🔥 Тренды DevOps в 2026, часть 1

В 2025 году крупные сбои затронули ведущие платформы: OpenAI, Snapchat, Canva, Venmo, Fortnite, Starbucks, Atlassian, Palo Alto Networks, Cloudflare. Причины разные, а результат один — глобальные нарушения работы. В 2026 сфера DevOps сделает ставку на мультиоблако, потому что полагаться на одного провайдера — это риск. А вот и другие тренды нового года:

⚪️ DevOps стал «козлом отпущения» за уязвимости, которые не контролирует

Каждый сбой превращается в инцидент, который DevOps вынужден расследовать. Не важно, что корневая причина — у провайдера. Для клиентов видно только одно: сервис недоступен. DevOps унаследовал операционные риски зависимости от облака, но не получил контроля над ними.

⚪️Мультиоблако плохо продвигали и ещё хуже реализовывали

Большинство компаний, заявляющих о мультиоблаке, просто имеют workloads в разных местах. Это не portability — это две отдельные системы с двумя моделями операций и двумя наборами головной боли. Настоящее мультиоблако означает, что приложение, данные, слой идентификации, сеть и контролы безопасности остаются портативными без полугодового проекта миграции.

⚪️2026 заставит внедрять устойчивость на этапе инфраструктуры

Надёжность облаков не улучшается так быстро, как нужно индустрии. Сбои происходят в более глубоких слоях стеков провайдеров, распространяются быстрее и затрагивают больше сервисов одновременно. А AI увеличивает зависимость от вычислительных ресурсов, которые сами становятся точками давления. Единственный выход — проектировать инфраструктуру с учётом мобильности workloads.

@DevOpsKaz 😛

🔥 Тренды DevOps в 2026, часть 2

Первая часть здесь, если пропустили.

⚪️ Общие требования к инфраструктуре нового года:

- Системы должны автоматически перемещать workloads
- Данные нуждаются в моделях репликации без привязки к одному провайдеру
- Сеть должна стать совместимым слоем, а не ограничением.
- Автоматизация должна учитывать больше одной среды

⚪️ AI добавит ещё больше нагрузки на хрупкие архитектуры

AI-пайплайны беспощадны. Тренировочные workloads огромны и дороги. Инференс чувствителен к задержкам. Если ваш AI-стек остановится даже ненадолго из-за сбоя — цена не только downtime. Это потерянные данные, циклы итераций и, в некоторых случаях, упущенные окна производительности.

AI нужна возможность переключать задачи, когда ёмкость иссякает или сервисы падают. Это подтолкнёт DevOps-команды к архитектурам, которые ведут себя как распределённые системы, а не как традиционные облачные деплойменты.

⚪️ Чего ждать еще

Облачные провайдеры никуда не денутся. Они остаются самыми мощными инфраструктурными движками, к которым мы когда-либо имели доступ. Но предположение, что одно облако может держать весь enterprise онлайн без перерывов, теперь устарело.

В 2026 году высокопроизводительные DevOps-команды будут теми, кто сделает portability и resilience базовыми инженерными функциями. Они будут проектировать под отказы, а не надеяться, что их не будет. Облако не ненадёжно. Оно просто уязвимо. А DevOps нужна инфраструктура, которая работает, даже когда провайдер лежит.

@DevOpsKaz 😛

👀 Ситуация на рынке ИИ-агентов

⚪️ AWS анонсировал DevOps Agent: ИИ для автоматизированного анализа инцидентов в облаке. Обработка телеметрии, конфигов и логов — ускоряет MTTR на 40–60%.

⚪️Google ввёл MCP (Model Context Protocol) в BigQuery, GKE, Compute Engine, Maps и Apigee. AI-агенты теперь напрямую интегрируются с сервисами для автоматизации DevOps-задач (scaling, monitoring).

⚪️Практический гайд по Claude-агентам в Docker для полного инцидент-респонса в K8s.

@DevOpsKaz 😛

🔥 Облачный деплой без ручного DevOps

Разгребаем предложенные посты.

Bult.ai — это платформа, которая автоматизирует деплой и DevOps-процессы, чтобы разработчики могли фокусироваться на продукте и идеях, а не на инфраструктуре. Достаточно подключить репозиторий с GitHub или выбрать готовый Docker-образ из Docker Hub, и платформа всё делает сама.

Bult.ai автоматически:

• настраивает инфраструктуру
• деплоит проект
• настраивает билды и порты
• выдаёт публичный URL
• подключает SSL, CDN и DDoS-защиту
• масштабирует сервис при необходимости

Проект становится live за считанные минуты, без ручной настройки серверов и CI/CD.

Модель оплаты — pay as you go: $5 в месяц + usage (CPU, RAM).
Это скорее верификация аккаунта — деньги остаются у пользователя.

Подходит для pet-проектов, стартапов, для MVP и продакшена.

👉 Подробнее

@DevOpsKaz 😛

🗣Внимание, конкурс!

Разыгрываем 7 ваучеров на обучение и сертификацию со скидкой 100% от The Linux Foundation, а также 7 доступов к видеокурсу Kubernetes: База от Slurm.

🟣 Каталог электронных курсов и сертификации

Ваучеры можно применить к любому:

— онлайн-курсу
— сертификационному экзамену (CKA, CKS, CKAD и другие — в комплекте!)
— или пакету (курс + сертификация)

🟣 Курс Kubernetes: База от Slurm.

Условия розыгрыша просты: 🔵 Подпишитесь на KazDevOps и жми кнопку "Учавствую!" под оригинальным постом в канале KazDevOps.

🚩 29 января подведем итоги и выберем 7 победителей. Каждый победитель получит ваучер + доступ к курсу от Slurm. Активировать ваучеры нужно до 07.01.2027. После этого у вас будет 1 год и 2 попытки, чтобы завершить обучение и сдать экзамен.

Go-go-go, и успехов!

@DevOpsKaz 😛

💪 Рекомендуем качественный контент знакомого ИТ-сообщества с 15-летним стажем:

⌨️ ITKB_channel — бесплатное обучение по Windows, Linux, DevOps, Security, Network, программирование

📚 ITKB_Archive — библиотека (книги, курсы, ИТ литература)

🔥 70% YAML-конфигурации — в мусорку

Предлагаем познакомиться с реальным кейсом оптимизации Kubernetes-кластера, где автор удалил 70% YAML-конфига, снизив задержку API с 200–340 мс до 35–48 мс. Это не фикс бага, а отказ от избыточной инфраструктуры, которая замедляла простое приложение.

Что удалили из YAML:

⚪️ service mesh

Команда использовала а лишь 8 сервисов в одном кластере и в одной сети. Им не нужен был mTLS между сервисами, которые и так находились за брандмауэром.

⚪️ контейнеры инициализации

Скрипт ожидания базы данных решал проблему, которой у приложения не было. Политика перезапуска Kubernetes уже справлялась с этим. Под перезапускался до тех пор, пока БД не будет готова. Замкнутый цикл, выполняющий ту же самую задачу, был избыточен

⚪️ агрессивные ограничения ресурсов

Приложение использовало 80 МБ памяти под нагрузкой. Инженеры запрашивали 256 МБ, а ограничение составляло 512 МБ. Kubernetes удерживал память, которую приложение никогда бы не использовало.

⚪️ частота проверки работоспособности

Проверка работоспособности API без сохранения состояния каждые пять секунд ничего не дает. Поэтому решили перейти на 30-секундные интервалы.

@DevOpsKaz 😛

29 января qCloudy совместно с AWS User Group Almaty проведёт re:Cap-встречу по итогам AWS re:Invent’25 — крупнейшей конференции Amazon Web Services.

Мероприятие организовано qCloudy в партнерстве с MOST IT Hub при поддержке AWS User Group Almaty.

Мы разберём:
▪️ключевые обновления AWS
▪️практические сценарии использования облака
▪️AI/ML и операционные подходы
▪️реальные кейсы и выводы для бизнеса и IT-команд

🎤 Спикеры:
- Александр Бернадский — эксперт по облачным технологиям с 15+ лет опыта. С 2022 года помогает крупнейшим компаниям Казахстана и СНГ внедрять AWS-решения.
- Эксперты из qCloudy — AI/ML и операционная практика.

🗣 Открывают встречу:
- Нурбек Садыков — AWS Community Leader, CEO qCloudy
- Алмас Молдаканов — Regional Enterprise Manager, Amazon Web Services

Для кого это событие?
▪️Архитекторов, DevOps, инженеров
▪️Product & Digital-команд
▪️Всех, кто хочет понимать, куда движется облачная и AI-инфраструктура

👉 Регистрация по ссылке

Количество мест ограничено!
@cloudnativekz 🔥

💻Пока одни ставят антивирус, другие уже в дампе.

Хочешь понимать, как реально ломают, а не как пишут в учебниках?
Где фейлы DevOps превращаются в RCE, а «я просто открыл PDF» — в инцидент

Здесь ты найдёшь:

— хакинг без розовых пони
— инфобез с матом и фактами
— разборы уязвимостей, эксплойтов и громких взломов
— мемы, после которых SOC плачет

🫵Подписывайся!

😂Предупреждение: после подписки ты начнёшь подозрительно смотреть на Wi-Fi и обновления.