🤖 А вы знали, что концепцию нейросетей придумали ещё в 1943 году? Задолго до ChatGPT, Midjourney и прочих «волшебных ИИ» два учёных — МакКаллок и Питтс — описали, как можно смоделировать нейрон в виде формулы. Компьютеров почти не было, а они уже мечтали о машинном разуме.

🔴 1943 — Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс создают первую математическую модель нейрона. Чистая теория.
🔴 1957 — Фрэнк Розенблатт строит перцептрон — первую обучаемую нейросеть, работает на военном компьютере.
🔴 1969 — Минский и Пейпер доказывают, что перцептрон слишком ограничен. Интерес к теме умирает на десятилетия.
🔴 1986 — Хинтон и соавторы возвращают интерес к нейросетям: предлагают алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation).
🔴 1990–2000-е — затишье. Нейросети работают, но медленно и неэффективно. Мало данных, слабое железо.
🔴 2012 — AlexNet (Хинтон снова) побеждает в конкурсе ImageNet. Начинается современная эра глубинного обучения.
🔴 2014 — VGG16: глубже, проще, мощнее. Сеть с 3×3 свёртками и 16 слоями становится классикой и основой для многих моделей.
🔴 2017 — архитектура Transformer (работа Attention is All You Need от команды Google). Вместо рекуррентных сетей — чистое внимание (self-attention), что дало мощный прирост в скорости и качестве обучения. Именно на этом базируются BERT, GPT, T5, LLaMA и почти все современные языковые модели.
🔴 2018+ — GPT, Midjourney, голосовые ИИ, боты, агенты, мемы. Нейросети повсюду.

Идее уже больше 80 лет, но по-настоящему она сработала только с приходом мощных GPU, больших данных и интернета с котиками.

@DeCenter

🪙 Майкл Сэйлор снова намекает на покупку BTC компанией Strategy.

@DeCenter

📊 Аналитики CryptoQuant заявляют, что киты активно выводят BTC с бирж с конца апреля.

@DeCenter

📲 LF Labs открывает предзаказ на инновационные крипто-PoS терминалы, предназначенные для приёма оплат в криптовалюте.

Устройства обеспечивают быстрые, безопасные и простые транзакции на основе блокчейна и ориентированы на розничных продавцов, владельцев торговых точек и организаторов Web3-мероприятий.

Первая партия будет ограниченной. Терминалы поддерживают приём основных криптовалют и помогут внедрить оплату в цифровых активах в повседневный бизнес.

📦 Забронировать устройство можно уже сейчас »

Кстати, нативный токен проекта LF уже доступен для торговли на Gate, HTX и других крупных биржах — отличное время чтобы присоединиться к экосистеме LF Labs.

🪙 Киты продолжают активно шортить Bitcoin:

1️⃣ Пользователь открыл шорт на BTC на $93 000 000 с кредитным плечом 40x, и ценой ликвидации $105 690.

2️⃣ Другой трейдер открыл шорт на BTC на $44 000 000 с кредитным плечом 40x и ценой ликвидации $112 660.

@DeCenter

🦄 Uniswap стал первой децентрализованной биржей, чей общий торговый объем превысил $3 триллиона.

@DeCenter

🐹 Аналитики заявляют, что Трамп планирует запустить нативный токен для соцсети Truth Social.

@DeCenter

☠️ Глава CryptoQuant считает, что в условиях растущей финансовой цензуры на рынке могут появиться «тёмные» стейблкоины — устойчивые к блокировке и работающие без центрального эмитента.

Такие решения уже появляются в виде алгоритмических или анонимных проектов, а также с опорой на технологии Monero и Zcash.

Некоторые крупные даркнет-маркетплейсы тоже переходят к созданию собственных токенов: так, Huione Guarantee выпустила USDH — стейблкоин, предназначенный для обхода блокировок и контроля. Это стало ответом на заморозку их USDT-активов после обвинений в сотрудничестве с хак-группировкой Lazarus.

@DeCenter

🇨🇳 Дональд Трамп заявил о полной перезагрузке отношений с Китаем, также другие важные тезисы:

🔴 Снижение пошлин не затрагивает авто, сталь, алюминий и фармацевтику.
🔴 Утром говорил с Тимом Куком — Apple расширит производство в США.
🔴 Возможно, на выходных состоится разговор с Си Цзиньпином.
🔴 Китай согласился открыть рынок для США и снять все нетарифные барьеры.
🔴 Также Пекин пообещал прекратить использование фентанила.
🔴 Поездка на Ближний Восток может стать исторической.

@DeCenter