🔵 عنوان مقاله
Claude Code Framework Wars (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
ده‌ها پروژه متن‌باز در حال آزمودن شیوه‌های مختلف برای به‌کارگیری مؤثر هوش مصنوعی‌اند. جمع‌بندی مشترک آن‌ها این است که AI وقتی بهترین کارایی را دارد که ساختار داشته باشد: وظایف دقیق، نقشهای مشخص، رابط‌ها و قالب‌های داده‌ی روشن، حلقه‌های بازخورد و محدودیت‌های قابل سنجش. چارچوب‌ها به‌تدریج به مدلی همگرا می‌شوند که در آن AI مانند مجموعه‌ای از هم‌تیمی‌های تخصصی مدیریت می‌شود؛ با تعیین مسئولیت‌ها، پایش، نسخه‌بندی و ارزیابی مستمر. پیام عملی روشن است: هرچه ساختار بیشتری بدهید، ارزش و خروجی قابل اتکاتری دریافت می‌کنید.
🟣لینک مقاله:
https://shmck.substack.com/p/claude-code-framework-wars?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Claude Code Framework Wars (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
ده‌ها پروژه متن‌باز در حال آزمودن شیوه‌های مختلف برای به‌کارگیری مؤثر هوش مصنوعی‌اند. جمع‌بندی مشترک آن‌ها این است که AI وقتی بهترین کارایی را دارد که ساختار داشته باشد: وظایف دقیق، نقشهای مشخص، رابط‌ها و قالب‌های داده‌ی روشن، حلقه‌های بازخورد و محدودیت‌های قابل سنجش. چارچوب‌ها به‌تدریج به مدلی همگرا می‌شوند که در آن AI مانند مجموعه‌ای از هم‌تیمی‌های تخصصی مدیریت می‌شود؛ با تعیین مسئولیت‌ها، پایش، نسخه‌بندی و ارزیابی مستمر. پیام عملی روشن است: هرچه ساختار بیشتری بدهید، ارزش و خروجی قابل اتکاتری دریافت می‌کنید.
🟣لینک مقاله:
https://shmck.substack.com/p/claude-code-framework-wars?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Substack
Claude Code Framework Wars
How developers are experimenting with structure, orchestration, and standards to get more out of AI coding.
🔵 عنوان مقاله
Memory in Mistral's Le Chat (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
میسترال قابلیت Memories را در Le Chat معرفی کرده است؛ یک سیستم حافظه ترکیبی که با تأکید بر شفافیت، کنترل کاربر و تمرکز بر وظیفه طراحی شده. این ویژگی هنگام نیاز، اطلاعات مرتبط را با «یادآوری قابل‌مشاهده» و همراه با استناد به منبع نمایش می‌دهد و دفترچه‌های حافظه قابل‌ویرایش در اختیار کاربر می‌گذارد تا بتواند موارد ذخیره‌شده را بررسی، اصلاح یا حذف کند. نتیجه، کاهش تکرار اطلاعات، حفظ تداوم مکالمه و افزایش اعتماد از طریق یادآوری شفاف و مستند است.
🟣لینک مقاله:
https://mistral.ai/news/memory?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Memory in Mistral's Le Chat (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
میسترال قابلیت Memories را در Le Chat معرفی کرده است؛ یک سیستم حافظه ترکیبی که با تأکید بر شفافیت، کنترل کاربر و تمرکز بر وظیفه طراحی شده. این ویژگی هنگام نیاز، اطلاعات مرتبط را با «یادآوری قابل‌مشاهده» و همراه با استناد به منبع نمایش می‌دهد و دفترچه‌های حافظه قابل‌ویرایش در اختیار کاربر می‌گذارد تا بتواند موارد ذخیره‌شده را بررسی، اصلاح یا حذف کند. نتیجه، کاهش تکرار اطلاعات، حفظ تداوم مکالمه و افزایش اعتماد از طریق یادآوری شفاف و مستند است.
🟣لینک مقاله:
https://mistral.ai/news/memory?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
mistral.ai
Make Memory work for you. | Mistral AI
Designing transparency and control into AI recall.
🔵 عنوان مقاله
GPT-5 Thinking in ChatGPT (aka Research Goblin) is shockingly good at search (11 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله توضیح می‌دهد که حالت «GPT-5 Thinking» در ChatGPT (ملقب به Research Goblin) در کارهای جست‌وجو و پژوهش بسیار قوی است. این حالت با برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای، بازنویسی پرسش‌ها، بازیابی تکرارشونده و تلفیق منابع، خروجی‌های جامع‌تری تولید می‌کند که به نقشهای از موضوع، الگوها، اختلاف‌نظرها و خلأهای دانشی شباهت دارد. بهای این جامعیت، کندی بیشتر است؛ بنابراین برای پاسخ‌های سریع بهتر است از حالت معمولی استفاده شود، اما برای مرور ادبیات، تحلیل رقابتی، عیب‌یابی فنی و تحلیل سیاستی، «Thinking» ارزشمندتر است. برای بهترین نتیجه باید هدف، دامنه و فرمت خروجی را شفاف تعیین کرد، منابع و درجه اطمینان خواست و در نهایت نکات کلیدی را خلاصه گرفت. با این حال، خطر خطا و اتکا به منابع ضعیف وجود دارد و راستی‌آزمایی ضروری است. جمع‌بندی: «Thinking» در جست‌وجو و ترکیب اطلاعات بسیار توانمند و در عین حال کندتر است؛ انتخاب بین آن و حالت عادی به اولویت سرعت یا جامعیت بستگی دارد.
🟣لینک مقاله:
https://simonwillison.net/2025/Sep/6/research-goblin/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GPT-5 Thinking in ChatGPT (aka Research Goblin) is shockingly good at search (11 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله توضیح می‌دهد که حالت «GPT-5 Thinking» در ChatGPT (ملقب به Research Goblin) در کارهای جست‌وجو و پژوهش بسیار قوی است. این حالت با برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای، بازنویسی پرسش‌ها، بازیابی تکرارشونده و تلفیق منابع، خروجی‌های جامع‌تری تولید می‌کند که به نقشهای از موضوع، الگوها، اختلاف‌نظرها و خلأهای دانشی شباهت دارد. بهای این جامعیت، کندی بیشتر است؛ بنابراین برای پاسخ‌های سریع بهتر است از حالت معمولی استفاده شود، اما برای مرور ادبیات، تحلیل رقابتی، عیب‌یابی فنی و تحلیل سیاستی، «Thinking» ارزشمندتر است. برای بهترین نتیجه باید هدف، دامنه و فرمت خروجی را شفاف تعیین کرد، منابع و درجه اطمینان خواست و در نهایت نکات کلیدی را خلاصه گرفت. با این حال، خطر خطا و اتکا به منابع ضعیف وجود دارد و راستی‌آزمایی ضروری است. جمع‌بندی: «Thinking» در جست‌وجو و ترکیب اطلاعات بسیار توانمند و در عین حال کندتر است؛ انتخاب بین آن و حالت عادی به اولویت سرعت یا جامعیت بستگی دارد.
🟣لینک مقاله:
https://simonwillison.net/2025/Sep/6/research-goblin/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Simon Willison’s Weblog
GPT-5 Thinking in ChatGPT (aka Research Goblin) is shockingly good at search
“Don’t use chatbots as search engines” was great advice for several years... until it wasn’t. I wrote about how good OpenAI’s o3 was at using its Bing-backed search tool back …
🔵 عنوان مقاله
Jailer 16.9: Database Subsetting and Relational Data Browsing Tool
🟢 خلاصه مقاله:
جایلر 16.9 ابزاری برای برش‌دادن داده‌ها و مرور داده‌های رابطه‌ای است که امکان استخراج بخش‌های منسجم و قابل اتکا از پایگاه‌داده را فراهم می‌کند. این ابزار پیمایش دوطرفه میان رکوردها را از طریق کلیدهای خارجی یا روابط تعریف‌شده توسط کاربر ممکن می‌سازد تا وابستگی‌ها و ارتباط‌ها به‌سادگی دنبال شوند. جایلر با جاوا ساخته شده و از طریق JDBC با اغلب پایگاه‌های داده رابطه‌ای سازگار است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173765/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Jailer 16.9: Database Subsetting and Relational Data Browsing Tool
🟢 خلاصه مقاله:
جایلر 16.9 ابزاری برای برش‌دادن داده‌ها و مرور داده‌های رابطه‌ای است که امکان استخراج بخش‌های منسجم و قابل اتکا از پایگاه‌داده را فراهم می‌کند. این ابزار پیمایش دوطرفه میان رکوردها را از طریق کلیدهای خارجی یا روابط تعریف‌شده توسط کاربر ممکن می‌سازد تا وابستگی‌ها و ارتباط‌ها به‌سادگی دنبال شوند. جایلر با جاوا ساخته شده و از طریق JDBC با اغلب پایگاه‌های داده رابطه‌ای سازگار است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173765/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - Wisser/Jailer: Database Subsetting and Relational Data Browsing Tool.
Database Subsetting and Relational Data Browsing Tool. - Wisser/Jailer
❤1
🔵 عنوان مقاله
The Hidden Bottleneck in Postgres Restores and its Solution
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله توضیح می‌دهد که کندی پنهان در بازیابی‌های PostgreSQL معمولاً از مرحله اعمال داده‌ها و ساخت ایندکس/اعتبارسنجی قیود و هزینه‌های دیسک (fsync/WAL) ناشی می‌شود، نه صرفاً از اندازه بکاپ. در بکاپ‌های منطقی (pg_dump)، اجرا اغلب تک‌رشته‌ای است مگر اینکه موازی‌سازی فعال شود؛ همچنین فشرده‌سازی/استخراج و لایه‌های ذخیره‌سازی در کانتینرها می‌توانند زمان را طولانی کنند. راهکارها شامل: استفاده از بکاپ فیزیکی و آرشیو پیوسته (مثل pg_basebackup یا ابزارهایی مانند pgBackRest/WAL-G) برای بازیابی سریع‌تر؛ و در صورت نیاز به بکاپ منطقی، استفاده از قالب سفارشی و pg_restore با چند نخ، ترجیح COPY به جای INSERTهای متعدد، ساخت ایندکس پس از بارگذاری با maintenance_work_mem بالا، تعلیق موقت تریگرها/قیود در صورت امکان، و اجرای ANALYZE پس از اتمام بارگذاری. تنظیمات کمکی مانند synchronous_commit=off (در محیط‌های یکبارمصرف و با ملاحظه ریسک)، توقف موقت autovacuum، انتخاب فشرده‌سازی سریع و دیسک‌های پرکارایی که روی حجم‌های مستقل از overlay قرار دارند، به‌طور محسوسی زمان بازیابی را کاهش می‌دهد. در محیط‌های هایبرید نیز رمزنگاری بکاپ در حال انتقال و در حالت سکون، مدیریت امن کلیدها و دسترسی حداقلی، ثبت رویدادها و آزمایش منظم بازیابی برای اطمینان از کارایی و امنیت توصیه می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173759/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Hidden Bottleneck in Postgres Restores and its Solution
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله توضیح می‌دهد که کندی پنهان در بازیابی‌های PostgreSQL معمولاً از مرحله اعمال داده‌ها و ساخت ایندکس/اعتبارسنجی قیود و هزینه‌های دیسک (fsync/WAL) ناشی می‌شود، نه صرفاً از اندازه بکاپ. در بکاپ‌های منطقی (pg_dump)، اجرا اغلب تک‌رشته‌ای است مگر اینکه موازی‌سازی فعال شود؛ همچنین فشرده‌سازی/استخراج و لایه‌های ذخیره‌سازی در کانتینرها می‌توانند زمان را طولانی کنند. راهکارها شامل: استفاده از بکاپ فیزیکی و آرشیو پیوسته (مثل pg_basebackup یا ابزارهایی مانند pgBackRest/WAL-G) برای بازیابی سریع‌تر؛ و در صورت نیاز به بکاپ منطقی، استفاده از قالب سفارشی و pg_restore با چند نخ، ترجیح COPY به جای INSERTهای متعدد، ساخت ایندکس پس از بارگذاری با maintenance_work_mem بالا، تعلیق موقت تریگرها/قیود در صورت امکان، و اجرای ANALYZE پس از اتمام بارگذاری. تنظیمات کمکی مانند synchronous_commit=off (در محیط‌های یکبارمصرف و با ملاحظه ریسک)، توقف موقت autovacuum، انتخاب فشرده‌سازی سریع و دیسک‌های پرکارایی که روی حجم‌های مستقل از overlay قرار دارند، به‌طور محسوسی زمان بازیابی را کاهش می‌دهد. در محیط‌های هایبرید نیز رمزنگاری بکاپ در حال انتقال و در حالت سکون، مدیریت امن کلیدها و دسترسی حداقلی، ثبت رویدادها و آزمایش منظم بازیابی برای اطمینان از کارایی و امنیت توصیه می‌شود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173759/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
A Quirk of Partitioned Table Statistics
🟢 خلاصه مقاله:
برنامه‌ریز PostgreSQL برای برآورد تعداد ردیف‌های حاصل از join به آمار تکیه دارد و در جداول پارتیشن‌بندی‌شده، به آمار «جدول والد» نیاز دارد. اما autovacuum به‌طور پیش‌فرض آمار جدول والد را جمع‌آوری نمی‌کند، چون خود والد داده‌ای ندارد و آستانه‌های auto-analyze فعال نمی‌شوند. در نتیجه، حتی اگر پارتیشن‌ها تحلیل شده باشند، نبودِ آمار والد باعث برآوردهای پیش‌فرض و طرح‌های ضعیف (مثل ترتیب join نامناسب یا انتخاب الگوریتم نادرست) می‌شود. راه‌حل: پس از بارگذاری‌های حجیم یا تغییر پارتیشن‌ها، و به‌صورت دوره‌ای، دستور ANALYZE را صریحاً روی خودِ جدول والد اجرا کنید تا آمار تجمیعی ساخته شود و کیفیت طرح‌های join بهبود یابد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173748/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
A Quirk of Partitioned Table Statistics
🟢 خلاصه مقاله:
برنامه‌ریز PostgreSQL برای برآورد تعداد ردیف‌های حاصل از join به آمار تکیه دارد و در جداول پارتیشن‌بندی‌شده، به آمار «جدول والد» نیاز دارد. اما autovacuum به‌طور پیش‌فرض آمار جدول والد را جمع‌آوری نمی‌کند، چون خود والد داده‌ای ندارد و آستانه‌های auto-analyze فعال نمی‌شوند. در نتیجه، حتی اگر پارتیشن‌ها تحلیل شده باشند، نبودِ آمار والد باعث برآوردهای پیش‌فرض و طرح‌های ضعیف (مثل ترتیب join نامناسب یا انتخاب الگوریتم نادرست) می‌شود. راه‌حل: پس از بارگذاری‌های حجیم یا تغییر پارتیشن‌ها، و به‌صورت دوره‌ای، دستور ANALYZE را صریحاً روی خودِ جدول والد اجرا کنید تا آمار تجمیعی ساخته شود و کیفیت طرح‌های join بهبود یابد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173748/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
CYBERTEC PostgreSQL | Services & Support
Partitioned table statistics
The article explains that autovacuum doesn't collect partitioned table statistics and why these statistics are important.
🔵 عنوان مقاله
A Decade of Database Innovation: The Amazon Aurora Story
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله مسیر ده‌ساله آمازون اورورا را روایت می‌کند؛ از رؤیای «پایگاه‌داده رابطه‌ای بومی‌ابر» تا رسیدن به الگوی سرورلس. نوآوری محوری اورورا جداسازی محاسبه از ذخیره‌سازی است: موتور پایگاه‌داده روی نودهای محاسباتی سبک اجرا می‌شود و یک لایه ذخیره‌سازی توزیع‌شده، تکرار، دوام و بازیابی را در چند ناحیه در دست می‌گیرد. این طراحی امکان بازیابی سریع، جابه‌جایی بدون وقفه در زمان خرابی، مقیاس‌پذیری خواندن و خودکارسازی گسترده عملیات را فراهم کرده و با سازگاری با اکوسیستم‌های محبوب (مانند MySQL و PostgreSQL) مهاجرت را آسان‌تر می‌کند. در ادامه، اورورا با قابلیت‌هایی مانند تکرار جهانی/میان‌منطقه‌ای، پشتیبان‌گیری و بازیابی سریع، و بهبودهای کارایی و پایداری تکامل یافته است. نقطه عطف پایانی، سرورلس است که با مقیاس‌پذیری خودکار و ریزدانه، هزینه ظرفیت بیکار را حذف و نیاز به برنامه‌ریزی ظرفیت را کم می‌کند؛ بی‌آنکه از تضمین‌های رابطه‌ای و ابزارهای آشنا چشم بپوشد. نتیجه، پایگاه‌داده‌ای است که برای ابر بازآفرینی شده و از صفر تا اوج بار تولیدی به‌شکل سرورلس مقیاس می‌یابد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173458/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
A Decade of Database Innovation: The Amazon Aurora Story
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله مسیر ده‌ساله آمازون اورورا را روایت می‌کند؛ از رؤیای «پایگاه‌داده رابطه‌ای بومی‌ابر» تا رسیدن به الگوی سرورلس. نوآوری محوری اورورا جداسازی محاسبه از ذخیره‌سازی است: موتور پایگاه‌داده روی نودهای محاسباتی سبک اجرا می‌شود و یک لایه ذخیره‌سازی توزیع‌شده، تکرار، دوام و بازیابی را در چند ناحیه در دست می‌گیرد. این طراحی امکان بازیابی سریع، جابه‌جایی بدون وقفه در زمان خرابی، مقیاس‌پذیری خواندن و خودکارسازی گسترده عملیات را فراهم کرده و با سازگاری با اکوسیستم‌های محبوب (مانند MySQL و PostgreSQL) مهاجرت را آسان‌تر می‌کند. در ادامه، اورورا با قابلیت‌هایی مانند تکرار جهانی/میان‌منطقه‌ای، پشتیبان‌گیری و بازیابی سریع، و بهبودهای کارایی و پایداری تکامل یافته است. نقطه عطف پایانی، سرورلس است که با مقیاس‌پذیری خودکار و ریزدانه، هزینه ظرفیت بیکار را حذف و نیاز به برنامه‌ریزی ظرفیت را کم می‌کند؛ بی‌آنکه از تضمین‌های رابطه‌ای و ابزارهای آشنا چشم بپوشد. نتیجه، پایگاه‌داده‌ای است که برای ابر بازآفرینی شده و از صفر تا اوج بار تولیدی به‌شکل سرورلس مقیاس می‌یابد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173458/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Amazon Science
A decade of database innovation: The Amazon Aurora story
From reimagining storage to serverless computing, Aurora continues to push the boundaries of what's possible in database technology.
👍1
🔵 عنوان مقاله
added support for Rust-based plugins.
🟢 خلاصه مقاله: ر شمارهٔ تازه Golang Weekly اعلام شده که پشتیبانی از افزونه‌های مبتنی بر Rust به اکوسیستم Go اضافه شده است. این قابلیت ترکیب سادگی و همزمانی قدرتمند Go با کارایی و ایمنی حافظهٔ Rust را ممکن می‌کند و افزونه‌ها می‌توانند از طریق FFI/ABI سازگار یا حتی WASM/WASI یکپارچه شوند. کاربردهای شاخص شامل رمزنگاری، پارس و فشرده‌سازی، هسته‌های پردازشی و آداپتورهای سطح‌پایین است، به‌ویژه وقتی کتابخانه‌های موجود Rust باید بدون بازنویسی در Go استفاده شوند. در عین حال باید به پایداری ABI، مدیریت خطا و panic بین دو زمان‌اجرا، مالکیت حافظه، و اثر بر اندازهٔ باینری و قابل‌حمل بودن توجه کرد و آزمون و بنچمارک دقیق انجام داد. در مجموع، این پشتیبانی راه را برای معماری پلی‌گلات هموار می‌کند: بیشتر سرویس با Go و بخش‌های حساس به کارایی با Rust، با مرزهای افزونه‌ای روشن.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173757/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
added support for Rust-based plugins.
🟢 خلاصه مقاله: ر شمارهٔ تازه Golang Weekly اعلام شده که پشتیبانی از افزونه‌های مبتنی بر Rust به اکوسیستم Go اضافه شده است. این قابلیت ترکیب سادگی و همزمانی قدرتمند Go با کارایی و ایمنی حافظهٔ Rust را ممکن می‌کند و افزونه‌ها می‌توانند از طریق FFI/ABI سازگار یا حتی WASM/WASI یکپارچه شوند. کاربردهای شاخص شامل رمزنگاری، پارس و فشرده‌سازی، هسته‌های پردازشی و آداپتورهای سطح‌پایین است، به‌ویژه وقتی کتابخانه‌های موجود Rust باید بدون بازنویسی در Go استفاده شوند. در عین حال باید به پایداری ABI، مدیریت خطا و panic بین دو زمان‌اجرا، مالکیت حافظه، و اثر بر اندازهٔ باینری و قابل‌حمل بودن توجه کرد و آزمون و بنچمارک دقیق انجام داد. در مجموع، این پشتیبانی راه را برای معماری پلی‌گلات هموار می‌کند: بیشتر سرویس با Go و بخش‌های حساس به کارایی با Rust، با مرزهای افزونه‌ای روشن.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173757/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PgDog
PgDog adds support for Rust plugins
❤1
🔵 عنوان مقاله
Supabase Opens the OrioleDB Patent to the Postgres Community
🟢 خلاصه مقاله:
** سپیبیس حق اختراع OrioleDB را در اختیار جامعه PostgreSQL قرار داده است. OrioleDB سه سال پیش به‌عنوان یک موتور ذخیره‌سازی جدید برای پستگرس معرفی شد و سپیبیس آن را در سال ۲۰۲۴ خرید. اکنون دیگران می‌توانند از فناوری توصیف‌شده در این پتنت استفاده کنند که می‌تواند به همکاری بیشتر، آزمایش گسترده‌تر و پذیرش سریع‌تر در اکوسیستم پستگرس کمک کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174106/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Supabase Opens the OrioleDB Patent to the Postgres Community
🟢 خلاصه مقاله:
** سپیبیس حق اختراع OrioleDB را در اختیار جامعه PostgreSQL قرار داده است. OrioleDB سه سال پیش به‌عنوان یک موتور ذخیره‌سازی جدید برای پستگرس معرفی شد و سپیبیس آن را در سال ۲۰۲۴ خرید. اکنون دیگران می‌توانند از فناوری توصیف‌شده در این پتنت استفاده کنند که می‌تواند به همکاری بیشتر، آزمایش گسترده‌تر و پذیرش سریع‌تر در اکوسیستم پستگرس کمک کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174106/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Supabase
OrioleDB Patent: now freely available to the Postgres community
Supabase is explicitly making available a non-exclusive license of the OrioleDB patent to all OrioleDB users in accordance with the OrioleDB license.
🍾1
🔵 عنوان مقاله
Stop Searching. Start Finding with AI-powered Enterprise Search. (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
دانش سازمانی در ابزارها و گفتگوهای پراکنده گم می‌شود و زمان زیادی صرف جست‌وجو به‌جای تصمیم‌گیری می‌گردد. جست‌وجوی سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی با یکپارچه‌سازی منابع و درک نیت کاربر، به‌جای نتایج پراکنده، پاسخ‌های دقیق و قابل‌اقدام ارائه می‌دهد. کتاب الکترونیکی جدید اسلک نشان می‌دهد چگونه با اتصال سیستم‌ها، رعایت مجوزها، بهبود کیفیت داده و مدیریت تغییر، این جست‌وجو را در جریان کار روزانه جا بیندازیم. نتیجه برای واحدهای مختلف روشن است: پشتیبانی سریع‌تر، فروش کارآمدتر، دسترسی مهندسی به تصمیم‌ها و مستندات، و پاسخ‌گویی بهتر به سیاست‌ها؛ یعنی تبدیل جست‌وجو به پاسخ، آزادسازی هوش جمعی و افزایش بهره‌وری سازمان.
🟣لینک مقاله:
https://slack.com/resources/why-use-slack/from-searching-to-finding-the-new-era-of-ai-powered-enterprise-knowledge?d=701ed00000D87jZAAR&nc=701ed00000D8aGsAAJ&utm_source=&utm_medium=tp_email&utm_campaign=amer_us_slack->slackinvoice_&utm_content=allsegments_all-strategic-tldrai-primary-from-searching_701ed00000D87jZAAR_english_from-searching-to-finding-the-new-era-of-ai-powered-enterprise-knowledge
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Stop Searching. Start Finding with AI-powered Enterprise Search. (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
دانش سازمانی در ابزارها و گفتگوهای پراکنده گم می‌شود و زمان زیادی صرف جست‌وجو به‌جای تصمیم‌گیری می‌گردد. جست‌وجوی سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی با یکپارچه‌سازی منابع و درک نیت کاربر، به‌جای نتایج پراکنده، پاسخ‌های دقیق و قابل‌اقدام ارائه می‌دهد. کتاب الکترونیکی جدید اسلک نشان می‌دهد چگونه با اتصال سیستم‌ها، رعایت مجوزها، بهبود کیفیت داده و مدیریت تغییر، این جست‌وجو را در جریان کار روزانه جا بیندازیم. نتیجه برای واحدهای مختلف روشن است: پشتیبانی سریع‌تر، فروش کارآمدتر، دسترسی مهندسی به تصمیم‌ها و مستندات، و پاسخ‌گویی بهتر به سیاست‌ها؛ یعنی تبدیل جست‌وجو به پاسخ، آزادسازی هوش جمعی و افزایش بهره‌وری سازمان.
🟣لینک مقاله:
https://slack.com/resources/why-use-slack/from-searching-to-finding-the-new-era-of-ai-powered-enterprise-knowledge?d=701ed00000D87jZAAR&nc=701ed00000D8aGsAAJ&utm_source=&utm_medium=tp_email&utm_campaign=amer_us_slack->slackinvoice_&utm_content=allsegments_all-strategic-tldrai-primary-from-searching_701ed00000D87jZAAR_english_from-searching-to-finding-the-new-era-of-ai-powered-enterprise-knowledge
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Slack
From Searching to Finding: The New Era of AI-Powered Enterprise Knowledge
Learn how Slack’s enterprise search connects all your apps and conversations into one secure, searchable interface—so answers come to you, not the other way around. Download now.
🔵 عنوان مقاله
PostgreSQL Conference Europe 2025
🟢 خلاصه مقاله:
** کنفرانس PostgreSQL اروپا ۲۰۲۵ از ۲۱ تا ۲۴ اکتبر در ریگا، لتونی برگزار می‌شود و برنامه کامل ارائه‌ها اکنون منتشر شده است؛ علاقه‌مندان می‌توانند با مرور زمان‌بندی سخنرانی‌ها برای حضور و انتخاب جلسات مدنظرشان برنامه‌ریزی کنند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173752/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostgreSQL Conference Europe 2025
🟢 خلاصه مقاله:
** کنفرانس PostgreSQL اروپا ۲۰۲۵ از ۲۱ تا ۲۴ اکتبر در ریگا، لتونی برگزار می‌شود و برنامه کامل ارائه‌ها اکنون منتشر شده است؛ علاقه‌مندان می‌توانند با مرور زمان‌بندی سخنرانی‌ها برای حضور و انتخاب جلسات مدنظرشان برنامه‌ریزی کنند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173752/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
2025.pgconf.eu
PGConf.EU 2025
A 3-day, 4-track PostgreSQL conference with a day of community activities and events in Riga, Latvia.
Forwarded from Bardia & Erfan
✨ درود به همه دوستان ✨
به مناسبت روز برنامه‌نویس 🎉
می‌تونید فقط با ۲۰۰ هزار تومان تبلیغ‌تون رو توی تمام کانال‌های زیر منتشر کنید!
📌 این فرصت ویژه فقط تا پایان همین هفته اعتبار داره.
⏳برای هماهنگی بیشتر به ای دی زیر پیام بدید👾
@mrbardia72
🔽 لیست کانال‌هایی که تبلیغ در اون‌ها قرار می‌گیره:
https://t.iss.one/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
به مناسبت روز برنامه‌نویس 🎉
می‌تونید فقط با ۲۰۰ هزار تومان تبلیغ‌تون رو توی تمام کانال‌های زیر منتشر کنید!
📌 این فرصت ویژه فقط تا پایان همین هفته اعتبار داره.
⏳برای هماهنگی بیشتر به ای دی زیر پیام بدید👾
@mrbardia72
🔽 لیست کانال‌هایی که تبلیغ در اون‌ها قرار می‌گیره:
https://t.iss.one/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
🔵 عنوان مقاله
the full talk schedule
🟢 خلاصه مقاله:
جدیدترین شماره‌ی Golang Weekly برنامه‌ی کامل سخنرانی‌های یک رویداد مرتبط با Go را یک‌جا ارائه می‌کند؛ شامل زمان‌بندی، نام سخنران، خلاصه‌ها، سطح و مسیرهای موضوعی، و اشاره به کارگاه‌ها و لایتنینگ‌تاک‌ها. همچنین به جزئیات عملی مانند پخش زنده یا ضبط، ثبت‌نام، محل برگزاری و کد رفتار ارجاع می‌دهد و تغییرات لحظه‌ای را از منبع اصلی دنبال می‌کند. این فهرست به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تعارض‌ها را مدیریت کنند، جلسات مهم را علامت‌گذاری کنند و بر اساس علایق‌شان—از بهینه‌سازی کارایی و ابزارها تا الگوهای همروندی، شیوه‌های کلاد-نیتیو، مشاهده‌پذیری و امنیت—برای رویداد برنامه‌ریزی کنند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173753/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
the full talk schedule
🟢 خلاصه مقاله:
جدیدترین شماره‌ی Golang Weekly برنامه‌ی کامل سخنرانی‌های یک رویداد مرتبط با Go را یک‌جا ارائه می‌کند؛ شامل زمان‌بندی، نام سخنران، خلاصه‌ها، سطح و مسیرهای موضوعی، و اشاره به کارگاه‌ها و لایتنینگ‌تاک‌ها. همچنین به جزئیات عملی مانند پخش زنده یا ضبط، ثبت‌نام، محل برگزاری و کد رفتار ارجاع می‌دهد و تغییرات لحظه‌ای را از منبع اصلی دنبال می‌کند. این فهرست به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تعارض‌ها را مدیریت کنند، جلسات مهم را علامت‌گذاری کنند و بر اساس علایق‌شان—از بهینه‌سازی کارایی و ابزارها تا الگوهای همروندی، شیوه‌های کلاد-نیتیو، مشاهده‌پذیری و امنیت—برای رویداد برنامه‌ریزی کنند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173753/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
www.postgresql.eu
PGConf.EU 2025 Schedule
🤝1
🔵 عنوان مقاله
PostGIS 3.6.0 Released
🟢 خلاصه مقاله:
انتشار PostGIS 3.6.0 اعلام شد؛ افزونه‌ای که قابلیت‌های قدرتمند پردازش مکانی را به PostgreSQL می‌آورد. این نسخه هدف خود را روی PostgreSQL 18—که هنوز در مرحلهٔ RC1 است—قرار داده و عملاً آماده‌بودن برای نسخهٔ نهایی را نشان می‌دهد. کاربران می‌توانند از هم‌اکنون سازگاری را آزمایش و برای ارتقا برنامه‌ریزی کنند، در حالی‌که پروژه‌های فعلی همچنان روی نسخه‌های موجود اجرا می‌شوند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173762/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostGIS 3.6.0 Released
🟢 خلاصه مقاله:
انتشار PostGIS 3.6.0 اعلام شد؛ افزونه‌ای که قابلیت‌های قدرتمند پردازش مکانی را به PostgreSQL می‌آورد. این نسخه هدف خود را روی PostgreSQL 18—که هنوز در مرحلهٔ RC1 است—قرار داده و عملاً آماده‌بودن برای نسخهٔ نهایی را نشان می‌دهد. کاربران می‌توانند از هم‌اکنون سازگاری را آزمایش و برای ارتقا برنامه‌ریزی کنند، در حالی‌که پروژه‌های فعلی همچنان روی نسخه‌های موجود اجرا می‌شوند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/173762/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PostGIS
PostGIS 3.6.0
The PostGIS Team is pleased to release PostGIS 3.6.0! Best Served with PostgreSQL 18 Beta3 and recently released GEOS 3.14.0.
This version requires PostgreSQL 12 - 18beta3, GEOS 3.8 or higher, and Proj 6.1+. To take advantage of all features, GEOS 3.14+ is…
This version requires PostgreSQL 12 - 18beta3, GEOS 3.8 or higher, and Proj 6.1+. To take advantage of all features, GEOS 3.14+ is…
🔵 عنوان مقاله
A Trip to Vienna with Surprises
🟢 خلاصه مقاله:
این نوشته گزارشی است از سفر اخیر کریستف برگ به وین برای شرکت در PGDay Austria؛ رویدادی جمع‌وجور و جامعه‌محور درباره PostgreSQL. او ضمن مرور فضای دوستانه و سازمان‌دهی روان کنفرانس، به ترکیبی از ارائه‌های کاربردی و گفت‌وگوهای غیررسمی اشاره می‌کند که به‌اندازه برنامه رسمی ارزشمند بودند. «شگفتی‌ها» بیشتر خوشایند بودند: آشنایی‌های تصادفی، گفت‌وگوهای الهام‌بخش و تعمیق غیرمنتظره برخی موضوعات. در کنار این‌ها، حال‌وهوای شهری وین تجربه را دلنشین‌تر کرد. جمع‌بندی نویسنده قدردانی از برگزارکنندگان و تاکید بر انگیزه و پیوندی است که این رویداد برای جامعه ایجاد کرد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174121/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
A Trip to Vienna with Surprises
🟢 خلاصه مقاله:
این نوشته گزارشی است از سفر اخیر کریستف برگ به وین برای شرکت در PGDay Austria؛ رویدادی جمع‌وجور و جامعه‌محور درباره PostgreSQL. او ضمن مرور فضای دوستانه و سازمان‌دهی روان کنفرانس، به ترکیبی از ارائه‌های کاربردی و گفت‌وگوهای غیررسمی اشاره می‌کند که به‌اندازه برنامه رسمی ارزشمند بودند. «شگفتی‌ها» بیشتر خوشایند بودند: آشنایی‌های تصادفی، گفت‌وگوهای الهام‌بخش و تعمیق غیرمنتظره برخی موضوعات. در کنار این‌ها، حال‌وهوای شهری وین تجربه را دلنشین‌تر کرد. جمع‌بندی نویسنده قدردانی از برگزارکنندگان و تاکید بر انگیزه و پیوندی است که این رویداد برای جامعه ایجاد کرد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174121/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
CYBERTEC PostgreSQL | Services & Support
A Trip To Vienna With Surprises
This blog provides the insights and experience of PGday Austria 2025, where PostgreSQL is celebrated. Please dive in to know more!
🔵 عنوان مقاله
Can Collations Be Used Over citext?
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله می‌گوید به‌جای استفاده از citext برای مقایسه‌های بی‌تفاوت به بزرگی/کوچکی حروف در PostgreSQL، می‌توان از یک collation غیردترمینستیک (ICU) سفارشی روی ستون‌های text استفاده کرد. با این کار برابری و مرتب‌سازی‌ها در سطح collation به‌صورت case-insensitive انجام می‌شوند و معمولاً با سربار عملکردی کمتر و استفاده بهتر از ایندکس‌های btree همراه‌اند. البته به پشتیبانی ICU، انتخاب درست locale/تنظیمات، و پیامدهایی مانند نیاز احتمالی به REINDEX پس از ارتقا باید توجه کرد؛ با این وجود، برای بسیاری از سناریوها این رویکرد جایگزینی ساده‌تر و سریع‌تر نسبت به citext است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174118/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Can Collations Be Used Over citext?
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله می‌گوید به‌جای استفاده از citext برای مقایسه‌های بی‌تفاوت به بزرگی/کوچکی حروف در PostgreSQL، می‌توان از یک collation غیردترمینستیک (ICU) سفارشی روی ستون‌های text استفاده کرد. با این کار برابری و مرتب‌سازی‌ها در سطح collation به‌صورت case-insensitive انجام می‌شوند و معمولاً با سربار عملکردی کمتر و استفاده بهتر از ایندکس‌های btree همراه‌اند. البته به پشتیبانی ICU، انتخاب درست locale/تنظیمات، و پیامدهایی مانند نیاز احتمالی به REINDEX پس از ارتقا باید توجه کرد؛ با این وجود، برای بسیاری از سناریوها این رویکرد جایگزینی ساده‌تر و سریع‌تر نسبت به citext است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174118/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
CYBERTEC PostgreSQL | Services & Support
Can Collations Be Used Over citext?
Benchmarking PostgreSQL collations vs citext for case-insensitive columns: can custom collations replace citext with better performance?
🔵 عنوان مقاله
pgEdge goes Open Source
🟢 خلاصه مقاله:
** pgEdge یک توزیع سازمانی از PostgreSQL است که بر دسترس‌پذیری بالا و استقرارهای توزیع‌شده با قابلیت چند-مستر تمرکز دارد. این محصول که قبلاً تجاری و از نوع «source available» بود، اکنون با مجوز متن‌بازِ تأییدشده توسط OSI (مجوز PostgreSQL) عرضه می‌شود. این تغییر، استفاده، اصلاح و توزیع آزادانه را ممکن می‌کند، مشارکت جامعه را تقویت می‌کند و راه را برای پذیرش گسترده‌تر در سناریوهای حساس و چندمنطقه‌ای هموار می‌سازد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174127/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgEdge goes Open Source
🟢 خلاصه مقاله:
** pgEdge یک توزیع سازمانی از PostgreSQL است که بر دسترس‌پذیری بالا و استقرارهای توزیع‌شده با قابلیت چند-مستر تمرکز دارد. این محصول که قبلاً تجاری و از نوع «source available» بود، اکنون با مجوز متن‌بازِ تأییدشده توسط OSI (مجوز PostgreSQL) عرضه می‌شود. این تغییر، استفاده، اصلاح و توزیع آزادانه را ممکن می‌کند، مشارکت جامعه را تقویت می‌کند و راه را برای پذیرش گسترده‌تر در سناریوهای حساس و چندمنطقه‌ای هموار می‌سازد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174127/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Pgedge
pgEdge goes Open Source
All the core components of pgEdge Distributed Postgres, along with any other pgEdge repositories that previously used the pgEdge Community License have now been re-licenced under the permissive PostgreSQL License, as approved by the Open Source Initiative!
🔵 عنوان مقاله
Postgres 18 Eyes Analytics Boost and Distributed Future
🟢 خلاصه مقاله:
این پیش‌نمایش از The Register به قلم Lindsay Clark بر نسخه‌ی در راه PostgreSQL 18 تمرکز دارد و نشان می‌دهد جامعهٔ پستگرس با حفظ رویکرد تدریجی و پایدار، به‌دنبال بهبود قابلیت‌های تحلیلی و زمینه‌سازی برای استقرارهای توزیع‌شده است. محور اصلی، ارتقای عملکرد و سهولت استفاده در سناریوهای تحلیلی و نیز تقویت مسیرهای تکرارشونده برای تکرار، دسترس‌پذیری بالا و مقیاس‌پذیری چند-گرهی است. جمع‌بندی مقاله تأکید می‌کند که پستگرس با تکیه بر بازخورد دنیای واقعی، بدون وعده‌های جهشی، به‌صورت پیوسته به سمت تحلیل سریع‌تر و معماری‌های توزیع‌شده قابل‌اعتماد حرکت می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174120/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres 18 Eyes Analytics Boost and Distributed Future
🟢 خلاصه مقاله:
این پیش‌نمایش از The Register به قلم Lindsay Clark بر نسخه‌ی در راه PostgreSQL 18 تمرکز دارد و نشان می‌دهد جامعهٔ پستگرس با حفظ رویکرد تدریجی و پایدار، به‌دنبال بهبود قابلیت‌های تحلیلی و زمینه‌سازی برای استقرارهای توزیع‌شده است. محور اصلی، ارتقای عملکرد و سهولت استفاده در سناریوهای تحلیلی و نیز تقویت مسیرهای تکرارشونده برای تکرار، دسترس‌پذیری بالا و مقیاس‌پذیری چند-گرهی است. جمع‌بندی مقاله تأکید می‌کند که پستگرس با تکیه بر بازخورد دنیای واقعی، بدون وعده‌های جهشی، به‌صورت پیوسته به سمت تحلیل سریع‌تر و معماری‌های توزیع‌شده قابل‌اعتماد حرکت می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174120/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Register
PostgreSQL 18 eyes analytics boost and distributed future
: Async I/O and UUID v7 highlights of the September release, though some SQL features are delayed
🔵 عنوان مقاله
A 'TPC-C'-like 'Extension Pack' for pgbench
🟢 خلاصه مقاله:
این مطلب یک بسته افزونه برای pgbench معرفی می‌کند که بارکاری شبیه TPC-C را روی PostgreSQL شبیه‌سازی می‌کند تا به‌جای اسکریپت‌های ساده، فشار کاری نزدیک‌تر به سامانه‌های OLTP واقعی ایجاد شود. این بسته معمولاً شامل شِما، ابزار تولید داده و اسکریپت/توابعی برای اجرای ترکیبی از تراکنش‌ها با امکان تنظیم مقیاس داده، همزمانی، زمان‌های مکث و نسبت عملیات است.
این رویکرد «شبیه TPC-C» است و ادعای انطباق رسمی ندارد؛ بنابراین اعداد آن برای مقایسه با گزارش‌های رسمی TPC مناسب نیست، اما برای مقایسه نسبی تنظیمات و محیط‌های مختلف بسیار مفید است. خروجی‌ها (مانند توان عملیاتی و توزیع تأخیر) به همراه پایش سیستم کمک می‌کنند گلوگاه‌هایی مثل قفل‌ها، I/O یا طرح‌های نمایه‌گذاری ضعیف تشخیص داده شوند.
این موضوع برای جامعه Go نیز اهمیت دارد، چون بسیاری از سرویس‌های Go از PostgreSQL استفاده می‌کنند؛ با چنین بارکاری می‌توان اندازه استخر اتصال، مرزهای تراکنش و رفتار زمان‌بندی/بازاجرا را واقع‌گرایانه ارزیابی و حتی در CI/CD خودکار کرد تا از افت کارایی پیشگیری شود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174123/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
A 'TPC-C'-like 'Extension Pack' for pgbench
🟢 خلاصه مقاله:
این مطلب یک بسته افزونه برای pgbench معرفی می‌کند که بارکاری شبیه TPC-C را روی PostgreSQL شبیه‌سازی می‌کند تا به‌جای اسکریپت‌های ساده، فشار کاری نزدیک‌تر به سامانه‌های OLTP واقعی ایجاد شود. این بسته معمولاً شامل شِما، ابزار تولید داده و اسکریپت/توابعی برای اجرای ترکیبی از تراکنش‌ها با امکان تنظیم مقیاس داده، همزمانی، زمان‌های مکث و نسبت عملیات است.
این رویکرد «شبیه TPC-C» است و ادعای انطباق رسمی ندارد؛ بنابراین اعداد آن برای مقایسه با گزارش‌های رسمی TPC مناسب نیست، اما برای مقایسه نسبی تنظیمات و محیط‌های مختلف بسیار مفید است. خروجی‌ها (مانند توان عملیاتی و توزیع تأخیر) به همراه پایش سیستم کمک می‌کنند گلوگاه‌هایی مثل قفل‌ها، I/O یا طرح‌های نمایه‌گذاری ضعیف تشخیص داده شوند.
این موضوع برای جامعه Go نیز اهمیت دارد، چون بسیاری از سرویس‌های Go از PostgreSQL استفاده می‌کنند؛ با چنین بارکاری می‌توان اندازه استخر اتصال، مرزهای تراکنش و رفتار زمان‌بندی/بازاجرا را واقع‌گرایانه ارزیابی و حتی در CI/CD خودکار کرد تا از افت کارایی پیشگیری شود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174123/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Kaarel's corner
A "TPC-C"-like "extension-pack" for pgbench
TPC-C is supposedly the most objective performance measurement of OLTP database systems… and I’ve used it quite a fair bit over the years as well…yet, running it on Postgres is sadly not exactly as smooth as things typically are with Postgres 😔 If to compare…
🔵 عنوان مقاله
Deep Dive into Postgres Internals: Process Architecture
🟢 خلاصه مقاله:
این مجموعه سه نگاه مکمل به دنیای Postgres ارائه می‌دهد: کالبدشکافی «معماری پردازشی» و نحوه هماهنگی فرایندها در سرور (به قلم سریناث ردی از EDB)، مرور The Register به نوشته‌ی لینزی کلارک درباره تمرکز نسخه ۱۸ بر تقویت بارهای تحلیلی و حرکت به‌سمت قابلیت‌های توزیع‌شده، و گزارشی کوتاه و صمیمی از رویداد PGDay اتریش در هفته گذشته با نکات و شگفتی‌هایش. خروجی این سه مطلب، تصویری یکپارچه از سازوکار درونی Postgres، مسیر پیش‌رو، و نبض جامعه کاربری آن ارائه می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174119/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Deep Dive into Postgres Internals: Process Architecture
🟢 خلاصه مقاله:
این مجموعه سه نگاه مکمل به دنیای Postgres ارائه می‌دهد: کالبدشکافی «معماری پردازشی» و نحوه هماهنگی فرایندها در سرور (به قلم سریناث ردی از EDB)، مرور The Register به نوشته‌ی لینزی کلارک درباره تمرکز نسخه ۱۸ بر تقویت بارهای تحلیلی و حرکت به‌سمت قابلیت‌های توزیع‌شده، و گزارشی کوتاه و صمیمی از رویداد PGDay اتریش در هفته گذشته با نکات و شگفتی‌هایش. خروجی این سه مطلب، تصویری یکپارچه از سازوکار درونی Postgres، مسیر پیش‌رو، و نبض جامعه کاربری آن ارائه می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/174119/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
EDB
Postgres Internals Deep Dive: Process Architecture
This blog takes you on a guided tour of PostgreSQL’s internal process world from startup to shutdown explaining how these processes work together to keep your database safe, fast, and consistent.