🔵 عنوان مقاله
Using LLMs to filter out false positives from static code analysis (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
**Datadog قابلیت فیلتر هوشمند «مثبت کاذب» را به ابزار Static Code Analysis اضافه کرده است. این ویژگی با تکیه بر Bits AI و LLMها، یافته‌های امنیتی را به «احتمالاً واقعی» یا «احتمالاً مثبت کاذب» دسته‌بندی می‌کند تا نویز کاهش یابد، تریاژ سریع‌تر شود و تیم‌های توسعه و امنیت بتوانند روی آسیب‌پذیری‌های واقعاً مهم تمرکز کنند و رفع آن‌ها را سریع‌تر پیش ببرند.

#StaticCodeAnalysis #Datadog #BitsAI #LLM #DevSecOps #ApplicationSecurity #CodeScanning #FalsePositives

🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/using-llms-to-filter-out-false-positives/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How We Rebuilt Our Vault Architecture with Raft, Snapshots, and DR

🟢 خلاصه مقاله:
ما معماری Vault را با تکیه بر سه رکن Raft، Snapshots و DR بازطراحی کردیم تا پیچیدگی عملیاتی را کاهش دهیم، وابستگی‌های بیرونی را حذف کنیم و تاب‌آوری را افزایش دهیم. با مهاجرت به ذخیره‌سازی یکپارچه مبتنی بر Raft، کلاستر ساده‌تر و قابل‌اعتمادتر شد و مسیر مهاجرت با محیط staging، تمرین‌های بازیابی، معیارهای rollback و پایش لحظه‌ای کنترل شد. Snapshots به‌طور خودکار زمان‌بندی و رمزنگاری شدند، در فضای ذخیره‌سازی ایمن نگهداری و با تمرین‌های دوره‌ای بازیابی راستی‌آزمایی شدند تا RPO شفاف و بازیابی قابل پیش‌بینی باشد. برای DR یک کلاستر ثانویه در دامنه خرابی جدا راه‌اندازی و با تکرار DR، برنامه failover با RTO مشخص و مانیتورینگ تأخیر تکرار، سلامت Raft و تازگی Snapshotها پیاده‌سازی شد. با امنیت لایه‌به‌لایه، least-privilege برای مقصد پشتیبان، مستندسازی و خودکارسازی بررسی‌ها، به عملیات پایدارتر و بازیابی سریع‌تر رسیدیم و اطمینان به سکوی مدیریت اسرار افزایش یافت.

#Vault #Raft #DisasterRecovery #Snapshots #DevOps #SRE #HighAvailability #Infrastructure

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/zPwwpmMyV

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Debugging the One-in-a-Million Failure: Migrating Pinterest’s Search Infrastructure to Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله روایت مهاجرت زیرساخت جست‌وجوی Pinterest به Kubernetes است و چگونگی برخورد تیم با یک خطای بسیار نادر را شرح می‌دهد؛ خطایی که در محیط‌های آزمایشی دیده نمی‌شد اما در بار واقعی تولید، به‌صورت افزایش‌های مقطعی در تاخیر و تایم‌اوت‌های پراکنده بروز می‌کرد. تیم با تقویت مشاهده‌پذیری، هم‌بند کردن لاگ‌ها، متریک‌ها و تریس‌ها، و اجرای آزمایش‌های کنترل‌شده و تدریجی روی پیکربندی‌ها، مسئله را مانند یک معمای سیستم‌های توزیع‌شده واکاوی کرد. نتیجه نشان داد مشکل ناشی از برهم‌کنش چند عامل بود: زمان‌بندی ارکستریشن، محدودیت‌های منابع، و سیاست‌های retry/timeout که در شرایط خاص همدیگر را تقویت می‌کردند. راه‌حل شامل مجموعه‌ای از بهبودهای کوچک اما مکمل بود—از تنظیم دقیق درخواست/سقف منابع و آماده‌سازی سرویس تا هموار کردن رفتار autoscaling، بهینه‌سازی زمان‌بندی readiness، و مقاوم‌سازی سیاست‌های backoff و فشار معکوس. درس‌های کلیدی نیز بر مهاجرت‌های مبتنی بر SLO، آینه‌سازی ترافیک تولید، آزمایش خرابی متمرکز بر رخدادهای Kubernetes، و اتوماسیون علائم هشداردهنده برای تشدیدهای نادر تاکید دارند. در نهایت، مهاجرت مزایای مقیاس‌پذیری و یکنواختی استقرار را به‌همراه داشت و نشان داد که در مقیاس بزرگ، رخدادهای «یک در میلیون» باید به‌طور نظام‌مند دیده، سنجیده و مهار شوند.

#Kubernetes #Pinterest #SearchInfrastructure #DistributedSystems #Debugging #ReliabilityEngineering #Migration #ProductionIncidents

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/BS18f9fpM

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

مدل opus 4.5 دیروز اومد. بینظیره. بهترین مدل دنیا برای coding با اختلاف زیاد.
یک اتفاق مهم دیگه اینکه Anthropic برای اولین بار قیمت بهترین مدل خودش رو به یک سوم تا یک پنجم قیمت قبلی کاهش داده!!
هر میلیون اینپوت از ۲۵ دلار شده ۵ دلار و هر میلیون output هم از ۷۵ دلار شده ۱۵ دلار!

<Amin Anvary/>

👉 https://t.iss.one/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0

🔵 عنوان مقاله
How to Prevent Failures with Kubernetes Topology Spread Constraints

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نشان می‌دهد چرا استفاده از Pod Topology Spread Constraints در زمان rolling updates می‌تواند باعث توزیع ناعادلانه پادها شود و در پایان استقرار، یک یا چند ناحیه بیش‌ازحد شلوغ بماند. علت این است که Scheduler در هنگام جای‌گذاری پادهای جدید، پادهای قدیمی و جدید را با هم در نظر می‌گیرد؛ بنابراین پادهای تازه را به نواحی «فعلاً» کم‌تراکم می‌فرستد، اما با حذف تدریجی پادهای قدیمی، همان نواحی از نسخه جدید اشباع می‌شوند.

راه‌حل پیشنهادی استفاده از matchLabelKeys (برای نمونه با کلید pod-template-hash) است تا Scheduler هر نسل از پادها را فقط نسبت به هم‌نسل‌های خودش پخش کند. بدین ترتیب هر ReplicaSet به‌طور مستقل متعادل می‌شود و چون نسل قبلی نیز از قبل متعادل بوده، مجموع پادها در طول و پس از rollout یکنواخت باقی می‌ماند.

برای اجرای درست، از پشتیبانی Kubernetes v1.25+ نسبت به matchLabelKeys مطمئن شوید، topologyKey مناسب (مثلاً topology.kubernetes.io/zone) و maxSkew معقول انتخاب کنید و سیاست whenUnsatisfiable را بسته به نیاز سخت‌گیرانه (DoNotSchedule) یا منعطف (ScheduleAnyway) تنظیم کنید.

#Kubernetes #PodTopologySpreadConstraints #TopologySpread #RollingUpdates #DevOps #SRE #HighAvailability #matchLabelKeys

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/RypzHZTrM

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Bringing Node.js HTTP servers to Cloudflare Workers (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
** Cloudflare Workers با افزودن APIهای client و server از طریق node:http و با فعال‌سازی پرچم nodejs_compat، امکان اجرای مستقیم برنامه‌های Node.js را فراهم کرده است. این قابلیت پلی بین مدل سرورهای سبک Node.js (مانند http.createServer و الگوی req/res) و مدل رسیدگی به درخواست در Workers می‌سازد؛ در این روش، شماره پورت به‌عنوان شناسه برای نگاشت سرور Node.js به خط لوله داخلی درخواست‌ها استفاده می‌شود. نتیجه این است که برنامه‌های مبتنی بر Express.js و Koa می‌توانند بدون بازنویسی اساسی، به‌صورت سراسری روی لبه اجرا شوند و از مزایای zero cold start و مقیاس‌پذیری خودکار بهره ببرند.

#CloudflareWorkers #Nodejs #Express #Koa #Serverless #EdgeComputing #HTTP #JavaScript

🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/bringing-node-js-http-servers-to-cloudflare-workers/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Numaflow: serverless event platform

🟢 خلاصه مقاله:
**Numaflow یک پلتفرم serverless برای پردازش رویدادهاست که ساخت و اجرای پایپ‌لاین‌های داده‌ی رویدادمحور را بدون دردسر مدیریت زیرساخت ممکن می‌کند. با تعریف جریان‌های شفاف بین منبع، پردازش و مقصد، توسعه‌دهنده فقط منطق کسب‌وکار را به‌صورت توابع سبک پیاده‌سازی می‌کند و پلتفرم مقیاس‌پذیری افقی، مدیریت فشار، بازیابی خطا و پایش را بر عهده می‌گیرد. Numaflow برای سناریوهای کم‌تأخیر و جریان‌های آنی طراحی شده، الگوهای بی‌حالت و حالت‌دار (مثل پنجره‌بندی) را پشتیبانی می‌کند و روی محیط‌های cloud-native مانند Kubernetes به‌صورت قابل‌حمل اجرا می‌شود. نتیجه، چابکی بیشتر تیم‌ها و کاهش هزینه از طریق مقیاس‌پذیری خودکار و scale-to-zero برای کاربردهایی مانند تحلیل بلادرنگ، ETL جریانی، تشخیص ناهنجاری/تقلب و پردازش IoT است.

#Numaflow #Serverless #EventDriven #DataPipelines #StreamingData #CloudNative #Kubernetes #RealTimeAnalytics

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/JNLMwJpSx

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Deploying a .NET Weather Forecast App to AKS Using GitHub Actions and Argo CD

🟢 خلاصه مقاله:
**این آموزش نشان می‌دهد چگونه یک اپلیکیشن ساده .NET برای پیش‌بینی وضعیت هوا را با بهره‌گیری از GitHub Actions و Argo CD روی AKS مستقر کنید. GitHub Actions وظیفه ساخت و انتشار ایمیج کانتینر در رجیستری (مثل Azure Container Registry یا Docker Hub) را بر عهده دارد و Argo CD با رویکرد GitOps وضعیت مطلوب تعریف‌شده در مخزن را با خوشه AKS همگام می‌کند.

گام‌ها شامل آماده‌سازی خوشه AKS، رجیستری، و یک مخزن GitHub با کد و مانیفست‌های Kubernetes یا Helm است. سپس با یک Dockerfile اپلیکیشن .NET را کانتینری می‌کنید و یک Workflow در GitHub Actions می‌سازید که با هر تغییر کد، ایمیج را می‌سازد، تگ می‌زند و به رجیستری Push می‌کند. Argo CD در خوشه نصب و طوری پیکربندی می‌شود که مسیر مانیفست‌ها/چارت را از مخزن دنبال کرده و با سیاست همگام‌سازی دلخواه (دستی یا خودکار) تغییرات را اعمال کند.

در این جریان، هر Commit باعث ساخت ایمیج جدید و Push می‌شود و Argo CD تغییر وضعیت مطلوب را تشخیص داده و نسخه جدید را روی AKS مستقر می‌کند. آموزش به نکاتی مثل جداسازی محیط‌ها، RBAC و Namespace، انتشار سرویس از طریق Service/Ingress و پایش و Rollback نیز اشاره دارد تا استقرارها ایمن و قابل تکرار باشند.

#AKS #ArgoCD #GitHubActions #DotNet #Kubernetes #GitOps #Azure #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yj4-3B2y-

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
k8s-libsonnet: Kubernetes library

🟢 خلاصه مقاله:
**k8s-libsonnet یک کتابخانه برای ساده‌سازی تولید و نگه‌داری پیکربندی‌های Kubernetes است که با الگوی DRY، اجزای قابل‌استفاده‌مجدد و پیش‌فرض‌های امن را ارائه می‌دهد. این رویکرد باعث کاهش تکرار، یکنواختی میان سرویس‌ها و سهولت اعمال تغییرات در محیط‌های مختلف می‌شود. در عمل، اجزا را وارد کرده و پارامتری می‌کنید، خروجی YAML/JSON می‌گیرید، سپس با ابزارهای مرسوم آن را اعتبارسنجی و Deploy می‌کنید. این راهکار با جریان‌های GitOps و CI/CD هم‌خوان است و می‌تواند در کنار ابزارهایی مانند Helm یا Kustomize به‌عنوان جایگزین یا مکمل، مدیریت پیکربندی را شفاف و مقیاس‌پذیر کند.

#Kubernetes #Jsonnet #k8s #GitOps #DevOps #InfrastructureAsCode #PlatformEngineering

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2wJFFJd_x

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
gRPC Load Balancing Test Suite for Kubernetes & Istio

🟢 خلاصه مقاله:
این کار یک مجموعه آزمون متمرکز را معرفی می‌کند که برای ارزیابی و تقویت Load Balancing در gRPC روی Kubernetes و Istio طراحی شده است. این مجموعه با تولید الگوهای ترافیکی کنترل‌شده و پوشش‌دادن سناریوهای واقعی مانند نوسان پادها، خرابی‌ها، تغییر توپولوژی و مقایسه حالتِ بدون مش (Kubernetes Service) و با مش (Istio)، توزیع درخواست‌ها، تأخیر p50 تا p99.9، نرخ خطا و زمان بازیابی را اندازه‌گیری می‌کند. سیاست‌های رایج مانند round-robin، pick-first، weighted و locality-aware و همچنین سلامت‌سنجی، مدیریت outlier و backoff ارزیابی می‌شوند تا پیکربندی کلاینت و سیاست‌های مش بهینه شوند. با ادغام در Prometheus، Grafana و OpenTelemetry، نتایج به‌صورت قابل تکرار در خوشه‌ها و CI قابل پایش است. در نهایت، راهنمای عملی برای انتخاب سیاست مناسب، تنظیم connection pool، timeout و retry، و درک اثر mTLS و سیاست‌های Istio ارائه می‌شود و یک چک‌لیست آمادگی gRPC به کاهش ریسک و بهبود پایداری در مقیاس کمک می‌کند.

#gRPC #Kubernetes #Istio #LoadBalancing #ServiceMesh #PerformanceTesting #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/DvZ7Mlkq1

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How Kubernetes Pod Priority and Preemption Work

🟢 خلاصه مقاله:
Kubernetes با استفاده از PriorityClass برای هر Pod اولویت تعیین می‌کند و kube-scheduler ابتدا Pods با اولویت بالاتر را زمان‌بندی می‌کند. اگر منابع کافی پیدا نشود، مکانیزم Preemption فعال می‌شود: scheduler روی یک Node کاندید بررسی می‌کند که با حذف Podهای کم‌اولویت‌تر (و بدون نقض PodDisruptionBudget) آیا می‌توان جا باز کرد یا نه. Pods با اولویت برابر یا بالاتر هرگز قربانی نمی‌شوند، و با PreemptionPolicy: Never می‌توان از ایجاد Preemption توسط یک Pod جلوگیری کرد. علاوه بر زمان‌بندی، در وضعیت کمبود منبع روی Node، kubelet در صورت نیاز معمولاً Podهای کم‌اولویت را زودتر Evict می‌کند تا سرویس‌های مهم پایدار بمانند. برای بهره‌گیری امن، چند PriorityClass مشخص (مثلاً system-critical، high، standard، batch) تعریف کنید، همراه با requests/limits مناسب، PDB برای حفاظت سرویس‌های حیاتی، و ResourceQuota؛ و رفتار Preemption را در محیط staging آزمایش کنید.

#Kubernetes #Pod #PriorityClass #Preemption #Scheduler #CloudNative #DevOps #SRE

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FNdcf4LF3

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

نسخه جدید Docker Engine 29 منتشر شد!
حالا containerd به‌صورت پیش‌فرض نقش «image store» داره
و پشتیبانی آزمایشی از nftables برای فایروال/شبکه لینوکس اضافه شده
یک گام بزرگ به سمت مدرنیته!

er | <MehrdadLinux/>

قابلیتِ جالبِ Gemini 3 که با Banana Pro میسر هست !

مثلا اگر یک ویدئو آموزشی ۲۰ دقیقه ای یوتیوب دارید و وقت ندارید کامل ببینید و میخواید خلاصه ش رو به صورت یک پوستر گرافیکی ( اینفوگرافیک ) داشته باشید !

آموزش نحوه استفاده از این قابلیت :

۱ لینک ویدئو یوتیوب رو Copy میکنید .

۲ وارد Gemini میشید .

۳ لینک کپی شده رو Paste میکنید و ازش بخواید که ویدئو رو آنالیز و بررسی کنه .

۴ بعد از اینکه بررسی کرد ، حالا این پرامپت وارد کنید !

Prompt :  Generate an image of an infographic explaining the concept presented in the video.

♨️ با احترام به تمام پزشکان، امروز میخوام یه هوش مصنوعی پزشک معرفی کنم.

▪️همه ما ممکنه روزانه سوالات پزشکی رو در مورد علائم یا حال ناخوش خودمون یا اطرافیانمون داشته باشیم. چی میشد اگه یه هوش مصنوعی وجود داشت که به آخرین اطلاعات علم پزشکی هم دسترسی داشت و میشد ازش مشورت گرفت؟

👩‍⚕️داکوس در کنار شماست ؛)

▪️یک پلتفرم سلامت هوشمنده که از یه چت بات برای تولید گزارشهای سلامت شخصی‌سازی‌شده متناسب با هر فرد استفاده میکنه.
▪️کاربرها میتونن با چت بات گفتگو کنن و یه گزارش سلامت تولید کنن یا احتمال انواع ابتلا به بیماری رو شناسایی کنن. 

+ اینم بگم که شما فقط اجازه ارسال و دریافت تا 7 پیغام رو به صورت رایگان و روزانه دارید و برای ادامه استفاده باید اشتراک ماهانه تهیه کرد. 👇👇

▫️https://docus.ai

بلک‌فرایدی تبدیل شد به یک بازی کثیف؛ قیمت‌ها قبلش باد شد، امید کاذب ساختند، مردم رو ساعت‌ها پشت گوشی نگه داشتند که شاید «محصول ۲۰۰ میلیونی رو با ۹۰٪ تخفیف» بگیرن.

اینفلوئنسرهایی که با اعتماد همین مردم مشهور شدند، برای چندصد میلیون، هیزم آتیش فریب شدند.
فروشگاه‌هایی که به‌جای بازاریابی علمی، دروغ و تکنیک زرد رو انتخاب کردند.

نتیجه؟
نه «اعتبار برند» ساختید، نه «وفاداری مشتری»… فقط یک کوله‌بار نفرت روی دوش مردم گذاشتید.
اینا تخفیف نبود؛ یک توهین به شعور عمومی بود.
به امید روزی که هرجا چیزی «مفت» دیدیم، کورکورانه نپریم توش.

#بلک_فرایدی #فریب_تخفیف #تکنوکسب #بازاریابی #مردم #ایران

🔵 عنوان مقاله
k8sgpt: Kubernetes analyzer

🟢 خلاصه مقاله:
k8sgpt یک ابزار متن‌باز برای تحلیل خوشه‌های Kubernetes است که با اسکن منابع و رویدادها، خطاها و پیکربندی‌های نادرست را شناسایی کرده و آن‌ها را به زبان ساده توضیح می‌دهد. این ابزار با تمرکز بر تشخیص و تریاژ، دلایل احتمالی مشکل و مراحل پیشنهادی رفع را ارائه می‌کند و زمان رفع اختلال را کاهش می‌دهد. k8sgpt برای تیم‌های SRE، مهندسان پلتفرم و توسعه‌دهندگان مفید است و پیچیدگی Kubernetes را در عملیات روزمره و مدیریت رخدادها قابل‌فهم‌تر می‌کند. کد و مستندات آن در GitHub در دسترس است.

#Kubernetes #k8sgpt #DevOps #SRE #AIOps #Troubleshooting #OpenSource #CloudNative

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jfdbw60d4

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🤖 علاقه‌مند به دنیای هوش مصنوعی هستی؟

🏖 دنبال می‌کنی که چطور AI داره دنیا رو متحول می‌کنه؟

🍻پس جای درستی اومدی!

🎯 در کانال ما هر روز:

🔍 جدیدترین اخبار و دستاوردهای دنیای AI

🧠 تحلیل‌ تخصصی در حوزه یادگیری ماشین، دیپ لرنینگ و مدل‌های زبانی

💼 بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی، صنعت، آموزش، امنیت و اقتصاد

🛠 معرفی ابزارها، دوره‌ها و منابع یادگیری

📈 بررسی ترندها و آینده‌ فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی

🍄همه‌ی این‌ها به زبان ساده، خلاصه و قابل فهم برای همه علاقه‌مندان — از مبتدی تا حرفه‌ای!
👇👇👇👇👇👇

https://t.iss.one/ai_labdon

🔵 عنوان مقاله
GitOps for Kubernetes: PoC for Automatic Resource Generation from Container Push

🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند مدیریت منابع کلاود و رایانش ابری، GitOps به عنوان یک رویکرد نوین و موثر شناخته می‌شود که تمرکز زیادی بر اتوماسیون و خودکارسازی عملیات دارد. در این روش، منابع و زیرساخت‌های مورد نیاز به صورت مستقیم از طریق مخازن گیت مدیریت می‌شوند و تغییرات به صورت خودکار در محیط‌های اجرایی پیاده‌سازی می‌شود. این شیوه باعث کاهش خطاها، افزایش سرعت توسعه و استقرار، و بهبود کنترل نسخه‌ها می‌شود.

در پروژه نمونه (PoC) مورد بررسی، هدف اصلی پیاده‌سازی فرآیندی است که بتواند به صورت خودکار منابع Kubernetes را پس از هر بار بروزرسانی یک تصویر کانتینر، تولید و آماده کند. این کار با نظارت بر عملیات push کردن تصاویر جدید به ریجیستری کانتینر آغاز می‌شود و سپس سیستم به طور خودکار فایل‌های پیکربندی مورد نیاز را براساس تصویر جدید به‌روزرسانی می‌کند. در نتیجه، استقرار و مدیریت منابع Kubernetes سریع‌تر و دقیق‌تر انجام می‌شود.

این نمونه نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از سرویس‌های مختلف و ابزارهای مدرن، فرآیندی خودکار و قابل اعتماد برای مدیریت زیرساخت‌های کلاود ایجاد کرد. چنین رویکردی سبب صرفه‌جویی در زمان، کاهش خطاهای انسانی و تسهیل توسعه و نگهداری اپلیکیشن‌ها می‌شود، و برای تیم‌های DevOps و توسعه‌دهندگان مزایای زیادی دارد.

#کوبراتیس #GitOps #خودکارسازی #مدیریت_زیرساخت

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pWjrpM69T

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubesearch – Helm Release Discovery Interface

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت برنامه‌های ابری و کانتینری، پیدا کردن نسخه‌های مختلف هلم یکی از چالش‌های مهم است. ابزار Kubesearch با ارائه یک واسط کاربری ساده و کارآمد، این فرآیند را تسهیل می‌کند. کاربران می‌توانند به سرعت و به راحتی نسخه‌های مختلف هلم را در محیط‌های کلاود و کوبرنتیس کشف و مدیریت کنند. این رابط کاربری نه تنها فرایند بررسی و یافتن نسخه‌ها را سریع‌تر می‌کند، بلکه امکان پیوستن به تیم‌های توسعه و عملیات را برای بهبود همکاری و نظارت بر پروژه‌ها فراهم می‌آورد. در نتیجه، Kubesearch نقش مهمی در بهبود بهره‌وری و کارایی در مدیریت هلم‌ها ایفا می‌کند.

این ابزار به‌خصوص برای تیم‌هایی که نیاز به مانیتورینگ و کنترل دقیق نسخه‌های هلم دارند، بسیار مفید است. با استفاده از این واسط، مدیران می‌توانند وضعیت نسخه‌ها را در لحظه مشاهده کرده و در صورت نیاز به‌روزرسانی‌ها را به‌سرعت انجام دهند. به علاوه، رابط کاربری این ابزار به گونه‌ای طراحی شده است که حتی کاربرانی که جدید وارد حوزه کوبرنتیس شده‌اند، می‌توانند به راحتی از آن بهره‌مند شوند و عملیات مدیریت هلم را بدون مشکل انجام دهند.

کلیتاً، Kubesearch با فراهم آوردن یک برقراری ساده و واضح، ابزار بسیار مفیدی برای مدیریت آسان هلم‌ها در محیط‌های کلاود است. این ابزار نه تنها زمان و زحمت را کاهش می‌دهد، بلکه سطح اطمینان و کنترل بر نسخه‌های برنامه‌ها را افزایش می‌دهد. در نتیجه، تیم‌های فناوری اطلاعات می‌توانند بر روی توسعه و بهبود سرویس‌های خود تمرکز بیشتری داشته باشند.

#کوبنتیس #مدیریت_هلم #ابزارهای_کلاود #پیشرفت_توسعه

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/q0jtKQRFp

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Non-HA Kubernetes Gotchas: Downtime and Autoscaling Pitfalls with Single Replica Workloads

🟢 خلاصه مقاله:
در محیط‌های غیرِ HA Kubernetes، مدیریت صحیح سرویس‌ها و کارایی سیستم اهمیت زیادی دارد. یکی از چالش‌های اصلی این است که در صورت عدم وجود نسخه پشتیبان، چه اتفاقی می‌افتد و چگونه می‌توان از بروز قطعی‌های ناخواسته جلوگیری کرد. این مقالات به میان می‌آید که چگونه با تنظیمات مناسب، از توقف برنامه‌ها و شکست در عملیات خودکار مقیاس‌بندی در workloads تک‌نسخه‌ای جلوگیری کنیم.

در این مقاله، به بررسی راهکارهای جلوگیری از downtime و خطاهای autoscaling در محیط‌های غیر-HA Kubernetes می‌پردازیم. یکی از ابزارهای مهم در این زمینه، PodDisruptionBudgets است که با تعیین محدودیت‌هایی در تعداد ناپایداری‌های مجاز، به سیستم اجازه می‌دهد بدون توقف کامل سرویس‌ها، تغییرات لازم انجام شود. همچنین، تنظیمات مناسب برای eviction pods نقش کلیدی در حفظ پایداری و جلوگیری از خاموشی‌های ناخواسته دارند، به ویژه در محیط‌هایی که تنها یک نمونه (single replica) فعال دارند.

در نتیجه، با آگاهی از نحوه پیکربندی صحیح این تنظیمات، مدیران سیستم می‌توانند از قطعی‌های ناخواسته جلوگیری کرده و عملیات‌های خودکار مقیاس‌بندی را بدون مشکل پیش ببرند. رعایت این نکات، کلید تضمین پایداری و دوام بهره‌وری در سیستم‌های Kubernetes است، به خصوص در موارد حساس به downtime.

#Kubernetes #HighAvailability #Autoscaling #PodDisruptionBudget

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/176KZZDxw

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
You can't fix siloed thinking with siloed tools (Sponsor)

🟢 خلاصه مقاله:
تفکر بخش‌بندی‌شده نمی‌تواند با ابزارهای جداگانه اصلاح شود. هنگامی که در حال توسعه نرم‌افزار هستید، مهم‌ترین سوال این است که آیا در حال ارائه ارزش واقعی به مشتریان هستید یا خیر؟ برای پاسخ به این سوال، نیاز دارید که دیدی جامع و یکپارچه از فرآیندهای برنامه‌ریزی، اجرا و تاثیرات تجاری داشته باشید. این دید کلی به شما کمک می‌کند تا نقاط ضعف و فرصت‌ها را بهتر شناسایی کرده و استراتژی‌های بهینه‌تری اتخاذ کنید.

شرکت Planview این نیاز را برطرف کرده است با ارائه پلتفرمی که تمام چرخه توسعه محصول را در یک ساختار منسجم و یکپارچه جمع می‌کند. این ابزار امکان نظارت و هماهنگی بهتر بین تیم‌های مختلف، از برنامه‌ریزی تا اجرای پروژه، و همچنین ارزیابی نتایج نهایی را فراهم می‌آورد. در نتیجه، با استفاده از این پلتفرم، می‌توانید اطمینان پیدا کنید که هر اقدام شما، منجر به ارزش واقعی و ملموس برای کسب‌وکار و مشتریانتان می‌شود.

#توسعه_نرم‌افزار #مدیریت_پروژه #ارزش_آفرینی #ابزارهای_یکپارچه

🟣لینک مقاله:
https://info.planview.com/digital-product-delivery-_demo-on-demand_lad_en_reg.html?utm_medium=pedm&utm_source=tldr&utm_campaign=pv_lad_dp-office-of-the-cto_dga_ww_x_x_en&utm_content=deliver-the-right-software-faster_demo-on-demand

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon