🖥 Docker для Data Science — введение

Когда вы отправляете свой код машинного обучения команде инженеров, могут возникнуть проблемы совместимости с различными операционными системами и версиями библиотек. Эти проблемы могут вызвать сбои в выполнении кода и затруднить совместную работу. Однако есть мощный инструмент, способный облегчить эти проблемы — Docker .

В этом подробном руководстве мы не только познакомим вас с основными понятиями Docker, но и проведем вас через процесс установки. Затем мы продемонстрируем его практическое использование на реальных примерах, что позволит вам воочию убедиться в его эффективности. Кроме того, мы углубимся в лучшие отраслевые практики, предоставив ценные идеи и стратегии для оптимизации рабочего процесса машинного обучения с помощью Docker.

▪ Читать

@DevOPSitsec

🖥 Базы данных, SQL и моделирование данных — краткий ускоренный курс

Базы данных играют значительную роль в современном мире, они используются повсеместно для хранения, обработки и управления большим объемом информации. База данных (БД) - это организованное совокупностью данных хранилище, которое позволяет структурировать и организовывать данные для эффективного их хранения и использования. Она состоит из таблиц, которые содержат данные, столбцы, которые определяют типы данных, и строк, которые хранят фактические значение. В зависимости от применения, базы данных могут быть реляционными и нереляционными, облегчающие различные задачи.

Я написал эту статью как краткий ускоренный курс для всех, кто берётся за аналитическую работу без особых предварительных знаний о хранилищах данных и моделировании данных.

▪Читать

@DevOPSitsec