Публикатор: Vitaliy Gasnikov
Обсуждение:
#вакансия #job #работа #devops #docker #linux #postgresql #bash #python #cicd
• Вакансия: Senior DevOps
• Компания: вендор на проекты Сбера
• ЗП вилка по ИП 350 000 - 378 000 ₽ gross (18 000 ₽/день)
• Локация: Москва
• Формат: гибрид (2 дня в неделю посещение офиса)
• Сфера проектов: проект hr платформа Пульс от Сбера
• Опыт: от 4,5 лет
Персона - продукт для сбора, хранения и анализа данных о пользовательском окружении с целью выявления проблем пользователя и своевременного реагирования на них. Аналитика проводится на основе собираемой в NRT режиме информации по рабочему окружению и данных продуктов SU.
Офис: Москва, Новоданиловская набережная
2 дня в неделю кажется достаточным, чтобы быть в едином информационном поле и иногда очно общаться с нашим главным DevOps'ом по управлению.
Требования к профессиональному опыту:
• Опыт работы в роли DevOps минимум 4,5 года;
• Разработка и поддержка CI/CD доставки продукта в промышленные и тестовые среды;
• Умение автоматизировать на Bash, Python;
• Понимание контейнеризации Podman/Docker;
• Опыт администрирования Linux, понимание, как он работает;
• Опыт работы с PostgreSQL;
• Опыт работы с Git.
• Высшее образование
• Оформление ИП в Сбер через вендора
Контакты:
По всем вопросам пишите в Telegram @leonety_lety или на почту [email protected] (mailto:[email protected])
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #job #работа #devops #docker #linux #postgresql #bash #python #cicd
• Вакансия: Senior DevOps
• Компания: вендор на проекты Сбера
• ЗП вилка по ИП 350 000 - 378 000 ₽ gross (18 000 ₽/день)
• Локация: Москва
• Формат: гибрид (2 дня в неделю посещение офиса)
• Сфера проектов: проект hr платформа Пульс от Сбера
• Опыт: от 4,5 лет
Персона - продукт для сбора, хранения и анализа данных о пользовательском окружении с целью выявления проблем пользователя и своевременного реагирования на них. Аналитика проводится на основе собираемой в NRT режиме информации по рабочему окружению и данных продуктов SU.
Офис: Москва, Новоданиловская набережная
2 дня в неделю кажется достаточным, чтобы быть в едином информационном поле и иногда очно общаться с нашим главным DevOps'ом по управлению.
Требования к профессиональному опыту:
• Опыт работы в роли DevOps минимум 4,5 года;
• Разработка и поддержка CI/CD доставки продукта в промышленные и тестовые среды;
• Умение автоматизировать на Bash, Python;
• Понимание контейнеризации Podman/Docker;
• Опыт администрирования Linux, понимание, как он работает;
• Опыт работы с PostgreSQL;
• Опыт работы с Git.
• Высшее образование
• Оформление ИП в Сбер через вендора
Контакты:
По всем вопросам пишите в Telegram @leonety_lety или на почту [email protected] (mailto:[email protected])
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Marina
Обсуждение:
#вакансия #удаленно #DevOps #MLOps #Kubernetes #MLflow #Airflow #Docker #CI_CD #Python #Kafka #AI
Компания: Selecty (аккредитованная IT-компания)
Позиция: DevOps / MLOps инженер в Топ-5 Частный Банк РФ
Локация: РФ/РБ
Занятость: полная
Вилка: 300-370к на руки в зависимости от варианта оформления
Вакансия: DevOps / MLOps-инженер
Проект:
Инженерное сопровождение ML-контуров, включая пайплайны обучения и применения моделей, окружения исполнения и доставки, немодельные сервисы, Feature Store, AutoML, A/B-тестирование, RAG/LLM. Работа в составе команды, обеспечивающей полную техническую поддержку платформ машинного обучения и дата-продуктов.
Обязанности кандидата:
— конфигурирование и развёртывание инфраструктурных компонентов;
— создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
— масштабирование систем и инструментов для управления жизненным циклом ML-моделей;
— участие в построении и развитии среды исполнения моделей, пайплайнов доставки, среды разработки;
— техническое сопровождение AutoML, Feature Store, A/B-тестирования, RAG/LLM-сценариев.
Требования к кандидату:
— опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python, Grafana, Prometheus);
— опыт в ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow);
— опыт администрирования Kubernetes/OpenShift от 2 лет;
— опыт работы с распределёнными системами: Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
Технологический стек:
— JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Ansible, Seldon Core;
— Python, Docker, Kubernetes/OpenShift, Longhorn;
— Jenkins, GitLab CI;
— Kafka, Redis, PostgreSQL, Cassandra;
— Hadoop (Spark, HDFS);
— vLLM, KServe.
Мы предлагаем:
– Оформление по ТК РФ или как ИП
– Регулярный пересмотр зарплатных условий
– Расширенная ДМС (включая стоматологию)
– Скидки на фитнес, кино, обучение
– Современная техника для работы
– Профессиональное обучение и развитие
Откликнуться и задать вопросы: @marina_hiring
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #удаленно #DevOps #MLOps #Kubernetes #MLflow #Airflow #Docker #CI_CD #Python #Kafka #AI
Компания: Selecty (аккредитованная IT-компания)
Позиция: DevOps / MLOps инженер в Топ-5 Частный Банк РФ
Локация: РФ/РБ
Занятость: полная
Вилка: 300-370к на руки в зависимости от варианта оформления
Вакансия: DevOps / MLOps-инженер
Проект:
Инженерное сопровождение ML-контуров, включая пайплайны обучения и применения моделей, окружения исполнения и доставки, немодельные сервисы, Feature Store, AutoML, A/B-тестирование, RAG/LLM. Работа в составе команды, обеспечивающей полную техническую поддержку платформ машинного обучения и дата-продуктов.
Обязанности кандидата:
— конфигурирование и развёртывание инфраструктурных компонентов;
— создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
— масштабирование систем и инструментов для управления жизненным циклом ML-моделей;
— участие в построении и развитии среды исполнения моделей, пайплайнов доставки, среды разработки;
— техническое сопровождение AutoML, Feature Store, A/B-тестирования, RAG/LLM-сценариев.
Требования к кандидату:
— опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python, Grafana, Prometheus);
— опыт в ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow);
— опыт администрирования Kubernetes/OpenShift от 2 лет;
— опыт работы с распределёнными системами: Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
Технологический стек:
— JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Ansible, Seldon Core;
— Python, Docker, Kubernetes/OpenShift, Longhorn;
— Jenkins, GitLab CI;
— Kafka, Redis, PostgreSQL, Cassandra;
— Hadoop (Spark, HDFS);
— vLLM, KServe.
Мы предлагаем:
– Оформление по ТК РФ или как ИП
– Регулярный пересмотр зарплатных условий
– Расширенная ДМС (включая стоматологию)
– Скидки на фитнес, кино, обучение
– Современная техника для работы
– Профессиональное обучение и развитие
Откликнуться и задать вопросы: @marina_hiring
@DevOpsSRE_Jobs