🔵 عنوان مقاله
Chisel-Operator – Kubernetes Operator for Chisel Tunnels

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به معرفی Chisel-Operator می‌پردازد؛ یک Kubernetes Operator که تونل‌های Chisel را به‌صورت منابع deklarative مدیریت می‌کند. با تعریف CRD، اپراتور به‌طور خودکار مؤلفه‌های لازم (مانند Chisel server/client، Service و Secret) را ایجاد کرده، وضعیت را پایش می‌کند و در صورت بروز خطا تونل را ترمیم می‌کند. این رویکرد با GitOps سازگار است، مشاهده‌پذیری و وضعیت منابع را فراهم می‌کند و برای محیط‌های چندمستاجری با RBAC و NetworkPolicy همخوان است. امنیت با استفاده از Secrets، توکن‌ها و TLS در اولویت قرار دارد و از پیکربندی‌های موردی و پرریسک جلوگیری می‌شود. کاربردهای کلیدی شامل اتصال بین namespaceها و کلاسترها، دسترسی موقت توسعه‌دهنده، اجرای وظایف CI/CD و سناریوهای air‑gapped است؛ در مقایسه با port-forward یا bastionهای دستی، روشی مقیاس‌پذیر، قابل حسابرسی و قابل اتکا ارائه می‌دهد.

#Kubernetes #Operator #Chisel #Networking #DevOps #CloudNative #Security #GitOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/NtrYVF4X-

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
MySQL Operator for Kubernetes – Oracle’s InnoDB Cluster Operator

🟢 خلاصه مقاله:
MySQL Operator برای Kubernetes (معروف به Oracle’s InnoDB Cluster Operator) با استفاده از CRDها مدیریت کاملاً اعلان‌محور یک InnoDBCluster را ممکن می‌کند. این اپراتور با استقرار خودکار چندین نمونه MySQL، پیکربندی Group Replication برای HA، راه‌اندازی MySQL Router جهت ارائه Endpointهای پایدار، و بهره‌گیری از MySQL Shell برای بوت‌استرپ و عملیات مدیریتی، چرخه عمر پایدار و تکرارپذیر پایگاه داده را فراهم می‌سازد. توانمندی‌های کلیدی شامل مقیاس‌پذیری کنترل‌شده، ارتقای مرحله‌ای (Rolling Upgrade)، خودترمیمی و Failover خودکار، و ادغام سناریوهای پشتیبان‌گیری و بازیابی است. رصدپذیری از طریق Probeها، رخدادهای Kubernetes و یکپارچه‌سازی با Prometheus/Grafana انجام می‌شود. برای شروع، کافی است Operator را نصب کرده و یک CR از نوع InnoDBCluster تعریف کنید؛ سپس با در نظر گرفتن کلاس ذخیره‌سازی، منابع، سیاست‌های امنیتی و سازگاری نسخه‌ها، برنامه‌ها را از طریق سرویس‌های MySQL Router متصل نمایید. نتیجه، اجرای ساده‌تر و قابل‌اتکای MySQL در محیط‌های ابری و GitOps با حفظ بهترین‌روش‌های عملیاتی است.

#MySQL #Kubernetes #Operator #InnoDBCluster #Oracle #CloudNative #DevOps #DatabaseOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/b-GysQSNm

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kwatcher – External JSON-watch Kubernetes Operator

🟢 خلاصه مقاله:
** Kwatcher یک Operator در Kubernetes است که پیکربندی‌های خارجی با فرمت JSON را به‌صورت امن (با استفاده از Secret) واکشی می‌کند، آن‌ها را به ConfigMap تبدیل یا به‌روزرسانی می‌کند و در صورت تغییر داده، با راه‌اندازی مجدد هدفمند Podها، تنظیمات جدید را به برنامه‌ها می‌رساند. این کار خودکار، نیاز به به‌روزرسانی دستی و اسکریپت‌های موقت را حذف کرده، از رانش پیکربندی جلوگیری می‌کند و امنیت را با جداسازی کرِدِنشال‌ها از کد و ایمیج‌ها بهبود می‌دهد. Kwatcher برای محیط‌های microservices و الگوهای GitOps مناسب است و انتشار تغییرات پیکربندی مانند feature flagها یا پارامترهای زمان اجرا را در مقیاس ساده و قابل اتکا می‌سازد.

#Kubernetes #Operator #JSON #ConfigMap #Secrets #DevOps #GitOps #Automation

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mQsWFDqzN

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
MariaDB operator

🟢 خلاصه مقاله:
مدیریت MariaDB با رویکرد declarative در Kubernetes ممکن است؛ MariaDB operator با استفاده از CRDs به‌جای فرمان‌های دستی، استقرار و پیکربندی را از طریق مانيفست‌های YAML و جریان‌های GitOps خودکار می‌کند. این ابزار وظایفی مانند ایجاد و به‌روزرسانی نمونه‌ها یا کلاسترها، مدیریت کاربر و تنظیمات، اتصال Secrets و Storage، مقیاس‌پذیری، به‌روزرسانی‌های مرحله‌ای، پشتیبان‌گیری/بازگردانی و حتی failover را در چرخه عمر دیتابیس هماهنگ می‌کند. نتیجه، کاهش خطای انسانی و سربار عملیاتی، یکپارچگی با اکوسیستم Cloud-Native و تداوم وضعیت پایدار در محیط‌های مختلف است. جزئیات CRDها و نمونه‌ها در github.com/mariadb-operator در دسترس است.

#MariaDB #Kubernetes #Operator #CRD #GitOps #CloudNative #DatabaseAutomation #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/s6l43vX8s

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon