📒 سطح مقدماتی کدهای برنامه نویسی دستور زبان گرافیکی ggplot 2 ویدیو آموزشی

🗂فرمت: rMarkdown

💎طراحی و ایجاد وب سایت با blogdown در R

📒 ویدیو آموزش کامل برنامه نویسی و تکنولوژی
blogdown



🌐 link:
https://resources.rstudio.com/the-essentials-of-data-science/introducing-blogdown
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖


🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

📒 پیاده سازی Tensorflow and Keras در زبان R

🗂پروژه عملی بصورت گام به گام: نمونه کدهای پیاده سازی یک پروژه با استفاده از تنسورفلو در R


🌐
Link:
https://colorado.rstudio.com/rsc/content/2246/tensorflow-y-r.nb.html

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

💎 ویدیو آموزش کامل پیاده سازی API در زبان R


📒 آموزش سازو کار API و توضیح مفاهیم کامل http و url


📕HTTP: Hypertext transfer protocol

📕URL: uniform resource locator


🎥مشاهده ویدیو آموزشی:
🌐link:
https://resources.rstudio.com/webinars/extracting-data-web-part1

#API
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

📒 job!

🚀 نحوه پیاده سازی خودکار فرایندها و دستورات از طریق job

💡 کارکردهای job در اجرا و مدیریت فرایند ها، الگوریتم ها، اپلیکیشن، API و غیره

📕 job_local

📕 job_launcher

#job
#ETL
#Application
#API
#Shiny


🎥 مشاهده ویدیو آموزشی:

Link:

https://resources.rstudio.com/webinars/joblauncher

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

📕 Jupyter notebook


📒 ویدیو فارسی آموزش فعال نمودن kernel زبان r در ژوپیتر نوت بوک



💡 پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی در ژوپیتر نوت بوک

Clustering in Jupyter notebook


🏷 مدرس: خاندانی

#Jupyter
#Jupyter_notebook
#R
#python
#kmeans
#data_visualization

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🗂 فایل کتابخانه های نصب شده کرنل

لازم به ذکر است نیاز به نصب این فایلها نیست و تنها در مسیر کتابخانه های خود آنها را extract و کپی نمایید.

🅰 پارت اول
✅بخش اول: آموزش فارسی اپلیکیشن نویسی با استفاده از فریمورک شاینی (با رویکرد داده محور)

📊Web Application with Shiny




📒مزیت ها:
1⃣ ایجاد وب اپلیکیشن نیمه خودکار
2⃣ پشتیبانی از زبان های حوزه علم داده
R & python
3⃣ استفاده از برنامه نویسی ترکیبی جاوا اسکریپت، html و غیره برای توسعه وب اپلیکیشن
4⃣ تولید اتوماتیک کدهای جاوا اسکریپت، html و css

🔖مدرس: خاندانی

#Shiny
#R
#python
#Web_App
#shinyDashboard
#Data_Science

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR

🅰پارت دوم
✅بخش اول: آموزش فارسی اپلیکیشن نویسی با استفاده از فریمورک شاینی (با رویکرد داده محور- معماری و ساختار)

📊Web Application with Shiny


📒سرفصل های بخش دوم:
1⃣ معرفی معماری و توپولوژی سمت کاربر و سرور
2⃣ معرفی تکنولوژی‌های استفاده شده در شاینی
3⃣ معرفی وجیت ها و ابزارها
Widgets
4⃣ معرفی توابع رندر و تعامل با واسط کاربری

🔖مدرس: خاندانی

#Shiny
#R
#python
#Web_App
#shinyDashboard
#Data_Science

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR

📕 آموزش نیمه خودکار تمیزسازی داده ها کثیف با یک دستور در چند دقیقه


📒 تبدیل هر نوع فرمت کثیف و غیراستاندارد داده های زمانی به فرمت استاندارد

در این ویدیو نحوه تمیزسازی خودکار داده های زمانی میلادی را با استفاده از چند تابع ساده خدمت شما آموزش می دهیم.
- Lubridate
- anytime
-anydate
🏷مدرس: خاندانی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#R
#data_cleaning
#Lubridate
#anytime
#data_science

🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

📒 Lubridate Cheat Sheet

فایل جامع امکانات پکیج lubridate

📕 آموزش فارسی برنامه نویسی #پایتون در
R Markdown

⏩Python in R

📒 معرفی تکنولوژی و کتابخانه Rmarkdown در زبان برنامه نویسی
R

🏷 مزیت ها:
- امکان برنامه نویسی ترکیبی SQL, R Python
- امکان خروجی گرفتن تحت فرمت های
Html, word, pdf, slide
- نوت بوک ژورنالیستی

🔖مدرس: خاندانی

#Python
#R
#reticulate
#Rmarkdown

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰 پارت دوم: کد نویسی تعاملی (متون فارسی)

Interactive Programming with R Markdown

📒تکمیلی: نحوه تنظیم متون #فارسی در نوت بوک
R Markdown

مزایا:
- برنامه نویسی ترکیبی
R, Python, SQL, D3, C++, ...
- مستندسازی و اخذ خروجی
Html, word, pdf, Slide html
- نوت بوک ژورنالیستی

🔖 مدرس: خاندانی

➖➖➖➖➖➖➖
L
🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰در صورت عدم نصب پانداکت بر روی ویندوز بمنظور بهرمندی از امکانات نوت بوک آر، فایل زیر را بروی ویندوز نصب فرمایید.

🔖نمونه کد برای سفارشی سازی متون فارسی

🅰 پارت اول: پردازش داده حجیم

📕معرفی و آموزش پردازش داده های حجیم در آر و پایتون در کمتر از 15 دقیقه | #بیگ_دیتا

📒معرفی تکنولوژی‌ #MLS (معماری مایکروسافت)

پیاده سازی عملیاتی بصورت نمونه در #آر - (رگرسیون لاجستیک)

📒 Microsoft R Client
📒 Microsoft Python Client

🚦Microsoft R Open
🚦Microsoft python Modules

🎯RevoScaleR
🎯RevoScalePy

🔖 مدرس: خاندانی
Tag:
#Big_data
#R
#python
#Microsoft_ML
➖➖➖

🆔👇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰 متن کاوی متون فارسی در #آر

📒 Persian Text mining with R

آموزش متن کاوی متون فارسی در #آر تنها با یک تابع و دستور

🔖 مدرس: خاندانی

-معرفی کتابخانه
Persian Stemmer

#R
#NLP
#TextMining

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR