Data Science
2.29K subscribers
108 photos
62 videos
17 files
104 links
آموزش نوین علم داده و رویکردهای داده محور
@DataScience :: Machine Learning, Statistics, Econometrics, BI and big data
#data_science
#Machine_learning
Download Telegram
شاخص های نیکویی برازش
Bias-Variance

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR
شاخص های نیکویی برازش
Outlier

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR
شاخص های نیکویی برازش
Stochastic GD

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR
شاخص های نیکویی برازش
Minkowski

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR
شاخص های نیکویی برازش
ROC

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR
شاخص های نیکویی برازش
GINI Index

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR
📚 محبوب ترین کتاب ها در زمینه تحلیل داده

#Data_Analytics
#python
#R
#Stata


🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
کمبریج آنالیتیکا
مثالی واقعی از کارکرد علوم داده در دنیای واقعی

#Data_Analytics
#data_science

🌐@Data_ScienceR
https://t.iss.one/Data_ScienceR
📈 Top skills to master to become a DATA SCIENTIST!

توانمندی‌های مورد نیاز دانشمندان داده

این لیست از تحلیل ۳۰۰ موقعیت شغلی شرکت‌های تکنولوژی در ژوئن 2019 استخراج شده است.

👈{عضویت در کانال} 👉
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📚 آموزش مفهوم Ensemble Learning با استفاده از مثال آبنبات

#Ensemble_Learning
#machine_learning

https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR
📊 تحلیل اطلاعات جغرافیایی با R با استفاده از ggplot و shiny:

#GIS
#R
#Shiny
#ggplot2

https://git.ir/packtpub-hands-on-geospatial-analysis-with-r-and-qgis-3-4/

https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR
📚 آموزش اشکال مختلف توابع ریاضی بصورت مصور


لینک عضویت:
https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📊📚ویدیو آشنایی با نحوه اپلیکیشن نویسی با رویکرد داده محور Data Driven در R و معرفی بستر Shiny برای نوشتن وب اپلیکیشن

در ویدیو های آتی نحوه اپلیکیشن نویسی بصورت گام به گام آموزش داده خواهد شد.
مدرس: خاندانی

#R_shiny
#Shiny
#web_app
#R
#Data_Science

https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR
📊 معرفی زیرساخت‌ها و فریم ورک های مختلف اپلیکیشن نویسی و داشبوردسازی در زبان برنامه نویسی R

1⃣ shiny

2⃣ shiny Dashboard

3⃣ shiny Dashboard Plus

4⃣ Semantic Dashboard Shiny

5⃣ gentelella dashboard shiny

6⃣ Material Dashboard Shiny


#web_app
#R
#shiny
#data_science

🔗جهت مطالعه مطلب به لینک زیر مراجعه فرمائید:

https://divadnojnarg.github.io/blog/awesomedashboards/


https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR
📊 دمو واقعی از یک نمونه وب اپلیکیشن با شاینی

Shiny R-Ladies Demo

#Demo
#Data_Science
#R_Shiny

برای مشاهده دمو روی لینک زیر کلیک نمایید:

https://benubah.github.io/r-community-explorer/gsoc.html
📚 در یادگیریِ دسته‌ای، تمامی داده‌ها در هنگام یادگیری در اختیار الگوریتم قرار دارد ولی در یادگیری برخط، داده‌ها به صورت جریانی از داده از راه می‌رسند و تمامی داده‌ها در هنگام یادگیری در اختیار الگوریتم نیست. در این درس می‌خواهیم به مفهوم یادگیری فعال یا همان active learning در داده‌کاوی و یادگیری ماشین بپردازیم که در واقع نوعی یادگیری برخط (online learning) است.

با یک مثال ادامه دهیم. فرض کنید یک منشی قرار است نامه‌های رسیده به یک سازمان را به دو دسته‌ی نامه‌های بخش کارشناسی و نامه‌های بخش مدیریتی تقسیم‌بندی کند. در اولین روزها چندین نمونه نامه‌ی کارشناسی و چندین نمونه نامه‌ی مدیریتی توسط سرپرست به این شخص آموزش داده‌ شده است (فرآیند learning) و منشی این تفکیک کردنِ نامه‌ها را یادگرفته است. حالا این منشی می‌تواند نامه‌های جدید را طبقه‌بندی کند. حال فرض کنید بعد از مدتی یک نامه‌ی جدید به منشی می‌رسد که منشی احتمال می‌دهد این نامه به بخش کارشناسی تعلق دارد ولی مطمئن نیست. برای همین این نامه را نزدِ سرپرست می‌برد و از او سوال می‌پرسد که این نامه برای کدام بخش است. ادامه..

🔗MasoudKaviani.ir
🌐@Data_ScienceR
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📊ا API چیست؟ و چگونه کار می کند؟
چگونه میتوان در بستر وب از یک API استفاده نمود.

#API
#HTTP



https://t.iss.one/Data_ScienceR
🌐@Data_ScienceR