⭕️ آنچه مدیران باید از ماشین لرنینگ بدانند

♦️یادگیری ماشینی از مهم‌ترین زیر شاخه‌های هوش مصنوعی است.

♦️یک مدل ریاضی براساس داده‌های احتمالی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین را تشکیل می‌دهد. این الگوریتم‌ها برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری سیستم ایجاد می‌شوند.

🔻در این مقاله ۸ اصطلاح مهم و پرکاربرد یادگیری ماشین برشمرده شده و راجع به هر کدام توضیح مختصری ارائه شده است:

۱) پردازش زبان طبیعی (Natural language processing)
۲) مجموعه داده (Dataset)
۳) بینایی کامپیوتر (Computer vision)
۴) یادگیری با نظارت (Supervised learning)
۵) یادگیری بدون نظارت (Unsupervised learning)
۶) یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
۷) شبکه عصبی (Neural Networks)
۸) بیش برازش (Over Fitting)

⬅️ برای مطالعه این مقاله و مقالات مشابه به بلاگ ما مراجعه کنید.

✅ مقالات و گزارش‌های جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️گوش دادن به شبکه‌های اجتماعی چقدر مهم است؟

۶۳٪ از سوشال مدیا مارکترها معتقدند که گوش دادن به شبکه‌های اجتماعی روز به روز اهمیت بیشتری می‌یابد.

🌐منبع: socialmediatoday

#دیتافکت

✅ Data Is Talking

⭕️ شور حسینی در شبکه‌های اجتماعی

🔸در غیاب امکان برگزاری هیئت‌ها به دلیل افزایش ریسک ابتلا به کرونا تولید محتوا حول این موضوع به شدت افزایش یافته است.

🔸برخی کاربران تلاش کردند برگزاری مراسم را به شبکه‌های اجتماعی و روش‌های آنلاین بیاورند.

🔸این موضوع سبب رشد ۱۰۰ درصدی تولید محتوا درباره ماه محرم نسبت به سال گذشته شده است.

💢در هفته ای که گذشت ۲۶۰ هزار توییت در زمینه ماه محرم در توییتر منتشر شده در حالی که در مدت مشابه سال گذشته ۱۳۷ هزار توییت منتشر شده بود.

🔸این پویش به قدری همه‌گیر بوده است که سایر هشتگ‌ها در این زمینه به حاشیه رانده شده‌اند.

🔸#حب_الحسین_یجمعنا، #ما_ملت_امام_حسینیم، #الحسین_یجمعنا، #محرم هشتگ‌های پرکاربرد در موضوع عزاداری ماه محرم بوده است.

🔸#محرم ۲۲ هزار بار تکرار شده است. بعد از آن #ما_ملت_امام_حسینیم با ۱۶ هزار بار بیشترین تکرار را داشته است.

🔸با وجود داغ بودن بحث برگزاری مراسم با وجود کرونا در ماه‌های گذشته این هشتگ با ۱۷۰۰ بار تکرار در مقام ششم قرار دارد.

✅ مقالات و گزارش‌های جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️ بخش انسانی آنالیتیکس (تحلیل داده) بزرگ‌ترین و مهم‌ترین چالش اجرا و استفاده‌ از بیگ دیتاست.

👤 Paul Gibbons
نویسنده‌ی کتاب The Science of Successful Organizational Change

▫️اجرای درست تحلیل بیگ دیتا نیازمند تخصص و مهارت ویژه‌ای است.

#دیتاکوت


✅ Data Is Talking

⭕️از اهمیت سوشال لیسنینگ غافل نشوید!

۸۳٪ از افرادی که در مورد برندی نظر می‌دهند، دوست دارند که برندها به نظرشان واکنش دهند.

گاهی این نظرات خارج از شبکه‌های اجتماعی برند و آگاهی از آن بسیار مهم است. سوشال لیسنینگ راهکار آگاهی از این نظرات است.

#دیتافکت

✅ Data Is Talking

⭕️ یادگیری عمیق یا Deep Learning چیست؟

🔸الگوریتم یادگیری عمیق بارهای بار یک وظیفه را انجام داده و و هر بار سعی دارد سرعت خود را در نتیجه عملکرد افزایش دهد.

🔸دیپ لرنینگ ممکن است به صورت نظارت شده، نیمه نظارت شده و یا بدون نظارت باشد.

🔸از مثال‌های کاربردی یادگیری عمیق می‌توان به دستیارهای مجازی، اتومبیل‌های خودران، هواپیماهای بدون سرنشین، مترجم‌ها، چت بات‌ها، تشخیص چهره، کاربردهای پزشکی و دارویی و شخصی‌سازی خرید و تفریحات اشاره کرد.

🔸یادگیری عمیق همچنین در حوزه‌های زیر نیز کاربرد دارد:

▫️شناسایی خودکار گفتار
▪️شناسایی تصاویر
▫️پردازش هنر بصری
▪️پردازش زبان طبیعی
▫️کشف دارو و سم شناسی
▪️مدیریت رابطه مشتری
▫️سیستم‌های توصیه‌گر
▪️بیو انفورماتیک
▫️تبلیغات در تلفن همراه
▪️بازیابی تصاویر
▫️شناسایی کلاهبرداری مالی
▪️امور نظامی

⬅️ این مقاله را در بلاگ ما بخوانید

✅ مقالات و گزارش‌های جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️من فکر می‌کنم حتی اگر مجموعه‌ای از داده‌های عظیم و پیچیده داشته باشید، با در اختیار داشتن ابزار و روش صحیح، مشکلی ندارید.

👤 Aaron Koblin
کارآفرین در زمینه داده‌ها و فناوری‌های دیجیتال

▫️یکی از مهم‌ترین مسائل پیش روی کلان داده، انتخاب ابزارهای مناسب برای استفاده از آن است.

#دیتاکوت

✅ Data Is Talking

♦️اپیزود چهلم پادکست فناوری دیتاکست
#دیتاکست

⏯ در دیتاکست اخبار روز و مقالات فناوری در حوزه هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی را بشنوید.

🔸قسمت چهلم دیتاکست با موضوع نقش بیگ دیتا در مقابله با کرونا منتشر شد:

▪️ کلان داده و مبارزه با بیماری های همه گیر
▪️ویروس منحوس دانشمندان داده را به تکاپو واداشت
▪️بیگ دیتا چه نقشی در مقابله با کروناویروس ایفا می‌کند؟
▪️امنیت آینده مردم جهان با کمک بیگ دیتا

✅ قسمت‌های بعدی دیتاکست را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️ نماوا و فیلیمو؛ متهم به انحصارطلبی و نقض قانون کپی رایت

🔻طبق رصد دیتاک، از دیتای فیلیمو و نماوا در بستر توییتر در یکسال اخیر نتایج زیر استخراج می‌شود:

🔹در سال اخیر بالغ بر ۲۲ هزار توییت درباره سرویس‌های پخش آنلاین فیلم و سریال فیلیمو و نماوا توسط کاربران توییتر منتشر شده است.

🔻مجموع احساسات کاربران به این دو پلتفرم به شرح زیر است:

▪️۱۷٪ خنثی
▫️۱۱٪ مثبت
▪️۷۲٪ منفی

🔹 ۲۸٪ این توییت‌ها به هر دو سرویس اشاره کرده، ۴۸٪ توییت‌ها درباره فیلیمو و ۲۴٪ درباره نماوا بوده‌اند.

🔹محتوای مربوط به فیلیمو نسبت به نماوا دو برابر و میزان رضایت کاربران از نماوا ۴٪ بیشتر است.

❌کاربران بیشترین دلیل نارضایتی خود از این دو سرویس را سانسور محتوای فیلم، فیلترینگ سایت‌های دانلود فیلم، انحصارطلبی، رانتی بودن این کسب و کارها و نقض قانون کپی رایت توسط آن‌ها عنوان کرده‌اند.

✅اشتراک و ترافیک رایگان یا نیم‌بها از عوامل رضایت کاربران توییتر از این پلتفرم‌ها بوده است.

⬅️ گزارش کامل این تحلیل را در بلاگ ما بخوانید.

✅ مقالات و گزارش‌های جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️در سوشال‌های خود لایو اجرا کنید

توییتر اعلام کرده که براساس یک مطالعه، لایو یا ویدیوی زنده تا ۶۳٪ به محبوبیت یک برند کمک می‌کند.

#دیتافکت

✅ Data Is Talking

♦️اپیزود چهل و یکم پادکست فناوری دیتاک
#دیتاکست

🔸تبدیل داده‌ها به گزاره‌های تصمیم‌ساز برای مدیران

⏯ دیتاکست امروز را با حضور محسن فینی‌زاده، کارشناس ارشد مدیریت رسانه و تحلیلگر شبکه‌های اجتماعی و فضای مجازی بشنوید.

🔸در این قسمت از پادکست:

▫️بیگ دیتا یا کلان داده چیست و در چه شرایطی ایجاد می‌شود؟
▪️کلان داده چه ویژگی‌هایی دارد؟
▫️بیگ دیتا چگونه به یک گزاره قابل استفاده تبدیل می‌شود؟
▪️کلان داده شبکه‌های اجتماعی چیست و چه کاربردی در صنایع مختلف دارد؟
▫️روند استفاده از کلان داده در ایران و جهان چگونه است؟
▪️کارکرد بیگ دیتا برای مدیران سازمانی و بیزنسی به چه نحوی است؟

🔸اگر به حوزه‌ی بیگ دیتا یا فعالیت در این عرصه علاقه‌مند هستید این مصاحبه را از دست ندهید.


✅ دیگر قسمت‌های دیتاکست را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️ افزایش بازدید تبلیغات برندها در مرداد ۹۹

📊در سومین پست ماهانه‌ی تحلیل فعالیت تبلیغاتی برندها در تلگرام، دیتاک ۱۰۰ تبلیغ پربازدید برندها را در مرداد ماه مورد بررسی قرار داده است.

🔻نتایج حاصل از این بررسی به شرح زیر است:

▫️#نماوا ۲۴ و #رایتل ۲۳ تبلیغ از ۱۰۰ تبلیغ پربازدید را به خود اختصاص داده‌اند، این در حالیست که نماوا در لیست ۷ برند پربازدید مشاهده نمی‌شود.

▪️۷ تبلیغ برتر شامل #هف‌هشتاد، #سامسونگ، #رایتل، #آخرین خبر، #ایرانسل، #پیام‌نور و #اسنپ هستند.

▫️سامسونگ ایران بیشترین میانگین ویو (۳,۳۷۰,۱۵۹) را با دو پست پربازدید داشته است.

▪️صندوق‌های سرمایه‌گذاری نیز در مرداد حضور پررنگی داشتند که دلیل آن را می‌توان استفاده از ویژگی کم ریسک بودن نسبت به سهام بورس دانست.

▫️ این صندوق‌های فعال در تبلیغات تلگرامی شامل صندوق ذخیره فرهنگیان، صندوق سرو، افرا و فیروزه بوده‌اند.

▪️نکته جالب دیگر افزایش بازدید پست‌ها نسبت به تیر است.

#دیتابازار

⬅️ این مقاله را در بلاگ ما با جزییات کامل بخوانید.

✅ گزارش‌ها و مقالات جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️ بیگ دیتا اساس همه‌ی مگاترندهایی است که روزانه در سوشال‌ها، موبایل‌ها، بازی‌ها، اخبار و ... اتفاق می‌افتد.

👤 Chris Lynch

▫️کلان داده بینش‌ها و ایده‌های فراوانی در اختیار کسب و کارها قرار می دهد.

#دیتاکوت

✅ Data Is Talking

⭕️ ویلموتس و قرارداد نجومی‌اش؛ واکنش کاربران فضای مجازی!

🔹ویلموتس سرمربی تیم ملی ایران در آذر ۹۸ از سمت خود کناره گیری کرد. پس از آن شایعاتی مبنی بر شکایت وی از ایران وجود داشت.

🔸۲۷ مرداد ۹۹ توییتی از یک خبرنگار ورزشی مبنی بر محکومیت فدراسیون فوتبال از جانب فیفا به پرداخت غرامت ۶ میلیون و ۲۰۰ هزار یورویی به مارک ویلموتس منتشر شد.

🔹این توییت کاربران را شوکه کرد و ساعاتی بعد از آن موجی از توییت‌های مربوطه به راه انداخت.

📊 طبق دیتای سامانه دیتاک در هفت روز اول پس از این توییت، تعداد ۷,۱۰۰ خبر، ۱۰,۵۰۰ پست تلگرام، ۳۳,۳۰۰ توییت و ۶۸,۰۰۰ کامنت منتشر شد.

🔸پرتکرارترین نام‌های این موج تاج، سلطانی‌فر و هاشمی قاضی‌زاده، کیروش و برانکو بوده‌اند.

🔹در این موج همچنین #ویلموتس در کنار #محاکمه_مسئولان_ناکارآمد به کرات آمده است.

🔸تعداد زیادی از محتواهای منتشر شده حول موضوع با سوال "با ۶ میلیون یورو چه کارهایی می‌توانستیم در ایران انجام دهیم؟!" همراه بود.

#دیتاریپورت

✅ گزارش‌ها و مقالات جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️هوش مصنوعی در همه‌جای زندگی انسان قرن ۲۱

در حال حاضر ۷۷٪ از دستگاه‌هایی که از آن‌ها استفاده می‌کنیم دارای حداقل یک شکل از تکنولوژی هوش مصنوعی هستند.

بنابراین ما هر روز با این تکنولوژی خارق‌العاده سروکار داریم و از آن بهره می‌بریم.

#دیتافکت

✅ Data Is Talking

♦️اپیزود چهل و دوم پادکست فناوری دیتاک
#دیتاکست

🔸چگونگی تاثیر فضای مجازی بر زندگی ما؛ اهمیت سواد رسانه‌ای

⏯ دیتاکست امروز را با حضور معصومه نصیری، کارشناس و مدرس سواد رسانه‌ای بشنوید.

🔸در این قسمت از پادکست:

▫️تاثیر فضای مجازی و محتواهای رسانه‌ای بر زندگی ما چیست؟
▪️کدام تکنیک‌های رسانه بیشتر زندگی افراد را تغییر می‌دهد؟
▫️رژیم مصرف رسانه‌ای چیست و چقدر می‌تواند افراد را از آسیب رسانه مصون کند؟
▪️تبعات بی‌سوادی رسانه‌ای چیست؟
▫️آموزش سواد رسانه‌ای از کجا شروع می‌شود؟
▪️ابزارهای پایش و رصد فضای مجازی چه کاربردی در افزایش سواد رسانه‌ای دارند؟

🔸اگر به موضوع سواد رسانه‌ای و مطالب حول آن علاقه‌مند هستید این مصاحبه را از دست ندهید.


✅ دیگر قسمت‌های دیتاکست را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️معرفی ۱۴ ابزار مانیتورینگ و رصد شبکه‌های اجتماعی

🔻پلتفرم‌های مانیتورینگ شبکه‌های اجتماعی به کسب و کارها و سازمان‌ها در مدیریت، بررسی و تحلیل این شبکه‌ها کمک می کنند.

🔺این ابزارها جهت تحلیل برند، مدیریت روابط عمومی، تحلیل خدمات و محصولات، تحلیل احساسات کاربران نسبت به برند و ... کاربرد دارند.

🔻در این پست ۱۴ ابزار رصد رسانه‌های اجتماعی معرفی شده است:

۱) ابزار Hootsuite
۲) ابزار Google Alerts
۳) ابزار Hootsuite Insights
۴) پلتفرم دیتاک (dataak)
۵) ابزار Talkwalker
۶) ابزار Reddit search
۷) ابزار Reputology
۸)ابزار Synthesio
۹) ابزار Mentionlytics
۱۰) ابزار Hootsuite RSS Syndicator
۱۱) ابزار ReviewTrackers
۱۲) ابزار ReviewInc
۱۳) ابزار NetBase
۱۴) پلتفرم Crowd Analyzer

⬅️ توضیحات کامل راجع به این ابزارها را در بلاگ ما بخوانید.

♦️دیتاک ابزار ایرانی این لیست، شبکه‌های اجتماعی توییتر، اینستاگرام، تلگرام و وبسایت‌های خبری را پوشش داده و هرگونه محتوای منتشر شده در این بسترها را رصد و ذخیره می‌کند.

✅ مقالات جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️معاملات الگوریتمی؛ جای پای هوش مصنوعی در بازار بورس

🔹در سیستم‌های مالی و بازارهای سرمایه نیاز شدیدی به هوش مصنوعی در کنار تکنولوژی وجود دارد. یکی از راه‌های استفاده از هوش مصنوعی در این بازارها، معاملات الگوریتمی است.

🔹استفاده از سیستم‌های هوشمند مثل رایانه برای معامله و تحلیل بازار سرمایه و دیگر بازارهای پول‌ساز الگوریتم تریدینگ یا معاملات الگوریتمی نامیده می‌شود. وظیفه الگوریتم تریدینگ (Algorithmic trading) ورود به سفارشات معاملاتی بدون دخالت انسان است.

🔹در بیانی علمی‌تر اَلگو تریدینگ در بازار سرمایه، تمام نمادها را ارزیابی کرده و با استفاده از داده‌های بنیادی و تکنیکال، آن‌ها را تحلیل می‌کند. در نهایت به صورت خودکار فرآیند انتخاب سبد سهام، تخصیص دارایی، خرید و فروش در نقطه بهینه را انجام می‌دهد. همچنین شناسایی سود ضمن رعایت ریسک را برعهده دارد.

⬅️متن کامل این مقاله را در بلاگ ما بخوانید.

✅ گزارش‌ها و مقالات جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️ در مسیر علم داده؛ چگونه یک دانشمند علم داده شویم؟

🔸با توجه به سرعت رشد داده‌ها، در عصر ما دانشمند علم داده جایگاه ویژه‌ای پیدا کرده ‌است.

🔸تفاوت اصلی دانشمند علم داده با تحلیلگر داده در این است که یک دانشمند علم داده می‌تواند با استفاده از دانش برنامه نویسی خود روش‌های مدلسازی جدیدی برای داده‌ها طراحی کند و تنها محدود به الگوریتم‌ها و فرآیندهای موجود نباشد.

🔻اصلی ترین مهارت های مورد نیاز یک دیتا سانتیست موارد زیر است:

۱) مهارت تجزیه و تحلیل آماری (Statistical Analysis)
۲) مهارت‌های برنامه نویسی (Programming Skills)
۳) یادگیری ماشینی (Machine learning)
۴) آماده سازی و مدیریت داده‌ها (Data Management and Data Wrangling)
۵) شهود داده‌ها (Data Intuition)
۶) مهارت‌های ارتباطی (Communication Skill)

⬅️ مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده را اینجا بخوانید.

✅ مقالات و گزارش‌های جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

♦️اپیزود چهل و سوم پادکست فناوری دیتاکست
#دیتاکست

⏯ در دیتاکست اخبار روز و مقالات فناوری در حوزه هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی را بشنوید.

🔸قسمت چهل و سوم دیتاکست با موضوع نقش رصد فضای مجازی در تحقیقات بازاریابی شبکه‌های اجتماعی منتشر شد:

▫️پاسخگویی به نیاز مشتریان
▪️صرفه‌جویی در زمان
▫️رسیدگی دقیق به شکایات و انتقادات مشتریان
▪️امکان دریافت اطلاعات از تمامی شبکه‌های اجتماعی
▫️امکان بررسی و ارزیابی رقبا و فعالان بازار از نگاه افکار عمومی

✅ قسمت‌های بعدی دیتاکست را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking