🔵 عنوان مقاله
Kubernetes pod scheduling: balancing cost and resilience

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از CAST AI نشان می‌دهد چگونه با تنظیم سیاست‌های زمان‌بندی در Kubernetes می‌توان هزینه را کاهش داد و در عین حال تاب‌آوری را حفظ کرد. با استفاده از anti-affinity از هم‌مکانی replicaها روی یک node یا zone جلوگیری می‌شود تا شعاع خرابی کم شود، اما سخت‌گیری بیش از حد می‌تواند به fragmentation و افزایش بی‌مورد ظرفیت منجر شود؛ بنابراین ترکیب قوانین الزامی و ترجیحی پیشنهاد می‌شود. spread constraints نیز برای پخش یکنواخت podها میان nodeها/zoneها و کاهش نقاط داغ به‌کار می‌رود، ولی اگر خیلی سخت تنظیم شوند ممکن است مقیاس‌گستری ناخواسته ایجاد کنند؛ تنظیم دقیق پارامترها راه‌حل است. در نهایت، affinity weights امکان می‌دهد بار را به ظرفیت ارزان‌تر هدایت کنید و مسیرهای جایگزین برای پایداری داشته باشید. جمع‌بندی مقاله: با پایش پیوسته و هم‌افزایی این سیاست‌ها، می‌توان بین هزینه و تاب‌آوری توازن مؤثری ساخت.

#Kubernetes
#PodScheduling
#CostOptimization
#Resilience
#AntiAffinity
#TopologySpreadConstraints
#NodeAffinity

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2wgGRZMjd

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
kubectl-explore

🟢 خلاصه مقاله:
**kubectl-explore یک ابزار تعاملی بر پایه fuzzy finder است که تجربه کار با kubectl explain را سریع‌تر و قابل جست‌وجوتر می‌کند. به‌جای اجرای پرس‌وجوهای تکی، می‌توانید بین Group/Version/Kind، فیلدها و زیر‌فیلدها جست‌وجوی فازی انجام دهید، پیش‌نمایش توضیحات را همان‌جا ببینید و بین انواع مرتبط جابه‌جا شوید؛ همه داخل ترمینال و فقط با کیبورد. این کار کشف و یادگیری API در Kubernetes—به‌ویژه برای CRDها و بررسی فیلدهای مانيفست—را ساده‌تر می‌کند و با استفاده از همان منبع مستندات kubectl explain برای منابع هسته و (در صورت در دسترس بودن) CRDها عمل می‌کند.

#Kubernetes #kubectl #DevOps #CLI #FuzzyFinder #CRD #DeveloperExperience #Productivity

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Q_P_Yp5lN

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
PVC-Autoresizer: Dynamic Volume Expansion

🟢 خلاصه مقاله:
PVC-Autoresizer یک کنترلر در Kubernetes است که با پایش مصرف دیسک، اندازه PVC را به‌صورت خودکار و مرحله‌ای افزایش می‌دهد تا از پر شدن ناگهانی حجم و توقف سرویس جلوگیری شود. این ابزار بر اساس آستانه‌های قابل‌پیکربندی عمل می‌کند، تنها وقتی StorageClass و درایور CSI از گسترش پشتیبانی کنند اقدام می‌کند، و برای هر PVC/Namespace امکان سیاست‌های جداگانه (حداکثر اندازه، گام رشد، و Backoff) را فراهم می‌سازد. با فایل‌سیستم‌ها و درایورهای سازگار، گسترش اغلب آنلاین و بدون downtime انجام می‌شود؛ در غیر این صورت می‌تواند نیاز به راه‌اندازی مجدد کنترل‌شده را اعلام کند. موارد استفاده رایج شامل دیتابیس‌ها و بارهای Stateful با رشد غیرقابل‌پیش‌بینی است. محدودیت مهم این است که کوچک‌سازی معمولاً ممکن نیست و نیاز به allowVolumeExpansion و پشتیبانی CSI وجود دارد. نتیجه: خودکارسازی، پیشگیری از رخدادهای کمبود فضا، و کاهش کار عملیاتی در مدیریت ذخیره‌سازی.

#Kubernetes #PVC #PersistentVolume #CSI #DevOps #CloudNative #StatefulWorkloads #StorageAutomation

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/xwnlC772q

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How we found a bug in Go's arm64 compiler (11 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare یک باگ از نوع race condition را در کامپایلر Go برای معماری arm64 پیدا کرد که باعث panicهای پراکنده روی ماشین‌های arm64 به دلیل خراب‌شدن پشته می‌شد. این باگ وقتی فعال می‌شد که asynchronous preemption دقیقا بین دستورهای تنظیم پیاپی اشاره‌گر پشته در جریان garbage collection رخ می‌داد و در نتیجه پشته موقتا در وضعیت نامعتبر دیده می‌شد.

راهکار این است که به‌جای تغییر پله‌ای اشاره‌گر پشته، ابتدا offset در یک رجیستر موقت ساخته می‌شود و سپس همان مقدار در قالب یک opcode غیرقابل‌تفکیک به RSP اضافه می‌گردد تا اشاره‌گر پشته همواره معتبر باشد. این اصلاح در نسخه‌های go1.23.12، go1.24.6 و go1.25.0 منتشر شده و کاربران Go روی arm64 باید برای جلوگیری از این کرش‌های نادر اما جدی، ارتقا دهند.

#Go #arm64 #Compiler #RaceCondition #Cloudflare #GarbageCollection #Concurrency #BugFix

🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/how-we-found-a-bug-in-gos-arm64-compiler/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
K8s cleaner

🟢 خلاصه مقاله:
K8s cleaner یک کنترلر برای Kubernetes است که توسط gianlucam76 در GitHub منتشر شده و به شناسایی و حذف یا به‌روزرسانی منابع قدیمی/یتیم یا ناسالم کمک می‌کند تا خوشه تمیز و کارآمد بماند. این ابزار با رصد مداوم وضعیت خوشه، مواردی مانند Pods ناموفق، PVCهای یتیم، ConfigMaps یا Secrets بلااستفاده، ReplicaSets قدیمی و Jobs پایان‌یافته را هدف می‌گیرد. با خودکارسازی این نظافت، ظرفیت آزاد می‌شود، نویز عملیاتی کاهش می‌یابد و قابلیت اطمینان و کارایی زمان‌بندی بهبود پیدا می‌کند؛ رویکردی که با جریان‌های کاری DevOps و SRE و حتی GitOps همخوان است.

#Kubernetes #K8s #DevOps #SRE #CloudNative #ClusterMaintenance #Automation #GitOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6_tDbWysr

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
kvaps/kubectl-node-shell

🟢 خلاصه مقاله:
این ابزار یک افزونه سبک برای kubectl است که بدون نیاز به SSH، یک شِل روت روی نودهای Kubernetes باز می‌کند. افزونه توسط kvaps ارائه شده و با ساخت یک پاد موقتِ privileged روی نود هدف و استفاده از nsenter وارد فضای نام‌های میزبان می‌شود؛ به این ترتیب شِلی در اختیار دارید که مانند ورود مستقیم به نود عمل می‌کند و پس از خروج، پاد به‌طور خودکار پاک می‌شود.

این رویکرد برای عیب‌یابی سریع در محیط‌های ابری یا شبکه‌های محدود بسیار مفید است: بررسی لاگ‌ها و دایرکتوری‌های نود، وضعیت kubelet، قوانین شبکه و iptables، و داده‌های زمان‌اجرای کانتینرها مانند Docker، containerd یا CRI-O با ابزارهای آشنای Linux.

پیش‌نیازها و ملاحظات امنیتی را در نظر داشته باشید: معمولاً به دسترسی سطح cluster-admin برای ساخت پادهای privileged و ورود به namespaceهای میزبان نیاز است. این ابزار جایگزین سیاست‌های دسترسی و مدیریت امن نودها نیست و برای نودهای Linux طراحی شده است (Windows پشتیبانی نمی‌شود). نصب از طریق kubectl krew یا روش‌های موجود در مخزن انجام می‌شود و اجرای معمول به شکل kubectl node-shell <node-name> است.

#Kubernetes #kubectl #DevOps #SRE #Debugging #Security #Containers #Linux

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ZXkDtpn5g

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

Grafana and GitLab Introduce Serverless CI/CD Observability Integration
https://www.infoq.com/news/2025/11/grafana-gitlab-serverless-cicd/

🔵 عنوان مقاله
A Hands-on Guide to Kubernetes Observability with Whisker

🟢 خلاصه مقاله:
** این راهنمای عملی با تمرکز بر Kubernetes Observability و ابزار متن‌باز Whisker، در قالب یک لَب تعاملی نشان می‌دهد چگونه مشکلات مربوط به NetworkPolicy را سریع شناسایی و عیب‌یابی کنید. با بررسی رفتار اتصال بین سرویس‌ها و نگاشت محدودیت‌ها به قوانین NetworkPolicy، می‌آموزید مشکل از کجاست، چگونه فرضیه‌ها را آزمایش و راه‌حل را اعتبارسنجی کنید، و پس از اصلاح، صحت عملکرد را تأیید نمایید. نتیجه این لَب یک روند تکرارشونده و کاربردی برای تشخیص علت ریشه‌ای و کاهش زمان بازیابی است که برای تیم‌های پلتفرم، SRE و توسعه‌دهندگان مفید است.

#Kubernetes #Observability #Whisker #NetworkPolicy #Troubleshooting #CloudNative #SRE #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Yqn88cNMP

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kwatcher – External JSON-watch Kubernetes Operator

🟢 خلاصه مقاله:
** Kwatcher یک Operator در Kubernetes است که پیکربندی‌های خارجی با فرمت JSON را به‌صورت امن (با استفاده از Secret) واکشی می‌کند، آن‌ها را به ConfigMap تبدیل یا به‌روزرسانی می‌کند و در صورت تغییر داده، با راه‌اندازی مجدد هدفمند Podها، تنظیمات جدید را به برنامه‌ها می‌رساند. این کار خودکار، نیاز به به‌روزرسانی دستی و اسکریپت‌های موقت را حذف کرده، از رانش پیکربندی جلوگیری می‌کند و امنیت را با جداسازی کرِدِنشال‌ها از کد و ایمیج‌ها بهبود می‌دهد. Kwatcher برای محیط‌های microservices و الگوهای GitOps مناسب است و انتشار تغییرات پیکربندی مانند feature flagها یا پارامترهای زمان اجرا را در مقیاس ساده و قابل اتکا می‌سازد.

#Kubernetes #Operator #JSON #ConfigMap #Secrets #DevOps #GitOps #Automation

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mQsWFDqzN

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
cnquery: Native Query Tool

🟢 خلاصه مقاله:
cnquery یک ابزار Native Query است که با دسترسی مستقیم به منابع سیستم، پاسخ‌های سریع و ساخت‌یافته ارائه می‌دهد. بدون تکیه بر ایجنت‌های سنگین، داده‌ها را از منبع (فایل‌ها، پیکربندی‌ها، فرآیندها و سایر اجزای زمان اجرا) بازیابی می‌کند و برای موجودی‌گیری، انطباق، عیب‌یابی، تشخیص انحراف و بازبینی تغییرات کاربرد دارد. خروجی آن برای گزارش‌گیری و یکپارچه‌سازی در اسکریپت‌ها و پایپ‌لاین‌ها مناسب است و به تیم‌های پلتفرم، DevOps، SRE و امنیت کمک می‌کند محیط‌های متنوع را به‌صورت یکنواخت بررسی کنند. هدف آن تبدیل پرسش‌های عملیاتی به کوئری‌های قابل اقدام و کاهش کار دستی است.

#cnquery #QueryTool #DevOps #SRE #Security #Compliance #Automation

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Jml2KcQ-N

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
kgateway

🟢 خلاصه مقاله:
** kgateway یک راهکار Kubernetes-native برای ingress و API gateway است که بر پایه Envoy و مطابق با Gateway API ساخته شده و مدیریت یکپارچه مسیردهی لبه و حاکمیت API را فراهم می‌کند. برای ترافیک north-south، مسیردهی مبتنی بر سیاست، Termination امن TLS و تعریف مسیرهای مبتنی بر host و path را به‌صورت استاندارد Kubernetes ارائه می‌دهد.

در نقش API gateway، قابلیت‌های کلیدی مدیریت API مانند احراز هویت/اجازه‌دهی و rate limiting را فراهم می‌کند تا انتشار امن و مقیاس‌پذیر سرویس‌ها تضمین شود. افزون بر این، با افزودن قابلیت‌های AI/LLM gateway، دسترسی به سرویس‌های هوش مصنوعی را یکپارچه کرده و همان کنترل‌های دسترسی و سهمیه‌بندی را برای بارهای کاری AI اعمال می‌کند.

kgateway همچنین مهاجرت هیبریدی اپلیکیشن‌ها را تسهیل می‌کند؛ با پل‌زدن بین محیط‌های قدیمی و سرویس‌های Kubernetes، امکان مهاجرت تدریجی، تقسیم ترافیک و همزیستی روان در طول فرآیند نوسازی را فراهم می‌سازد.

#Kubernetes #APIgateway #IngressController #Envoy #GatewayAPI #AIGateway #LLM #HybridCloud

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ljZg7vf64

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes RBAC authorizing HTTP proxy

🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله الگوی یک HTTP proxy را توضیح می‌دهد که برای مجازسازی درخواست‌ها به RBAC در Kubernetes تکیه می‌کند. پراکسی هویت کاربر را با TokenReview یا OIDC تأیید می‌کند، سپس با ارسال SubjectAccessReview به API سرور می‌پرسد آیا کاربر برای عمل متناظر با مسیر و متد HTTP مجاز است یا نه. در صورت تأیید، درخواست به سرویس مقصد هدایت می‌شود و هدرهای هویتی امن تزریق می‌گردد؛ در غیر این صورت، پاسخ 403 برمی‌گردد. این راهکار می‌تواند به‌صورت sidecar، به‌عنوان یک Deployment مستقل، یا از طریق external auth در Ingressهایی مانند NGINX/Envoy پیاده‌سازی شود. برای کارایی بهتر، کش نتایج SAR با TTL کوتاه، همگام‌سازی با تغییرات RBAC، و fail-closed توصیه می‌شود. از نظر امنیتی باید مرز اعتماد روشن باشد: هدرهای هویتی کلاینت حذف/بازنویسی شوند، ارتباطات TLS/mTLS باشد، و دسترسی ServiceAccount پراکسی حداقلی بماند. این الگو به‌ویژه برای داشبوردها و سرویس‌های چندمستاجری مفید است و از سیاست‌های آشنای RBAC برای کنترل یکنواخت و قابل ممیزی استفاده می‌کند.

#Kubernetes #RBAC #HTTPProxy #Ingress #Envoy #NGINX #CloudSecurity #ZeroTrust

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pQqpkgLM7

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Logs Unavailable Behind a Proxy: Diagnosing API Server Communication Issues

🟢 خلاصه مقاله:
اگر محیط شما پشت یک HTTP proxy قرار دارد، ممکن است برخی دستورات kubectl مثل kubectl logs، kubectl exec و port-forward شکست بخورند، در حالی‌که kubectl get یا describe کار می‌کنند. دلیل رایج این مشکل تنظیم‌نشدن NO_PROXY برای آدرس‌ها و دامنه‌های داخلی کلاستر است؛ در نتیجه، ترافیک داخلی به‌اشتباه از proxy عبور می‌کند و اتصال‌های upgrade/stream (مثل SPDY/WebSocket) می‌شکنند. نشانه‌ها شامل خطاهایی مانند EOF یا context deadline exceeded است. برای رفع مشکل، NO_PROXY/no_proxy را با مواردی مانند localhost، 127.0.0.1، نام و IP مربوط به API server، دامنه‌های .cluster.local و .svc، و بازه‌های IP داخلی (مثلاً 10.0.0.0/8) تنظیم کنید. به حروف بزرگ/کوچک متغیرها دقت کنید و در سیستم‌عامل‌های مختلف مطابق دستورالعمل همان محیط آن‌ها را ست کنید. پس از به‌روزرسانی NO_PROXY، عملیات‌های stream مثل kubectl logs و exec معمولاً بدون مشکل انجام می‌شوند.

#Kubernetes #kubectl #Proxy #Networking #NO_PROXY #Troubleshooting #DevOps #HTTP

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jCJf115lB

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Beelzebub — A Secure Low-Code AI Honeypot Framework

🟢 خلاصه مقاله:
Beelzebub یک چارچوب امن و Low-Code برای ایجاد honeypotهای مرتبط با AI معرفی می‌کند. هدف آن جذب و مشاهده رفتار مهاجمان علیه سرویس‌ها و زیرساخت‌های AI، بدون به‌خطر انداختن محیط‌های عملیاتی است. با قالب‌ها و پیکربندی ساده، می‌توان به‌سرعت سرویس‌های فریبنده مانند APIهای مدل، رابط‌های گفت‌وگو، و مخازن داده را راه‌اندازی کرد.

این چارچوب بر جداسازی، sandbox، کنترل سخت‌گیرانه ترافیک خروجی و مدیریت امن اسرار تأکید دارد و telemetry و لاگ‌های غنی (با امکان حذف یا ناشناس‌سازی داده‌ها) برای تحلیل و انطباق فراهم می‌کند. خروجی آن به تولید اطلاعات تهدید قابل‌اقدام درباره تاکتیک‌های خاص AI مانند prompt injection، jailbreak، سوءاستفاده از مدل، data exfiltration و poisoning کمک می‌کند و برای تقویت سیاست‌ها، قواعد تشخیصی و پاسخ‌گویی به حوادث به‌کار می‌رود.

Beelzebub برای ادغام با اکوسیستم‌های امنیتی و MLOps طراحی شده و با رویکرد Low-Code استقرار سریع، آزمایش‌های تکرارشونده و آموزش تیم‌های آبی و تمرین‌های purple-team را ممکن می‌سازد. نتیجه، روشی امن و منظم برای مطالعه مهاجمان، سخت‌سازی سامانه‌های AI و پیشبرد پژوهش مسئولانه در امنیت است.

#AISecurity #Honeypot #DeceptionTechnology #LowCode #ThreatIntelligence #LLMSecurity #IncidentResponse #MLOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/5665x_NRr

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
MariaDB operator

🟢 خلاصه مقاله:
مدیریت MariaDB با رویکرد declarative در Kubernetes ممکن است؛ MariaDB operator با استفاده از CRDs به‌جای فرمان‌های دستی، استقرار و پیکربندی را از طریق مانيفست‌های YAML و جریان‌های GitOps خودکار می‌کند. این ابزار وظایفی مانند ایجاد و به‌روزرسانی نمونه‌ها یا کلاسترها، مدیریت کاربر و تنظیمات، اتصال Secrets و Storage، مقیاس‌پذیری، به‌روزرسانی‌های مرحله‌ای، پشتیبان‌گیری/بازگردانی و حتی failover را در چرخه عمر دیتابیس هماهنگ می‌کند. نتیجه، کاهش خطای انسانی و سربار عملیاتی، یکپارچگی با اکوسیستم Cloud-Native و تداوم وضعیت پایدار در محیط‌های مختلف است. جزئیات CRDها و نمونه‌ها در github.com/mariadb-operator در دسترس است.

#MariaDB #Kubernetes #Operator #CRD #GitOps #CloudNative #DatabaseAutomation #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/s6l43vX8s

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Cost-optimized ml on production: autoscaling GPU nodes on Kubernetes to zero using keda

🟢 خلاصه مقاله:
این آموزش نشان می‌دهد چگونه با استفاده از Kubernetes و KEDA ظرفیت GPU را بر اساس طول صف پیام‌ها به‌صورت خودکار تا صفر کاهش دهیم و هزینه اجرای ML در محیط تولید را کم کنیم. معماری مبتنی بر یک message queue (مثل Kafka، RabbitMQ یا AWS SQS) است و KEDA با ScaledObject تعداد پادهای مصرف‌کننده GPU را نسبت به backlog تنظیم می‌کند (minReplicaCount=0). با فعال‌بودن Cluster Autoscaler و یک GPU node pool با حداقل اندازه صفر، نودهای GPU فقط هنگام نیاز ایجاد و سپس آزاد می‌شوند. نکات کلیدی شامل تنظیم nodeSelector/tolerations، درخواست nvidia.com/gpu، کنترل pollingInterval/cooldownPeriod، کاهش cold start با pre-pull و پایش با Prometheus/Grafana است. نتیجه: پرداخت هزینه GPU فقط هنگام وجود کار، همراه با حفظ قابلیت اطمینان و کنترل تأخیر.

#Kubernetes #KEDA #GPU #MLOps #Autoscaling #CostOptimization #MessageQueue #ProductionML

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Zhb9q3BZx

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kube Composer – Visual Kubernetes YAML Builder

🟢 خلاصه مقاله:
**Kube Composer یک ابزار بصری برای ساخت و مدیریت فایل‌های YAML در Kubernetes است که نوشتن و نگهداری مانیفست‌ها را ساده‌تر و کم‌خطاتر می‌کند. با فرم‌های راهنما و اعتبارسنجی لحظه‌ای بر اساس شِماهای Kubernetes، می‌توان منابع رایج مثل Deployment، Service، Ingress، ConfigMap، Secret و RBAC را دقیق و سریع پیکربندی کرد. این ابزار امکان وارد کردن YAMLهای موجود برای ویرایش و بصری‌سازی و همچنین خروجی گرفتن YAMLهای تمیز و قابل استفاده در Git، GitOps و CI/CD را فراهم می‌کند. با الگوها و تنظیمات از پیش‌ساخته برای محیط‌های مختلف، Kube Composer سرعت ورود اعضای جدید تیم را بالا می‌برد، خطاها را کاهش می‌دهد و رویه‌های استاندارد را در سراسر پروژه‌ها یکپارچه می‌کند.

#KubeComposer #Kubernetes #YAML #DevOps #CloudNative #K8s #PlatformEngineering #ConfigurationManagement

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-5NWYJX7c

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Load Balancing Monitor Groups: Multi-Service Health Checks for Resilient Applications (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare قابلیت جدیدی به نام Monitor Groups را در Load Balancing معرفی کرده است که چندین مانیتور سلامت را به یک نمای واحد و قابل اتکا از وضعیت برنامه جمع می‌کند. این گروه‌ها با ارزیابی مبتنی بر quorum و امکان اولویت‌دادن به مانیتورهای حیاتی، تصویری واقعی‌تر از سلامت سراسری (end-to-end) ارائه می‌دهند. ارزیابی‌ها از نقاط جغرافیایی توزیع‌شده انجام می‌شود تا مشکلات منطقه‌ای شناسایی و از تصمیم‌گیری بر اساس یک دید محدود جلوگیری شود. نتیجه این رویکرد، failover هوشمندتر و traffic steering دقیق‌تر است که بر دسترس‌پذیری واقعی تکیه دارد و پایداری برنامه‌ها را در برابر اختلالات بخشی افزایش می‌دهد.

#Cloudflare #LoadBalancing #HealthChecks #TrafficSteering #Failover #HighAvailability #Resilience #Observability

🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/load-balancing-monitor-groups-multi-service-health-checks-for-resilient/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Blixt: Experimental Rust-Based eBPF Load Balancer

🟢 خلاصه مقاله:
Blixt یک پروژه آزمایشی برای ساخت یک متعادل‌کنندهٔ بار با تکیه بر eBPF در مسیر داده و Rust در مسیر کنترل است. ایدهٔ اصلی، نزدیک‌کردن پردازش بسته‌ها به هستهٔ Linux برای کاهش تأخیر و سربار، در کنار ایمنی و قابلیت آزمون‌پذیری بالای مسیر کنترل است. برنامه‌های کوچک eBPF (مثلاً روی XDP یا TC) طبقه‌بندی ترافیک و انتخاب مقصد را انجام می‌دهند و وضعیت را در BPF mapها نگه می‌دارند؛ مؤلفهٔ کاربریِ مبتنی بر Rust سیاست‌ها، الگوریتم‌های توزیع بار، سلامت سرویس‌ها و به‌روزرسانی‌های پویا را مدیریت می‌کند. ترکیبِ ممیز eBPF و ایمنی حافظهٔ Rust ریسک خطاهای هسته و کاربر را کاهش می‌دهد و با رویدادها و متریک‌ها (ring buffer/perf events) رصدپذیری مناسبی فراهم می‌شود. تمرکز پروژه بر پایداری تأخیر، کاهش سوییچ متن و سازگاری با ابزارهای Linux است؛ با این حال، Blixt هنوز آزمایشی است و پوشش قابلیت‌ها محدود بوده و کارایی به نسخهٔ هسته، قابلیت‌های NIC و بار کاری وابسته است. در نقشهٔ راه، بلوغ ردیابی اتصال، تنوع الگوریتم‌ها، به‌روزرسانی بی‌وقفه، یکپارچه‌سازی کشف سرویس و مقاوم‌سازی در برابر خطاها دنبال می‌شود.

#eBPF #Rust #LoadBalancing #Networking #Linux #XDP #Kernel #Observability

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1cZxMK7Ck

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubetail

🟢 خلاصه مقاله:
Kubetail یک اسکریپت bash سبک است که لاگ‌های چندین pod را در Kubernetes به‌صورت هم‌زمان و در یک جریان واحد نمایش می‌دهد؛ یعنی همان کاری که kubectl logs -f انجام می‌دهد، اما برای چند pod به‌طور یکجا. این ابزار فقط روی کلاینت اجرا می‌شود و چیزی داخل کلاستر نصب نمی‌کند، بنابراین با kubeconfig و دسترسی‌های فعلی شما کار می‌کند.

با اشاره به الگوهای نام، برچسب‌ها یا namespace، می‌توانید لاگ‌ چندین سرویس را هم‌زمان دنبال کنید و خروجی هر pod را در یک تایم‌لاین یکپارچه—معمولاً با رنگ یا تفکیک—ببینید. Kubetail برای دیباگ سریع microservices و رفع اشکال سناریوهای توزیع‌شده عالی است. البته جایگزین سیستم‌های ذخیره‌سازی و مشاهده‌پذیری بلندمدت نیست؛ هدفش ساده‌سازی و سرعت‌بخشی به tail/trace لحظه‌ای لاگ‌هاست.

#Kubetail #Kubernetes #kubectl #DevOps #Logs #Bash #Observability #SRE

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9BypVmZBZ

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Under the hood: Amazon EKS Auto Mode

🟢 خلاصه مقاله:
Amazon EKS Auto Mode با خودکارسازی راه‌اندازی، مقیاس‌دهی و نگه‌داری کنترل پلین و worker nodeها، بار مدیریت زیرساخت Kubernetes را برمی‌دارد تا تیم‌ها بر توسعه محصول تمرکز کنند. در این مطلب، AWS توضیح می‌دهد این رویکرد برای بارهای کاری Kubernetes چه مزایایی دارد؛ از تأمین خودکار ظرفیت و مقیاس‌پذیری متناسب با ترافیک تا کاهش اضافه‌ظرفیت و ساده‌سازی عملیات برای سناریوهای مختلف مانند microservices و پردازش دسته‌ای. همچنین نگاهی به سازوکار درونی EKS Auto Mode ارائه می‌شود—نحوه ایجاد و نگه‌داری منابع کلاستر، تصمیم‌های مقیاس‌دهی، اعمال به‌روزرسانی‌ها و وصله‌های امنیتی با حداقل اختلال، و ادغام با قابلیت‌های شبکه، ذخیره‌سازی و observability در AWS. در پایان، به ملاحظات هزینه، بهترین‌روش‌ها و نحوه هم‌راست‌سازی با CI/CD اشاره می‌شود تا تیم‌ها با اعتماد بیشتری از این اتوماسیون استفاده کنند.

#AmazonEKS #Kubernetes #AWS #Cloud #DevOps #Containers #Autoscaling #PlatformEngineering

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pdcLkB9Hn

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon