Цифровой инженер
136 subscribers
710 photos
132 videos
99 files
657 links
Агрегатор Новостей+Авторские посты. Цифровизация, оптимизация, увеличение производительности труда в девелопменте, проектировании, стройке, бизнес процессах. По всем вопросам @romanmaar
Download Telegram
Channel name was changed to «Производительность. Цифровизация. Проектирование. Стройка»
Самыми популярными направлениями использования ИИ стали анализ данных и автоматизация документооборота

«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования, в котором выяснила основные преимущества, популярные направления и препятствия, с которыми сталкиваются компании при внедрении искусственного интеллекта. Для этого были опрошены 100 ИТ-специалистов компаний, относящихся к крупному бизнесу.

Ключевые выводы:

• 58% российских компаний рассматривают ИИ в большей мере как инструмент повышения эффективности выполнения рутинных операций;

• 82% респондентов рассчитывают на значительное улучшение бизнес-процессов после внедрения ИИ. Ожидаемые преимущества — высвобождение человеческих ресурсов (36%) и ускорение процессов с одновременным повышением их качества (36%);

• наиболее популярными направлениями использования ИИ стали анализ данных (50%), автоматизация документооборота (33%) и поддержка разработки информационных технологий (28%). 25% компаний планируют передать ИИ функции взаимодействия с клиентами;

• половина респондентов (50%) сомневаются в целесообразности использования ИИ для ведения переговоров, 36% — для подбора персонала, а 25% — для управления кризисными ситуациями и финансовыми вопросами;

• основными препятствиями для внедрения ИИ респонденты назвали недостаточную зрелость текущих решений (26%), дефицит вычислительных мощностей (19%) и трудности интеграции новых инструментов с действующими корпоративными системами (11%);

• 31% участников выразили беспокойство касательно точности и надежности результатов, полученных с использованием ИИ. Около трети опрошенных (28%) опасаются угроз конфиденциальности данных и юридических последствий, связанных с применением ИИ.

Ознакомиться со всеми выводами

#искусственный_интеллект #автоматизация
🔎 Мон~ИТ~оринг (#203)

ИИ

MTS AI: 70% программистов не удовлетворены качеством работы ИИ-ассистентов для написания компьютерного кода и решения других задач в разработке. 31% опрошенных вынуждены вносить исправления в сгенерированный код и текст в более чем 80% случаев использования, а 27% — в 50–80%.

НИУ ВШЭ: российские вузы и научные организации отмечают низкую обеспеченность системами ИИ (как зарубежными, так и отечественными). Но они видят значительный потенциал их использования для НИОКР в будущем, особенно применительно к задачам социальных и гуманитарных наук.

ООН: к 2033 году объем мирового рынка ИИ достигнет $4,8 трлн, показав рост в 25 раз за 10 лет. (ENG)

ПО
Nexign и TelecomDaily: рынок BSS (комплексных систем для автоматизации бизнес-процессов операторов связи) в России в 2024 году достиг 52,7 млрд руб., а к 2027 году может составить 110,6 млрд руб. Среди драйверов роста — расширение портфеля сервисов операторов, развитие B2B-направления и облачных услуг, подготовка к запуску 5G.

Fortune Business Insights: в 2024 году объем мирового рынка платформ разработки Low-Code составил $28,75 млрд. (ENG)

Столичная повестка
mos. ru: в 2024 году ИКТ-сектор дал бюджету Москвы 7% его доходов — 363 млрд руб. Рост отрасли обусловлен замещением ушедших с рынка иностранных игроков, спросом на цифровые решения со стороны промышленности, торговли, городской инфраструктуры и социальной сферы.

ДИТ Москвы: 99% жителей города пользуются интернет-сервисами и приложениями. Средний мобильный трафик на семью в 2024 году составил 58 Гб, что на 6 Гб выше показателя предыдущего года.

Кадры
АНО «Цифровая экономика»: число ИТ-специалистов в России год к году увеличилось на 13% и в 2024 году составило около 1 млн человек. Количество пользователей в российском сегменте интернета составляет около 103 млн.

Национальный банк Грузии: на фоне оттока из Грузии российских ИТ-специалистов в 2024 году доходы грузинской сферы интернет-технологий сократились на 12%, до $688 млн.

Экосистемы
Spektr: число запущенных и купленных российскими экосистемами сервисов за 2024 год сократилось год к году на 21%, до 31 проекта, количество запусков — на 14%. Больше всего экосистемных сервисов закрыла МТС.

E-commerce
Росстат: в 2024 году россияне стали активнее пользоваться интернетом для шопинга: доля тех, кто приобретал товары в сети, выросла до 64,1% с 50,5% двумя годами ранее.

FinTech
ЦБ РФ: доля безналичных платежей в России достигает 86%.

Инвестиции
• Компания Kama Flow основала фонд с целевым объемом 10 млрд руб. для инвестиций в высокотехнологичные компании на поздней венчурной стадии.

• Оператор каршеринга BelkaCar планирует привлечь от инвесторов до 2 млрд руб., продав им от 16% до 23% в компании в ходе pre-IPO.

Отчетность компаний
• Чистый убыток Positive Technologies по управленческой отчетности в 2024 году составил 2,7 млрд руб. Операционные расходы компании увеличились на 60%, из них 41% составили расходы на R&D и технологические инфраструктурные проекты.

• По итогам 2024 года «АЛМИ Партнер» нарастил выручку на 46%, в основном за счет продаж операционной системы и офисного пакета.

Другие темы
ГК «Кортрос», «Лаборатория цифровизации жилья»: более 75% россиян учитывают наличие технологий умного дома при покупке квартиры в новостройке.
Forwarded from Бэкдор
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем ИИ-агентов под ЛЮБЫЕ задачи прямо в БРАУЗЕРЕ — Browserable заберет всю вашу рутину.

• Работает просто: описываем задачу словам и нажимаем «Create task».
• ИИ-агенты умеют заходить на сайты, заполнять формы, делать заказы и бронировать столики.
• Например, на видео нейропомощник нашел и заказал коврик для йоги с идеально подобранными параметрами.
• Работает БЕЗ ОГРАНИЧЕНИЙ — можно давать любые задачи и получать результат за секунды.
• Все локально — процесс идет только на вашем ПК и без отправки данных на сервер.

Отдаем скучные дела нейронкам — тут.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
МЕГАТОП нейронок для работы с контентом. Это самые актуальные инструменты ПРЯМО СЕЙЧАС, для разных задач — от генерации песен и видосов в ТикТок до сложного голливудского монтажа.

Сохраняем список и влетаем в контент-мейкинг с ноги.

Работа с аудио, генерация музыки и речи

ElevenLabs — самые реалистичные ИИ-голоса на рынке с широким эмоциональным диапазоном
Cartesia — крайне низкая задержка, позволяющая генерить голоса для разговора в реальном времени
PlayHT — суперточное клонирование голоса по 30-секундным образцам
Suno — полноценные треки за считанные секунды, с убедительным вокалом для разных жанров
Udio — самая точная генерация музыки по запросам

Работа с изображениями

ChatGPT-4o — интуитивно редачит ваши картинки без заумных промптов
Gemini — фотореалистичный редактор, способный в самые сложные сцены
Midjourney — умеет в неповторимый стиль изображений
Reve — генерация текста для мокапов, рекламы и другого контента
Krea — генерит изображения в реальном времени, понимает скетчи
Recraft — лучший генератор векторных картинок
Flux — гиперреализм с продвинутым пониманием промпта

Работа с видео

Tavus — генерация цифровых двойников, умеющих в риалтайм разговоры
Sync Labs — идеально синхронизирует речь с губами для многоязычного контента
Heygen — ИИ-ведущие с кучей опций и поддержкой многих языков
Hedra — генерит анимацию с убедительно играющими персонажами
Synthesia — качественные аватары для бизнеса
Runway — мощный комбайн голливудского уровня, с удалением объектов и отслеживанием движения
Descript — редачит видео на основе текста, умеет в переозвучку
Wan 2.1 — имба от Alibaba с физическим движком
Kling — лучший вариант для быстрой генерации контента в соцсети
Hunyuan — делает плавные переходы между сценами, создавая цельный сюжет
Hailuo — умеет в эмоциональные видосы со сложными сценариями
Sora — гиперреалистичный видеогенератор от OpenAI
Veo — удобнейший интерфейс и топовый результат при простых запросах
Higgsfield — генерит крутые пролеты камеры и другой кинематографичный контент
Pika — молниеносно превращает сценарии в видео
Luma — видосы в высоком разрешении и с солидной детализацией.


👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Issledovanie_Cult-Kod.pdf
976.3 KB
Культурный код искусственного
интеллекта: исследование
ценностных установок LLM

Skolkovo Moscow School of Management

2025
Forwarded from Эксплойт
Превращаем любое видео на YouTube в обучающий курс — ИИ-сервис Notebooklm от Google умеет конвертить в полезные гайды что угодно.

— Работает с вашими файлами, роликами с YouTube или даже целыми сайтами;
— Нейронка выпишет ключевые тезисы, составит квиз и даже задаст открытые вопросы;
— Если что-то не поняли — есть чат для дополнительных вопросов;
— Идеально, чтобы быстро выучить и закрепить любую тему;
БЕСПЛАТНО: Гугл отсыпает щедрые лимиты.

Прокачиваемся в любой теме — здесь.

@exploitex
Генеративный_искусственный_интеллект.pdf
10.8 MB
📔 Title: Генеративный искусственный интеллект

#book # #RU

🌐 Lang.: Russian
🧔 Author: Душкин Р.В.
🕘 Year: 2025
📑 Pages: 228
#️⃣ ISBN: 978-5-93700-374-4

📝 Description: Эта научно-популярная книга откроет для вас передовые технологии искусственного интеллекта и способы их применения. Подробно рассматривается, что представляет собой генеративный искусственный интеллект (ГенИИ), объясняются его основы с математичес-кой и инженерной точек зрения.

Из книги вы узнаете:
как работают алгоритмы и архитектуры, лежащие в основе ГенИИ;
какие архитектурные подходы имеются на сегодняшний день;
что такое большие фундаментальные модели и для чего они нужны;
футуристические прогнозы о том, как ГенИИ изменит мир в ближайшие годы, и какие новые возможности откроет для общества.

@bzd_channel
🙈1
Карта_ИИ_Решения_ЦифроваяАкадемия.pdf
3.7 MB
Подборка из 33 бесплатных ИИ-инструментов для работы с текстом, изображениями, видео, музыкой, а также для транскрибации и генерации речи, доступных в России без VPN

⚫️Большие языковые модели: Perplexity, Яндекс GPT, DeepSeek, GigaChat, MistralAI, Qwen.

В работе наш редактор пользуется частенько Perplexity и Нейро на Яндекс GPT в Поиске. За ними легко перепроверить данные по ссылкам на источники. DeepSeek и Qwen пару раз добавляли информацию, основываясь на общих знаниях, что делало ответы недостоверными.

⚫️Запись встреч: TL;DV и OtterAI.

⚫️Работа с презентациями: Gamma, SlidesAI, Fokus, Presentsimple.ai.

⚫️Работа с таблицами и диаграммами: Napkin, Rows, PandaAI.

⚫️Транскрибация звука: Any2text, Буквица, Riverside. Мы пользуемся Буквицей. Главные удобства — работает через бот в Телеграме, расшифровывает запись до 4 часов за 2-3 минуты, делает саммари.

⚫️Работа со звуком и видео: KlingAI, Luma, Hailuoai, Pika, Suno, Weights, Vocalremover.

Нейро от Яндекса рассказал, что Kling AI и Luma AI больше подходят для архитекторов. В Kling AI есть интеграция со Stable Diffusion Video и Animatediff, что позволяет создавать плавные и реалистичные видео. А в Luma AI есть функция 3D-моделирования, также она учитывает ландшафт и сохраняет правильную физику и соотношение объектов и совместима с AutoCAD, Blender и SketchUp.

⚫️Работа с изображениями: Шедеврум, Кандинский, LeonardoAI, Image-FX, Ideogram, Krea.AI. Тут лидер для архитекторов — Креа. О ней писали не только мы, а коллеги — Артур Ишмаев из «ПИК Digital» — показывали, как работает.

Подробнее — в прикрепленном файле👆
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Аналог deepseek в генерации видео. Wan 2.1 — это полностью открытая генеративная модель, которая может преобразовывать текст и изображения в видео, текст в изображение, видео в аудио, а также редактировать видео.
Forwarded from Москва+
🤖📄 Обновлённая нейросеть Сбера GigaChat 2.0 стала лучше разбираться в юридических и финансовых вопросах, а также научилась искать актуальную информацию на любую тему.

Она изучит шаблон договора аренды квартиры на потенциальные риски. И заодно поможет урезать лишние расходы. Для этого загрузите файл с просьбой: проанализируй список трат за последние месяцы и посоветуй, на чём стоит сэкономить.

Попробовать можно в веб-версии и Телеграм-боте.
"Вот если нашему бизнесу что-то нужно - мы в последнюю очередь пойдём в ВУЗ!"
Пару недель назад на встрече с ректорами университетов такой фразой один крупный предприниматель описал сотрудничество бизнеса и науки.
Цифры говорят сами за себя:
🔹 В США и Китае бизнес вкладывает в науку до 80%
🔹 В России — меньше 30%.

Мы сейчас много работаем над тем, чтобы изменить эту ситуацию в Москве. Запустили цифровой сервис для поиска исполнителей НИОКР — это первый шаг.
Но вопрос на много миллиардов: как сделать так, чтобы бизнес шёл в науку не в последнюю очередь, а в первую? Сейчас собираем как пазл стратегию из множества элементов, чтобы так было в Москве. Точно будет, но нужно время, а его у нас не так чтобы много)
Бывший коллега рассказал забавный случай с текущей работы. Владелец франшизы нанимает директора по франчайзингу и уже на второй месяц спрашивает: «Ну что, где результат? Как это прошло мало времени? А сколько тебе нужно, полгода чтоли?» Увольняет и нанимает следующего. В итоге за год сменилось 4 директора по франчайзингу, а на HH всё ещё открыта вакансия. 🤓
Другому коллеге снизили зп. Владелец сети ожидал, что эксперт за первый же месяц работы сделает базу знаний и нарастит выручку сети. Но волшебства не случилось 🤷
В каких-то случаях уходят целые команды из-за философии «Это нужно было сделать сегодня, а лучше вчера».

В Додо тоже было не всё идеально, но я всё чаще вспоминаю компанию как островок адекватности в этом бушующем океане фантастических ожиданий собственников. У нас были амбициозные цели, но мы помнили о золотом правиле «Девять женщин не родят ребенка за 1 месяц». Если вы требуете одну женщину родить за 1 месяц, проблема не в ней )

Вообще, ситуация в бизнесе мне напоминает брачный рынок. Оба «партнёра» намеренно или нет создают иллюзии, чтобы сойтись, а потом разочаровываются от реальности. Так и в отношениях менеджер-собственник. Один создаёт иллюзию быстрого сверхрезультата, другой иллюзию сверхдохода (или хотя бы постоянный рост). Ничего личного, просто маркетинг )

Что же делать? Не привлекать дорогих экспертов, потому что нет 100% гарантий? Привлекать. Просто не нужно видеть в них сверхлюдей. Даже самому дорогому эксперту нужно время на адаптацию и терпимость к ошибкам со стороны владельца. Он приходит в другой бизнес. Нужно изучить продукт, людей, культуру, процессы, рынок. Чтобы не разочароваться, на первом этапе лучше договориться о времени погружения и адаптации без жёстких требований. И уже на втором этапе определять стратегию с ожидаемыми результатами.
Forwarded from Всё о стройке
Собрали подборку интересных фильмов про строительство на майские🎬

🔵«Небоскрёбы» (2019 год выпуска, National Geographic) — о строительстве самых высоких зданий мира, включая Jeddah Tower в Саудовской Аравии.

🔵«Строительство тоннеля под Ла-Маншем» (2021) — о том, как строили Евротоннель – один из самых сложных инженерных проектов.

🔵«Секреты строительства мегаполисов» (2020, Discovery) — как возводили Дубай, Шанхай, Сингапур и другие города будущего.

🔵«Стройка века: Новый Панамский канал» (2016, BBC) — о расширении Панамского канала – грандиозный инженерный проект.

🔵«Колоска» (2019, Россия) — фильм о стройке в СССР 1930-х, но снят в 2019 – интересная историческая реконструкция.

🔵«Эйфель» (2021, Франция) — историческая драма о Гюставе Эйфеле и строительстве Эйфелевой башни.

🔵«Стройка» (2019, Аргентина) — жёсткая драма о рабочих на стройке, где раскрываются их личные трагедии.

Делитесь в комментариях, что смотрите на майских вы?👇🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍️ Как создать ИИ-агента для инженерных задач

Нашли статью Ананде Бергмана (директора по развитию компании Viktor.ai и эксперта в области BIM), где он рассказывает, как создать своего ИИ-ассистента для проектирования. Ниже — инструкция тезисно.

Основная проблема большого ИИ на сегодня — его неточность. Ананде предлагает создать связку из LLM, скриптов и человека, чтобы эту проблему побороть.

⚫️ LLM понимает ваши запросы на естественном языке, принимает изображения и текст, управляет процессом.
⚫️ Инструменты (скрипты, модули) выполняют конкретные инженерные задачи — например, анализ изображений, расчёт методом конечных элементов (FEM).
⚫️Человек в цикле — инженер контролирует процесс, проверяет результаты и принимает финальные решения.

Выберите платформу и инструменты
🔵 Для прототипа подойдут Python и публичные API LLM (Claude, ChatGPT, Llama).
🔵 Для визуализации и расчётов добавьте свои скрипты на Python (например, matplotlib для графиков, numpy/scipy для расчётов).
🔵 Для интеграции используйте open-source проекты, например, Simple Truss Analysis agent.

Опишите системное сообщение и инструменты
🔵 Системное сообщение — это инструкция для LLM: кто он, что должен делать, какие правила соблюдать.
🔵 Описание инструментов — список функций, которые агент может вызывать (например, анализ изображения, расчёт FEM), с описанием входных и выходных данных.

Реализуйте посредника между LLM и инструментами
🔵 LLM не может напрямую запускать ваши скрипты. Он формирует запрос (например, «проанализируй это изображение»), а ваш агент выполняет нужную функцию и возвращает результат LLM.
🔵 Для Python это обычно цикл: получить запрос → вызвать нужный инструмент → вернуть результат агенту.

Проверьте работу на простых примерах
🔵 Начните с простого: дайте агенту изображение простой фермы, посмотрите, как он извлекает геометрию и запускает расчёт.
🔵 Проверьте, правильно ли агент интерпретирует нагрузки, опоры и элементы.
🔵 Исправляйте промпты и дорабатывайте инструменты по мере необходимости.

Добавьте контроль инженера
🔵 Всегда проверяйте результаты: агент может ошибаться, особенно на сложных чертежах.
🔵 Позвольте агенту запрашивать уточнения, если данных недостаточно.

Экспериментируйте и развивайте
🔵 Добавляйте новые функции: подбор профиля, проверка по нормам, генерация отчётов.
🔵 Для сложных задач используйте специализированные агенты (например, отдельный агент для анализа изображений).
🔵 Если нужно — дообучайте модель на своих данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Линия ТИМ
Добрый день, коллеги! ☀️

📈 В стремительных изменениях требований к формам предоставления проектно-сметной документации, а также в развитии универсальных обменных форматов вы могли заметить устойчивую тенденцию к XML-изации.

Работаете ли вы проектировщиком, сметчиком, строителем или являетесь представителем службы заказчика – все из вас так или иначе имеют дело с форматом XML.

Но все ли из нас понимают с чем имеют дело? Всем ли известны особенности и суть данного формата обмена данными?

🚪 Предлагаем вам расширить свои знания об этом популярном формате и, возможно, тем самым облегчить работу с ним.

🙋 Наш коллега и специалист по IT-технологиям, Рахманин Станислав подготовил материал на тему «Что такое XML».
Материал размещен в Базе знаний БОК и доступен к изучению по ссылке.

⭐️ Также рекомендуем ознакомиться с интересным докладом Игоря Шерстенникова (ГАУ ЦГЭ) на BIM-ФОРУМЕ Лето ‘25 "XML для чайников"

Давайте учиться вместе! 🤝

#Образование #БОК #БЗ_БОК #XML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from PRO ТИМ
Как дашборды меняют подход к управлению BIM-инфраструктурой: опыт ПИК

📌 Десятки серверов, сотни моделей, тысячи пользователей... Управление процессами в крупной девелоперской компании — это всегда про большие масштабы. При таком объеме стандартных инструментов становится недостаточно, и возникает потребность в централизованной системе мониторинга и анализа данных.

Один из наиболее эффективных подходов — использование дашбордов. С их помощью отслеживают технические метрики, производительность команд, стабильность внутренних сервисов и собирают обратную связь от пользователей.

📊 Подробнее о том, как визуальная аналитика помогает оперативно реагировать на сбои, планировать нагрузку и повышать прозрачность работы команд в новом выпуске BIM-завтрака рассказала Юлия Игонькина — руководитель отдела сопровождения и поддержки по технологиям информационного моделирования в ПИК.

🍫 Сегодня в меню: «Дашборды как инструмент управления инфраструктурой проектирования девелопера».

Вы узнаете из статьи:

🔴Как устроена IT-инфраструктура в ПИК и какие дашборды стали её неотъемлемой частью
🔴Как дашборды помогают управлять серверами и ускорять работу с моделями
🔴Как визуализация используется для оценки эффективности BIM-продуктов
🔴Как цифровая визуализация улучшает коммуникацию с заказчиками

Читайте материал по теме в блоге PRO ТИМ или смотрите выпуск на всех наших площадках:

📱 YouTube
📱 ВКонтакте
🌐 RUTUBE

@protimru

#тим_кейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Channel name was changed to «Производительность. Цифра. Стройка»