DevOps Labdon
456 subscribers
24 photos
3 videos
1 file
674 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
With MultiKueue, grab GPUs for your GKE cluster, wherever they may be (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله برروی چالش‌های مربوط به نیازهای گسترده GPU در مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی تمرکز دارد که به طور معمول هزینه زیادی دارند و دسترسی به آن‌ها دشوار است. این امر موجب ایجاد محدودیت برای بار کاری AI/ML می‌شود. گوگل کلود با بکارگیری "Dynamic Workload Scheduler" و "MultiKueue" به این مشکل پاسخ داده است. این فناوری‌ها با بهینه‌سازی تخصیص GPU در سراسر چندین منطقه، هزینه‌ها را کاهش داده و کارایی را افزایش می‌دهند و اجرای کارها را تسریع می‌بخشند. با استفاده از این تکنولوژی‌ها، کاربران می‌توانند منابع مورد نیاز برای پردازش‌های پیچیده AI را به طور مؤثرتری مدیریت کرده و به نتایج بهینه در زمان کمتر دست یابند. این رویکردها به کاربران اجازه می‌دهد تا از قابلیت‌های AI بهره بیشتری برده و در عین حال کاهش هزینه را تجربه کنند.

🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/using-multikueue-to-provision-global-gpu-resources/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
ClickHouse Reports 25% Performance Gain after Migrating Cloud Workloads to AWS ARM Instances (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، ClickHouse استراتژی مهاجرت موفق خود به نمونه‌های AWS Graviton را به اشتراک گذاشته است که منجر به بهبود عملکرد ۲۵ درصدی شده است. این مهاجرت شامل اتخاذ استراتژی استفاده از نمونه‌های مختلط، رسیدگی به مسائل سازگاری خاص ARM و بهینه‌سازی خودکار کردن مقیاس‌دهی بود، که در کل به بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها کمک کرده است. تیم ClickHouse با دقت ویژگی‌ها و چالش‌های مختص به نسخه‌های ARM را بررسی و حل کرده و راهکارهایی برای بهینه‌سازی استفاده از منابع و مدیریت بهتر بار کاری در محیط AWS پیاده‌سازی نموده است. این مهاجرت نه تنها عملکرد سیستم را بهبود بخشیده بلکه افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های عملیاتی را نیز به دنبال داشته است.

🟣لینک مقاله:
https://www.infoq.com/news/2025/02/clickhouse-arm-graviton/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
1
🔵 عنوان مقاله
Automate pull request descriptions in Azure DevOps with Azure OpenAI (9 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نحوه خودکارسازی توضیحات درخواست‌های کشش در Azure DevOps با استفاده از مدل‌های بزرگ زبانی OpenAI آژور، به خصوص GPT-4o، را برای خلاصه‌سازی تغییرات کد شرح می‌دهد. مقدمه‌ای در مورد اهمیت و کارآمدی این روش برای تسهیل بررسی کدها و افزایش همکاری و کیفیت نرم‌افزار ارائه می‌شود. سپس، مراحل فنی و پیاده‌سازی فرآیند خودکارسازی با استفاده از ابزارهای آژور و GPT-4o توضیح داده شده است، از جمله تنظیم و پیکربندی محیط، نگارش اسکریپت‌ها برای فراخوانی مدل GPT-4o، و اتصال آن به Azure DevOps. تأکید ویژه‌ای بر اینکه چگونه مدل زبانی می‌تواند با دقت بالا تغییرات را خلاصه کرده و توضیحات مفیدی را ارائه دهد، وجود دارد. در نهایت، مزایای استفاده از این تکنیک، مانند بهبود فرآیندهای بررسی کد و کاهش زمان توسعه، مورد بررسی قرار گرفته است.

🟣لینک مقاله:
https://johnlokerse.dev/2025/02/10/automate-pull-request-descriptions-in-azure-devops-with-azure-openai/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
1
🔵 عنوان مقاله
How to back up Persistent Volume (PV) data on Kubernetes with Velero (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی Velero، یک ابزار متن‌باز، می‌پردازد که برای پشتیبان‌گیری، بازیابی و انتقال منابع کلاسترهای Kubernetes و حجم‌های دائمی آنها استفاده می‌شود. Velero با امکان گرفتن پشتیبان به صورت خودکار و بازگرداندن داده‌ها در شرایط اضطراری، امنیت و دسترسی پذیری داده‌ها در محیط‌های Kubernetes را تقویت می‌کند. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از اسنپ‌شات‌های حجمی یا کپی‌های داده‌های موجود، حجم‌های دائمی را به راحتی بازیابی یا انتقال دهند. Velero می‌تواند به‌طور مؤثری در مدیریت چرخه عمر داده‌ها و اطمینان از ادامه کارآیی کلاسترها در زمان بروز خطاها کمک کند. افزون بر این، Velero توانایی سازگاری با اکوسیستم‌های متنوع و پلاگین‌های مختلف را داراست، که این امکانات وسعت استفاده از آن را در سناریوهای متفاوت تقویت می‌بخشد.

🟣لینک مقاله:
https://medium.com/@afriyanto01002/how-to-back-up-persistent-volume-pv-data-on-kubernetes-with-velero-7a1a399712d3?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Accelerate your cloud journey using a well-architected, principles-based framework (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
معماری ابری گوگل (Google Cloud Architecture Framework) راهنمایی ساختارمندی را برای کمک به سازمان‌ها در طراحی، استقرار و عملیات راه‌حل‌های ابری که امن، کارآمد از نظر هزینه، قابل اعتماد و با عملکرد بالا هستند، فراهم می‌کند. این چارچوب با بهره‌گیری از بهترین شیوه‌های صنعتی و تمرکز بر امنیت، قابلیت افزایش مقیاس و برتری عملیاتی، به متخصصان ابری امکان می‌دهد تا فاصله بین نیازهای کسب‌وکار و پیاده‌سازی‌های فنی را پر کنند. این چارچوب یک منبع کلیدی برای بهینه‌سازی مدیریت فناوری اطلاعات در دوران دیجیتال به شمار می‌رود و برای تحقق اطمینان از اینکه پروژه‌های ابری با اهداف سازمانی هم‌راستا باشند، ضروری است.

🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/application-modernization/well-architected-framework-to-accelerate-your-cloud-journey/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Best Practices I Wish I Had Known Before (9 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به توضیح دقیقی درباره بهترین شیوه‌های استفاده از Kubernetes می‌پردازد و شامل مباحثی مانند مدیریت منابع، امنیت، نظارت، اتوماسیون، و استراتژی‌های استقرار می‌شود. هدف از این مقاله، کمک به کاربران در جلوگیری از خطاهای رایج و بهینه‌سازی جریان‌های کاری Kubernetes با استفاده از نکات عملی و ابزارهای مفید می‌باشد. راهکارهای این مقاله می‌توانند تأثیر زیادی در ارتقا کارآیی و امنیت محیط‌های کار با Kubernetes داشته باشند و کمک کنند که کاربران با درک بهتری از نحوه مدیریت منابع و نظارت بر فرآیندها، بتوانند پیاده‌سازی‌های موثرتری داشته باشند. این مقاله شامل توصیه‌هایی برای اتوماتیک‌سازی رویه‌ها و بهبود استراتژی‌های استقرار در سیستم‌های پخش شده است که می‌تواند در بهبود عملکرد و کاهش اشکالات در طول زمان بسیار موثر باشد.

🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/kubernetes-best-practices-i-wish-i-had-known-before/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Announcing the Kubernetes “Shift Down” Security Paper (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقالۀ منتشرشده توسط گروه کاری سیاست کوبرنتس در CNCF تحت عنوان "Shift Down Security"، راهنمایی‌هایی در خصوص استفاده از فناوری‌های بومی ابری مانند سیاست به‌صورت کد (Policy as Code) برای جلوگیری از اشتباهات پیکربندی و اتوماسیون امنیت در اپلیکیشن‌ها ارائه می‌دهد. این مقاله تأکید دارد که با اعمال سیاست‌ها به‌صورت کد، می‌توان امنیت داده‌ها و برنامه‌ها را در محیط‌های مدیریت‌شده ابری به طور خودکار تامین کرد و از وقوع خطاهای ناشی از تنظیمات نادرست پیشگیری نمود. استفاده از این رویکرد نه تنها افزایش امنیت را به‌همراه دارد، بلکه باعث بهبود مدیریت پیکربندی و کنترل دقیق‌تر روی محیط‌های کاری می‌شود. این مقاله همچنین به بررسی چالش‌ها و استراتژی‌های کلیدی برای پیاده‌سازی موفق این تکنیک‌ها می‌پردازد، که می‌تواند به مدیران IT و توسعه‌دهندگان کمک کند تا توانایی‌های امنیتی خود را تقویت و خطرات امنیتی را کاهش دهند.

🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/02/25/announcing-the-kubernetes-shift-down-security-paper/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
A smoother HCP Terraform workspace experience (9 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله حاضر به بررسی روش خودکارسازی ایجاد فضای کاری Terraform در HCP با استفاده از ماژول قابل استفاده مجدد Terraform می‌پردازد. این ماژول، فضاهای کاری، دسترسی‌ها و محیط‌ها را بر اساس متغیرهای ورودی پیکربندی می‌کند و از ارائه‌دهنده TFE برای مدیریت تیم‌ها، اجرای سیاست‌های فضای کاری و تأیید ورودی‌ها مانند چشم‌اندازهای محیطی و قوانین نام‌گذاری استفاده می‌کند. این روش به کاربران امکان می‌دهد تا به طور کارآمد و منظم، مدیریت پیکربندی‌ها و دسترسی‌ها در فضاهای کاری مختلف را با استفاده از قواعد استاندارد و خودکار سازی‌شده تسهیل نمایند. این خودکارسازی نه تنها فرایند پیاده‌سازی برنامه‌ها و امنیت داده‌ها را بهبود می‌بخشد، بلکه به مدیریت مؤثرتر منابع در سازمان‌ها کمک می‌کند. این مقاله نمونه‌ای کاربردی از چگونگی به‌کارگیری فناوری‌های ابری و خودکار در مدیریت محیط‌های توسعه نرم‌افزار دیجیتالی ارائه می‌دهد.

🟣لینک مقاله:
https://www.hashicorp.com/en/blog/a-smoother-hcp-terraform-workspace-experience?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
Cloud invaders: Spotting compromised users before it's too late (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی نحوه‌ی استفاده‌ی مهاجمان از هویت‌ها در محیط‌های ابری می‌پردازد. مهاجمان با استفاده از اعتبارنامه‌های دزدیده شده، دسترسی‌های بیش از حد و ارتقاء دسترسی، توانایی حرکت جانبی، سرقت داده‌ها و اختلال در عملیات را پیدا می‌کنند. رویارویی با این تهدیدات نیازمند شناسایی زودهنگام فعالیت‌های مشکوک هویتی، اجرای دسترسی کمترین امتیاز ممکن و تقویت بهداشت هویتی برای جلوگیری از نقض داده‌ها قبل از وقوع آن‌ها است. این راهکارها به کاهش خطرات مرتبط با امنیت ابر و حفاظت بهتر از اطلاعات و دارایی‌های شرکت‌ها کمک می‌کند.

🟣لینک مقاله:
https://sysdig.com/blog/spotting-compromised-users/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
How Core Git Developers Configure Git (13 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در مقاله مورد بحث، توسعه‌دهندگان Git اقدام به تطبیق تنظیمات پیکربندی خاصی نموده‌اند تا تجربه کاربری بهتری را به ارمغان آورند. این تغییرات شامل بهبود در مرتب‌سازی شاخه‌ها، تفاوت‌ها (diffs)، رفتار دریافت (fetch)، پیگیری فشار (push tracking) و مدیریت تعارضات ادغام (merge) می‌شود. بسیاری از این تنظیمات می‌توانند به عنوان پیکربندی‌های پیش‌فرض انتخاب شوند، اما Git با رویکردی محافظه‌کارانه، آن‌ها را قابل تنظیم توسط کاربر نگه داشته است. این استراتژی به کاربران امکان می‌دهد تا تجربه‌ای سفارشی تر و سازگار با نیازهای خاص خود داشته باشند.

🟣لینک مقاله:
https://blog.gitbutler.com/how-git-core-devs-configure-git/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
How Meta is translating its Java codebase to Kotlin (38 minute podcast)

🟢 خلاصه مقاله:
در این پست، تیم موبایل اینفرا کدبیسِ شرکت متا به بررسی تجربه‌ی خود از مهاجرت ده‌ها میلیون خط کد اندروید از جاوا به کاتلین در پادکست فناوری متا می‌پردازند. این فرایند چالش‌هایی همچون nullability و تولید کد بومی برای چارچوب‌های داخلی را دربرداشت. تیم با دقت به شرح موانع فنی‌ای پرداخت که در طول این فرایند با آنها روبرو شده و راه‌حل‌های خلاقانه‌ای که برای حل این مشکلات به کار گرفته‌اند. انتقال از جاوا به کاتلین به منظور بهره‌وری بیشتر و خطای کمتر در کدنویسی است و این تیم تلاش کرده تا در همسویی با استانداردهای کاتلین، کد‌هایی سازگار و سلیس تولید کند. این مهاجرت نمونه‌ای بارز از پیشبرد فناوری در سطح شرکت‌های بزرگ به شمار می‌رود و تأثیرات مثبتی بر روی توسعه‌ی اپلیکیشن‌های آینده خواهد داشت.

🟣لینک مقاله:
https://engineering.fb.com/2025/02/25/android/how-meta-is-translating-its-java-codebase-to-kotlin/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
Forwarded from Bardia & Erfan
👇 لیست کانال‌های مجموعه Labdon با به‌روزترین اخبار، آموزش‌ها و ترفندها در حوزه‌های مختلف:


🔵 گولنگ - همه چیز از اخبار تا نکات کلیدی
🔴 @gopher_academy

🔵 موقعیت شغلی های گولنگ چه ایرانی و چه خارجی
🔴 @gopher_job


🔵 انواع دیتابیس ها ردیس مانگو پستگرس و سایر دیتابیس ها
🔴 @database_academy
🟢 حوزه های تحت پوشش

(redis , mysql , postgresl , mongo ,etc)

🔵 دنیای بلاکچین و ارز های دیجیتال
🔴 @Blockchain_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش

(Bitcoin, Ethereum, Altcoins, Blockchain, Policy & Regulations, AI, NFTs, DeFi)


🔵 مهندسی نرم افزار
🔴 @software_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش

(Engineering, Architecture, Design, Testing, Security , QA)


🔵 لینوکس- از توزیع‌ها تا ترفندهای امنیتی
🔴 @linux_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش

(Linux Distributions, Open Source Software, Security Tips ,New Releases & Features)


🔵 دوآپـس - ابزارها و روندهای جدید
🔴 @devops_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش

(CI/CD Pipelines, Cloud Infrastructure, Containerization & Orchestration, Monitoring & Performance, Infrastructure as Code, Security in DevOps)

🕸 @labdon_academy
🔵 عنوان مقاله
Software engineering job openings hit five-year low? (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
بر اساس داده‌های Indeed، آگهی‌های شغلی برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار از ژانویه 2020 تاکنون حدود 35% کاهش یافته است، که این رقم نسبت به اوج خود در میانه‌ی 2022، 3.5 برابر کمتر شده است. این کاهش شدید، که بیش از سایر صنایع مشاهده شده، احتمالاً تحت تأثیر عواملی نظیر افزایش نرخ بهره، استخدام بیش از حد پس از پاندمی و انتظار برای دستیابی به سوددهی بهتر به واسطه‌ی پیشرفت‌های هوش مصنوعی است. هرچند، تغییر در شیوه‌های ارائه آگهی‌های شغلی نیز ممکن است در این روند نقش داشته باشد. این روند کاهشی در اکثر کشورها مشاهده شده است به جز استرالیا که نمونه متفاوتی را نشان می‌دهد.

🟣لینک مقاله:
https://blog.pragmaticengineer.com/software-engineer-jobs-five-year-low/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
We switched from Java to Go and don't regret it (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌‌ای که به بررسی تجربه‌ی یک توسعه‌دهنده در طول بیش از دهه‌ای‌ که با زبان برنامه‌نویسی جاوا کار کرده و سپس به زبان Go تغییر مسیر داده است می‌پردازد. این فرد در جاوا، از ساخت برنامه‌های سوئینگ گرفته تا وب‌اپلیکیشن‌های سنتی و توسعه با استفاده از Spring Boot و Kotlin را تجربه کرده است. با این حال، برای پروژه‌‌های مبتنی بر کلود و کوبرنتیس به Go روی آورده‌اند، زیرا زمان راه‌اندازی سریع‌تر، مصرف منابع کمتر، و اکوسیستم سبک‌وزن این زبان مزیت‌های قابل توجهی را نشان داده است. این در حالی است که جاوا همچنان با چهارچوب‌های قوی و پشتیبانی فراگیر IDE خود، تاثیرگذار مانده است. در نهایت، تغییر به Go باعث تسریع روند توسعه شده و منابع را به شکل چشمگیری بهینه‌سازی کرده است.

🟣لینک مقاله:
https://glasskube.dev/blog/from-java-to-go/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Gets a New Resource Orchestrator in the Form of Kro (10 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Kro یک ابزار جدید متن‌باز است که به صورت مشترک توسط AWS، Google و Microsoft توسعه داده شده است تا با استفاده از یک فرمت YAML سازمان‌یافته، استقرار و مدیریت Kubernetes را ساده‌سازی کند. این ابزار منابع را به واحدهای قابل استفاده‌ مجدد گروه‌بندی می‌کند و وابستگی‌ها را به صورت خودمختار مدیریت می‌کند. Kro به عنوان یک جایگزین کارآمدتر نسبت به Helm و Kustomize عرضه شده است و با هدف کاهش پیچیدگی‌های Kubernetes برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های عملیات ارائه شده است. این ابزار قدم بزرگی در راستای افزایش قابلیت استفاده و کارایی در نحوه استفاده از Kubernetes محسوب می‌شود و امکاناتی نوآورانه برای مدیریت بهتر منابع در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/kubernetes-gets-a-new-resource-orchestrator-in-the-form-of-kro/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Claude 3.7 Sonnet and Claude Code (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد بحث درباره‌ی "Claude 3.7 Sonnet"، جدیدترین و پیشرفته‌ترین مدل شرکت Anthropic است که برای پاسخ‌گویی سریع یا تفکر عمیق، قابلیت ادراک مختلط دارد. این مدل به ویژه قابلیت‌های برنامه‌نویسی بهبود یافته و کنترل دقیق API برای تعمیق پاسخ‌ها را ارائه می‌دهد. همراه با این نسخه، Anthropic "Claude Code" را معرفی کرده است، یک ابزار برنامه‌نویسی با هدف خودکارسازی وظایف مهندسی بزرگ از طریق خط فرمان. Claude Code، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا فرآیندهای مهندسی قابل توجهی را مستقیماً انجام دهند، بدین ترتیب سهولت و اثربخشی در توسعه نرم‌افزار افزایش می‌یابد. Claude 3.7 Sonnet با ویژگی‌های مدرن‌تر و پیشرفته‌تر به عنوان یک ابزار مفید در اختیار مهندسان و توسعه‌دهندگان قرار دارد.

🟣لینک مقاله:
https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Announcing Flux 2.5 GA (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به بررسی به‌روزرسانی‌ها و تحولات اصلی در نسخه ۲.۵.۰ Flux می‌پردازد. این نسخه شامل پیشرفت‌های مهمی مانند استفاده از زبان بیان معمولی (CEL) برای بررسی‌های سلامت سفارشی، احراز هویت اپلیکیشن GitHub و ابزارهای بهبودیافته برای عیب‌یابی است. همچنین، Flux Operator اکنون قابلیت پشتیبانی از استقرار محیط‌های گذرا را از طریق درخواست‌های کشیدن یا ادغام از GitHub و GitLab فراهم می‌آورد که این امر به بهتر شدن تست‌ها و اعتبارسنجی‌ها کمک می‌کند. تحولات یاد شده در این نسخه، عملکرد و انعطاف‌پذیری ابزار Flux را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد و به کاربران اجازه می‌دهد تا با امنیت و کارآمدی بیشتری در محیط‌های توسعه نرم‌افزار خود کار کنند.

🟣لینک مقاله:
https://fluxcd.io/blog/2025/02/flux-v2.5.0/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Siren Call of SQLite on the Server (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به بررسی استفاده از SQLite در کنار ابزارهایی مانند LiteFS برای تکثیر داده‌ها در محیط‌های سروری توسط Fly.io می‌پردازد. مقاله با این وجود استدلال می‌کند که استفاده از SQLite به عنوان دیتابیس اصلی در محیط‌های تولید، پیچیدگی‌های غیرضروری به همراه دارد. SQLite برای برنامه‌های تک‌نمونه‌ای مناسب است؛ با این حال، برای بیشتر بارهای کاری در تولید، استفاده از پایگاه داده سنتی مانند PostgreSQL به دلیل سادگی در پشتیبان‌گیری، مقیاس‌پذیری و مهاجرت‌ها، گزینه بهتری است. در نهایت، مقاله به این نتیجه می‌رسد که برای کاربردهایی که نیازمند استقرار راهکارهای پیچیده‌تر هستند، PostgreSQL را به عنوان یک گزینه‌ی ترجیحی قلمداد می‌کند.

🟣لینک مقاله:
https://pid1.dev/posts/siren-call-of-sqlite-on-the-server/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Four Methods to Access Azure Key Vault from Azure Kubernetes Service (AKS) (20 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی روش‌های مختلف دسترسی به رازهای Azure Key Vault در سرویس Kubernetes آژور (AKS) می‌پردازد. روش‌های معرفی شده شامل استفاده از Azure Identity، درایور CSI Store Secrets، Dapr، و External Secrets Operator می‌باشد. این ابزارها به منظور مدیریت امن و بازیابی رازها برای برنامه‌هایی که در AKS اجرا می‌شوند، به کار می‌روند. Azure Identity یک روش برای تائید هویت خودکار برنامه‌ها به منظور دسترسی به راز‌ها است. CSI Secret Store یک درایور است که به برنامه‌ها امکان می‌دهد تا به رازهای ذخیره شده دسترسی پیدا کنند. Dapr یک فریمورک است که چارچوبی برای توسعه برنامه‌های توزیع‌شده فراهم می‌کند و به کاهش پیچیدگی دسترسی به رازها کمک می‌کند. External Secrets Operator به اپلیکیشن‌ها اجازه می‌دهد تا رازهای خارجی را مدیریت و بازیابی کنند. استفاده موثر از این ابزارها می‌تواند امنیت برنامه‌ها را در محیط AKS افزایش دهد.

🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/blog/azureforisvandstartupstechnicalblog/four-methods-to-access-azure-key-vault-from-azure-kubernetes-service-aks/4376662?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
👍1
Forwarded from Bardia & Erfan
👍2🙏1