◀️«معرفی دوره ی رایگان یادگیری ماشین استنفورد»
👌🏻انتخابی مناسب برای مبتدیانی است که تجربه برنامه نویسی پیشرفته ندارند.
👨🏻🎓مدرس این دوره اندرو ان جی استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد است.
☑️این دوره، معرفی گسترده ای برای یادگیری ماشین ، بانک اطلاعاتی و شناخت الگو های آماری ارائه می دهد. مباحث ارائه شده در این دوره
1️⃣یادگیری نظارت شده (الگوریتم های پارامتری / غیر پارامتری ، ماشین های بردار پشتیبانی ، کرنل ها ، شبکه های عصبی).
2️⃣ یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی ، کاهش ابعاد ، سیستم های توصیه کننده ، یادگیری عمیق).
3️⃣بهترین روش ها در یادگیری ماشین (تئوری تعصب / واریانس ؛ فرایند نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی).
🔘تمرین های این دوره به زبان متلب می باشد.
🔘شما همچنین می آموزید که چگونه الگوریتم های یادگیری را برای ساخت رپبات های هوشمند (درک ، کنترل) ، درک متن (جستجوی وب ، ضد اسپم) ، بینایی رایانه ، انفورماتیک پزشکی ، صوتی ، استخراج بانک اطلاعاتی و حوزه های دیگر یاد بگیرید.
#معرفی_دوره_آموزشی
#یادگیری_ماشین
#machine_learning
#course
🆔@Data_science_hub
🌐 Course
👌🏻انتخابی مناسب برای مبتدیانی است که تجربه برنامه نویسی پیشرفته ندارند.
👨🏻🎓مدرس این دوره اندرو ان جی استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد است.
☑️این دوره، معرفی گسترده ای برای یادگیری ماشین ، بانک اطلاعاتی و شناخت الگو های آماری ارائه می دهد. مباحث ارائه شده در این دوره
1️⃣یادگیری نظارت شده (الگوریتم های پارامتری / غیر پارامتری ، ماشین های بردار پشتیبانی ، کرنل ها ، شبکه های عصبی).
2️⃣ یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی ، کاهش ابعاد ، سیستم های توصیه کننده ، یادگیری عمیق).
3️⃣بهترین روش ها در یادگیری ماشین (تئوری تعصب / واریانس ؛ فرایند نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی).
🔘تمرین های این دوره به زبان متلب می باشد.
🔘شما همچنین می آموزید که چگونه الگوریتم های یادگیری را برای ساخت رپبات های هوشمند (درک ، کنترل) ، درک متن (جستجوی وب ، ضد اسپم) ، بینایی رایانه ، انفورماتیک پزشکی ، صوتی ، استخراج بانک اطلاعاتی و حوزه های دیگر یاد بگیرید.
#معرفی_دوره_آموزشی
#یادگیری_ماشین
#machine_learning
#course
🆔@Data_science_hub
🌐 Course
Coursera
Supervised Machine Learning: Regression and Classification
In the first course of the Machine Learning ... Enroll for free.
◀️«معرفی دوره یادگیری ماشین استاد سید ناصر رضوی»
👌🏻این دوره مشابه دوره یادگیری ماشین استنفورد می باشد و سرفصل های آنها نیز تقریبا مشترک هستند.
👨🏻🎓مدرس این دوره دکتر سید ناصر رضوی استادیار دانشکده برق و کامپیوتر در دانشگاه تبریز است.
https://www.snrazavi.ir
☑️این دوره، معرفی گسترده ای برای یادگیری ماشین ، بانک اطلاعاتی و شناخت الگو های آماری ارائه می دهد. مباحث ارائه شده در این دوره
1️⃣یادگیری نظارت شده (الگوریتم های پارامتری / غیر پارامتری ، ماشین های بردار پشتیبانی ، کرنل ها ، شبکه های عصبی).
2️⃣ یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی ، کاهش ابعاد ، سیستم های توصیه کننده ، یادگیری عمیق).
3️⃣بهترین روش ها در یادگیری ماشین (تئوری تعصب / واریانس ؛ فرایند نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی).
🔘تمرین های این دوره به زبان پایتون می باشد.
🔘ویدیوهای این دوره مربوط به کلاس های یادگیری ماشین پاییز 97 در دانشگاه تبریز می باشد.
#معرفی_دوره_آموزشی
#یادگیری_ماشین
#machine_learning
#course
🆔@Data_science_hub
🌐Videos
👌🏻این دوره مشابه دوره یادگیری ماشین استنفورد می باشد و سرفصل های آنها نیز تقریبا مشترک هستند.
👨🏻🎓مدرس این دوره دکتر سید ناصر رضوی استادیار دانشکده برق و کامپیوتر در دانشگاه تبریز است.
https://www.snrazavi.ir
☑️این دوره، معرفی گسترده ای برای یادگیری ماشین ، بانک اطلاعاتی و شناخت الگو های آماری ارائه می دهد. مباحث ارائه شده در این دوره
1️⃣یادگیری نظارت شده (الگوریتم های پارامتری / غیر پارامتری ، ماشین های بردار پشتیبانی ، کرنل ها ، شبکه های عصبی).
2️⃣ یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی ، کاهش ابعاد ، سیستم های توصیه کننده ، یادگیری عمیق).
3️⃣بهترین روش ها در یادگیری ماشین (تئوری تعصب / واریانس ؛ فرایند نوآوری در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی).
🔘تمرین های این دوره به زبان پایتون می باشد.
🔘ویدیوهای این دوره مربوط به کلاس های یادگیری ماشین پاییز 97 در دانشگاه تبریز می باشد.
#معرفی_دوره_آموزشی
#یادگیری_ماشین
#machine_learning
#course
🆔@Data_science_hub
🌐Videos
وب سایت شخصی دکتر سید ناصر رضوی
یادگیری عمیق|یادگیری ژرف|شبکه عصبی|وب سایت شخصی دکتر سید ناصر رضوی
یادگیری عمیق،یادگیری ژرف،شبکه عصبی،وب سایت شخصی دکتر سید ناصر رضوی: آزمایشگاه هوش محاسباتی و یادگیری ماشین (همیاد) در سال ۱۳۹۱ در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز تحت سرپرستی «دکتر سید ناصر رضوی» تأسیس و شروع به کار نمود.
Burkov,_Andriy_The_hundred_page.pdf
21.1 MB
The hundred page Machine Learning book, Andriy Burkov
📕 One of the best ML resources
✅ Year: 2019
#resource #machine_learning #burkov
🆔@Data_science_hub
📕 One of the best ML resources
✅ Year: 2019
#resource #machine_learning #burkov
🆔@Data_science_hub
Plot neural nets :)
https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
یه ابزار خوب برای رسم نقشه شبکه های عصبی عمیق
🆔@Data_Science_Hub
https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
یه ابزار خوب برای رسم نقشه شبکه های عصبی عمیق
🆔@Data_Science_Hub
اضافه شدن عملگر اجتماع "|" برای دیکشنری ها در پایتون 3.9.0
اطلاعات بیشتر در:
🔗PEP 584
🆔 @Data_Science_Hub
اطلاعات بیشتر در:
🔗PEP 584
🆔 @Data_Science_Hub
Forwarded from Qorpi 💻
[email protected]
1.5 MB
📗Think Stats: Probability and
Statistics for Programmers
📕کتاب امار و احتمال برای برنامه نویسان(کسانی که بدنبال یادگیری دیتا ساینس هستند حتما این کتاب را بخوانند|این کتاب با زبان پایتون توضیح داده شده)
#Probability
#Statistics
#Machine_learning
#Python
💻Qorpi Academy
AI&ML workgroup
Science workgroup
https://t.iss.one/qorpi
Statistics for Programmers
📕کتاب امار و احتمال برای برنامه نویسان(کسانی که بدنبال یادگیری دیتا ساینس هستند حتما این کتاب را بخوانند|این کتاب با زبان پایتون توضیح داده شده)
#Probability
#Statistics
#Machine_learning
#Python
💻Qorpi Academy
AI&ML workgroup
Science workgroup
https://t.iss.one/qorpi
Datasets collected for network science, deep learning and general machine learning research
🔗Github: Link
🔗Paper: Link
#dataset
🆔 @Data_Science_Hub
🔗Github: Link
🔗Paper: Link
#dataset
🆔 @Data_Science_Hub
GitHub
GitHub - benedekrozemberczki/datasets: A repository of pretty cool datasets that I collected for network science and machine learning…
A repository of pretty cool datasets that I collected for network science and machine learning research. - benedekrozemberczki/datasets