🔰 MVP (Minimum viable Product)

What is an MVP



🔖 Link:
👇
https://sendpulse.com/support/glossary/mvp

🚀 افزایش سرعت پردازش داده ها

🔰🚀 Speed Up Data Analytics and Wrangling With Parquet Files
(Parquet vs CSV file )



📒 مقایسه سرعت پردازشی و کار روی داده ها در حوزه تحلیل داده با استفاده از فرمت
Parquet and CSV


🎯
https://www.rstudio.com/blog/speed-up-data-analytics-with-parquet-files/

🔰 Deepfake detection challenge from R



👇
🌐
https://blogs.rstudio.com/ai/posts/2020-08-18-deepfake/?utm_content=buffer58862&utm_medium=social&utm_source=linkedin&utm_campaign=buffer


✅🎯Deepfake detection with Python
👇

🌐 Python
https://thecleverprogrammer.com/2020/10/03/deepfake-detection-with-python/

https://github.com/aaronchong888/DeepFake-Detect

🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
#deepfake
#python
#r

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

✅ 🚀 The new Shiny UI Editor for App and Dashboard

📒 ساخت و طراحی اپلیکیشن بصورت ویژوال و بدون نیاز به کدنویسی
Drag and Drop

Shiny for R And Python

🌐
https://rstudio.github.io/shinyuieditor/articles/how-to.html



#shiny #posit
#r #python

🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
👇
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

✅ Big Data Pipelines on Azure, AWS, Google Cloud


🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
👇
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🚀 Speed up (big data and large dataset )

☸️ افزایش سرعت پردازش داده ها در پیش پردازش و دستکاری داده های حجیم

📒A 3X #Speed boot on the Data#wrangling and Data #Manipulation operations on Large dataset and #big data

مشاهده در آپارات:
https://www.aparat.com/v/isoyE

مدرس: خاندانی

#spark
#dtplyr
#bigdata
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🚀 Speed up your #Python code (big data and large dataset )

☸️ افزایش #سرعت پردازش داده ها در پیش پردازش و دستکاری داده های حجیم در #پایتون

📒Python: #Speed boot on the Data#wrangling and Data #Manipulation operations on Large dataset and #big data (#Datatable)

مشاهده در آپارات:
https://www.aparat.com/v/fyCcH?playlist=312135

رفرنس:
https://h2oai.github.io/db-benchmark/

مدرس: خاندانی

#spark
#datatable
#bigdata
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰️ پارت اول: معرفی و نصب فریمورک و اپلیکیشن #یادگیری عمیق در #آر و #پایتون

📒Part(1): AutoML with #H2O in R and Python

❇مزیت ها:
امکان پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و عمیق انجام پیاده سازی #نیمه_اتوماتیک و بدون نیاز به #کد نویسی با #واسط_کاربری

مدرس: خاندانی
#AutoML
#Deep_learning
#H2O

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅱️✴️پارت دوم: پیاده سازی مدل ها و الگوریتم های #یادگیری عمیق در #آر و #پایتون
- خودکار سازی فرآیندهای یادگیری ماشین و عمیق

#Part2:
📕 #AutoML with #H2O in R and Python

❇مزیت ها:
امکان پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و #عمیق انجام پیاده سازی #نیمه_اتوماتیک و بدون نیاز به #کدنویسی با #واسط_کاربری

مدرس: خاندانی
#AutoML
#Deep_learning
#H2O

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🚀✅Shiny for python is now generally available

(🖥 Web Application | Dashboard)

📒 شاینی برای پایتون (داشبورد و وب اپلیکیشن)


🌐👇 https://posit.co/blog/shiny-for-python-is-now-generally-available/

#shiny
#python
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🔰 🚀Introducing Microsoft Fabric: Data analytics for the era of AI

📒 🚀 Best Free AI Tools


#AI
#chatgpt
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

📒🔰 Data engineer vs Data scientist vs ML Engineer

#data_scientist
#ml_engineer
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🚀🔰 Data engineer vs Data Analyst vs Data Scientist vs ML Engineer


#mlops


🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
🌐👇 link:
https://medium.com/@khandanihossein69/data-engineer-vs-data-scientist-vs-ml-engineer-31f227ee4976

🔰 Clustering Models

The choice of clustering model depends on the characteristics of the input data, such as size, shape, density, and the presence of noise or outliers.

#DBSCAN
#spectralClustering
🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR