Какой язык программирования имеет самый запутанный код? 🤔
Команда TIOBE проанализировала более 8 000 коммерческих проектов и 1,5 млрд строк кода, чтобы выяснить, где цикломатическая сложность (количество возможных путей выполнения функции) выше всего.
📊 Вот результаты:
1️⃣ MATLAB (6.03 пути/функция) — часто используется учёными и инженерами-доменщиками, а не разработчиками, поэтому код выходит менее структурированным.
2️⃣ C (5.74) — ручная обработка ошибок → множество
3️⃣ JavaScript (3.50) — быстрая разработка, постоянно меняющиеся требования и разный уровень фронтенд-разработчиков.
4️⃣ Go (3.39) — идиоматический паттерн обработки ошибок с множеством явных проверок.
5️⃣ Python (2.71) и TypeScript (2.51) — средняя сложность, отражающая гибкий синтаксис и широкий спектр применения.
6️⃣ C++ (2.45), Java (2.24), C# (2.08) — сравнительно ниже благодаря зрелым фичам и структурированным практикам.
7️⃣ Rust (1.32) — самая низкая сложность, подчёркивающая потенциал безопасных и простых решений.
📝 Итог: на сложность влияет не только сам язык, но и опыт разработчиков, культура кодинга и подходы к обработке ошибок.
📌 Подробности
#программирование #разработка #код #softwareengineering
Команда TIOBE проанализировала более 8 000 коммерческих проектов и 1,5 млрд строк кода, чтобы выяснить, где цикломатическая сложность (количество возможных путей выполнения функции) выше всего.
📊 Вот результаты:
1️⃣ MATLAB (6.03 пути/функция) — часто используется учёными и инженерами-доменщиками, а не разработчиками, поэтому код выходит менее структурированным.
2️⃣ C (5.74) — ручная обработка ошибок → множество
if/else и условий. 3️⃣ JavaScript (3.50) — быстрая разработка, постоянно меняющиеся требования и разный уровень фронтенд-разработчиков.
4️⃣ Go (3.39) — идиоматический паттерн обработки ошибок с множеством явных проверок.
5️⃣ Python (2.71) и TypeScript (2.51) — средняя сложность, отражающая гибкий синтаксис и широкий спектр применения.
6️⃣ C++ (2.45), Java (2.24), C# (2.08) — сравнительно ниже благодаря зрелым фичам и структурированным практикам.
7️⃣ Rust (1.32) — самая низкая сложность, подчёркивающая потенциал безопасных и простых решений.
📝 Итог: на сложность влияет не только сам язык, но и опыт разработчиков, культура кодинга и подходы к обработке ошибок.
📌 Подробности
#программирование #разработка #код #softwareengineering
❤12😁5🔥3🥰3🤔3👎1🤣1🍌1
🚀 Kubernetes v1.33: User namespaces включены по умолчанию!
Теперь, если ваша инфраструктура поддерживает необходимые требования, Kubernetes позволит подам автоматически использовать user namespaces — без дополнительных флагов и включений.
Что такое user namespace?
Это функция Linux, которая разделяет идентификаторы пользователей (UID/GID) между контейнером и хостом. Процесс может быть root внутри контейнера, но на хосте — обычный непривилегированный пользователь. Это значительно повышает безопасность:
- Предотвращает боковые атаки между контейнерами
- Изолирует контейнер от хоста, даже при повышенных правах
Что нужно для работы?
- Kubernetes v1.33+
- Включение в Pod манифесте:
- Поддержка
- Совместимый runtime: containerd ≥ 2.0 или CRI-O ≥ 1.25
Почему это важно?
Теперь можно безопаснее запускать приложения с root-привилегиями внутри контейнера — без риска для узла и других подов. Это решение позволяет реализовывать задачи CI/CD, вложенные контейнеры и контейнеры внутри Kubernetes (Docker-in-Docker) безопаснее и проще.
Подробнее: официальный блог от команды Kubernetes
Теперь, если ваша инфраструктура поддерживает необходимые требования, Kubernetes позволит подам автоматически использовать user namespaces — без дополнительных флагов и включений.
Что такое user namespace?
Это функция Linux, которая разделяет идентификаторы пользователей (UID/GID) между контейнером и хостом. Процесс может быть root внутри контейнера, но на хосте — обычный непривилегированный пользователь. Это значительно повышает безопасность:
- Предотвращает боковые атаки между контейнерами
- Изолирует контейнер от хоста, даже при повышенных правах
Что нужно для работы?
- Kubernetes v1.33+
- Включение в Pod манифесте:
spec.hostUsers: false - Поддержка
idmap mounts на файловых системах (нужен Linux 6.3+) - Совместимый runtime: containerd ≥ 2.0 или CRI-O ≥ 1.25
Почему это важно?
Теперь можно безопаснее запускать приложения с root-привилегиями внутри контейнера — без риска для узла и других подов. Это решение позволяет реализовывать задачи CI/CD, вложенные контейнеры и контейнеры внутри Kubernetes (Docker-in-Docker) безопаснее и проще.
Подробнее: официальный блог от команды Kubernetes
🔥9❤5👍4
⚡️ Patchwork — инструмент для автоматизации рутинных задач разработки с помощью ИИ. Проект позволяет автоматизировать ревью PR, исправление багов, обновление зависимостей и другие процессы через CLI или CI/CD, используя любые LLM-модели.
Гибкость — ключевая особенность проекта: можно создавать собственные сценарии или использовать готовые шаблоны. Поддерживается интеграция с Semgrep для security-анализа и работа с приватными репозиториями через GitHub API.
🤖 GitHub
@devopsitsec
Гибкость — ключевая особенность проекта: можно создавать собственные сценарии или использовать готовые шаблоны. Поддерживается интеграция с Semgrep для security-анализа и работа с приватными репозиториями через GitHub API.
🤖 GitHub
@devopsitsec
❤3👍3🔥3
🛠️ Найдено простое решение для мониторинга queue consumers в Kubernetes. Команда Promaton столкнулась с проблемой при работе с Python-обработчиками dental AI: как обнаружить зависшие поды, обрабатывающие сообщения из очереди, если стандартные HTTP-пробники не подходят?
Решение оказалось необычным: использование временных меток файлов. Подавляющее большинство потребителей очередей обновляют файл здоровья на каждой итерации, а Kubernetes проверяет его свежесть через shell-команду
🔗 Ссылка - *клик*
@devopsitsec
Решение оказалось необычным: использование временных меток файлов. Подавляющее большинство потребителей очередей обновляют файл здоровья на каждой итерации, а Kubernetes проверяет его свежесть через shell-команду
find -mmin. Если файл не обновлялся N минут — под перезапускается. 🔗 Ссылка - *клик*
@devopsitsec
🔥5👍4❤3🥱3💅1
☸️ Kubernetes Совет — быстрый перезапуск подов без удаления Deployment
Иногда нужно «освежить» поды (например, подхватить новые ConfigMap или Secret), но пересоздавать Deployment неудобно. Для этого есть простой приём:
Почему это лучше, чем delete pod
✅ Контроллер Deployment сам пересоздаст поды по очереди, сохраняя доступность.
✅ Работает с любыми контроллерами: Deployment, DaemonSet, StatefulSet.
✅ Позволяет применить обновлённые конфиги без ручного удаления.
💡 Совет: используйте этот способ для «мягкого» обновления без даунтайма, особенно в продакшене.
Иногда нужно «освежить» поды (например, подхватить новые ConfigMap или Secret), но пересоздавать Deployment неудобно. Для этого есть простой приём:
kubectl rollout restart deployment my-deployment
Почему это лучше, чем delete pod
✅ Контроллер Deployment сам пересоздаст поды по очереди, сохраняя доступность.
✅ Работает с любыми контроллерами: Deployment, DaemonSet, StatefulSet.
✅ Позволяет применить обновлённые конфиги без ручного удаления.
💡 Совет: используйте этот способ для «мягкого» обновления без даунтайма, особенно в продакшене.
🤣14👍5❤2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📉 MIT: 95% AI-пилотов проваливаются
MIT опубликовали отчёт, который напугал инвесторов:
🔴 95% проектов по внедрению GenAI не дают никакой отдачи.
✅ Лишь 5% компаний получают результат — потому что делают иначе:
- интегрируют ИИ прямо в рабочие процессы,
- дают системам возможность учиться и адаптироваться,
- улучшают их на основе реального использования.
❌ А большинство компаний повторяет ошибку — покупают “статичные” решения, которые эффектно смотрятся на демо, но в реальности:
- не помнят контекст,
- не подстраиваются под задачи,
- не помогают в ежедневной работе.
🧪 Как MIT изучали проблему
- проанализировали 300+ кейсов внедрения,
- провели 52 интервью,
- собрали 153 опроса у топ-менеджеров (январь–июнь 2025).
Вывод: успех дают не красивые пилоты, а живые системы, встроенные в бизнес.
🟢 Подробнее
MIT опубликовали отчёт, который напугал инвесторов:
🔴 95% проектов по внедрению GenAI не дают никакой отдачи.
✅ Лишь 5% компаний получают результат — потому что делают иначе:
- интегрируют ИИ прямо в рабочие процессы,
- дают системам возможность учиться и адаптироваться,
- улучшают их на основе реального использования.
❌ А большинство компаний повторяет ошибку — покупают “статичные” решения, которые эффектно смотрятся на демо, но в реальности:
- не помнят контекст,
- не подстраиваются под задачи,
- не помогают в ежедневной работе.
🧪 Как MIT изучали проблему
- проанализировали 300+ кейсов внедрения,
- провели 52 интервью,
- собрали 153 опроса у топ-менеджеров (январь–июнь 2025).
Вывод: успех дают не красивые пилоты, а живые системы, встроенные в бизнес.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥2
📚Gramax: Документация как код
Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок.
🚀Основные моменты:
- Интуитивный визуальный редактор для Markdown
- Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux
- Локальное хранение файлов в формате Markdown
- Поддержка 17 языков для создания документации
- Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий
📌 GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax
Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок.
🚀Основные моменты:
- Интуитивный визуальный редактор для Markdown
- Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux
- Локальное хранение файлов в формате Markdown
- Поддержка 17 языков для создания документации
- Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий
📌 GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax
👍9❤3🔥2
Коллеги, давайте еще немного сдвинем сроки выхода приложения, вернемся к вопросу через неделю через полгода. Любимая фраза 😎
Как ускорить процесс разработки и вывод продуктов на рынок? Настраиваем DevOps-конвейер от Сферы🧑💻
Сфера.Сборка — это платформенная экосистема всех необходимых инструментов, которые позволяют автоматизировать процесс разработки и управления жизненным циклом приложений.
DevOps-конвейер Сферы:
🛑 «Сфера.Портал разработки» — единая точка входа для всех разработчиков проекта и инструмент для построения сквозного автоматизированного процесса разработки технологических продуктов.
🛑 «Сфера.CI/CD» — связующее звено всего конвейера, отвечает за оркестрацию DevOps-процесса.
🛑 «Сфера.Дистрибутивы и лицензии» — инструмент для управления артефактами разработки ПО, позволяет создавать репозитории и управлять ими, а также анализировать состав кода, реализовывать собственные политики применения открытых программных компонентов.
🛑 «Сфера.Код» — Git-инструмент для совместной работы, позволяющий хранить, версионировать, консолидировать код и передавать его в систему оркестрации сборки.
DevOps-конвейер Сферы легко интегрируется со многими существующими платформами: AD/LDAP, системами мониторинга, аудита и журналирования.
📌 Подробнее о всех возможностях DevOps-конвейера Сферы.
Информация о рекламодателе.
Как ускорить процесс разработки и вывод продуктов на рынок? Настраиваем DevOps-конвейер от Сферы
Сфера.Сборка — это платформенная экосистема всех необходимых инструментов, которые позволяют автоматизировать процесс разработки и управления жизненным циклом приложений.
DevOps-конвейер Сферы:
DevOps-конвейер Сферы легко интегрируется со многими существующими платформами: AD/LDAP, системами мониторинга, аудита и журналирования.
Информация о рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎯 Записывает и транскрибирует всё, что вы слышите и говорите, сохраняет это на ваш сервер. Через мобильное/веб‑приложение вы общаетесь с ADeus уже в контексте — никаких сторонних облаков.
🔧 Состав:
• ACM‑металлическое устройство
• Мобильное/веб UI
• Supabase backend + LLM интеграция
💰 Стоимость ≈ 100 USD (DIY) за устройство и открытый код
⭐ Более 3 200 звёзд на GitHub, 19 контрибьюторов, активные фичи: Bluetooth, diarization, voice‑activity detection и UI‑улучшения.
📚 Подробнее:
• GitHub: https://github.com/adamcohenhillel/ADeus
• Документация: https://docs.adeus.ai/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4👍3🥰1
ArnoldC — это императивный язык программирования, где основные конструкции заменяются известными фразами из фильмов Арнольда Шварценеггера.
- if → BECAUSE I'M GOING TO SAY PLEASE
- while → STICK AROUND
- return → I'LL BE BACK
- LISTEN TO ME VERY CAREFULLY name — объявление метода
- I NEED YOUR CLOTHES YOUR BOOTS AND YOUR MOTORCYCLE — аргументы
- GIVE THESE PEOPLE AIR — non-void метод
Код компилируется в Java, работает на JVM — это не просто шутка. Язык стабилен, есть примеры и документация.
HASTA LA VISTA, BABY
⚡️ Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣21🔥4❤3👎3👍2
Forwarded from Machinelearning
Главный вывод из пятого ежегодного списка Top 100 AI Apps — экосистема ИИ начинает приходить в равновесие.
В веб-рейтинге появилось всего 11 новых имен, что заметно меньше, чем было мартовском отчете. В мобильном сегменте, напротив, новичков больше — целых 14, но это связано с тем, что App Store активно вычищают "клонов ChatGPT", освобождая место для оригинальных приложений.
Их флагманский ассистент Gemini занял 2 место после ChatGPT и в вебе, и на мобильных устройствах. Правда, разрыв пока существенный: в вебе Gemini набирает примерно 12% от трафика ChatGPT. А вот на мобильных платформах ситуация иная - у Gemini уже почти половина ежемесячно активных пользователей ChatGPT.
Интересная деталь: почти 90% мобильной аудитории Gemini сидит на Android, тогда как у ChatGPT доля Android-пользователей составляет 60%.
Помимо Gemini, в топ-10 ворвался Google AI Studio. Следом идeт NotebookLM на 13-м месте, а экспериментальная площадка Google Labs заняла 39-ю строчку, получив в мае 2025 года прирост трафика более чем на 13% после запуска видеомодели Veo 3.
Grok занял четвeртое место в вебе и 23-е на мобильных. Его мобильный рост особенно впечатляет: с нуля в конце 2024 года до более чем 20 миллионов MAU сейчас. В июле 2025 года, после релиза модели Grok 4, использование приложения подскочило почти на 40%.
У Марка Цукербкрга успехи скромнее: 46-е место в вебе и полное отсутствие в мобильном топе.
Perplexity продолжает уверенно расти, а вот Claude и DeepSeek показывают смешанные результаты. DeepSeek особенно сильно просел в вебе, потеряв более 40% трафика со своего пика в феврале 2025 года.
Сразу 3 компании, ориентированные на внутренний рынок, вошли в топ-20 веб-рейтинга: Quark от Alibaba (№9), Doubao от Bytedance (№12) и Kimi от Moonshot AI (№17). Более 75% их трафика приходится на Китай, где доступ к ChatGPT или Claude ограничен.
Ещё более поразительна картина на мобильных устройствах. По оценкам, 22 из 50 приложений в топе были разработаны в Китае, но используются преимущественно за его пределами. Особенно сильна их концентрация в категории "фото и видео": одна только компания Meitu представлена 5-ю продуктами, включая BeautyPlus и Wink. Bytedance также не отстаёт с ассистентами Doubao и Cici.
Это ChatGPT, Civitai, Poe, Perplexity, LeonardoAI, VEED, Gamma, QuiliBot, CutOut, Character AI, Midjourney, Photoroom, Eleven Labs и HuggingFace.
Из этой "звёздной" команды только 5 компаний разрабатывают собственные модели, 7 используют сторонние API или опенсорс-решения, а 2 являются агрегаторами моделей.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🔥2
@devopsitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤3🔥1
🚀 Вышел новый бесплатный курс для DevOps-инженеров от Google!
Что dyenhb:
- как с помощью Gemini находить и понимать логи приложений;
- как развернуть GKE-кластер;
- как исследовать и настраивать сборочную среду.
💡 Курс покажет, как Gemini помогает упростить и ускорить DevOps-воркфлоу.
👉 Забрать бесплатно: https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/882
Что dyenhb:
- как с помощью Gemini находить и понимать логи приложений;
- как развернуть GKE-кластер;
- как исследовать и настраивать сборочную среду.
💡 Курс покажет, как Gemini помогает упростить и ускорить DevOps-воркфлоу.
👉 Забрать бесплатно: https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/882
👍7❤3🔥3😁1
🚀 Git Pro совет
Хотите быстро узнать, какие файлы или папки в репозитории занимают больше всего места?
Используйте встроенную команду
# Самые большие файлы в истории репозитория
💡 Это помогает найти «тяжёлые» файлы, случайно закоммиченные в историю (например, большие датасеты или бинарники).
После нахождения ненужного файла можно использовать
#DevOps #Tips #git
Хотите быстро узнать, какие файлы или папки в репозитории занимают больше всего места?
Используйте встроенную команду
git вместе с rev-list и objects: # Самые большие файлы в истории репозитория
git rev-list --objects --all | \
git cat-file --batch-check='%(objecttype) %(objectname) %(objectsize) %(rest)' | \
grep '^blob' | \
sort -k3nr | head -10
💡 Это помогает найти «тяжёлые» файлы, случайно закоммиченные в историю (например, большие датасеты или бинарники).
После нахождения ненужного файла можно использовать
git filter-repo или BFG Repo-Cleaner, чтобы очистить историю и уменьшить размер репозитория. #DevOps #Tips #git
👍8🔥4❤3