⚡️OpenAI'ning Q-Star sun’iy intellekt modeli haqida birinchi ma’lumotlar paydo bo’ldi

OpenAI'ning yangi mahsuloti, maxfiyligiga qaramay, allaqachon mashhurlikka erishgan. Mutaxassislarning fikricha, Q-star deb nomlangan loyiha sun’iy intellekt sohasida katta burilish bo’ladi.

Q-star Q Learning uslubida o’qitiladi, ya’ni bu unga jazo va mukofotlar orqali o’z harakatlarining to’g’riligini tushunish imkonini beradi. Ushbu yondashuv neyron tarmoqqa uning o’ziga xos harakati to’g’ri yoki xatoligini anglashga yordam beradi.

Shuningdek, u bir nechta mavjud yechimlardan eng yaxshisini tanlashga yordam beradigan qidiruv algoritmi bo’lgan A-star Search yordamida ham o’qitiladi. Algoritm muammoni hal qilishning eng qisqa yo’lini topish qobiliyati bilan mashhur.

Q-star loyihasi haqida hozircha juda kam ma’lumotlar mavjud, u insoniyat uchun jiddiy xavf tug’dirishi mumkin. Biroq boshqa tomondan, uning qobiliyatlari taraqqiyotda katta rivojlanishga ham olib kelishi mumkin.

📟 DigiTech

Reklamada aytilmaydigan layfxak :)

📟 DigiTech

🎿 AQSh'dagi startap boshqarish juda oson bo’lgan kichik chang’ini ishlab chiqdi

Snowfeet PRO chang’isini har qanday poyabzalga qotirish mumkin. Uzun chang’idan farqli o’laroq buni boshqarish juda oson, tezlashish va tormozlash ham ancha qulay.

Kickstarter platformasida oldindan buyurtma narxi — 189 dollar.

📟 DigiTech

⚡️Ovozni klonlay oladigan bepul HierSpeech++ neyrotarmog’i chiqdi

Ishlatish uchun "Prompt" maydonida klonlash kerak bo’lgan ovozni yuklaysiz va "Input Text" da ovoz berilishi kerak bo’lgan matnni kiritasiz. Hozircha faqat bitta kamchiligi bor — u faqat ingliz tilida ishlaydi, ammo ishlab chiquvchilar tez orada ko’p tillarni qo’llab-quvvatlaydigan modelni chiqarishga va’da berishmoqda.

👉 Sinab ko’rish uchun havola.

📟 DigiTech

⚡️Olimlar o’zi tiklanadigan betonni o’ylab topishdi

Drexel Universiteti Muhandislik Kolleji tadqiqotchilari, o’z yoriqlarini tiklay oladigan beton konstruksiyalarni yaratishga umid qilib, betonning chidamliligini oshirishning yangi usulini o’ylab topishdi.

Har xil qorishmalar orqali mustahkamlash avvaldan mavjud. Ammo Drexel tadqiqotchilari jamoasi mustahkamlovchi tolalarni jonli to’qimalar tizimiga aylantirib, bu usulni keyingi bosqichga olib chiqishmoqda, bu betonni «davolovchi» bakteriyalarni zararni tiklash uchun yoriqlarga yo’naltiradi.

Tadqiqotchilarning xabar berishicha, beton konstruktsiyaga o’rnatilgan biotolali to’r uning chidamliligini oshirishi, yoriqlar kattalashishini oldini olishi va o’zini tiklashga yordam berishi mumkin.

Beton konstruktsiyalar atrof-muhitga qarab atigi 50 yil ichida buzilishi mumkin. Yangi binolarni qurish va rekonstruktsiya qilishga talab ortib borayotganini hisobga olgan holda, beton dunyodagi eng ko’p ishlatiladigan qurilish materialidir.

📟 DigiTech

Yaqinda bo’lib o’tgan Google taqdimotida, boshlovchi Gemini sun’iy intellektidan rasmni vektor formatga aylantirib berishini so’radi — natijani videoda ko’rishingiz mumkin :)

Qizig’i shundaki, video hali ham Google'ning rasmiy YouTube kanalida turibdi.

📟 DigiTech

⚡️Meta sun'iy intellektga asoslangan neyro-tarjimonini yangiladi.

SeamlessM4T endi barcha turdagi tarjimalarni qo’llab-quvvatlaydi: matndan matnga, nutqdan matnga, matndan nutqga, nutqdan nutqga. Eng asosiysi, u real vaqt rejimida nutqni tarjima qilishni va tarjimani asl ovozda takrorlashni o’rgandi.

Sinov versiyasida to’rtta til mavjud. Ommaviy versiyasi chiqarilganidan so’ng 100 ta til mavjud bo’ladi.

👉 Sinab ko’rish uchun havola.

📟 DigiTech

🚘 Kelajak allaqachon shu yerda! Yangi Xpeng X9 avtomobili to’xtash joyini o’zi qidirib topib joylashadi, ketayotgan vaqtingizda esa bir tugmani bosish orqali yoningizda qaytib keladi.

Hozirda ushbu funksiyani kompaniya xodimlari sinovdan o’tkazishmoqda. Avtomobilning ommaviy versiyalariga u dasturiy yangilanishda qo’shiladi.

📟 DigiTech

🤖 Tesla yangilangan Optimus robotini namoyish etdi — uning rivojlanish tezligi hayratlanarli! Robot 30% tezroq yurishni o’rgandi va uning har bir barmog’iga bosim datchiklari o’rnatildi.

Videoda u tuxumlarga zarar yetkazmasdan ehtiyotkorlik bilan bir joydan ikkinchi joyga ko’chirganini ko’rishingiz mumkin. Buni 2022-yildagi birinchi versiyasi bilan solishtirib ko’ring. Bunday rivojlanishga atigi bir yil ichida erishildi!

Eng asosiysi bularning barchasini robotni o’zi o’rganmoqda. Ko’nikmalar uning miyasiga dasturlashtirilmagan, u simulyatsiyaning ichida o’zi o’rganyapti.

📟 DigiTech