⭕️ نظرات مثبت سهم هم‌گناه از کاربران شبکه‌های اجتماعی

🔸سریال هم‌گناه که از اسفند ۹۸ در ۲۴ قسمت در شبکه خانگی نمایش داده میشد به تازگی به پایان رسید.

🔸بررسی دیتاک از مانیتورینگ شبکه‌های اجتماعی نشان می‌دهد این سریال از محبوبیت بالایی در میان کاربران برخوردار است.

🔸به طوری که ۸۹ درصد از این سریال اظهار رضایت کردند و تنها ۱۱ درصد به سریال بی علاقه بودند.

🔸تمجید از موضوعات مختلف سریال انجام شده است. بازیگران بیشترین عامل توجه کاربران بوده اند.

💢محسن کیایی، هدیه تهرانی و مهدی پاکدل بیشترین نظرات را به خود اختصاص دادند.

🔸با این حال پیج اینستاگرام مهدی پاکدل و پیج طرفداران او بیش از دیگران تکرار شده‌اند.

🔸بعد از آن موسیقی تیتراژ با صدای علیرضا قربانی مورد توجه قرار گرفته است.

🔹شخصیت‌های سریال هم موضوع داغ دیگر بود.

🔹هدیه، فرهاد و زیبا بیشترین شخصیت‌هایی بودند که مورد توجه قرار گرفتند.

#دیتاریپورت

✅ گزارش ها و مقالات جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️یک برند مجموعه‌ای از انتظارات، خاطرات، داستان‌ها و روابطی است که در کنار هم باعث می‌شود مصرف کننده، محصول یا خدمات شما را به برند دیگر ترجیح دهد.

♦️این جمله‌ی ست گادین نشان از اهمیت تعامل و روابط مناسب با مشتریان در جهت محبوبیت برند دارد.

👤ست گادین یکی از بهترین‌های عرصه بازاریابی و مدیریت و کارآفرینی است.

#دیتاکوت

✅ Data Is Talking...
@dataakcom

♦️اپیزود سی و هشتم پادکست فناوری دیتاکست
#دیتاکست

⏯ در دیتاکست اخبار روز و مقالات فناوری در حوزه هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی را بشنوید.

🔸قسمت سی و هشتم دیتاکست با موضوع روابط عمومی هوشمند منتشر شد:

▪️هوش مصنوعی چطور بر روابط عمومی تاثیر می‌گذارد؟

▪️مزیت‌های استفاده از هوش مصنوعی در روابط عمومی

▪️چالش‌ها و مشکلات پیش روی روابط عمومی هوشمند

▪️ابزار رصد فضای مجازی دیتاک برای هوشمندی PR


✅ قسمت‌های بعدی دیتاکست را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️ بیگ دیتا تکنولوژی مقابله با کرونا

🔸هوش مصنوعی و بیگ دیتا از جمله فناوری‌های مطرح در عرصه پیشگیری و کمک به عدم شیوع بیماری های همه‌گیر همچون کرونا هستند.

🔸دانشمندان برای ردیابی ویروس کرونا و کسب اطلاعات بیشتر در مورد آن، از فناوری‌های پیشرفته مانند آنالیز بیگ دیتا، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کنند.

🔸کلان داده در مراحل مختلف به مقابله با کرونا می‌پردازد:

۱) تشخیص بیماری
ردیابی الگوهای داده‌ای بیماری از منابع مختلف و روند شیوع آن
۲) گسترش آگاهی
جمع‌آوری اطلاعات بیماران و ارائه در قالب داشبوردی جامع
(مشابه داشبورد رایگان اختصاصی کرونای دیتاک)
۳) تجزیه و تحلیل روند شیوع بیماری
بررسی و ترکینگ داده‌های رفت و آمد بیماران و انتقال بیماری
۴) بررسی ریسک‌ها
تجزیه و تحلیل عوامل خطر با دیپ مایند

⬅️ نسخه کامل این مقاله را اینجا بخوانید.

✅ مقالات و گزارش‌های جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️ ۹۶٪ از افرادی که در مورد برندها صحبت می‌کنند، پروفایل آن برندها را دنبال نکرده‌اند.

🌐منبع: brandwatch

بنابراین برندها به طور مستقیم از نظرات، انتقادات و پیشنهادات آن‌ها مطلع نشده و توجه بخش خوبی از مخاطبان را به دلیل ضعف روابط عمومی از دست می دهند.

از سوشال لیسنینگ برای حل این مساله استفاده کنید.

#دیتافکت

✅ Data Is Talking

♦️اپیزود سی و نهم پادکست فناوری دیتاکست
#دیتاکست

⏯ در دیتاکست اخبار روز و مقالات فناوری در حوزه هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی را بشنوید.

🔸قسمت سی و نهم دیتاکست با موضوع تاثیر فیک نیوز بر روابط عمومی سازمان‌ها منتشر شد:

▪️عوامل رشد و شیوع اخبار جعلی چیست؟

▪️فیک نیوز چه تاثیری روی روابط عمومی می گذارد؟

▪️چطور با اخبار جعلی مقابله کنیم؟

▪️استفاده از ابزار دیتاک برای بررسی منابع موثق


✅ قسمت‌های بعدی دیتاکست را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️ کاربران نشان راضی‌؛ بلدی‌ها منتقد
(مقایسه مسیریاب‌های داخلی بلد و نشان از نگاه کاربران توییتر)

🔻رصد دیتاک از نشان و بلد در بستر توییتر در یکسال اخیر نتایج زیر را نشان می‌دهد:

📊در یکسال اخیر بالغ بر ۳۵۰۰ توییت درباره مسیریاب‌های نشان و بلد توسط کاربران توییتر منتشر شده است.

❌ ۷٪ این توییت‌ها به هر دو مسیریاب اشاره کرده، ۳۸٪ توییت‌ها درباره بلد و ۵۵٪ درباره نشان بودند.

🔹دلیل اصلی برتری نشان بر بلد در تعداد توییت‌ها فعالیت این مسیریاب در توییتر و گفت و گو با مخاطبان بوده است.

🔹کاربران همچنین ۱۳٪ رضایت بیشتری از نشان نسبت بلد دارند.

🔹عمده دلایل نارضایتی از این دو مسیریاب داخلی عملکرد و مسیریابی بد و عدم اطمینان به امنیت و سواستفاده از تحریم‌ها عنوان شده است.

✅ تعدادی از کاربران نشان به ایده‌ی استفاده از شخصیت‌های مدرسه موش‌ها بر روی نقشه، در اول مهر اشاره و از آن استقبال کرده‌اند.

#دیتابازار

⬅️ نسخه کامل این مقاله را در بلاگ ما بخوانید.

✅ گزارش ها و مقالات جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

🔴 تا دقایقی دیگر:
لایو اینستاگرامی دیتاک

اگر به مباحث علوم رسانه، سواد رسانه‌ای، اخبار جعلی و شبکه‌های اجتماعی علاقمندید، این لایو را با عنوان «اخبار جعلی؛ طاعون عصر رسانه» از دست ندهید.

✅این لایو را تا دقایقی دیگر در صفحه اینستاگرام دیتاک با حضور خانم معصومه نصیری، مدرس رسانه و کارشناس سواد رسانه‌ای مشاهده کنید.


⬅️ لینک اینستاگرام دیتاک👇🏻
https://www.instagram.com/dataakcom/

#دیتالایو

✅ Data Is Talking

⭕️ آنچه مدیران باید از ماشین لرنینگ بدانند

♦️یادگیری ماشینی از مهم‌ترین زیر شاخه‌های هوش مصنوعی است.

♦️یک مدل ریاضی براساس داده‌های احتمالی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین را تشکیل می‌دهد. این الگوریتم‌ها برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری سیستم ایجاد می‌شوند.

🔻در این مقاله ۸ اصطلاح مهم و پرکاربرد یادگیری ماشین برشمرده شده و راجع به هر کدام توضیح مختصری ارائه شده است:

۱) پردازش زبان طبیعی (Natural language processing)
۲) مجموعه داده (Dataset)
۳) بینایی کامپیوتر (Computer vision)
۴) یادگیری با نظارت (Supervised learning)
۵) یادگیری بدون نظارت (Unsupervised learning)
۶) یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
۷) شبکه عصبی (Neural Networks)
۸) بیش برازش (Over Fitting)

⬅️ برای مطالعه این مقاله و مقالات مشابه به بلاگ ما مراجعه کنید.

✅ مقالات و گزارش‌های جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️گوش دادن به شبکه‌های اجتماعی چقدر مهم است؟

۶۳٪ از سوشال مدیا مارکترها معتقدند که گوش دادن به شبکه‌های اجتماعی روز به روز اهمیت بیشتری می‌یابد.

🌐منبع: socialmediatoday

#دیتافکت

✅ Data Is Talking

⭕️ شور حسینی در شبکه‌های اجتماعی

🔸در غیاب امکان برگزاری هیئت‌ها به دلیل افزایش ریسک ابتلا به کرونا تولید محتوا حول این موضوع به شدت افزایش یافته است.

🔸برخی کاربران تلاش کردند برگزاری مراسم را به شبکه‌های اجتماعی و روش‌های آنلاین بیاورند.

🔸این موضوع سبب رشد ۱۰۰ درصدی تولید محتوا درباره ماه محرم نسبت به سال گذشته شده است.

💢در هفته ای که گذشت ۲۶۰ هزار توییت در زمینه ماه محرم در توییتر منتشر شده در حالی که در مدت مشابه سال گذشته ۱۳۷ هزار توییت منتشر شده بود.

🔸این پویش به قدری همه‌گیر بوده است که سایر هشتگ‌ها در این زمینه به حاشیه رانده شده‌اند.

🔸#حب_الحسین_یجمعنا، #ما_ملت_امام_حسینیم، #الحسین_یجمعنا، #محرم هشتگ‌های پرکاربرد در موضوع عزاداری ماه محرم بوده است.

🔸#محرم ۲۲ هزار بار تکرار شده است. بعد از آن #ما_ملت_امام_حسینیم با ۱۶ هزار بار بیشترین تکرار را داشته است.

🔸با وجود داغ بودن بحث برگزاری مراسم با وجود کرونا در ماه‌های گذشته این هشتگ با ۱۷۰۰ بار تکرار در مقام ششم قرار دارد.

✅ مقالات و گزارش‌های جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️ بخش انسانی آنالیتیکس (تحلیل داده) بزرگ‌ترین و مهم‌ترین چالش اجرا و استفاده‌ از بیگ دیتاست.

👤 Paul Gibbons
نویسنده‌ی کتاب The Science of Successful Organizational Change

▫️اجرای درست تحلیل بیگ دیتا نیازمند تخصص و مهارت ویژه‌ای است.

#دیتاکوت


✅ Data Is Talking

⭕️از اهمیت سوشال لیسنینگ غافل نشوید!

۸۳٪ از افرادی که در مورد برندی نظر می‌دهند، دوست دارند که برندها به نظرشان واکنش دهند.

گاهی این نظرات خارج از شبکه‌های اجتماعی برند و آگاهی از آن بسیار مهم است. سوشال لیسنینگ راهکار آگاهی از این نظرات است.

#دیتافکت

✅ Data Is Talking

⭕️ یادگیری عمیق یا Deep Learning چیست؟

🔸الگوریتم یادگیری عمیق بارهای بار یک وظیفه را انجام داده و و هر بار سعی دارد سرعت خود را در نتیجه عملکرد افزایش دهد.

🔸دیپ لرنینگ ممکن است به صورت نظارت شده، نیمه نظارت شده و یا بدون نظارت باشد.

🔸از مثال‌های کاربردی یادگیری عمیق می‌توان به دستیارهای مجازی، اتومبیل‌های خودران، هواپیماهای بدون سرنشین، مترجم‌ها، چت بات‌ها، تشخیص چهره، کاربردهای پزشکی و دارویی و شخصی‌سازی خرید و تفریحات اشاره کرد.

🔸یادگیری عمیق همچنین در حوزه‌های زیر نیز کاربرد دارد:

▫️شناسایی خودکار گفتار
▪️شناسایی تصاویر
▫️پردازش هنر بصری
▪️پردازش زبان طبیعی
▫️کشف دارو و سم شناسی
▪️مدیریت رابطه مشتری
▫️سیستم‌های توصیه‌گر
▪️بیو انفورماتیک
▫️تبلیغات در تلفن همراه
▪️بازیابی تصاویر
▫️شناسایی کلاهبرداری مالی
▪️امور نظامی

⬅️ این مقاله را در بلاگ ما بخوانید

✅ مقالات و گزارش‌های جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️من فکر می‌کنم حتی اگر مجموعه‌ای از داده‌های عظیم و پیچیده داشته باشید، با در اختیار داشتن ابزار و روش صحیح، مشکلی ندارید.

👤 Aaron Koblin
کارآفرین در زمینه داده‌ها و فناوری‌های دیجیتال

▫️یکی از مهم‌ترین مسائل پیش روی کلان داده، انتخاب ابزارهای مناسب برای استفاده از آن است.

#دیتاکوت

✅ Data Is Talking

♦️اپیزود چهلم پادکست فناوری دیتاکست
#دیتاکست

⏯ در دیتاکست اخبار روز و مقالات فناوری در حوزه هوش مصنوعی و شبکه‌های اجتماعی را بشنوید.

🔸قسمت چهلم دیتاکست با موضوع نقش بیگ دیتا در مقابله با کرونا منتشر شد:

▪️ کلان داده و مبارزه با بیماری های همه گیر
▪️ویروس منحوس دانشمندان داده را به تکاپو واداشت
▪️بیگ دیتا چه نقشی در مقابله با کروناویروس ایفا می‌کند؟
▪️امنیت آینده مردم جهان با کمک بیگ دیتا

✅ قسمت‌های بعدی دیتاکست را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️ نماوا و فیلیمو؛ متهم به انحصارطلبی و نقض قانون کپی رایت

🔻طبق رصد دیتاک، از دیتای فیلیمو و نماوا در بستر توییتر در یکسال اخیر نتایج زیر استخراج می‌شود:

🔹در سال اخیر بالغ بر ۲۲ هزار توییت درباره سرویس‌های پخش آنلاین فیلم و سریال فیلیمو و نماوا توسط کاربران توییتر منتشر شده است.

🔻مجموع احساسات کاربران به این دو پلتفرم به شرح زیر است:

▪️۱۷٪ خنثی
▫️۱۱٪ مثبت
▪️۷۲٪ منفی

🔹 ۲۸٪ این توییت‌ها به هر دو سرویس اشاره کرده، ۴۸٪ توییت‌ها درباره فیلیمو و ۲۴٪ درباره نماوا بوده‌اند.

🔹محتوای مربوط به فیلیمو نسبت به نماوا دو برابر و میزان رضایت کاربران از نماوا ۴٪ بیشتر است.

❌کاربران بیشترین دلیل نارضایتی خود از این دو سرویس را سانسور محتوای فیلم، فیلترینگ سایت‌های دانلود فیلم، انحصارطلبی، رانتی بودن این کسب و کارها و نقض قانون کپی رایت توسط آن‌ها عنوان کرده‌اند.

✅اشتراک و ترافیک رایگان یا نیم‌بها از عوامل رضایت کاربران توییتر از این پلتفرم‌ها بوده است.

⬅️ گزارش کامل این تحلیل را در بلاگ ما بخوانید.

✅ مقالات و گزارش‌های جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️در سوشال‌های خود لایو اجرا کنید

توییتر اعلام کرده که براساس یک مطالعه، لایو یا ویدیوی زنده تا ۶۳٪ به محبوبیت یک برند کمک می‌کند.

#دیتافکت

✅ Data Is Talking

♦️اپیزود چهل و یکم پادکست فناوری دیتاک
#دیتاکست

🔸تبدیل داده‌ها به گزاره‌های تصمیم‌ساز برای مدیران

⏯ دیتاکست امروز را با حضور محسن فینی‌زاده، کارشناس ارشد مدیریت رسانه و تحلیلگر شبکه‌های اجتماعی و فضای مجازی بشنوید.

🔸در این قسمت از پادکست:

▫️بیگ دیتا یا کلان داده چیست و در چه شرایطی ایجاد می‌شود؟
▪️کلان داده چه ویژگی‌هایی دارد؟
▫️بیگ دیتا چگونه به یک گزاره قابل استفاده تبدیل می‌شود؟
▪️کلان داده شبکه‌های اجتماعی چیست و چه کاربردی در صنایع مختلف دارد؟
▫️روند استفاده از کلان داده در ایران و جهان چگونه است؟
▪️کارکرد بیگ دیتا برای مدیران سازمانی و بیزنسی به چه نحوی است؟

🔸اگر به حوزه‌ی بیگ دیتا یا فعالیت در این عرصه علاقه‌مند هستید این مصاحبه را از دست ندهید.


✅ دیگر قسمت‌های دیتاکست را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking

⭕️ افزایش بازدید تبلیغات برندها در مرداد ۹۹

📊در سومین پست ماهانه‌ی تحلیل فعالیت تبلیغاتی برندها در تلگرام، دیتاک ۱۰۰ تبلیغ پربازدید برندها را در مرداد ماه مورد بررسی قرار داده است.

🔻نتایج حاصل از این بررسی به شرح زیر است:

▫️#نماوا ۲۴ و #رایتل ۲۳ تبلیغ از ۱۰۰ تبلیغ پربازدید را به خود اختصاص داده‌اند، این در حالیست که نماوا در لیست ۷ برند پربازدید مشاهده نمی‌شود.

▪️۷ تبلیغ برتر شامل #هف‌هشتاد، #سامسونگ، #رایتل، #آخرین خبر، #ایرانسل، #پیام‌نور و #اسنپ هستند.

▫️سامسونگ ایران بیشترین میانگین ویو (۳,۳۷۰,۱۵۹) را با دو پست پربازدید داشته است.

▪️صندوق‌های سرمایه‌گذاری نیز در مرداد حضور پررنگی داشتند که دلیل آن را می‌توان استفاده از ویژگی کم ریسک بودن نسبت به سهام بورس دانست.

▫️ این صندوق‌های فعال در تبلیغات تلگرامی شامل صندوق ذخیره فرهنگیان، صندوق سرو، افرا و فیروزه بوده‌اند.

▪️نکته جالب دیگر افزایش بازدید پست‌ها نسبت به تیر است.

#دیتابازار

⬅️ این مقاله را در بلاگ ما با جزییات کامل بخوانید.

✅ گزارش‌ها و مقالات جذاب دیتاک را در کانال زیر دنبال کنید:
t.iss.one/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ Data Is Talking