя:
🔹 В США и Китае бизнес вкладывает в науку до 80%
🔹 В России — меньше 30%.

Мы сейчас много работаем над тем, чтобы изменить эту ситуацию в Москве. Запустили цифровой сервис для поиска исполнителей НИОКР — это первый шаг.
Но вопрос на много миллиардов: как сделать так, чтобы бизнес шёл в науку не в последнюю очередь, а в первую? Сейчас собираем как пазл стратегию из множества элементов, чтобы так было в Москве. Точно будет, но нужно время, а его у нас не так чтобы много)
Бывший коллега рассказал забавный случай с текущей работы. Владелец франшизы нанимает директора по франчайзингу и уже на второй месяц спрашивает: «Ну что, где результат? Как это прошло мало времени? А сколько тебе нужно, полгода чтоли?» Увольняет и нанимает следующего. В итоге за год сменилось 4 директора по франчайзингу, а на HH всё ещё открыта вакансия. 🤓
Другому коллеге снизили зп. Владелец сети ожидал, что эксперт за первый же месяц работы сделает базу знаний и нарастит выручку сети. Но волшебства не случилось 🤷
В каких-то случаях уходят целые команды из-за философии «Это нужно было сделать сегодня, а лучше вчера».

В Додо тоже было не всё идеально, но я всё чаще вспоминаю компанию как островок адекватности в этом бушующем океане фантастических ожиданий собственников. У нас были амбициозные цели, но мы помнили о золотом правиле «Девять женщин не родят ребенка за 1 месяц». Если вы требуете одну женщину родить за 1 месяц, проблема не в ней )

Вообще, ситуация в бизнесе мне напоминает брачный рынок. Оба «партнёра» намеренно или нет создают иллюзии, чтобы сойтись, а потом разочаровываются от реальности. Так и в отношениях менеджер-собственник. Один создаёт иллюзию быстрого сверхрезультата, другой иллюзию сверхдохода (или хотя бы постоянный рост). Ничего личного, просто маркетинг )

Что же делать? Не привлекать дорогих экспертов, потому что нет 100% гарантий? Привлекать. Просто не нужно видеть в них сверхлюдей. Даже самому дорогому эксперту нужно время на адаптацию и терпимость к ошибкам со стороны владельца. Он приходит в другой бизнес. Нужно изучить продукт, людей, культуру, процессы, рынок. Чтобы не разочароваться, на первом этапе лучше договориться о времени погружения и адаптации без жёстких требований. И уже на втором этапе определять стратегию с ожидаемыми результатами.
Forwarded from Всё о стройке
Собрали подборку интересных фильмов про строительство на майские🎬

🔵«Небоскрёбы» (2019 год выпуска, National Geographic) — о строительстве самых высоких зданий мира, включая Jeddah Tower в Саудовской Аравии.

🔵«Строительство тоннеля под Ла-Маншем» (2021) — о том, как строили Евротоннель – один из самых сложных инженерных проектов.

🔵«Секреты строительства мегаполисов» (2020, Discovery) — как возводили Дубай, Шанхай, Сингапур и другие города будущего.

🔵«Стройка века: Новый Панамский канал» (2016, BBC) — о расширении Панамского канала – грандиозный инженерный проект.

🔵«Колоска» (2019, Россия) — фильм о стройке в СССР 1930-х, но снят в 2019 – интересная историческая реконструкция.

🔵«Эйфель» (2021, Франция) — историческая драма о Гюставе Эйфеле и строительстве Эйфелевой башни.

🔵«Стройка» (2019, Аргентина) — жёсткая драма о рабочих на стройке, где раскрываются их личные трагедии.

Делитесь в комментариях, что смотрите на майских вы?👇🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍️ Как создать ИИ-агента для инженерных задач

Нашли статью Ананде Бергмана (директора по развитию компании Viktor.ai и эксперта в области BIM), где он рассказывает, как создать своего ИИ-ассистента для проектирования. Ниже — инструкция тезисно.

Основная проблема большого ИИ на сегодня — его неточность. Ананде предлагает создать связку из LLM, скриптов и человека, чтобы эту проблему побороть.

⚫️ LLM понимает ваши запросы на естественном языке, принимает изображения и текст, управляет процессом.
⚫️ Инструменты (скрипты, модули) выполняют конкретные инженерные задачи — например, анализ изображений, расчёт методом конечных элементов (FEM).
⚫️Человек в цикле — инженер контролирует процесс, проверяет результаты и принимает финальные решения.

Выберите платформу и инструменты
🔵 Для прототипа подойдут Python и публичные API LLM (Claude, ChatGPT, Llama).
🔵 Для визуализации и расчётов добавьте свои скрипты на Python (например, matplotlib для графиков, numpy/scipy для расчётов).
🔵 Для интеграции используйте open-source проекты, например, Simple Truss Analysis agent.

Опишите системное сообщение и инструменты
🔵 Системное сообщение — это инструкция для LLM: кто он, что должен делать, какие правила соблюдать.
🔵 Описание инструментов — список функций, которые агент может вызывать (например, анализ изображения, расчёт FEM), с описанием входных и выходных данных.

Реализуйте посредника между LLM и инструментами
🔵 LLM не может напрямую запускать ваши скрипты. Он формирует запрос (например, «проанализируй это изображение»), а ваш агент выполняет нужную функцию и возвращает результат LLM.
🔵 Для Python это обычно цикл: получить запрос → вызвать нужный инструмент → вернуть результат агенту.

Проверьте работу на простых примерах
🔵 Начните с простого: дайте агенту изображение простой фермы, посмотрите, как он извлекает геометрию и запускает расчёт.
🔵 Проверьте, правильно ли агент интерпретирует нагрузки, опоры и элементы.
🔵 Исправляйте промпты и дорабатывайте инструменты по мере необходимости.

Добавьте контроль инженера
🔵 Всегда проверяйте результаты: агент может ошибаться, особенно на сложных чертежах.
🔵 Позвольте агенту запрашивать уточнения, если данных недостаточно.

Экспериментируйте и развивайте
🔵 Добавляйте новые функции: подбор профиля, проверка по нормам, генерация отчётов.
🔵 Для сложных задач используйте специализированные агенты (например, отдельный агент для анализа изображений).
🔵 Если нужно — дообучайте модель на своих данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Линия ТИМ
Добрый день, коллеги! ☀️

📈 В стремительных изменениях требований к формам предоставления проектно-сметной документации, а также в развитии универсальных обменных форматов вы могли заметить устойчивую тенденцию к XML-изации.

Работаете ли вы проектировщиком, сметчиком, строителем или являетесь представителем службы заказчика – все из вас так или иначе имеют дело с форматом XML.

Но все ли из нас понимают с чем имеют дело? Всем ли известны особенности и суть данного формата обмена данными?

🚪 Предлагаем вам расширить свои знания об этом популярном формате и, возможно, тем самым облегчить работу с ним.

🙋 Наш коллега и специалист по IT-технологиям, Рахманин Станислав подготовил материал на тему «Что такое XML».
Материал размещен в Базе знаний БОК и доступен к изучению по ссылке.

⭐️ Также рекомендуем ознакомиться с интересным докладом Игоря Шерстенникова (ГАУ ЦГЭ) на BIM-ФОРУМЕ Лето ‘25 "XML для чайников"

Давайте учиться вместе! 🤝

#Образование #БОК #БЗ_БОК #XML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from PRO ТИМ
Как дашборды меняют подход к управлению BIM-инфраструктурой: опыт ПИК

📌 Десятки серверов, сотни моделей, тысячи пользователей... Управление процессами в крупной девелоперской компании — это всегда про большие масштабы. При таком объеме стандартных инструментов становится недостаточно, и возникает потребность в централизованной системе мониторинга и анализа данных.

Один из наиболее эффективных подходов — использование дашбордов. С их помощью отслеживают технические метрики, производительность команд, стабильность внутренних сервисов и собирают обратную связь от пользователей.

📊 Подробнее о том, как визуальная аналитика помогает оперативно реагировать на сбои, планировать нагрузку и повышать прозрачность работы команд в новом выпуске BIM-завтрака рассказала Юлия Игонькина — руководитель отдела сопровождения и поддержки по технологиям информационного моделирования в ПИК.

🍫 Сегодня в меню: «Дашборды как инструмент управления инфраструктурой проектирования девелопера».

Вы узнаете из статьи:

🔴Как устроена IT-инфраструктура в ПИК и какие дашборды стали её неотъемлемой частью
🔴Как дашборды помогают управлять серверами и ускорять работу с моделями
🔴Как визуализация используется для оценки эффективности BIM-продуктов
🔴Как цифровая визуализация улучшает коммуникацию с заказчиками

Читайте материал по теме в блоге PRO ТИМ или смотрите выпуск на всех наших площадках:

📱 YouTube
📱 ВКонтакте
🌐 RUTUBE

@protimru

#тим_кейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Channel name was changed to «Производительность. Цифра. Стройка»
Очень умные ребята спорят, как изменится наша жизнь, когда искусственный интеллект сможет делать всю рутину за нас (когда нужно просто «дать команду — получить результат»).
— Какие профессии выживут?
— Чему учиться самим и учить детей?
— Зачем Сэм Альтман (создатель ChatGPT) запустил проект Worldcoin?
— Как не допустить бунтов из-за безработицы?
— Почему гонка технологий с Китаем опасна для всех?
— И главное: как оставаться счастливым и найти смысл, когда ИИ заберёт у людей даже привычные дела?

*открывайте в яндекс браузере, включайте перевод видео от яндекса, и смотрите на русском

https://www.youtube.com/watch?v=JMYQmGfTltY
Channel name was changed to «Цифровой инженер. Производительность.»