Синтаксис Python освоили, а что дальше?
Работа с БД, парсинг и собственные пет‑проекты
В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики.
После прохождения курса вы научитесь:
▪️работать с базами данных и брокерами сообщений,
▪️создавать приложения с графическим интерфейсом,
▪️автоматизировать получение данных.
Начните курс в Академии Selectel: https://slc.tl/00gas
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwaidxN
Работа с БД, парсинг и собственные пет‑проекты
В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики.
После прохождения курса вы научитесь:
▪️работать с базами данных и брокерами сообщений,
▪️создавать приложения с графическим интерфейсом,
▪️автоматизировать получение данных.
Начните курс в Академии Selectel: https://slc.tl/00gas
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwaidxN
❤2
🛠️ Найдено простое решение для мониторинга queue consumers в Kubernetes. Команда Promaton столкнулась с проблемой при работе с Python-обработчиками dental AI: как обнаружить зависшие поды, обрабатывающие сообщения из очереди, если стандартные HTTP-пробники не подходят?
Решение оказалось необычным: использование временных меток файлов. Подавляющее большинство потребителей очередей обновляют файл здоровья на каждой итерации, а Kubernetes проверяет его свежесть через shell-команду
🔗 Ссылка - *клик*
@devopsitsec
Решение оказалось необычным: использование временных меток файлов. Подавляющее большинство потребителей очередей обновляют файл здоровья на каждой итерации, а Kubernetes проверяет его свежесть через shell-команду
find -mmin. Если файл не обновлялся N минут — под перезапускается. 🔗 Ссылка - *клик*
@devopsitsec
🔥5👍4❤3🥱3💅1
🔥Приглашаем вас на три бесплатных вебинара курса «Data Engineer»🔥
📚Вебинар №1 «Как построить Lakehouse на Iceberg и S3»
⏰27.08 в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse: история развития, что и когда использовать?
• Обзор Apache Iceberg: архитектура, преимущества и кейсы использования.
• Хранение данных в S3: настройка бакетов, управление доступом, cost optimization.
• Развертывание Iceberg на S3.
• Работа с Iceberg на Spark и Trino.
📚Вебинар №2 «DWH, Data Lake и Data Lakehouse: архитектурные различия и практическое применение»
⏰ 08.09 в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse (DWH): Классическая архитектура и принципы
• Data Lake: Хранение "сырых" данных любого формата. Проблемы управления и governance
• Data Lakehouse: лучшие практики DWH и Data Lake ACID-транзакции и поддержка BI-аналитики
• Кейсы применения: Когда выбрать DWH, а когда — Lakehouse Миграция между подходами
📚Вебинар №3 «Развертывание Spark кластера с помощью Terraform в облаке»
⏰ 23.09 в 18:00 мск
✅На вебинаре:
• Развертывание Spark кластера в облачных провайдерах.
• Terraform конфигурации для автоматизированного развертывания кластера.
• Подключим к кластеру для работы из IDE.
Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
📚Вебинар №1 «Как построить Lakehouse на Iceberg и S3»
⏰27.08 в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse: история развития, что и когда использовать?
• Обзор Apache Iceberg: архитектура, преимущества и кейсы использования.
• Хранение данных в S3: настройка бакетов, управление доступом, cost optimization.
• Развертывание Iceberg на S3.
• Работа с Iceberg на Spark и Trino.
📚Вебинар №2 «DWH, Data Lake и Data Lakehouse: архитектурные различия и практическое применение»
⏰ 08.09 в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse (DWH): Классическая архитектура и принципы
• Data Lake: Хранение "сырых" данных любого формата. Проблемы управления и governance
• Data Lakehouse: лучшие практики DWH и Data Lake ACID-транзакции и поддержка BI-аналитики
• Кейсы применения: Когда выбрать DWH, а когда — Lakehouse Миграция между подходами
📚Вебинар №3 «Развертывание Spark кластера с помощью Terraform в облаке»
⏰ 23.09 в 18:00 мск
✅На вебинаре:
• Развертывание Spark кластера в облачных провайдерах.
• Terraform конфигурации для автоматизированного развертывания кластера.
• Подключим к кластеру для работы из IDE.
Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
❤1
☸️ Kubernetes Совет — быстрый перезапуск подов без удаления Deployment
Иногда нужно «освежить» поды (например, подхватить новые ConfigMap или Secret), но пересоздавать Deployment неудобно. Для этого есть простой приём:
Почему это лучше, чем delete pod
✅ Контроллер Deployment сам пересоздаст поды по очереди, сохраняя доступность.
✅ Работает с любыми контроллерами: Deployment, DaemonSet, StatefulSet.
✅ Позволяет применить обновлённые конфиги без ручного удаления.
💡 Совет: используйте этот способ для «мягкого» обновления без даунтайма, особенно в продакшене.
Иногда нужно «освежить» поды (например, подхватить новые ConfigMap или Secret), но пересоздавать Deployment неудобно. Для этого есть простой приём:
kubectl rollout restart deployment my-deployment
Почему это лучше, чем delete pod
✅ Контроллер Deployment сам пересоздаст поды по очереди, сохраняя доступность.
✅ Работает с любыми контроллерами: Deployment, DaemonSet, StatefulSet.
✅ Позволяет применить обновлённые конфиги без ручного удаления.
💡 Совет: используйте этот способ для «мягкого» обновления без даунтайма, особенно в продакшене.
🤣11👍4❤2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📉 MIT: 95% AI-пилотов проваливаются
MIT опубликовали отчёт, который напугал инвесторов:
🔴 95% проектов по внедрению GenAI не дают никакой отдачи.
✅ Лишь 5% компаний получают результат — потому что делают иначе:
- интегрируют ИИ прямо в рабочие процессы,
- дают системам возможность учиться и адаптироваться,
- улучшают их на основе реального использования.
❌ А большинство компаний повторяет ошибку — покупают “статичные” решения, которые эффектно смотрятся на демо, но в реальности:
- не помнят контекст,
- не подстраиваются под задачи,
- не помогают в ежедневной работе.
🧪 Как MIT изучали проблему
- проанализировали 300+ кейсов внедрения,
- провели 52 интервью,
- собрали 153 опроса у топ-менеджеров (январь–июнь 2025).
Вывод: успех дают не красивые пилоты, а живые системы, встроенные в бизнес.
🟢 Подробнее
MIT опубликовали отчёт, который напугал инвесторов:
🔴 95% проектов по внедрению GenAI не дают никакой отдачи.
✅ Лишь 5% компаний получают результат — потому что делают иначе:
- интегрируют ИИ прямо в рабочие процессы,
- дают системам возможность учиться и адаптироваться,
- улучшают их на основе реального использования.
❌ А большинство компаний повторяет ошибку — покупают “статичные” решения, которые эффектно смотрятся на демо, но в реальности:
- не помнят контекст,
- не подстраиваются под задачи,
- не помогают в ежедневной работе.
🧪 Как MIT изучали проблему
- проанализировали 300+ кейсов внедрения,
- провели 52 интервью,
- собрали 153 опроса у топ-менеджеров (январь–июнь 2025).
Вывод: успех дают не красивые пилоты, а живые системы, встроенные в бизнес.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
10–11 сентября встречаемся на IT Elements — конференции, сделанной айтишниками для айтишников.
Площадка в третий раз станет точкой притяжения тех, кто реально делает ИТ в России. В этом году в фокусе — критически важные направления отрасли: инфраструктура, сети, кибербезопасность, данные и AI/ML.
Тематические треки:
▪️Инфраструктура: антихрупкость в архитектуре, инфраструктура для ИИ, отечественные решения, защита, стратегии, ключевые платформы (гибридные облака, БД, хранилища), контейнеры и Kubernetes.
▪️Сети: будущее сетей, сервис, ЦОДы для ИИ, VXLAN, балансировка, UC, управление.
▪️Кибербезопасность: киберустойчивость, импортозамещение NGFW, безопасная разработка, управление уязвимостями, мониторинг инцидентов, киберучения.
▪️Данные и ИИ: Data-driven-инфраструктура, миграция на LakeHouse, Big Data, автоматизация разработки, MES-оптимизация, корпоративные GPT-ассистенты и агенты, ESM-системы.
Формат: офлайн в Москве или онлайн.
Участие бесплатное, по предварительной регистрации.
Площадка в третий раз станет точкой притяжения тех, кто реально делает ИТ в России. В этом году в фокусе — критически важные направления отрасли: инфраструктура, сети, кибербезопасность, данные и AI/ML.
Тематические треки:
▪️Инфраструктура: антихрупкость в архитектуре, инфраструктура для ИИ, отечественные решения, защита, стратегии, ключевые платформы (гибридные облака, БД, хранилища), контейнеры и Kubernetes.
▪️Сети: будущее сетей, сервис, ЦОДы для ИИ, VXLAN, балансировка, UC, управление.
▪️Кибербезопасность: киберустойчивость, импортозамещение NGFW, безопасная разработка, управление уязвимостями, мониторинг инцидентов, киберучения.
▪️Данные и ИИ: Data-driven-инфраструктура, миграция на LakeHouse, Big Data, автоматизация разработки, MES-оптимизация, корпоративные GPT-ассистенты и агенты, ESM-системы.
Формат: офлайн в Москве или онлайн.
Участие бесплатное, по предварительной регистрации.
👍5🔥3❤2😐1
📚Gramax: Документация как код
Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок.
🚀Основные моменты:
- Интуитивный визуальный редактор для Markdown
- Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux
- Локальное хранение файлов в формате Markdown
- Поддержка 17 языков для создания документации
- Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий
📌 GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax
Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок.
🚀Основные моменты:
- Интуитивный визуальный редактор для Markdown
- Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux
- Локальное хранение файлов в формате Markdown
- Поддержка 17 языков для создания документации
- Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий
📌 GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax
👍7❤3🔥2
Коллеги, давайте еще немного сдвинем сроки выхода приложения, вернемся к вопросу через неделю через полгода. Любимая фраза 😎
Как ускорить процесс разработки и вывод продуктов на рынок? Настраиваем DevOps-конвейер от Сферы🧑💻
Сфера.Сборка — это платформенная экосистема всех необходимых инструментов, которые позволяют автоматизировать процесс разработки и управления жизненным циклом приложений.
DevOps-конвейер Сферы:
🛑 «Сфера.Портал разработки» — единая точка входа для всех разработчиков проекта и инструмент для построения сквозного автоматизированного процесса разработки технологических продуктов.
🛑 «Сфера.CI/CD» — связующее звено всего конвейера, отвечает за оркестрацию DevOps-процесса.
🛑 «Сфера.Дистрибутивы и лицензии» — инструмент для управления артефактами разработки ПО, позволяет создавать репозитории и управлять ими, а также анализировать состав кода, реализовывать собственные политики применения открытых программных компонентов.
🛑 «Сфера.Код» — Git-инструмент для совместной работы, позволяющий хранить, версионировать, консолидировать код и передавать его в систему оркестрации сборки.
DevOps-конвейер Сферы легко интегрируется со многими существующими платформами: AD/LDAP, системами мониторинга, аудита и журналирования.
📌 Подробнее о всех возможностях DevOps-конвейера Сферы.
Информация о рекламодателе.
Как ускорить процесс разработки и вывод продуктов на рынок? Настраиваем DevOps-конвейер от Сферы
Сфера.Сборка — это платформенная экосистема всех необходимых инструментов, которые позволяют автоматизировать процесс разработки и управления жизненным циклом приложений.
DevOps-конвейер Сферы:
DevOps-конвейер Сферы легко интегрируется со многими существующими платформами: AD/LDAP, системами мониторинга, аудита и журналирования.
Информация о рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎯 Записывает и транскрибирует всё, что вы слышите и говорите, сохраняет это на ваш сервер. Через мобильное/веб‑приложение вы общаетесь с ADeus уже в контексте — никаких сторонних облаков.
🔧 Состав:
• ACM‑металлическое устройство
• Мобильное/веб UI
• Supabase backend + LLM интеграция
💰 Стоимость ≈ 100 USD (DIY) за устройство и открытый код
⭐ Более 3 200 звёзд на GitHub, 19 контрибьюторов, активные фичи: Bluetooth, diarization, voice‑activity detection и UI‑улучшения.
📚 Подробнее:
• GitHub: https://github.com/adamcohenhillel/ADeus
• Документация: https://docs.adeus.ai/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
👎4🤣4😁1
ArnoldC — это императивный язык программирования, где основные конструкции заменяются известными фразами из фильмов Арнольда Шварценеггера.
- if → BECAUSE I'M GOING TO SAY PLEASE
- while → STICK AROUND
- return → I'LL BE BACK
- LISTEN TO ME VERY CAREFULLY name — объявление метода
- I NEED YOUR CLOTHES YOUR BOOTS AND YOUR MOTORCYCLE — аргументы
- GIVE THESE PEOPLE AIR — non-void метод
Код компилируется в Java, работает на JVM — это не просто шутка. Язык стабилен, есть примеры и документация.
HASTA LA VISTA, BABY
⚡️ Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣12🔥4❤2👍2👎1
Forwarded from Machinelearning
Главный вывод из пятого ежегодного списка Top 100 AI Apps — экосистема ИИ начинает приходить в равновесие.
В веб-рейтинге появилось всего 11 новых имен, что заметно меньше, чем было мартовском отчете. В мобильном сегменте, напротив, новичков больше — целых 14, но это связано с тем, что App Store активно вычищают "клонов ChatGPT", освобождая место для оригинальных приложений.
Их флагманский ассистент Gemini занял 2 место после ChatGPT и в вебе, и на мобильных устройствах. Правда, разрыв пока существенный: в вебе Gemini набирает примерно 12% от трафика ChatGPT. А вот на мобильных платформах ситуация иная - у Gemini уже почти половина ежемесячно активных пользователей ChatGPT.
Интересная деталь: почти 90% мобильной аудитории Gemini сидит на Android, тогда как у ChatGPT доля Android-пользователей составляет 60%.
Помимо Gemini, в топ-10 ворвался Google AI Studio. Следом идeт NotebookLM на 13-м месте, а экспериментальная площадка Google Labs заняла 39-ю строчку, получив в мае 2025 года прирост трафика более чем на 13% после запуска видеомодели Veo 3.
Grok занял четвeртое место в вебе и 23-е на мобильных. Его мобильный рост особенно впечатляет: с нуля в конце 2024 года до более чем 20 миллионов MAU сейчас. В июле 2025 года, после релиза модели Grok 4, использование приложения подскочило почти на 40%.
У Марка Цукербкрга успехи скромнее: 46-е место в вебе и полное отсутствие в мобильном топе.
Perplexity продолжает уверенно расти, а вот Claude и DeepSeek показывают смешанные результаты. DeepSeek особенно сильно просел в вебе, потеряв более 40% трафика со своего пика в феврале 2025 года.
Сразу 3 компании, ориентированные на внутренний рынок, вошли в топ-20 веб-рейтинга: Quark от Alibaba (№9), Doubao от Bytedance (№12) и Kimi от Moonshot AI (№17). Более 75% их трафика приходится на Китай, где доступ к ChatGPT или Claude ограничен.
Ещё более поразительна картина на мобильных устройствах. По оценкам, 22 из 50 приложений в топе были разработаны в Китае, но используются преимущественно за его пределами. Особенно сильна их концентрация в категории "фото и видео": одна только компания Meitu представлена 5-ю продуктами, включая BeautyPlus и Wink. Bytedance также не отстаёт с ассистентами Doubao и Cici.
Это ChatGPT, Civitai, Poe, Perplexity, LeonardoAI, VEED, Gamma, QuiliBot, CutOut, Character AI, Midjourney, Photoroom, Eleven Labs и HuggingFace.
Из этой "звёздной" команды только 5 компаний разрабатывают собственные модели, 7 используют сторонние API или опенсорс-решения, а 2 являются агрегаторами моделей.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1