📕 Jupyter notebook


📒 ویدیو فارسی آموزش فعال نمودن kernel زبان r در ژوپیتر نوت بوک



💡 پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی در ژوپیتر نوت بوک

Clustering in Jupyter notebook


🏷 مدرس: خاندانی

#Jupyter
#Jupyter_notebook
#R
#python
#kmeans
#data_visualization

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰 پارت اول
✅بخش اول: آموزش فارسی اپلیکیشن نویسی با استفاده از فریمورک شاینی (با رویکرد داده محور)

📊Web Application with Shiny




📒مزیت ها:
1⃣ ایجاد وب اپلیکیشن نیمه خودکار
2⃣ پشتیبانی از زبان های حوزه علم داده
R & python
3⃣ استفاده از برنامه نویسی ترکیبی جاوا اسکریپت، html و غیره برای توسعه وب اپلیکیشن
4⃣ تولید اتوماتیک کدهای جاوا اسکریپت، html و css

🔖مدرس: خاندانی

#Shiny
#R
#python
#Web_App
#shinyDashboard
#Data_Science

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR

🅰پارت دوم
✅بخش اول: آموزش فارسی اپلیکیشن نویسی با استفاده از فریمورک شاینی (با رویکرد داده محور- معماری و ساختار)

📊Web Application with Shiny


📒سرفصل های بخش دوم:
1⃣ معرفی معماری و توپولوژی سمت کاربر و سرور
2⃣ معرفی تکنولوژی‌های استفاده شده در شاینی
3⃣ معرفی وجیت ها و ابزارها
Widgets
4⃣ معرفی توابع رندر و تعامل با واسط کاربری

🔖مدرس: خاندانی

#Shiny
#R
#python
#Web_App
#shinyDashboard
#Data_Science

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR

📕 آموزش فارسی برنامه نویسی #پایتون در
R Markdown

⏩Python in R

📒 معرفی تکنولوژی و کتابخانه Rmarkdown در زبان برنامه نویسی
R

🏷 مزیت ها:
- امکان برنامه نویسی ترکیبی SQL, R Python
- امکان خروجی گرفتن تحت فرمت های
Html, word, pdf, slide
- نوت بوک ژورنالیستی

🔖مدرس: خاندانی

#Python
#R
#reticulate
#Rmarkdown

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰 پارت اول: پردازش داده حجیم

📕معرفی و آموزش پردازش داده های حجیم در آر و پایتون در کمتر از 15 دقیقه | #بیگ_دیتا

📒معرفی تکنولوژی‌ #MLS (معماری مایکروسافت)

پیاده سازی عملیاتی بصورت نمونه در #آر - (رگرسیون لاجستیک)

📒 Microsoft R Client
📒 Microsoft Python Client

🚦Microsoft R Open
🚦Microsoft python Modules

🎯RevoScaleR
🎯RevoScalePy

🔖 مدرس: خاندانی
Tag:
#Big_data
#R
#python
#Microsoft_ML
➖➖➖

🆔👇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR