درس مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
5.86K subscribers
5 photos
75 videos
213 files
109 links
محتوای درس 📖
《مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق》

:شامل 📎
فیلم جلسات درس 📽
تمرین‌ها 📝
فیلم‌های آموزشی💡
زبان برنامه‌نویسی پایتون▫️
چارچوب‌های برنامه‌نویسی▫️
آموزش حل تمرین‌ها▫️

دکتر احمد کلهر🔹
دانشکده برق و کامپیوتر🔹
دانشگاه تهران🔹
Download Telegram
جلسه بیست و پنجم.فصل ششم.#پاییز ۱۴۰۱
جلسه بیست و ششم.فصل ششم.#پاییز ۱۴۰۱
جلسه بیست و هفتم.فصل ششم.#پاییز ۱۴۰۱
اسلایدهای فصل ششم.
جلسه بیست و هشتم.فصل هفتم.#پاییز ۱۴۰۱
جلسه بیست و نهم.فصل هفتم.#پاییز ۱۴۰۱
جلسه سی ام. فصل هفتم.#پاییز ۱۴۰۱
اسلایدهای فصل هفتم
NNDL-HW6.rar
6.4 MB
تمرین ششم

دستیاران طراح: سعید محمدی، عباس بدیعی

فایل شامل: شرح تمرین + دیتاست‌

#تمرین #پاییز_1401
از جناب آقای میلاد رئیسی (از دستیاران درس) بابت طراحی این لوگو و همینطور از جناب آقای رضا دهقانی (از دستیاران ارشد درس) بابت پیشنهاد تغییر لوگوی کانال سپاسگزارم.🌺🌺
انتشار محتوای پاییز 1401 درس شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق در این جا پایان می‌پذیرد.
برای همگی مخاطبان، آرزوی موفقیت دارم.

دستیاران ارشد
رضا دهقانی - کیمیا علوی ( برنامه ریزی محتوای تکالیف و ارائه ها، زمان بندی تقویم درس)

تیم دستیاران دوره پاییز 1401:
- امیراحمد دوانلو - دانیال سعیدی ( تمرین اول، MLP )
- امین محمد محمدی - شهلا دانشی ( تمرین دوم، CNN )
- مجتبی امیری - محمد نیلی ( تمرین سوم، RCNN )
- محمد سپهری - امین شیخ زاده ( تمرین چهارم، RNN )
- میلاد رئیسی - سیاوش شمس ( تمرین پنجم، Transformers )
- عباس بدیعی - سعید محمدی دشتکی ( تمرین ششم، GAN )
- سیاوش رزمی ( تمرین اضافه، Fraud Detection )
- سجاد علیخانی ( تمرین اضافه، Liveness Detection )
- مصطفی حاجی قاسملو ( تمرین اضافه، OCR )
- مائده طوسی ( طراحی و مدیریت محتوای صفحه وب درس )

https://dnn-ut.github.io/

#پاییز1401
محتوای درس در ترم بهار 1402