🅰 پارت اول: پردازش داده حجیم

📕معرفی و آموزش پردازش داده های حجیم در آر و پایتون در کمتر از 15 دقیقه | #بیگ_دیتا

📒معرفی تکنولوژی‌ #MLS (معماری مایکروسافت)

پیاده سازی عملیاتی بصورت نمونه در #آر - (رگرسیون لاجستیک)

📒 Microsoft R Client
📒 Microsoft Python Client

🚦Microsoft R Open
🚦Microsoft python Modules

🎯RevoScaleR
🎯RevoScalePy

🔖 مدرس: خاندانی
Tag:
#Big_data
#R
#python
#Microsoft_ML
➖➖➖

🆔👇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰 متن کاوی متون فارسی در #آر

📒 Persian Text mining with R

آموزش متن کاوی متون فارسی در #آر تنها با یک تابع و دستور

🔖 مدرس: خاندانی

-معرفی کتابخانه
Persian Stemmer

#R
#NLP
#TextMining

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰 آموزش انواع مدل های رگرسیونی

📒 ویدیوهای فارسی آموزش مدل های رگرسیونی و اقتصادسنجی ساده و پیشرفته در کانال دوست گرامی بنده «ساسان قاراخانی»

آموزش در نرم افزارهای استاتا، متلب و ایویوز

#matlab
#Stata
#Eviews

لینک کانال:
➖➖➖➖➖➖➖
🆔Link

@sasangharakhani

🅰 پارت اول: مبانی نظری

📕 ملاحظات و اشتباهات رایج در تخمین رگرسیونهای لاجستیک

📒 مبانی نظری رگرسیون های لاجستیک و انواع آن

🔖مدرس: خاندانی

➖➖➖➖➖➖➖
Link

🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅱 پارت دوم: #پیاده سازی عملیاتی رگرسیونهای #لاجستیک در زبان های #آر و #پایتون

Logistic Reg with R #Python

📕 انواع مدل ها:
1⃣ رگرسیون های لاجستیک #باینری
2⃣رگرسیونهای لاجستیک #چندگانه
3⃣رگرسیونهای لاجستیک #رتبه ای

🔖مدرس: خاندانی

#logistic_regression
#R
#python
#multinominal
#ordered_reg

➖➖➖➖➖➖➖
Link
🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰 آموزش #عملیاتی تخمین رگرسیون های #سانسور_شده در تحلیل کسب و کار

Censored Regression in R
رگرسیونهای #سانسور_شده

Business Analysis

📒 آموزش کار و تحلیل #داده های #سانسور در حوزه #علوم_داده و #کسب_و_کار

🔖مدرس: خاندانی

#censored_data
#censored_regression
#R
#Tobit
#data_science

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰 آموزش فارسی ایجاد #اتوماتیک وب سایت #داده_محور در چند دقیقه در R
R and Python

📒 #Data_Driven Web for #Data_Science

آموزش ایجاد وب سایت خودکار داده محور در زبان آر:

📕امکان پیاده سازی الگوریتم های آماری و یادگیری ماشین با زبان های:

1⃣ پایتون #python
2⃣ آر #R
3⃣ اس کیو ال #SQL
4⃣ جاوا اسکریپت #D3


🔖مدرس: خاندانی

#blogdown
#R
#python
#website

➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰بخش دوم: پارت #اول از آموزش #دستکاری و #پالایش داده ها در فرآیند داده کاوی

#Data_manipulation with Tidyverse

📒Data manipulation and Data Exploration for Data Science

#پارت_اول (1):
با استفاده از تکنولوژی Tidyverse در زبان آر


🔖 مدرس: خاندانی


#Data_manipulation
#Data_Exploration
#Data_Perprocessing
#Tidyverse

➖➖➖➖➖➖➖
Link
🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅱بخش دوم: پارت #دوم از آموزش #دستکاری و #پالایش داده ها در فرآیند داده کاوی

#Data_manipulation with Tidyverse

📒Data manipulation and Data Exploration for Data Science


#پارت_دوم (2):
با استفاده از تکنولوژی Tidyverse در زبان آر

🔖 مدرس: خاندانی

#Data_manipulation
#Data_Exploration
#Data_Perprocessing
#Tidyverse

➖➖➖➖➖➖➖
Link
🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

📕 کد پیاده سازی به همراه دیتاست آموزش

🅰 آموزش فارسی #یادگیری_عمیق با استفاده از #کراس و #تنسور_فلو در آر

📒#Deep_Learning with #Keras and #Tensorflow in R

📕آموزش #نصب و راه اندازی فریمورک و کتابخانه کراس و تنسورفلو در آر

- پیاده سازی یک #شبکه_عصبی برای مساله طبقه بندی ریزش مشتریان

👈 افزودن نسخه HD:
https://www.aparat.com/v/2PZn1

🔖مدرس: خاندانی

#Deep_Learning
#Tensorflow
#Keras
#R
#ANN

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

#پارت_اول
🅰 آموزش مدلهای #سری_زمانی و تحلیل #شوک در زبان های #پایتون و آر

📒#VAR: Vector Autoregressive with R Python

📕آموزش مدل های سری زمانی #چند_متغیره و #چند_معادله ای

- تحلیل شوک
- پیشبینی سری زمانی

#Python
#TimeSeries
#VAR
#R

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
🆔
@Data_ScienceR

#پارت_دوم
🅱 آموزش مدلهای #سری_زمانی و تحلیل #شوک در زبان های #پایتون و آر

📒#VAR: Vector Autoregressive with R Python

📕آموزش مدل های سری زمانی #چند_متغیره و #چند_معادله ای

- تحلیل شوک
- پیشبینی سری زمانی

#Python
#TimeSeries
#VAR
#R

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
🆔
@Data_ScienceR

🅰 آموزش طبقه_بندی #تصاویر با استفاده از #کراس و #تنسورفلو
#Image

📒#Deep_Learning with #Keras and #Tensorflow in R and Python (#Classification)


📕 آموزش طبقه‌بندی #تصویر:
- در زبان #آر با استفاده از #کراس
- در زبان #پایتون با استفاده از #کراس (ویدیو آموزشی دوم)


🔖مدرس: خاندانی
#python
#Deep_Learning
#Tensorflow
#Keras
#R
#Image

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
🆔
@Data_ScienceR

📕 کد پیاده سازی کلاسیفیکیشن تصاویر با استفاده از کراس در آر

🅰پایتون: آموزش طبقه_بندی #تصاویر با استفاده از #کراس و #تنسورفلو

#Classify Images of Clothing

📒#Deep_Learning with #Keras and #Tensorflow Python (#Classification)


📕 آموزش طبقه‌بندی #تصویر:
- در زبان #پایتون با استفاده از #کراس


🔖مدرس: خاندانی
#python
#Deep_Learning
#Tensorflow
#Keras
#Image

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
🆔
@Data_ScienceR

🅰پارت اول: دانشمندان داده و مهارت مدلسازی

📒 آموزش #مدلسازی در علم یادگیری ماشین و رگرسیون در حل مسائل #واقعی و #کسب و کار

#Dummy_Variable_Analysis

📕نحوه #تبدیل یک مدل اولیه و مفهومی به یک #مدل_واقعی در فرآیند مدلسازی

- آموزش کارکردهای متغیر مجازی در مدلسازی، کنترل #داده_های_پرت و انعطاف پذیر کردن مدل ها


🔖مدرس: خاندانی

#DummyReg
#Business_Analytics
#Model_Interpretation

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
🆔
@Data_ScienceR

🅰پارت دوم: دانشمندان داده و مهارت مدلسازی

📒 آموزش #مدلسازی در علم یادگیری ماشین و رگرسیون در حل مسائل #واقعی و #کسب و کار

#Interaction_effect_Analysis

📕نحوه #تبدیل یک مدل اولیه و مفهومی به یک #مدل_واقعی در فرآیند مدلسازی

- نحوه وابسته کردن مدل به سطح خود و #سایر_عوامل و متغیرها


🔖مدرس: خاندانی

#Interaction_effects
#Business_Analytics
#Model_Interpretation

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
🆔
@Data_ScienceR

🅰 مصورسازی خودکار و #شماتیک #بدون_نیاز به #کد_نویسی در زبان برنامه نویسی آر

#Data_Visualization for Data Science

📊 مصورسازی شماتیک با گرامر گرافیکی بدون نیاز به برنامه نویسی


مدرس: خاندانی

#DataViz_tools
#esquisse_Tools
#R
➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

📒 آموزش الگوریتم #درخت_تصمیم در #آر و #پایتون

#Decision_Tree in Python & R

🅰 پارت اول آموزش #کلاسیفیکیشن با درخت تصمیم و استخراج قاعده

مزایا:
- فرآیند اتوماتیک انتخاب ویژگی
- استخراج قاعده در داده ها

🔖 مدرس: خاندانی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
🆔
@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR