Burkov,_Andriy_The_hundred_page.pdf
21.1 MB
The hundred page Machine Learning book, Andriy Burkov
📕 One of the best ML resources
✅ Year: 2019
#resource #machine_learning #burkov
🆔@Data_science_hub
📕 One of the best ML resources
✅ Year: 2019
#resource #machine_learning #burkov
🆔@Data_science_hub
Plot neural nets :)
https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
یه ابزار خوب برای رسم نقشه شبکه های عصبی عمیق
🆔@Data_Science_Hub
https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
یه ابزار خوب برای رسم نقشه شبکه های عصبی عمیق
🆔@Data_Science_Hub
اضافه شدن عملگر اجتماع "|" برای دیکشنری ها در پایتون 3.9.0
اطلاعات بیشتر در:
🔗PEP 584
🆔 @Data_Science_Hub
اطلاعات بیشتر در:
🔗PEP 584
🆔 @Data_Science_Hub
Forwarded from Qorpi 💻
[email protected]
1.5 MB
📗Think Stats: Probability and
Statistics for Programmers
📕کتاب امار و احتمال برای برنامه نویسان(کسانی که بدنبال یادگیری دیتا ساینس هستند حتما این کتاب را بخوانند|این کتاب با زبان پایتون توضیح داده شده)
#Probability
#Statistics
#Machine_learning
#Python
💻Qorpi Academy
AI&ML workgroup
Science workgroup
https://t.iss.one/qorpi
Statistics for Programmers
📕کتاب امار و احتمال برای برنامه نویسان(کسانی که بدنبال یادگیری دیتا ساینس هستند حتما این کتاب را بخوانند|این کتاب با زبان پایتون توضیح داده شده)
#Probability
#Statistics
#Machine_learning
#Python
💻Qorpi Academy
AI&ML workgroup
Science workgroup
https://t.iss.one/qorpi
Datasets collected for network science, deep learning and general machine learning research
🔗Github: Link
🔗Paper: Link
#dataset
🆔 @Data_Science_Hub
🔗Github: Link
🔗Paper: Link
#dataset
🆔 @Data_Science_Hub
GitHub
GitHub - benedekrozemberczki/datasets: A repository of pretty cool datasets that I collected for network science and machine learning…
A repository of pretty cool datasets that I collected for network science and machine learning research. - benedekrozemberczki/datasets
🧠 FaceX-Zoo: A PyTorch Toolbox for Face Recognition
💻 Github: Link
📄 Paper:Link
#face_recognition #machine_learning #deep_learning #tools
🆔 @Data_Science_Hub
💻 Github: Link
📄 Paper:Link
#face_recognition #machine_learning #deep_learning #tools
🆔 @Data_Science_Hub
🚀 DALL-E Zero-Shot Text-to-Image Generation
پروژه DALL.E برای تولید عکس با استفاده از متن توسط OpenAI توسعه داده شده است. این مدل با استفاده از دیتاست متن-عکس train شده است.
📄 Paper: Link
💻 Github: Link
💡 OpenAI: Link
#NLP #machine_learning #deep_learning #tools
🆔 @Data_Science_Hub
پروژه DALL.E برای تولید عکس با استفاده از متن توسط OpenAI توسعه داده شده است. این مدل با استفاده از دیتاست متن-عکس train شده است.
📄 Paper: Link
💻 Github: Link
💡 OpenAI: Link
#NLP #machine_learning #deep_learning #tools
🆔 @Data_Science_Hub
Forwarded from کانال آقای صنایع (اميـررضــا تجــلى)
سایت paperswithcode جهت دسترسی به مقالات علم داده به همراه دیتاست و کدهای پیاده شده برای علاقهمندان
https://paperswithcode.com/datasets
🔴 مطالب و سایت های مشابه در لیست زیر (حتما بررسی کنید):
➕ https://t.iss.one/mr_ie/2212
☯️ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥
https://paperswithcode.com/datasets
🔴 مطالب و سایت های مشابه در لیست زیر (حتما بررسی کنید):
➕ https://t.iss.one/mr_ie/2212
☯️ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥
huggingface.co
Trending Papers - Hugging Face
Your daily dose of AI research from AK
Python_Data_Analysis_for_Newbies_Numpypandasmatplotlibscikit_learnkeras.pdf
3.1 MB
📘 Python Data Analysis for Newbies: Numpy/pandas/matplotlib/scikit-learn/keras
Joshua K. Cage (2020)
#book #data_analysis #numpy #pandas #keras
🆔 @Data_Science_hub
Joshua K. Cage (2020)
#book #data_analysis #numpy #pandas #keras
🆔 @Data_Science_hub
🛠 CogDL: An Extensive Research Toolkit for Deep Learning on Graphs
https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/cogdl/
💻 Github: Link
📄 Paper: Link
📈 Dataset: Link
#toolkit #deep_learning #GCN #graph
🆔 @Data_Science_Hub
https://keg.cs.tsinghua.edu.cn/cogdl/
💻 Github: Link
📄 Paper: Link
📈 Dataset: Link
#toolkit #deep_learning #GCN #graph
🆔 @Data_Science_Hub
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛠 EasyMocap is an open-source toolbox for markerless human motion capture from RGB videos
💻 Github: Link
📄 Paper: Link
#toolkit #computer_vision #deep_learning
🆔 @Data_Science_Hub
💻 Github: Link
📄 Paper: Link
#toolkit #computer_vision #deep_learning
🆔 @Data_Science_Hub
Grokking Deep Reinforcement Learning (2020)
#book #deep_learning #reinforcement_learning
🆔 @Data_science_hub
#book #deep_learning #reinforcement_learning
🆔 @Data_science_hub
Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set
Predict whether the cancer is benign or malignant
Here is link of dataset: Link
🔷 Number of instances: 569
🔷 Number of attributes: 32 (ID, diagnosis, 30 real-valued input features)
🔷 Ten real-valued features are computed for each cell nucleus:
a) radius (mean of distances from center to points on the perimeter)
b) texture (standard deviation of gray-scale values)
c) perimeter
d) area
e) smoothness (local variation in radius lengths)
f) compactness (perimeter^2 / area - 1.0)
g) concavity (severity of concave portions of the contour)
h) concave points (number of concave portions of the contour)
i) symmetry
j) fractal dimension ("coastline approximation" - 1)
#dataset
🆔 @Data_science_hub
Predict whether the cancer is benign or malignant
Here is link of dataset: Link
🔷 Number of instances: 569
🔷 Number of attributes: 32 (ID, diagnosis, 30 real-valued input features)
🔷 Ten real-valued features are computed for each cell nucleus:
a) radius (mean of distances from center to points on the perimeter)
b) texture (standard deviation of gray-scale values)
c) perimeter
d) area
e) smoothness (local variation in radius lengths)
f) compactness (perimeter^2 / area - 1.0)
g) concavity (severity of concave portions of the contour)
h) concave points (number of concave portions of the contour)
i) symmetry
j) fractal dimension ("coastline approximation" - 1)
#dataset
🆔 @Data_science_hub
🔝 Reinforcement Learning Lecture Series 2021
https://deepmind.com/learning-resources/reinforcement-learning-series-2021
Video: youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDVH599EItlEWsUOsJbAodm
#reinforcement_learning
#course
🆔 @Data_science_hub
https://deepmind.com/learning-resources/reinforcement-learning-series-2021
Video: youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDVH599EItlEWsUOsJbAodm
#reinforcement_learning
#course
🆔 @Data_science_hub
🛠 Vision Transformer for Small-Size Datasets 🛠
💻 Github: Link
📄 Paper: Link
📈 Dataset: Link
#deep_learning #image_processing #toolkit
🆔 @Data_science_hub
💻 Github: Link
📄 Paper: Link
📈 Dataset: Link
#deep_learning #image_processing #toolkit
🆔 @Data_science_hub
Forwarded from AIMedic
📌استارتاپ استودیو aimedic با همکاری مجموعه آوید برگزار میکنند:
"انقلاب صنعتی چهارم، هوش مصنوعی"🧠
وبینار هوش مصنوعی و تحول در سلامت🩺
🔹سر فصل مباحث:
- هوش مصنوعی چیست؟
- یادگیری ماشینی چیست؟
- دادههای پزشکی
- هوش مصنوعی در سلامت
- کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
- نقش و جایگاه پزشکان و متخصصین علوم پزشکی در این عرصه
- برقراری عدالت در صنعت سلامت
- نقش و مسئولیت AIMedic در این عرصه
- پردازش تصاویر پزشکی با کمک هوش مصنوعی
🔸تاریخ برگزاری:
۱۴۰۰/۱۰/۱۸ از ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۹:۰۰
🔹اساتید:
دکتر علیرضا وفایی صدر
فارغالتحصیل دکتری کیهانشناسی از دانشگاه شهید بهشتی و محقق فوق دکتری مرکز پژوهشهای دانشهای بنیادی
🔸شماره تماس برای کسب آگاهی بیشتر:
📞 09033544123
🔹برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید:
🌐https://www.aveedme.com/a/4876
"انقلاب صنعتی چهارم، هوش مصنوعی"🧠
وبینار هوش مصنوعی و تحول در سلامت🩺
🔹سر فصل مباحث:
- هوش مصنوعی چیست؟
- یادگیری ماشینی چیست؟
- دادههای پزشکی
- هوش مصنوعی در سلامت
- کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
- نقش و جایگاه پزشکان و متخصصین علوم پزشکی در این عرصه
- برقراری عدالت در صنعت سلامت
- نقش و مسئولیت AIMedic در این عرصه
- پردازش تصاویر پزشکی با کمک هوش مصنوعی
🔸تاریخ برگزاری:
۱۴۰۰/۱۰/۱۸ از ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۹:۰۰
🔹اساتید:
دکتر علیرضا وفایی صدر
فارغالتحصیل دکتری کیهانشناسی از دانشگاه شهید بهشتی و محقق فوق دکتری مرکز پژوهشهای دانشهای بنیادی
🔸شماره تماس برای کسب آگاهی بیشتر:
📞 09033544123
🔹برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید:
🌐https://www.aveedme.com/a/4876
🛠 Python library with Neural Networks for Image Segmentation based on Keras and TensorFlow.🛠
💻 Github: Link
📄 Paper: Link
✏️ Tasks: Link
#image_processing #image_segmentation #deep_learning
🆔 @Data_science_hub
💻 Github: Link
📄 Paper: Link
✏️ Tasks: Link
#image_processing #image_segmentation #deep_learning
🆔 @Data_science_hub