ادامه...
📒 Jupyter notebook

همچنین دفترچه یادداشت ژوپیتر که قبلا به نام آی پایتون شناخته می‌شد. علاوه بر 3 کرنل اصلی خود به چندین کرنل معروف زبان برنامه نویسی دیگر مانند زبان اسکالا، جاوا، سی و .. متصل است و از آنها پشتیبانی می نماید. اولین نسخه پایدار آن نیز در فوریه 2018 ارائه گردید.
متناظر با این دفترچه میتوان به دفترچه یادداشت های:
R notebook, Rmarkdown, R bookdown, R blogdown
اشاره نمود که در پست های بعد بیشتر معرفی می گردند.


🆔https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR

🛠 پرکاربرد ترین الگوریتم های یادگیری ماشین در سالیان 2017 تا 2019

#machine_learning

🆔https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR

📌 در پست های آتی نوع خاصی از مدل های رگرسیونی با کارکردی خاص معرفی میشود. که در حوزه مدل های مقطعی، پانل و حتی سری زمانی توسعه پیدا کرده و کاربرد دارد.

✅📣 📣 برنامه آتی کانل:

1- آموزش ابزارها و متدولوژی های تحلیل داده:

در پست های قبل فلسفه و منطق متدولوژی های علم تحلیل داده مختصرا معرفی گردید و در ادامه سرفصلهای زیر نیز مختصرا معرفی میشود.

آموزش و معرفی مدل های:
- رگرسیون تک، دو و سه بعدی

- آموزش رگرسیون ها خاص (رگرسیون های سانسور شده، هکمن، رگرسیون های به ظاهر نامرتبط و سیستم معادلات همزمان)

- آموزش مدلهای یادگیری ماشین با ناظر

- آموزش مدل های یادگیری فاقد نظارت یا بدون معلم

2- آموزش مصورسازی داده ها و داشبوردسازی

3- آموزش نوشتن وب اپلیکیشن و معماری پشت آن
(Server and UI)

4 معرفی تکنولوژی‌ها و معماری های پیشرو در علم Data Science

#Modeling
#Regression
#ML
#data_visualization
#web_app
#Data_Science

🆔https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR

📊 Top 20 Technology skills in Data Science job listings

#python
#R
#Spark
#Java

🔗Source: KDnuggets

https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR

📊 General Data Scientist skills sought by employers

🔗https://www.kdnuggets.com/2018/11/most-demand-skills-data-scientists.html

https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR

برترین مهارت‌های متخصصین علم‌داده!

https://bit.do/eP8ng

براساس گزارش Forbes در سال 2019، برترین مهارت‌ها، ابزارها و پلتفرم‌های حوزه علم‌داده براساس تحلیل فرصت‌های شغلی شبکه اجتماعی لینکدین به شرح زیر است.

1- Python

2- R

3- SQL

4- Jupyter Notebooks

5- Unix shell

6- AWS

7- Tensorflow

8- Tableau

9- C/C++

10- Hadoop / Pig / Hive

@DataAnalysis

✅ شاخص های نیکویی برازش
MSE

🌐@DataScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR

✅ شاخص های نیکویی برازش
Accuracy

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR

✅ شاخص های نیکویی برازش
Precision

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR

✅ شاخص های نیکویی برازش
Bias

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR

✅ شاخص های نیکویی برازش
Correlation

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR

✅ شاخص های نیکویی برازش
Recall

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR

✅ شاخص های نیکویی برازش
Adjusted R2

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR

✅ شاخص های نیکویی برازش
Bias-Variance

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR

✅ شاخص های نیکویی برازش
Outlier

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR

✅ شاخص های نیکویی برازش
Stochastic GD

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR

✅ شاخص های نیکویی برازش
Minkowski

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR

✅ شاخص های نیکویی برازش
ROC

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR