◀️«معرفی دوره ی رایگان یادگیری ماشین استنفورد»
👌🏻انتخابی مناسب برای مبتدیانی است که تجربه برنامه نویسی پیشرفته ندارند.
👨🏻🎓مدرس این دوره اندرو ان جی استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد است.
☑️این دوره، معرفی گسترده ای برای یادگیری ماشین ، بانک اطلاعاتی و شناخت الگو های آماری ارائه می دهد. مباحث ارائه شده در این دوره
1️⃣یادگیری نظارت شده (الگوریتم های پارامتری / غیر پارامتری ، ماشین های بردار پشتیبانی ، کرنل ها ، شبکه های عصبی).
2️⃣ یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی ، کاهش ابعاد ، سیستم های توصیه کننده ، یادگیری عمیق).
3️⃣بهترین روش ها در یادگیری ماشین (تئوری تعصب / واریانس ؛ فرایند نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی).
🔘تمرین های این دوره به زبان متلب می باشد.
🔘شما همچنین می آموزید که چگونه الگوریتم های یادگیری را برای ساخت رپبات های هوشمند (درک ، کنترل) ، درک متن (جستجوی وب ، ضد اسپم) ، بینایی رایانه ، انفورماتیک پزشکی ، صوتی ، استخراج بانک اطلاعاتی و حوزه های دیگر یاد بگیرید.
#معرفی_دوره_آموزشی
#یادگیری_ماشین
#machine_learning
#course
🆔@Data_science_hub
🌐 Course
👌🏻انتخابی مناسب برای مبتدیانی است که تجربه برنامه نویسی پیشرفته ندارند.
👨🏻🎓مدرس این دوره اندرو ان جی استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد است.
☑️این دوره، معرفی گسترده ای برای یادگیری ماشین ، بانک اطلاعاتی و شناخت الگو های آماری ارائه می دهد. مباحث ارائه شده در این دوره
1️⃣یادگیری نظارت شده (الگوریتم های پارامتری / غیر پارامتری ، ماشین های بردار پشتیبانی ، کرنل ها ، شبکه های عصبی).
2️⃣ یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی ، کاهش ابعاد ، سیستم های توصیه کننده ، یادگیری عمیق).
3️⃣بهترین روش ها در یادگیری ماشین (تئوری تعصب / واریانس ؛ فرایند نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی).
🔘تمرین های این دوره به زبان متلب می باشد.
🔘شما همچنین می آموزید که چگونه الگوریتم های یادگیری را برای ساخت رپبات های هوشمند (درک ، کنترل) ، درک متن (جستجوی وب ، ضد اسپم) ، بینایی رایانه ، انفورماتیک پزشکی ، صوتی ، استخراج بانک اطلاعاتی و حوزه های دیگر یاد بگیرید.
#معرفی_دوره_آموزشی
#یادگیری_ماشین
#machine_learning
#course
🆔@Data_science_hub
🌐 Course
Coursera
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
In the first course of the Machine Learning ... Enroll for free.
◀️«معرفی دوره یادگیری ماشین استاد سید ناصر رضوی»
👌🏻این دوره مشابه دوره یادگیری ماشین استنفورد می باشد و سرفصل های آنها نیز تقریبا مشترک هستند.
👨🏻🎓مدرس این دوره دکتر سید ناصر رضوی استادیار دانشکده برق و کامپیوتر در دانشگاه تبریز است.
https://www.snrazavi.ir
☑️این دوره، معرفی گسترده ای برای یادگیری ماشین ، بانک اطلاعاتی و شناخت الگو های آماری ارائه می دهد. مباحث ارائه شده در این دوره
1️⃣یادگیری نظارت شده (الگوریتم های پارامتری / غیر پارامتری ، ماشین های بردار پشتیبانی ، کرنل ها ، شبکه های عصبی).
2️⃣ یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی ، کاهش ابعاد ، سیستم های توصیه کننده ، یادگیری عمیق).
3️⃣بهترین روش ها در یادگیری ماشین (تئوری تعصب / واریانس ؛ فرایند نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی).
🔘تمرین های این دوره به زبان پایتون می باشد.
🔘ویدیوهای این دوره مربوط به کلاس های یادگیری ماشین پاییز 97 در دانشگاه تبریز می باشد.
#معرفی_دوره_آموزشی
#یادگیری_ماشین
#machine_learning
#course
🆔@Data_science_hub
🌐Videos
👌🏻این دوره مشابه دوره یادگیری ماشین استنفورد می باشد و سرفصل های آنها نیز تقریبا مشترک هستند.
👨🏻🎓مدرس این دوره دکتر سید ناصر رضوی استادیار دانشکده برق و کامپیوتر در دانشگاه تبریز است.
https://www.snrazavi.ir
☑️این دوره، معرفی گسترده ای برای یادگیری ماشین ، بانک اطلاعاتی و شناخت الگو های آماری ارائه می دهد. مباحث ارائه شده در این دوره
1️⃣یادگیری نظارت شده (الگوریتم های پارامتری / غیر پارامتری ، ماشین های بردار پشتیبانی ، کرنل ها ، شبکه های عصبی).
2️⃣ یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی ، کاهش ابعاد ، سیستم های توصیه کننده ، یادگیری عمیق).
3️⃣بهترین روش ها در یادگیری ماشین (تئوری تعصب / واریانس ؛ فرایند نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی).
🔘تمرین های این دوره به زبان پایتون می باشد.
🔘ویدیوهای این دوره مربوط به کلاس های یادگیری ماشین پاییز 97 در دانشگاه تبریز می باشد.
#معرفی_دوره_آموزشی
#یادگیری_ماشین
#machine_learning
#course
🆔@Data_science_hub
🌐Videos
وب سایت شخصی دکتر سید ناصر رضوی
یادگیری عمیق|یادگیری ژرف|شبکه عصبی|وب سایت شخصی دکتر سید ناصر رضوی
یادگیری عمیق،یادگیری ژرف،شبکه عصبی،وب سایت شخصی دکتر سید ناصر رضوی: آزمایشگاه هوش محاسباتی و یادگیری ماشین (همیاد) در سال ۱۳۹۱ در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز تحت سرپرستی «دکتر سید ناصر رضوی» تأسیس و شروع به کار نمود.
Burkov,_Andriy_The_hundred_page.pdf
21.1 MB
The hundred page Machine Learning book, Andriy Burkov
📕 One of the best ML resources
✅ Year: 2019
#resource #machine_learning #burkov
🆔@Data_science_hub
📕 One of the best ML resources
✅ Year: 2019
#resource #machine_learning #burkov
🆔@Data_science_hub
Plot neural nets :)
https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
یه ابزار خوب برای رسم نقشه شبکه های عصبی عمیق
🆔@Data_Science_Hub
https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
یه ابزار خوب برای رسم نقشه شبکه های عصبی عمیق
🆔@Data_Science_Hub
اضافه شدن عملگر اجتماع "|" برای دیکشنری ها در پایتون 3.9.0
اطلاعات بیشتر در:
🔗PEP 584
🆔 @Data_Science_Hub
اطلاعات بیشتر در:
🔗PEP 584
🆔 @Data_Science_Hub
Forwarded from Qorpi 💻
[email protected]
1.5 MB
📗Think Stats: Probability and
Statistics for Programmers
📕کتاب امار و احتمال برای برنامه نویسان(کسانی که بدنبال یادگیری دیتا ساینس هستند حتما این کتاب را بخوانند|این کتاب با زبان پایتون توضیح داده شده)
#Probability
#Statistics
#Machine_learning
#Python
💻Qorpi Academy
AI&ML workgroup
Science workgroup
https://t.iss.one/qorpi
Statistics for Programmers
📕کتاب امار و احتمال برای برنامه نویسان(کسانی که بدنبال یادگیری دیتا ساینس هستند حتما این کتاب را بخوانند|این کتاب با زبان پایتون توضیح داده شده)
#Probability
#Statistics
#Machine_learning
#Python
💻Qorpi Academy
AI&ML workgroup
Science workgroup
https://t.iss.one/qorpi
Datasets collected for network science, deep learning and general machine learning research
🔗Github: Link
🔗Paper: Link
#dataset
🆔 @Data_Science_Hub
🔗Github: Link
🔗Paper: Link
#dataset
🆔 @Data_Science_Hub
GitHub
GitHub - benedekrozemberczki/datasets: A repository of pretty cool datasets that I collected for network science and machine learning…
A repository of pretty cool datasets that I collected for network science and machine learning research. - benedekrozemberczki/datasets
🧠 FaceX-Zoo: A PyTorch Toolbox for Face Recognition
💻 Github: Link
📄 Paper:Link
#face_recognition #machine_learning #deep_learning #tools
🆔 @Data_Science_Hub
💻 Github: Link
📄 Paper:Link
#face_recognition #machine_learning #deep_learning #tools
🆔 @Data_Science_Hub
🚀 DALL-E Zero-Shot Text-to-Image Generation
پروژه DALL.E برای تولید عکس با استفاده از متن توسط OpenAI توسعه داده شده است. این مدل با استفاده از دیتاست متن-عکس train شده است.
📄 Paper: Link
💻 Github: Link
💡 OpenAI: Link
#NLP #machine_learning #deep_learning #tools
🆔 @Data_Science_Hub
پروژه DALL.E برای تولید عکس با استفاده از متن توسط OpenAI توسعه داده شده است. این مدل با استفاده از دیتاست متن-عکس train شده است.
📄 Paper: Link
💻 Github: Link
💡 OpenAI: Link
#NLP #machine_learning #deep_learning #tools
🆔 @Data_Science_Hub
Forwarded from کانال آقای صنایع (اميـررضــا تجــلى)
سایت paperswithcode جهت دسترسی به مقالات علم داده به همراه دیتاست و کدهای پیاده شده برای علاقه‌مندان
https://paperswithcode.com/datasets
🔴 مطالب و سایت های مشابه در لیست زیر (حتما بررسی کنید):
➕ https://t.iss.one/mr_ie/2212
☯️ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥
https://paperswithcode.com/datasets
🔴 مطالب و سایت های مشابه در لیست زیر (حتما بررسی کنید):
➕ https://t.iss.one/mr_ie/2212
☯️ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥
huggingface.co
Trending Papers - Hugging Face
Your daily dose of AI research from AK
Python_Data_Analysis_for_Newbies_Numpypandasmatplotlibscikit_learnkeras.pdf
3.1 MB
📘 Python Data Analysis for Newbies: Numpy/pandas/matplotlib/scikit-learn/keras
Joshua K. Cage (2020)
#book #data_analysis #numpy #pandas #keras
🆔 @Data_Science_hub
Joshua K. Cage (2020)
#book #data_analysis #numpy #pandas #keras
🆔 @Data_Science_hub
🛠 CogDL: An Extensive Research Toolkit for Deep Learning on Graphs
https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/cogdl/
💻 Github: Link
📄 Paper: Link
📈 Dataset: Link
#toolkit #deep_learning #GCN #graph
🆔 @Data_Science_Hub
https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/cogdl/
💻 Github: Link
📄 Paper: Link
📈 Dataset: Link
#toolkit #deep_learning #GCN #graph
🆔 @Data_Science_Hub
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛠 EasyMocap is an open-source toolbox for markerless human motion capture from RGB videos
💻 Github: Link
📄 Paper: Link
#toolkit #computer_vision #deep_learning
🆔 @Data_Science_Hub
💻 Github: Link
📄 Paper: Link
#toolkit #computer_vision #deep_learning
🆔 @Data_Science_Hub
Grokking Deep Reinforcement Learning (2020)
#book #deep_learning #reinforcement_learning
🆔 @Data_science_hub
#book #deep_learning #reinforcement_learning
🆔 @Data_science_hub