🖥 Книга Docker на практике

Данная книга научит вас надежным, проверенным методам, используемым Docker, таким как замена виртуальных машин, использование архитектуры микросервисов, эффективное моделирование сети, производительность в автономном режиме и создание процесса непрерывной доставки на базе контейнеров. Следуя формату «проблема/решение» в стиле
поваренной книги, вы изучите реальные варианты использования Docker и узнаете, как применить их к собственным проектам.

Издание предназначено разработчикам, использующим Docker в своем рабочем окружении.

📚 Книга

@DevOPSitsec

🔥 Подборка каналов для DevOps

⭐️ Нейронные сети
@vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы.
@aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого.
@neural – погружение в нейросети.

🖥 Machine learning
@ai_ml – погружение в нейросети, ai, Chatgpt, midjourney, машинное обучение.
@machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала.
@machinelearning_interview – подготовка к собеседованию.
@datascienceiot – бесплатные книги Machine learning
@ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте

@machinee_learning – чат о машинном обучении
@datascienceml_jobs - работа ds, ml
@Machinelearning_Jobs - чат работы мл


🖥 Javascript / front

@react_tg - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов.
@Js Tests - каверзные тесты JS
@hashdev - погружение в web разработку.
@javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd.
@jsspeak - чат поиска FrontEnd работы.
@javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS

🖥 SQL базы данных

@sqlhub -
@chat_sql - чат изучения бд.

🖥 Python

@pythonl - главный канал самого популярного языка программирования.
@pro_python_code – учим python с ментором.
@python_job_interview – подготовка к Python собеседованию.
@python_testit - проверочные тесты на python
@pythonlbooks - современные книги Python
@python_djangojobs - работа для Python программистов
@python_django_work - чат обсуждения вакансий

🖥 Java
@javatg - выучить Java с senior разработчиком по профессиональной методике.
@javachats - чат для ответов на вопросы по Java
@java_library - библиотека книг Java
@android_its - Android разработка
@java_quizes - тесты Java
@Java_workit - работа Java
@progersit - шпаргалки ит

👣 Golang
@Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный.
@golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков.
@golangtests - интересные тесты и задачи GO
@golangl - чат изучающих Go
@GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO
@golang_jobsgo - чат для ищущих работу.
@golang_books - полезные книги Golang
@golang_speak - обсуждение языка Go

🖥 Linux
@linux -топ фишки, гайды, уроки по работе  с Linux.
@linux chat - чат linux для обучения и помощи.
@linux_read - бесплатные книги linux

👷‍♂️ IT работа

@hr_itwork -кураторский список актуальных ит-ваканнсии

🤡It memes
@memes_prog - ит-мемы

⚙️ Rust
@rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп
@rust_chats - чат rust

#️⃣ c# c++
C# - объединяет лучшие идеи современных языков программирования
@csharp_cplus чат
С++ - Универсальность. Возможно, этот главный плюс C++.

📓 Книги

@programming_books_it - большая библиотека. программиста
@datascienceiot -ds книги
@pythonlbooks - python библиотека.
@golang_books - книги Golang
@frontendbooksit - front книги
@progersit - ит-шпаргалки
@linux_read - Linux books
@java_library - Java books

🖥 Github
@github_code - лучшие проекты с github
@bigdatai - инструменты по работе с данными

🖥 Devops
Devops - специалист общего профиля, которому нужны обширные знания в области разработки.

📢 English for coders

@english_forprogrammers - Английский для программистов

🖥 awesome devops

Кураторский список потрясающих программ для DevOps.

🖥 Github

DevOPSitsec

Рзбор 8 популярных алгоритмов, которые должен знать каждый программист


В программировании алгоритм — это набор инструкций для решения конкретной проблемы или достижения конкретной задачи. Алгоритмы могут быть написаны на любом языке программирования и могут быть как простыми (последовательность основных операций), так и сложными (многоэтапный процесс, включающий различные структуры данных и логику).

Основная цель алгоритма — принять входные данные, обработать их и предоставить ожидаемый результат. Алгоритмы можно классифицировать на основе временной и пространственной сложности, метода, используемого для решения проблемы, и типа решаемой проблемы. Примерами алгоритмов являются сортировка, поиск, обход графа, манипуляции со строками, математические операции и многое другое.

➡️ Читать

@DevOPSitsec

✔️ Как собирать данные в DevSecOps

Для успеха компании уже недостаточно, чтобы выпущенный продукт был «достаточно хорошим». Сегодня бизнесы должны предоставлять высококачественные цифровые сервисы, которые обладают не только высокой производительностью и степенью доступности, но и являются конфиденциальными и безопасными.

Но как всего этого достичь? Один из способов, доступных команде DevSecOps — реализовать систему наблюдаемости, использующую логи (и другие средства) для сбора больших объёмов данных во взаимодействиях пользователя и угрожающих средах. Выполняя логирование и анализ данных безопасности и наблюдаемости, можно лучше распознавать и устранять множество проблем, например, проблемы с производительностью, уязвимости и нарушения безопасности, что повышает качество сервисов.

В этой статье мы рассмотрим вопрос широкомасштабного сбора данных и, в частности, то, как в этом могут помочь логи. Мы разберём различия между данными наблюдаемости и безопасности, поговорим о том, как лучше собирать все эти данные. Затем мы посмотрим, как использовать эти данные для совершенствования приложения, а также узнаем, как реализовать централизованный единый механизм для сбора данных.

▪️ Читать

@DevOPSitsec

💻 8 вещей, о которых забывают разработчики при переносе приложения в Kubernetes

Kubernetes становится стандартом разработки, при этом порог входа в него остается довольно высоким. Знание перечисленных пунктов позволит избежать потенциальных проблем и не создавать ограничений на месте преимуществ k8s.

Наш субъективный список — под катом. Пополните его своими рекомендациями в комментариях!

Для кого этот текст

Для разработчиков, у которых нет DevOps-экспертизы в команде — нет штатных специалистов. Они хотят переехать в Kubernetes, потому что за микросервисами будущее, а k8s — лучшее решение для оркестрации контейнеров и ускорения разработки за счет автоматизации доставки кода в окружения. При этом они могли локально что-то поднимать в Docker, но под Kubernetes еще ничего не разрабатывали.

📌 Читать дальше
📚Книга Kubernetes: Up and Running

@DevOPSitsec

⭐️ 12 Курсов от Google для DevOps специалиста, с которыми вам следует ознакомиться в 2023 году


Вы хотите узнать что-то новое? Я тоже. Итак, я собрал отличный список бесплатных курсов от Google, которые вы можете начать изучать прямо сейчас. Ловите список и хорощей учебы!

Список содержит курсы, связанные с цифровым маркетингом, Google Analytics, Google Maps, Python, Google Cloud, Data Science и машинным обучением.

📌Читать

@DevOPSitsec

💨 Работа с Ansible: развертка LEMP на VPS

https://1cloud.ru/blog/ansible_lemp_on_vps

#devops #ansible

@DevOPSitsec