چطوری مقالات رو به شکل موثر بخونیم؟

در این ویدیو Andrew Ng توصیه‌هایی داره برای اینکه چطوری چندین مقاله رو به طور موازی بخونیم و چطوری یه مقاله خوب رو به طور کامل تحلیل کنیم؟


https://youtu.be/733m6qBH-jI?t=160

🎬 FILM: Frame Interpolation for Large Scene Motion

FILM turns near-duplicate photos into a slow motion footage that look like shot with a video camera.

💻 Github: Link

📄 Paper: Link

🎥 Video: Link

👨‍💻 Project: Link

#deep_learning #image_processing #computer_vision #tools

🆔 @Data_science_hub

🎬 FILM: Frame Interpolation for Large Scene Motion

کنفرانس گراف در یادگیری ماشین

Announcing the Learning on Graphs Conference

https://michael-bronstein.medium.com/announcing-the-learning-on-graphs-conference-c63caed7347

The LoG Conference key facts:
- Covers work broadly related to machine learning on graphs and geometry
- Proceedings track published in PMLR
- Also has a non-archival extended abstract track
- Double blind review process on OpenReview
- Top reviewers receive monetary rewards
- First year: virtual December 9-12 2022, free to attend.

Call for papers: https://logconference.github.io/cfp/

Stay updated via Twitter: https://twitter.com/LogConference
Or LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/log-conference

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.

@eventai

✅طبقه بندی سیگنال EEG تصور حرکتی با شبکه CNN
✍️در مقاله‌ای جدید ارائه شده توسط آقای Xiangmin Lun و همکارانشان (2020) یک شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)، سیگنال EEG تصور حرکتی خام را کلاسبندی می‌کند بدون اینکه هیچ گونه پیش پردازشی روی دیتای EEG انجام شود و یا عملیات استخراج ویژگی به طور جداگانه انجام شود. این شبکه CNN که دارای 10 لایه (5 لایه کانولوشنی، 4 لایه Max Pooling و 1 لایه FC) است به عملکرد خوبی رسیده است. در این پست، خلاصه‌ای از این مقاله را توضیح می‌دهیم.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/eeg-signal-classification-with-cnn/

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme