#DemDigest d003

Permanyer, I., Sasson, I., & Villavicencio, F. (2023). Group- and individual-based approaches to health inequality: Towards an integration. Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society, qnac001. https://doi.org/10.1093/jrsssa/qnac001

Презентацию этой статьи я видел на European Population Conference в июле прошлого года в Гронингене, и там она впечатлила меня больше всех прочих. Inaki Permanyer, Isaac Sasson и Franchesco Villavicencio предлагают новый способ декомпозиции вариации (применительно к метрикам смертности, речь идет о неравенстве в дожитии). Особенность нового метода в том, что помимо обычного разделения на внутри-групповые и меж-групповые различия, он еще позволяет понять, какой вклад каждая группа вносит в общее неравенство на индивидуальном уровне и при этом позволяет сравнивать, как изучаемый показатель изменяется в группах относительно друг с друга. Например, если мы наблюдаем общий рост неравенства в доходах, с помощью данного подхода можно понять, какая группа населения в большей степени ответственна за это – становятся ли богатые более разнородными и в среднем еще богаче, или же это бедная часть населения становится беднее и более разношерстной. Таким образом, можно не только документировать, что есть различия внутри групп и между ними, но и понять, какая из групп имеет систематическое преимущество, а какая – систематическое отставание.

В качестве иллюстрации нового метода декомпозиции авторы смотрят на то, как изменилось неравенство в дожитии между белым и черным населением США с 1970 по 2018 годы. Рис. 1 показывает распределения смертей из таблиц смертности соответствующих групп населения. На следующем графике (Рис. 2) показаны результаты декомпозиции. Мы видим, что с годами разрыв сокращался как между группами, так и внутри них. И в основном сокращение разрыва достигалось за счет сокращающегося преимущества белого населения.

Статья предлагает еще много результатов и демонстраций потенциального применения метода. Например, в отличие от похожего по своей сути недавно предложенного показателя outsurvival statistic (disclaimer: я соавтор этой статьи), новая декомпозиция принципиально не ограничена двумя группами (Рис. 3).

#DemDigest b002

Сегодня расскажу вам о том, как журналисты поведали миру о результатах нашей статьи прошлым летом* (ключевая идея связана с идеями, обсуждавшимся в последнем дайджесте, так вот и вспомнилось). Утро выхода статьи началось для нас с письма от Джима Оеппена — "Поздравляю, вы в Guardian. С идиотским заголовком". В статье мы обсуждаем очень любопытный демографический и в то же время тривиальный нюанс: несмотря на то, что во всех человеческих популяциях смертность женщин ниже, что (при сведении всего возрастного профиля смертности к одной цифре) выражается в постоянном разрыве ожидаемой продолжительности жизни, недостаточно просто заключить, что женщины живут дольше. Если случайным образом взять одного мужчину и одну женщину из популяции и сравнить их продолжительность жизни (и как водится повторить N раз, чтобы не скучно было), то окажется, что примерно в 40% случаев случайный мужчина живёт дольше случайной женщины. Дальше мы проанализировали таким образом плюс минус всю доступную статистику по человеческим популяциям. И добавили ещё любопытных сравнений. Например, в США женатые мужчины имеют больше шансов пережить неженатых женщин. А дальше произошло вот что. Невнимательный фрилансер или, может быть, редактор Guardian составил заголовок, прямо перпендикулярный нашим результатам. Я даже постарался указать им на ошибку, но как писали классики "поздно, завертелась твоя мясокрутка". Прочие издания стали перепечатывать новость, опираясь, видимо, преимущественно на заголовок Guardian. Вот для примера как это выглядит у Ленты. Просто фейспалм. Надо сказать, что Naked Science написали прекрасно. Вот, теперь и у меня есть пример как из учебника о том, как медиа волна может легко свернуть не туда.

* Вообще-то я уже это рассказывал в ФБ, но решил повторить тут.

#DemDigest d004
Angus, C., Buckley, C., Tilstra, A. M., & Dowd, J. B. (2023). Increases in ‘deaths of despair’ during the COVID-19 pandemic in the United States and the United Kingdom. Public Health, 218, 92–96. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2023.02.019


В некоторых уголках наиболее развитого мира на протяжении вот уже двух десятилетий наблюдается стагнация мужской смертности, вызванная в первую очередь ростом смертности относительно молодых мужчин от причин, которые в общем стали называть “смерти отчаяния” (deaths of despair) – суицид, преднамеренные и непреднамеренные передозировки стимулирующими веществами, отравления алкоголем и прочие происшествия, которые связаны с общим неблагополучием и как-будто бы сниженным ощущение ценности собственной жизни. Поскольку общим социальным фоном смертей отчаяния выступает неблагополучие, любые кризисы и социальные потрясения провоцируют рост такой смертности. Ее стала, кончено, исключением и пендемия.

Colin Angus с коллегами изучили, как изменился уровень смертности от отчаяния в Англии и Уэльсе, Северной Ирландии, Шотландии и США. Наиболее неблагополучно ситуация выглядит в США и Шотландии, и именно там резко выросла смертность в ковидные годы, особенно от передозировок наркотиками (Рис. 1). Примечательно, что частота собственно суицидов осталась неизменной – в самом начале пандемии было очень много спекуляций именно на тему потенциального влияния интиковидный мер на психической здоровье и в итоге на уровень самоубийств. Однако, это не наблюдается. Но общее снижение уровня жизни наиболее неблагополучных слоев общества явно отразилось на смертности от передозировок и алкоголя. Даже в Шотландии, где мужская алкогольная смертность продолжительное время снижалась, в последнии годы наблюдается стагнация и даже небольшой рост этой причины. Также опасным и ускоряющимся трендом выглядит рост женской смертности от употребления наркотиков в Шотландии и США. Дальше авторы рассматривают изменения в отдельных возрастных группах (Рис. 2), что отчетливо показывает, что проблема смертей от передозировок концентрируется в молодых возрастах, в то время как рост алкогольной смертности в пандемию затронул более пожилых людей. Авторы предполагают, что продолжение роста смертности отчаяния в 2021 году после скачка в 2020 году говорит о том, что, скорее всего, мы имеем дело со структурными проблемами в обществе, такими как рост неравенства и безработицы, а не только с временным эффектом антиковидных мер, о котором по прежнему ведутся споры и спекуляции.

#DemDigest d005
Basellini, U., Camarda, C. G., & Booth, H. (2022). Thirty years on: A review of the Lee–Carter method for forecasting mortality. International Journal of Forecasting. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2022.11.002

Знаменитая статья Lee-Carter недавно отпраздновала тридцатилетие. Это, видимо, главная демографическая публикация в области исследования смертности и прогнозирования ее изменений.За три десятилетия было предложено немало усовершенствований метода. Ugophilippo Basellini, Giancarlo Camarda и Heather Booth обозревают развитие этого направления демографической мысли. Это тот случай, когда емко пересказать суть статьи мне не очень представляется возможным. Пусть этот пост просто будет своеобразной закладкой: если вам когда либо понадобится понять метод LC и его многочисленные продолжения и вариации, начать ознакомление стоит именно с этой статьи. Авторы сперва емко и очень доступно объясняют суть исходной модели. Потом они ретроспективно оценивают точность прогноза в исходной статье 1992 года (Рис. 1) и объясняют, почему наблюдаются систематические отклонения. Наконец, они системно обозревают весь зоопарк моделей, развившихся за три десятилетия.