🅰 آموزش تخمین رگرسیونهای #دو_بعدی #پانل_دیتا در آر و پایتون

📒آموزش #فلسفه توسعه #مدلهای رگرسیونی با توجه به ابعاد #رخداد

Panel Regression in R and #python

مزیت:
1⃣ امکان مدلسازی اثرات پنهان زمانی و مقطعی
2⃣ مدلسازی اثرات ثابت و تصادفی
3⃣ مدلسازی دو بعدی مسائل با توجه به جنس اطلاعات
4⃣ ضرایب دقیق تر و با تورش کمتر

🔖مدرس: خاندانی

#Panel_Analysis
#Spatial_Analysis

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐
Link

https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰اسپارک: جلسه مقدماتی پردازش داده های #حجیم با #اسپارک

📒آموزش #آپاچی_اسپارک بمنظور #پیش_پردازش و دستکاری اطلاعات حجیم

Apache Spark with Sparklyr

مزیت:
1⃣ پردازش #داده_های_حجیم با آپاچی اسپارک
2⃣ عدم نیاز به تغییر کد نویسی عادی و کدهای پیشین در موتور پردازشی #آپاچی اسپارک
3⃣استفاده از مزیت های تکنولوژی
Tidyverse (dplyr)


🔖مدرس: خاندانی

#BigData
#Apache_Spark
#Hadoop
#Sparklyr

➖➖➖➖➖➖➖
🌐
Link
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

▶ Sparklyr ::Cheat Sheet

فایل خلاصه دستورات تکنولوژی اینترفیس اسپارک برای زبان برنامه نویسی آر

همچنین برای مطالعه مفاهیم اکوسیستم هدوپ میتوانید مطالب آقای حیدری در مدرسه بیگ دیتا را نیز مطالعه نمایید.

🔹👇 در صورت خطا در اتصال و کانکشن به آپاچی اسپارک توجه داشته باشید که با حتما #جاوا (نسخه 8) بر روی سیستم خود نصب داشته باشید.
☝

📒 Data Analytics (Trend)


🌐 Starbridge (Dojo)

☸ آموزش تولید #محصولات و #اپلیکیشن داده #محور در علم داده

🅰 معرفی #زیرساخت ها و بسترهای #استقرار محصولات داده محور در زبان برنامه نویسی #آر و #پایتون

- #موبایل اپلیکیشن #داده محور 📲
- وب اپلیکیشن داده محور 🖥
- ریپورت های #تعاملی 📰
- استقرار و به #اشتراک گذاری

🔖مدرس: خاندانی

#web_app
#mobile_web_app
#python
#R
#Shiny

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔

Link
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

☸ پارت (2): معرفی و آشنایی با انواع فریمورک های #موبایل و #وب_اپلیکیشن های داده محور در #علم_داده

📲 Shiny Mobile
🖥 Shiny Dashboard
🖥 Shiny Dashboard Plus
🖥 Shiny Gentelella
🖥 Shiny Bulma
🖥 ArgonR
🖥 Tabler Dash
🖥 Shiny Semantic

مشاهده ویدیو:
Video:

👇
🖥 https://www.aparat.com/v/7zvfb
☝

🔖مدرس: خاندانی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Channel:

https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

☸ پارت (2): معرفی و آشنایی با انواع فریمورک های #موبایل و #وب_اپلیکیشن های داده محور در #علم_داده

📲 Shiny Mobile
🖥 Shiny Dashboard
🖥 Shiny Dashboard Plus
🖥 Shiny Gentelella
🖥 Shiny Bulma
🖥 ArgonR
🖥 Tabler Dash
🖥 Shiny Semantic

🔖مدرس: خاندانی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Channel:

https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🎯👇 کانال «مدرسه بیگ دیتا»

جهت پیگیری آخرین اخبار حوزه کلان داده و مشاهده #آموزش های حوزه کلان داده، #معماری ها، تکنولوژی ها و فریمورک های مرتبط می توانید به کانال #مدرسه_بیگ_دیتا مراجعه فرمایید و از مطالب آموزشی آن بهرمند شوید.

t.iss.one/BigDataSchool

🍎 Apple Podcasts

📲 Shiny Developer Series

10 پاکدست برای توسعه دهنده های اپلیکیشن داده محور با شاینی در اپل پادکست

https://podcasts.apple.com/us/podcast/shiny-developer-series/id1469169631

📒 آموزش تولید گزارش آنالیز #کیفیت و #توصیف داده ها در #پایتون

📕 Data #quality and Data Exploration in Python (EDA)

مزیت:
1⃣ توصیف اطلاعات
2⃣ آنالیز کیفیت اطلاعات

🏷 مدرس: خاندانی

#python
#pandas_profiling
#data_quality

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

Link
🌐
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰پارت اول
📒 آموزش #جامع تخمین مدل های یادگیری #ماشین، #یادگیری_عمیق و آماری

Machine Learning and Deep learning with TidyModels

📕مزیت ها:
1- برنامه نویسی یکپارچه و استاندارد بمنظور اپلیکیشن نویسی و مدلسازی
2- عدم نیاز به تسلط حداکثری به کتابخانه های مختلف حوزه علم داده

🏷مدرس: خاندانی

#Machine_learning
#deep_learning
#R
#Tidymodels
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

📊 آموزش مقدماتی مصورسازی در #پایتون و #آر
#Plotly in R and #python

📒مقدمه ای بر منطق پیاده سازی مصورهای تعاملی با کتابخانه
Plotly (Interactive Plots)

🏷 مدرس: خاندانی
➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰 یادگیری ماشین: بردار پشتیبان
📒 آموزش تخمین مدل #بردارماشین_پشتیبان در زبان برنامه #پایتون و آر

SVM in R and #Python

Support vector machine:
- kernel
- margin
- support vector
- soft margin
🏷 مدرس: خاندانی
➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR