🅱️✴️پارت دوم: پیاده سازی مدل ها و الگوریتم های #یادگیری عمیق در #آر و #پایتون
- خودکار سازی فرآیندهای یادگیری ماشین و عمیق

#Part2:
📕 #AutoML with #H2O in R and Python

❇مزیت ها:
امکان پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و #عمیق انجام پیاده سازی #نیمه_اتوماتیک و بدون نیاز به #کدنویسی با #واسط_کاربری

مدرس: خاندانی
#AutoML
#Deep_learning
#H2O

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

#Speed-up

🚀 Speed up (big data and large dataset )

☸️ افزایش سرعت پردازش داده ها در پیش پردازش و دستکاری داده های حجیم

📒A 3X #Speed boot on the Data#wrangling and Data #Manipulation operations on Large dataset and #big data

مشاهده در آپارات:
https://www.aparat.com/v/isoyE

مدرس: خاندانی

#spark
#dtplyr
#bigdata
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

📒 SQL Query for Data Science (part 1)

☸️ پارت(1): آموزش کار با #پایگاه های داده و #اسکیوال کوئری

dbplyr is the database backend for dplyr
(Sql and database)
- Postgres
- MySql/MariaDB
- SqlLite
- BigQuery and ...
مدرس: خاندانی
#SQL
#MariaDB_MySql
#Postgres
#SQLServer
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

📒 SQL Query in R - dplyr (part 2)
#Data_Manipulation in SQL

☸️ پارت(2): آموزش کار با #پایگاه های داده و #اسکیوال #بدون نیاز به آشنایی با #اسکیوال کوئری

- Postgres
- MySql/MariaDB
- SqlLite
- BigQuery and ...
مدرس: خاندانی

dplyr: As well as working with local in-memory data stored in data frames, dplyr also works with remote on-disk data stored in databases
#DataManipulation_SQL
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

📒 SQL Query with R - dplyr (part 2)
#Data_Manipulation in SQL (DataBase)

☸️ آموزش کار با #پایگاه های داده و #اسکیوال #بدون نیاز به آشنایی با #اسکیوال کوئری

پارت اول آموزش (1) - آپارات:
https://www.aparat.com/v/ZOukx

پارت اول آموزش (2) - آپارات:
https://www.aparat.com/v/cpiOX

- Postgres
- MySql/MariaDB
- SqlLite
- BigQuery and ...
مدرس: خاندانی
#SQL
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🚀 Speed up your #Python code (big data and large dataset )

☸️ افزایش #سرعت پردازش داده ها در پیش پردازش و دستکاری داده های حجیم در #پایتون

📒Python: #Speed boot on the Data#wrangling and Data #Manipulation operations on Large dataset and #big data (#Datatable)

مشاهده در آپارات:
https://www.aparat.com/v/fyCcH?playlist=312135

رفرنس:
https://h2oai.github.io/db-benchmark/

مدرس: خاندانی

#spark
#datatable
#bigdata
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

📒 کتاب: داده کاوی با پایتون به همراه تحلیل شبکه های اجتماعی

مؤلفین: محمد فاتحی، یادگاری و دکتر تیمور پور

آدرس:
🟡
entekhabiran.moi.ir

📊 آموزش مقدماتی آمار محاسباتی
(مورد مطالعه A/B Testing)


🏷 مدرس: پوریا گنجی
👇☸
Link
https://vrgl.ir/MCDIh

#statistics
#computational_statistics
#AB_testing
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

@Data_ScienceR

📊 مقایسه اجرای SQL Query و توابع Pandas در پایتون
(مورد مطالعه بازگشت مشتری)


🏷 مدرس: پوریا گنجی
👇☸
Link
https://vrgl.ir/7AVj5

#customer_retention
#SQL
#Pandas
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

@Data_ScienceR

☸ Embedding Shiny app in Tableau dashboard

📒  Tags: BI toolsData visualization Shiny (tableau)

#tableau
#shiny

https://blog.rstudio.com/2021/10/21/embedding-shiny-apps-in-tableau-dashboards-using-shinytableau/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

☸ استقرار زیرساخت یادگیری ماشین و عمیق بر بستر آمازون برای دانشمندان داده

🅰📒 Machine Learning and Deep learning on AWS (Amazon SageMaker)

RStudio Workbench is designed to support a team of data scientists as it scales, giving each individual data scientist more compute power.

With the ability to launch jobs remotely, data science teams can make use of IT-managed computing resources in Kubernetes or Slurm clusters, with load balancing and scalable cluster management.


☸ AWS:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-fully-managed-rstudio-on-amazon-sagemaker-for-data-scientists/
👆
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

☸معرفی و آموزش تابع کوئری در پایتون:
(Query in Python)

🏷مدرس: محمد فاتحی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔖
https://virgool.io/@m.fatehi.p/%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C-%D8%AA%D8%A7%D8%A8%D8%B9-query-%D8%AF%D8%B1-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-u3m6ojkwse5z

🔰 تحلیل اکتشافی با استفاده از پایتون


محمد فاتحی

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🔰 MVP (Minimum viable Product)

What is an MVP



🔖 Link:
👇
https://sendpulse.com/support/glossary/mvp

🚀 افزایش سرعت پردازش داده ها

🔰🚀 Speed Up Data Analytics and Wrangling With Parquet Files
(Parquet vs CSV file )



📒 مقایسه سرعت پردازشی و کار روی داده ها در حوزه تحلیل داده با استفاده از فرمت
Parquet and CSV


🎯
https://www.rstudio.com/blog/speed-up-data-analytics-with-parquet-files/

🔰 Deepfake detection challenge from R



👇
🌐
https://blogs.rstudio.com/ai/posts/2020-08-18-deepfake/?utm_content=buffer58862&utm_medium=social&utm_source=linkedin&utm_campaign=buffer


✅🎯Deepfake detection with Python
👇

🌐 Python
https://thecleverprogrammer.com/2020/10/03/deepfake-detection-with-python/

https://github.com/aaronchong888/DeepFake-Detect

🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
#deepfake
#python
#r

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

✅ 🚀 The new Shiny UI Editor for App and Dashboard

📒 ساخت و طراحی اپلیکیشن بصورت ویژوال و بدون نیاز به کدنویسی
Drag and Drop

Shiny for R And Python

🌐
https://rstudio.github.io/shinyuieditor/articles/how-to.html



#shiny #posit
#r #python

🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
👇
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

✅ Big Data Pipelines on Azure, AWS, Google Cloud


🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰
👇
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🚀 Speed up (big data and large dataset )

☸️ افزایش سرعت پردازش داده ها در پیش پردازش و دستکاری داده های حجیم

📒A 3X #Speed boot on the Data#wrangling and Data #Manipulation operations on Large dataset and #big data

مشاهده در آپارات:
https://www.aparat.com/v/isoyE

مدرس: خاندانی

#spark
#dtplyr
#bigdata
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🚀 Speed up your #Python code (big data and large dataset )

☸️ افزایش #سرعت پردازش داده ها در پیش پردازش و دستکاری داده های حجیم در #پایتون

📒Python: #Speed boot on the Data#wrangling and Data #Manipulation operations on Large dataset and #big data (#Datatable)

مشاهده در آپارات:
https://www.aparat.com/v/fyCcH?playlist=312135

رفرنس:
https://h2oai.github.io/db-benchmark/

مدرس: خاندانی

#spark
#datatable
#bigdata
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR