این فریمورک تا حد زیادی قابل قبول نوشته شده. به راحتی امکان استفاده از تمام method هارو فراهم کرده و مزیت بزرگی این فریمورک اینه که شما مستقیما با MTProto API در ارتباط هستید و واسطهای وجود نداره. پایروگرام از tgcrypto برای رمزنگاری استفاده میکنه تا بتونه با MTProto در ارتباط باشه. این کتابخونه با زبان C نوشته شده و باعث بهبود سرعته.
یکی از معایب بزرگ این فریمورک بروز نبودن اونه. تلگرام در یک سال اخیر تغییرات زیادی داشته و این فریمورک خودش رو بروز نکرده. پس شما به ناچار مجبور به استفاده از یکی از fork های اون هستید. پیشنهاد من استفاده از این fork هستش.
از بابت مستندات این فریمورک مشکلی خاصی نداره و توضیحات تمیز و مرتب برای یادگیری نوشته شدند و درعین حال با جزئیات کامل هستند.
فریمورک بعدی که مستقیما با MTProto ارتباط برقرار میکنه telethon هستش. این package نسبتا بروز و منعطف نوشته شده. برای بهبود سرعت، این فریمورک از افزونه یا کتابخونه خاص خودش به اسم cryptg استفاده میکنه. از مزایای این فریمورک داشتن امکانات مازاد هستش؛ به عنوان مثال اگر pillow نصب شده باشه کار resize کردن تصاویر رو خودش انجام میده. یا از hachoir و aiohttp برای دانلود و مدیریت document ها استفاده میکنه.
شباهت زیاد pyrogram و telethon قابل چشم پوشی نیست؛ با تسلط به یکی از این دو، میتونید ظرف کمتر از یک ساعت با مورد دیگه بطور کلی آشنایی پیدا کنید. از نحوه log کردن ها، ساختار کلاس client و سایر کلاس ها، اسامی method ها بگیرید تا نحوه استفاده از proxy ها و dispather هر دو فریمورک. شباهت این دو غیرقابل انکاره.
با وجود پیچیدگی MTProto این فریمورک و pyrogram ساختاری مشابه telebot دارند (از بابت پیاده سازی کد) و شما تقریبا حتی متوجه پیچیدگی MTProto نخواهید شد.
این فریمورک برخلاف دو فریمورک قبلی مستقیما با MTProto درارتباط نیست و نویسندگان اون ترجیح دادند که کار رو با BotAPI جلو ببرند. از بابت ساختار فوقالعاده ساده و اصطلاحا کارراهبنداز هستش. عملکرد این فریمورک به شکل long polling صورت میگیره و داده به صورت http دریافت و ارسال میشه. درحالت کلی میشه گفت که اندکی از دو فریمورکی که نام بردیم سرعت کمتری رو دارا هستش اما این دال بر این نیست که امکانات کمی رو مهیا کرده باشه و اگر نگاهی به لیست مطرح ترین کتابخانه های مرتبط به ربات های تلگرامی بیاندازیم، قطعا telebot رو در بین اونها میبینیم.
نمیتونیم مستندات این فریمورک رو تمیز بنامیم، اما نمیشه گفت که کامل هم نیستند و تمامی توضیحات ارائه شدند. ولی برای یادگیری توصیه نمیکنم که با این مستندات جلو برید چون برای دادن جزئیات کامل طراحی شده، نه برای آموزش.
همونطور که telethon رو فریمورکی مشابه pyrogram خطاب کردیم، اینجا هم میتونیم aiogram رو چیزی مشابه telebot بنامیم. این فریمورک بطور خاص برای استفاده از مفهوم asynchronous طراحی شده. یکی از ویژگی های خوب این فریمورک اینه که به لطف tg-codegen هیچ وقت از بروزرسانی های BotAPI عقب نمیمونه. از aiohttp استفاده می کنه و از بابت سرعت و عملکرد تقریبا مشابه telebot هستش.
یکی دیگه از فریمورک هایی که بر اساس BotAPI کار میکنه با اسم PTB شناخته میشه. این فریمورک دارای یک wiki خوبه و برای یادگیری بسیار مناسبه. به عنوان یکی از قدیمی ترین فریمورک ها درحاضر در سرویس های زیادی استفاده میشه و با آخرین نسخه BotAPI کاملا هماهنگه. از بابت عملکرد کلی توضیح خاصی نداره چون مشابه دو مورد قبل از http requests استفاده میکنه و میشه گفت که تا حدودی شبیه telebot هستش. کامیونیتی بزرگی داره و همونطور که اشاره شد کاربران زیادی بهش علاقهمند هستند.
پیشنهاد شخصی من استفاده از pyrogram هست. این فریمورک در عین سادگی هنگام استفاده میتونه کاملا منعطف عمل کنه و پاسخگوی تمام نیاز های شما باشه. به نسبت رقبای خودش سرعت نسبتا بهتری داره و با وجود uvloop و tgcrypto این اختلاف افزایش سرعت بیشتر هم به چشم دیده میشه. به راحتی قابل استفادهست و امکانات بیشتری نسبت به سایر موارد مطرح شده داره و دسترسی کامل به MTProtoAPI به شما میده. همه این موارد در کنار هم اون رو تا حدودی نسبت به رقبای خودش ممتاز میکنه.
اگر تجربه ای دارید که فکر میکنید میتونه مفید باشه اون رو کامنت کنید و برای اطلاعات بیشتر به کانال ربات تلگرام مراجعه کنید.
🔖 #ربات, #تلگرام, #bot, #python, #pyrogram, #telethon
💎 Channel: @DevelopixPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
| کانال ربات تلگرام |
⭕️ کانال توسعهدهندگان ربات تلگرام دولوپیکس
💠 دولوپیکس | جامعه توسعهدهندگان ایرانی
💎 @Developix
🚀 Developix.ir
📌 پشتیبانی و تبلیغات:
@DevelopixSupport
💠 دولوپیکس | جامعه توسعهدهندگان ایرانی
💎 @Developix
🚀 Developix.ir
📌 پشتیبانی و تبلیغات:
@DevelopixSupport
👍9❤7
🔹 انواع ارور ها در پایتون
🔸 بخش اول
برای رفع و هندل کردن ارور ها ابتدا ما باید آنها رو به خوبی بشناسیم و بدونیم دلایل رخ دادن آنها چیست.
— SyntaxError
یکی از خطا های رایج در پایتون این ارور هست. هنگامی این ارور اتفاق میافتد که شما نگارش و قانون نوشتاری کد های پایتونی را رعایت نکرده باشید.
برخی از دلایل نمایش SyntaxError:
• نبستن استرینگ
• غلط املایی در نوشتار کلمات کلیدی
• استفاده از سینتکس ورژن جدید پایتون در ورژن های قدیمیتر
• فراموش کردن بستن براکت، آکولاد یا پرانتز
مثال:
— IndentionError
در پایتون این ارور زمانی نمایش داده میشود که شما تو رفتگی ها را به خوبی رعایتنکرده باشید.
چند مورد از دلایل وقوع این ارور:
• فاصله های نادرست
• بلوک های تودرتوی نادرست
• فضای خالی در ابتدای شروع یک دستور
مثال:
— NameError
اگر هنگام استفاده از یک متغیر، آن متغیر تعریف نشده باشد این ارور را مشاهده خواهید کرد.
برای رفع این ارور اطمینان حاصل کنید که متغیر یا تابعی که از آن استفاده میکنید تعریف شده باشد.
مثال:
— ValueError
هنگامی این ارور رخ میدهد که نوع مقدار ورودی شما صحیح نیست.
مانند وقتی که یک input با تایپ int تعریف کرده باشید اما کاربر یک استرینگ به آن پاس دهد.
مثال:
— TypeError
این ارور هنگامی رخ میدهد که شما عملیاتی انجام دهید که برای آن نوع داده نامناسب باشد.
مانند زمانی که یک استرینگ را با یک تایپ int تقسیم کنید.
مثال:
منبع:
betterstack 〽️
🔖 #Python, #پایتون
👤 Yasin
💎 Channel: @DevelopixPython
🔸 بخش اول
برای رفع و هندل کردن ارور ها ابتدا ما باید آنها رو به خوبی بشناسیم و بدونیم دلایل رخ دادن آنها چیست.
— SyntaxError
یکی از خطا های رایج در پایتون این ارور هست. هنگامی این ارور اتفاق میافتد که شما نگارش و قانون نوشتاری کد های پایتونی را رعایت نکرده باشید.
برخی از دلایل نمایش SyntaxError:
• نبستن استرینگ
• غلط املایی در نوشتار کلمات کلیدی
• استفاده از سینتکس ورژن جدید پایتون در ورژن های قدیمیتر
• فراموش کردن بستن براکت، آکولاد یا پرانتز
مثال:
a = "salam
print(a)
SyntaxError: unterminated string literal
— IndentionError
در پایتون این ارور زمانی نمایش داده میشود که شما تو رفتگی ها را به خوبی رعایتنکرده باشید.
چند مورد از دلایل وقوع این ارور:
• فاصله های نادرست
• بلوک های تودرتوی نادرست
• فضای خالی در ابتدای شروع یک دستور
مثال:
a = "salam"
if a:
print(a)
IndentationError: expected an indented block after 'if' statement
— NameError
اگر هنگام استفاده از یک متغیر، آن متغیر تعریف نشده باشد این ارور را مشاهده خواهید کرد.
برای رفع این ارور اطمینان حاصل کنید که متغیر یا تابعی که از آن استفاده میکنید تعریف شده باشد.
مثال:
print(a)
a = 10
NameError: name 'a' is not defined
— ValueError
هنگامی این ارور رخ میدهد که نوع مقدار ورودی شما صحیح نیست.
مانند وقتی که یک input با تایپ int تعریف کرده باشید اما کاربر یک استرینگ به آن پاس دهد.
مثال:
age = int(input("age: ")) #input: Yasin
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'Yasin'— TypeError
این ارور هنگامی رخ میدهد که شما عملیاتی انجام دهید که برای آن نوع داده نامناسب باشد.
مانند زمانی که یک استرینگ را با یک تایپ int تقسیم کنید.
مثال:
print("hello" / 3)
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'منبع:
betterstack 〽️
🔖 #Python, #پایتون
👤 Yasin
💎 Channel: @DevelopixPython
👍12🔥5❤3
🔶 جنگو
🔶 بخش دوم
🔻 فلسفه معماری MVC
🔻 تاریخچه معماری MVC
🔻 بررسی معماری MVC
🔻 بررسی معماری MVT
🔻 معماری MVT در هنگام استفاده از API
🔻 نتیجهگیری
🌐 منبع تکمیلی
🔖 #Python, #پایتون, #Django, #جنگو, #orm, #فریمورک
👤 ȺʍìɾⱮօհąʍʍąժ
💎 Channel: @DevelopixPython
🔶 بخش دوم
🔻 فلسفه معماری MVC
فلسفه معماری MVC (Model-View-Controller) براساس تفکیک مسئولیتها در طراحی و توسعه نرمافزار است. در گذشته توسعه و پیادهسازی بخشهای مختلف برنامه نظیر بخش رابطه کاربری، مدیریت داده و بخش کنترلکننده در یک فایل پیاده سازی میشد و همین موضوع افزایش پیچیدگی، کاهش مقیاس پذیری و سخت شدن توسعه و ترمیم کدها را به همراه داشت و در نتیجه این موضوع سبب شد تا معماری تحت عنوان MVC ایجاد شود.
🔻 تاریخچه معماری MVC
معماری MVC در سال 1979 توسط Trygve Reenskaug در مرکز تحقیقاتی Xerox PARC و در حین کار با زبان Smalltalk معرفی شد. هدف این معماری جداسازی منطق کسبوکار از رابط کاربری بود تا نرمافزارها انعطافپذیرتر و قابل نگهداریتر باشند. MVC ابتدا در سیستمهای گرافیکی Smalltalk برای مدیریت رابطهای کاربری تعاملی بهکار رفت و بهتدریج به یک الگوی اصلی در توسعه نرمافزار تبدیل شد.
در دهه 1990، با گسترش برنامه های تحت وب، MVC بهوسیله فریمورکهایی مانند Java Struts و Ruby on Rails وارد دنیای وب شد. این الگو به دلیل تفکیک مسئولیتها و ساختار منظم، محبوبیت بالایی در توسعه برنامههای پیچیده یافت. در دهه 2000، فریمورکهایی مانند Django، ASP.NET MVC، و Spring MVC این معماری را بهعنوان هسته طراحی خود پذیرفتند.
با ظهور معماریهای مدرن مانند MVVM و ابزارهایی مانند React و Angular، مفهوم MVC تغییراتی را تجربه کرد اما همچنان بهعنوان یکی از بنیادیترین الگوهای معماری در طراحی نرمافزار باقی مانده است.
🔻 بررسی معماری MVC
معماری MVC یک الگوی طراحی برای توسعه برنامههای وب است (البته هدف اصلی از ایجاد MVC در متن بالا توضیح داده شد). معماری MVC از سه بخش اصلی تشکیل شده است.
◇ بخش اول مدل (Model):
این بخش مسئول مدیریت دادهها و منطق کسبوکار است. این بخش تمام عملیات مرتبط با ذخیرهسازی، بازیابی، و پردازش دادهها را انجام میدهد و با پایگاه داده تعامل دارد. Model مستقل از رابط کاربری است و تنها دادههای پردازششده را برای View و Controller آماده میکند. به عنوان مثال، در یک سیستم رزرو هتل، مدل وظیفه دارد ظرفیت خالی اتاقها را بررسی کند و اطمینان یابد که رزرو جدید برای هتل امکان پذیر است یا خیر. همچنین، اگر رزروی لغو شود، مدل باید ظرفیت را بهروزرسانی کند. در این سناریو، Model شامل قوانین کسبوکار (Business Logic) مانند "هر اتاق فقط یک رزرو میتواند داشته باشد" است و این قوانین را هنگام ذخیره یا تغییر دادهها اعمال میکند.
◇ بخش دوم نما (View):
بخش View مسئول نمایش دادهها به کاربر است. این بخش فقط بر نمایش اطلاعات تمرکز دارد و هیچ منطق پردازشی مرتبط با دادهها یا منطق کسبوکار را شامل نمیشود. View دادهها را از Model دریافت کرده و به کاربر نمایش میدهد.
برای مثال، در یک سیستم فروشگاهی آنلاین، بخش نما میتواند صفحهای باشد که لیست محصولات را به کاربر نشان میدهد. View فقط از اطلاعات موجود در Model (مانند نام، قیمت، و توضیحات محصول) استفاده میکند و آنها را در قالب HTML به نمایش درمیآورد. این بخش هیچگونه پردازش روی دادهها انجام نمیدهد، بلکه فقط آنها را به شکلی قابل فهم و مرتب به کاربر ارائه میکند.
◇ بخش سوم کنترلکننده (Controller):
بخش Controller وظیفه مدیریت تعاملات کاربر و ارتباط بین Model و View را بر عهده دارد. Controller درخواستهای کاربر را دریافت کرده و آنها را به Model ارسال میکند تا دادهها پردازش شوند. سپس، Controller دادههای پردازششده را به View ارسال کرده تا در رابط کاربری نمایش داده شوند.
🔻 بررسی معماری MVT
معماری Model View Template یا به اختصار MVT بهطور خاص در فریمورکهای Django طراحی شده است تا توسعهدهندگان را قادر سازد تا کدهای خود را به صورت منظم، خوانا و مقیاسپذیر سازماندهی کنند. این معماری مانند MVC از سه بخش اصلی تشکیل شده است که هرکدام وظایف خاصی را انجام میدهند. در این معماری بخش View همان بخش Controller در MVC و بخش Template تقریبا نقش View در MVC را دارد.
🔻 معماری MVT در هنگام استفاده از API
هنگام استفاده از API در جنگو، بخش Model همچنان مسئول مدیریت دادهها و منطق کسبوکار است. اما بخش View دیگر دادهها را به قالبهای HTML تبدیل نمیکند و بهجای آن، از Serializer برای ارسال دادهها به فرمتهای JSON یا XML استفاده میکند. بخش Template نیز دیگر وجود ندارد.
🔻 نتیجهگیری
معماری MVC (Model-View-Controller) یکی از الگوهای طراحی نرمافزاری معروف است که به تفکیک منطق کسبوکار، رابط کاربری و کنترل تعاملات کمک میکند.
🌐 منبع تکمیلی
🔖 #Python, #پایتون, #Django, #جنگو, #orm, #فریمورک
👤 ȺʍìɾⱮօհąʍʍąժ
💎 Channel: @DevelopixPython
👍15❤3
🔶 بخش اول
🔶 مفاهیم شیگرائی
🔻 اصول SOLID
🔻 اصل تک مسئولیتی (SRP)
✖️ مشکل: کلاس زیر هم وظیفه مدیریت کاربر و هم ارسال ایمیل ایمیل را برعهده دارد:
✔️ راهحل: تفکیک وظايف:
🔻 اصل باز/بسته (OCP)
✖️ مشکل: کلاس زیر مسئول چندین نوع پرداخت است:
✔️ راهحل: جداسازی روشهای پرداخت:
🔻 اصل جایگزینی لیسکوف (LSP)
✖️ مشکل: فرض کنید کلاسی به نام Bird داریم که برای پرندهها طراحی شده است و دو زیرکلاس داریم: Sparrow (گنجشک) و Penguin (پنگوئن). در این مثال، متد fly() برای پنگوئن اشتباه است، زیرا پنگوئن نمیتواند پرواز کند.
✔️ راهحل: تفکیک رفتارها
🔻 اصل جداسازی اینترفیس (ISP)
✖️ مشکل: کلاس Printer مجبور است متد scan را پیادهسازی کند، حتی اگر این عملیات مورد نیاز نباشد.
✔️ راهحل: در اینجا رابطها جدا میشوند تا هر کلاس فقط متدهای مورد نیاز خود را پیادهسازی کند:
🔻 اصل وارونگی وابستگی (DIP)
🔖 #Python, #پایتون, #شئگرایی, #OOP, #SOLID
👤 ȺʍìɾⱮօհąʍʍąժ
💎 Channel: @DevelopixPython
🔶 مفاهیم شیگرائی
🔻 اصول SOLID
اصول SOLID پنج قاعده مهم در طراحی و توسعه نرمافزار هستند که به نوشتن کدی تمیز، انعطافپذیر و قابل نگهداری کمک میکنند. این اصول ابتدا توسط Robert C. Martin (عمو باب) مطرح، و برای کاهش وابستگیها و افزایش قابلیت گسترش کد طراحی شدهاند.
🔻 اصل تک مسئولیتی (SRP)
براساس اصل Single Responsibility Principle، هر کلاس باید فقط یک مسئولیت داشته باشد و تنها یک دلیل برای تغییر آن وجود داشته باشد. برای مثال، یک کلاس نباید هم وظیفه مدیریت کاربران و هم ارسال ایمیل را برعهده داشته باشد.
✖️ مشکل: کلاس زیر هم وظیفه مدیریت کاربر و هم ارسال ایمیل ایمیل را برعهده دارد:
class UserManager:
def register_user(self, user_data):
pass
def send_email(self, email):
pass
✔️ راهحل: تفکیک وظايف:
class UserManager:
def register_user(self, user_data):
pass
class EmailService:
def send_email(self, email):
pass
🔻 اصل باز/بسته (OCP)
براساس اصل Open/Closed Principle، کلاسها باید برای گسترش باز و برای تغییر بسته باشند. برای مثال، اگر نیاز به اضافه کردن نوع جدیدی از گزارش دارید، به جای تغییر کلاس اصلی، از وراثت یا پلیمورفیسم استفاده کنید.
✖️ مشکل: کلاس زیر مسئول چندین نوع پرداخت است:
class PaymentProcessor:
def process_payment(self, payment_type):
if payment_type == "CreditCard":
pass
elif payment_type == "PayPal":
pass
✔️ راهحل: جداسازی روشهای پرداخت:
from abc import ABC, abstractmethod
class Payment(ABC):
@abstractmethod
def process(self):
pass
class CreditCardPayment(Payment):
def process(self):
pass
class PayPalPayment(Payment):
def process(self):
pass
🔻 اصل جایگزینی لیسکوف (LSP)
براساس اصل Liskov Substitution Principle، زیرکلاسها باید بتوانند بدون تغییر رفتار برنامه، جایگزین کلاسهای پدر شوند. برای مثال، یک مربع (Square) نباید بهعنوان زیرکلاس یک مستطیل (Rectangle) تعریف شود، اگر رفتارهای مستطیل را نقض کند.
✖️ مشکل: فرض کنید کلاسی به نام Bird داریم که برای پرندهها طراحی شده است و دو زیرکلاس داریم: Sparrow (گنجشک) و Penguin (پنگوئن). در این مثال، متد fly() برای پنگوئن اشتباه است، زیرا پنگوئن نمیتواند پرواز کند.
class Bird:
def fly(self):
pass
class Sparrow(Bird):
def fly(self):
pass
class Penguin(Bird):
def fly(self):
return NotImplemented
sparrow = Sparrow()
sparrow.fly() # Output: is ok
penguin = Penguin()
penguin.fly() # Output: Not Implemented
✔️ راهحل: تفکیک رفتارها
class Bird:
def lay_eggs(self):
pass
class FlyingBird(Bird):
def fly(self):
pass
class Sparrow(FlyingBird):
...
class Penguin(Bird):
def swim(self):
pass
🔻 اصل جداسازی اینترفیس (ISP)
براساس اصل Interface Segregation Principle، کلاسها نباید مجبور شوند متدهایی را پیادهسازی کنند که به آنها نیازی ندارند. برای مثال، اگر یک اینترفیس شامل متدهای کار و غذا خوردن باشد، یک ربات که نمیتواند غذا بخورد، نباید مجبور به پیادهسازی متد غذا خوردن شود.
✖️ مشکل: کلاس Printer مجبور است متد scan را پیادهسازی کند، حتی اگر این عملیات مورد نیاز نباشد.
class Machine:
def print(self):
pass
def scan(self):
pass
class Printer(Machine):
def print(self):
pass
def scan(self):
raise NotImplemented
✔️ راهحل: در اینجا رابطها جدا میشوند تا هر کلاس فقط متدهای مورد نیاز خود را پیادهسازی کند:
class Printer:
def print(self):
pass
class Scanner:
def scan(self):
pass
class PrinterDevice(Printer):
def print(self):
print("Printing...")
class SimpleScanner(Scanner):
def scan(self):
print("Scanning...")
🔻 اصل وارونگی وابستگی (DIP)
براساس اصل Dependency Inversion Principle، ماژولهای سطح بالا نباید به ماژولهای سطح پایین وابسته باشند. هر دو باید به انتزاعات وابسته باشند. برای مثال، یک کلاس نباید مستقیماً به دیتابیس خاصی وابسته باشد. به جای آن باید از اینترفیس یا انتزاعی برای ارتباط استفاده کند.
🔖 #Python, #پایتون, #شئگرایی, #OOP, #SOLID
👤 ȺʍìɾⱮօհąʍʍąժ
💎 Channel: @DevelopixPython
👍15🔥4❤1
| کانال توسعهدهندگان پایتون |
🔹 انواع ارور ها در پایتون 🔸 بخش اول برای رفع و هندل کردن ارور ها ابتدا ما باید آنها رو به خوبی بشناسیم و بدونیم دلایل رخ دادن آنها چیست. — SyntaxError یکی از خطا های رایج در پایتون این ارور هست. هنگامی این ارور اتفاق میافتد که شما نگارش و قانون نوشتاری…
🔹 انواع ارور ها در پایتون
🔸 بخش دوم
برای رفع و هندل کردن ارور ها ابتدا ما باید آنها رو به خوبی بشناسیم و بدونیم دلایل رخ دادن آنها چیست.
— FileNotFoundError
اگر بخواهید عملیاتی روی یک file انجام دهید ممکن است به این ارور برخورد کنید.
این ارور هنگامی رخ میدهد که شما تلاش میکنید روی یک فایل عملیاتی انجام دهید اما به طور مثال فایل موردنظر وجود ندارد و یا آدرس درستی از فایل وارد نکردهاید.
برای رفع این رفع این ارور در وارد کردن نام، پسوند و آدرس فایل دقت کنید و حتما از وجود داشتن فایل مطمئن شوید.
مثال:
— ModuleNotFoundError
هنگامی که پایتون نتواند کتابخانه موردنظر را پیدا کند این خطا را برمیگرداند.
اگر کتابخانه مورد نظر روی سیستم یا محیط مجازی نصب نباشد و یا غلط املایی در نوشتن نام کتابخانه داشته باشید با این ارور مواجه خواهید شد.
مثال:
— IndexError
مطمعناً تابهحال وقتی خواستید به یک عنصر قابل شمارش ها دسترسی پیدا کنید به این ارور برخورد کردهاید.
اما دلیل رخ دادن این ارور چیست؟ زمانی این ارور رخ میدهد که اندیس مورد نظری که شما میخواهید آن را بگیرید در لیست یا رشته وجود نداشته باشد.
مانند زمانی که یک لیست 3 آیتم دارد اما شما در پی آیتم چهارم هستید.
مثال:
— KeyError
خطای key error خطایی رایج هست که احتمالا موقع کار با دیکشنری ها با اون برخورد کردید.
اگر تلاش کنید به یک مقدار توسط کلمه کلیدی آن دسترسی پیدا کنید اما آن کلمهکلیدی وجود نداشته باشد این خطا بروز داده میشود.
مثال:
— AttributeError
اگر تلاش کنید به یک متد یا صفت (attribute) از شئ دسترسی پیدا کنید اما شئ مورد نظر صفتی که میخواهید را نداشته باشد با این خطا مواجه خواهید شد.
مثال:
منبع:
betterstack 〽️
🔖 #Python, #پایتون
👤 Yasin
💎 Channel: @DevelopixPython
🔸 بخش دوم
برای رفع و هندل کردن ارور ها ابتدا ما باید آنها رو به خوبی بشناسیم و بدونیم دلایل رخ دادن آنها چیست.
— FileNotFoundError
اگر بخواهید عملیاتی روی یک file انجام دهید ممکن است به این ارور برخورد کنید.
این ارور هنگامی رخ میدهد که شما تلاش میکنید روی یک فایل عملیاتی انجام دهید اما به طور مثال فایل موردنظر وجود ندارد و یا آدرس درستی از فایل وارد نکردهاید.
برای رفع این رفع این ارور در وارد کردن نام، پسوند و آدرس فایل دقت کنید و حتما از وجود داشتن فایل مطمئن شوید.
مثال:
with open("test.txt", "r") as t:
t.read()
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'— ModuleNotFoundError
هنگامی که پایتون نتواند کتابخانه موردنظر را پیدا کند این خطا را برمیگرداند.
اگر کتابخانه مورد نظر روی سیستم یا محیط مجازی نصب نباشد و یا غلط املایی در نوشتن نام کتابخانه داشته باشید با این ارور مواجه خواهید شد.
مثال:
import requests
ModuleNotFoundError: No module named 'requests'
— IndexError
مطمعناً تابهحال وقتی خواستید به یک عنصر قابل شمارش ها دسترسی پیدا کنید به این ارور برخورد کردهاید.
اما دلیل رخ دادن این ارور چیست؟ زمانی این ارور رخ میدهد که اندیس مورد نظری که شما میخواهید آن را بگیرید در لیست یا رشته وجود نداشته باشد.
مانند زمانی که یک لیست 3 آیتم دارد اما شما در پی آیتم چهارم هستید.
مثال:
names = ["Yasin", "Reza", "Navid"]
print(names[5])
IndexError: list index out of range
— KeyError
خطای key error خطایی رایج هست که احتمالا موقع کار با دیکشنری ها با اون برخورد کردید.
اگر تلاش کنید به یک مقدار توسط کلمه کلیدی آن دسترسی پیدا کنید اما آن کلمهکلیدی وجود نداشته باشد این خطا بروز داده میشود.
مثال:
names = {'Yasin': '1', 'Reza': '2'}
print(names['3'])
KeyError: '3'— AttributeError
اگر تلاش کنید به یک متد یا صفت (attribute) از شئ دسترسی پیدا کنید اما شئ مورد نظر صفتی که میخواهید را نداشته باشد با این خطا مواجه خواهید شد.
مثال:
numbers = [1, 2, 3]
print(numbers.sum())
AttributeError: 'list' object has no attribute 'sum'
منبع:
betterstack 〽️
🔖 #Python, #پایتون
👤 Yasin
💎 Channel: @DevelopixPython
👍6❤4👎1
🔹 انواع ارور ها در پایتون
🔸 بخش سوم
برای رفع و هندل کردن ارور ها ابتدا ما باید آنها رو به خوبی بشناسیم و بدونیم دلایل رخ دادن آنها چیست.
— UnboundLocalError
این ارور زمانی میتونه رخ بده که متغیر شما bound نشده یا اصطلاحا unbound هستش.
مثلا زمانی که در حال shadow زدن به یک متغیر global هستید.
یا اینکه از متغیر سطح local در متد یا تابع ای دیگر استفاده میکنید.
— UnicodeError
هنگامی که پایتون با مشکلات رمزگذاری یا رمزگشایی unicode مواجه میشود این ارور رخ میدهد.
از سری دلایل رخ دادن این ارور:
— استفاده از روش های رمزگذاری که پشتیبانی نمیشوند
— توالی بایت های خراب یا ناقص
مثال:
— ZeroDivisionError
وقتی بخواهیم عددی را بر صفر تقسیم کنیم پایتون این را نمایش میدهد.
مثال:
— MemoryError
اگر زمانی حافظه رم سیستم پر شود یا به اصطلاح تمام رم در حال استفاده باشد به این ارور برمیخورید.
در اکثر اوقات به این دلیل است که رم بدون آزاد شدن و به صورت مداوم درحال استفاده است.
برای مثال این کد سعی میکنه یک لیست با بیش از یک میلیارد عنصر درست کنه:
— PermissionError
ارور دسترسی برای زمانی است که پایتون دسترسی لازم برای عملیات مورد نظر رو ندارد، مثل ساخت فایل یا حذف فایل.
این ارور همچنین میتواند در صورتی رخ دهد که یک فایل مورد استفاده پراسس دیگری باشد.
برای مثال این تکه کد سعی میکند یک فولدر در system32 در ویندوز بسازد که در حالت عادی و بدون داشتن دسترسی administrator ممکن نیست.
✅ اینها ارور های رایج پایتونی بودند و از حالا به بعد به سراغ نحوه هندل کردن این ارور ها میریم.
منبع:
betterstack 〽️
🔖 #Python, #پایتون
👤 Yasin
💎 Channel: @DevelopixPython
🔸 بخش سوم
برای رفع و هندل کردن ارور ها ابتدا ما باید آنها رو به خوبی بشناسیم و بدونیم دلایل رخ دادن آنها چیست.
— UnboundLocalError
این ارور زمانی میتونه رخ بده که متغیر شما bound نشده یا اصطلاحا unbound هستش.
مثلا زمانی که در حال shadow زدن به یک متغیر global هستید.
یا اینکه از متغیر سطح local در متد یا تابع ای دیگر استفاده میکنید.
name = "Yasin"
def get_name():
print(name)
name = "ali"
print(name)
get_name()
UnboundLocalError: cannot access local variable 'name' where it is not associated with a value
— UnicodeError
هنگامی که پایتون با مشکلات رمزگذاری یا رمزگشایی unicode مواجه میشود این ارور رخ میدهد.
از سری دلایل رخ دادن این ارور:
— استفاده از روش های رمزگذاری که پشتیبانی نمیشوند
— توالی بایت های خراب یا ناقص
مثال:
unicode_str = b"\u1234\u5678\u90AB"
print(decoded_str.decode("ascii"))
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe1 in position 0: ordinal not in range(128)
— ZeroDivisionError
وقتی بخواهیم عددی را بر صفر تقسیم کنیم پایتون این را نمایش میدهد.
مثال:
result = 5 / 0
ZeroDivisionError: division by zero
— MemoryError
اگر زمانی حافظه رم سیستم پر شود یا به اصطلاح تمام رم در حال استفاده باشد به این ارور برمیخورید.
در اکثر اوقات به این دلیل است که رم بدون آزاد شدن و به صورت مداوم درحال استفاده است.
برای مثال این کد سعی میکنه یک لیست با بیش از یک میلیارد عنصر درست کنه:
large_list = [0] * 1_000_000_000
— PermissionError
ارور دسترسی برای زمانی است که پایتون دسترسی لازم برای عملیات مورد نظر رو ندارد، مثل ساخت فایل یا حذف فایل.
این ارور همچنین میتواند در صورتی رخ دهد که یک فایل مورد استفاده پراسس دیگری باشد.
برای مثال این تکه کد سعی میکند یک فولدر در system32 در ویندوز بسازد که در حالت عادی و بدون داشتن دسترسی administrator ممکن نیست.
import os
os.mkdir(r"C:\Windows\System32\new_directory")
✅ اینها ارور های رایج پایتونی بودند و از حالا به بعد به سراغ نحوه هندل کردن این ارور ها میریم.
منبع:
betterstack 〽️
🔖 #Python, #پایتون
👤 Yasin
💎 Channel: @DevelopixPython
👍18❤4