📊 آموزش مقدماتی کتابخانه و فریمورک
Dash Plotly
🏷 مدرس: پوریا گنجی
👇☸
Link
https://vrgl.ir/ZhwjB
#Dash
#dashboard
#Plotly
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@Data_ScienceR
Dash Plotly
🏷 مدرس: پوریا گنجی
👇☸
Link
https://vrgl.ir/ZhwjB
#Dash
#dashboard
#Plotly
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@Data_ScienceR
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🅰📊 آموزش ایجاد #داشبورد در آر با استفاده از کتابخانه
FlexDhashboard
(Interactive Dashboard in R)
آموزش تولید داشبوردها #تعاملی بصورت #نیمه_خودکار
🏷 مدرس: خاندانی
#dashboard
#Plotly
#FlexDhashboard
#R
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
FlexDhashboard
(Interactive Dashboard in R)
آموزش تولید داشبوردها #تعاملی بصورت #نیمه_خودکار
🏷 مدرس: خاندانی
#dashboard
#Plotly
#FlexDhashboard
#R
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🅰 آموزش کتابخانه #تورچ در حوزه #یادگیری عمیق
ANN (Tabnet) with Torch and Tidymodels
📒آموزش تخمین مدل #شبکه_عصبی تب نت با #تورچ و
#Torch with Tidymodels
این کتابخانه به تازگی در زبان برنامه نویسی آر نیز در دسترس قرار گرفته است.
🏷مدرس: خاندانی
#Torch
#pytorch
#deep_learning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
ANN (Tabnet) with Torch and Tidymodels
📒آموزش تخمین مدل #شبکه_عصبی تب نت با #تورچ و
#Torch with Tidymodels
این کتابخانه به تازگی در زبان برنامه نویسی آر نیز در دسترس قرار گرفته است.
🏷مدرس: خاندانی
#Torch
#pytorch
#deep_learning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
Forwarded from علم داده (Data Science)
The Most In-Demand Skills for Data Scientists in 2021
Results from web scraping over 15,000 Data Scientist job postings
source: towardsdatascience.com
@Data➕Science
Results from web scraping over 15,000 Data Scientist job postings
source: towardsdatascience.com
@Data➕Science
☸ لیست های مدل های قابل استفاده در آر و پایتون در حوزه #تحلیل داده
🅰 زبان های برنامه نویسی #پایتون و #آر بیشتر چه #مدل ها و #فریمورک هایی را پشتیبانی می کنند؟ #راهنمای انتخاب ابزار با توجه به مدل و فریمورک
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
🅰 زبان های برنامه نویسی #پایتون و #آر بیشتر چه #مدل ها و #فریمورک هایی را پشتیبانی می کنند؟ #راهنمای انتخاب ابزار با توجه به مدل و فریمورک
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
☸️ آموزش و معرفی #یادگیری_عمیق در آر و #پایتون با فریمورک
H2o
AutoML with H2o flow in R and Python(#AutoML)
📒 #خودکار سازی پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و عمیق:
مشاهده ویدیو اول:
https://www.aparat.com/v/UXcqW
مشاهده ویدیو دوم:
https://www.aparat.com/v/aHoVn
مدرس: خاندانی
#AutoML
#Deep_learning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
H2o
AutoML with H2o flow in R and Python(#AutoML)
📒 #خودکار سازی پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و عمیق:
مشاهده ویدیو اول:
https://www.aparat.com/v/UXcqW
مشاهده ویدیو دوم:
https://www.aparat.com/v/aHoVn
مدرس: خاندانی
#AutoML
#Deep_learning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🅰️ پارت اول: معرفی و نصب فریمورک و اپلیکیشن #یادگیری عمیق در #آر و #پایتون
📒Part(1): AutoML with #H2O in R and Python
❇مزیت ها:
امکان پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و عمیق انجام پیاده سازی #نیمه_اتوماتیک و بدون نیاز به #کد نویسی با #واسط_کاربری
مدرس: خاندانی
#AutoML
#Deep_learning
#H2O
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
📒Part(1): AutoML with #H2O in R and Python
❇مزیت ها:
امکان پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و عمیق انجام پیاده سازی #نیمه_اتوماتیک و بدون نیاز به #کد نویسی با #واسط_کاربری
مدرس: خاندانی
#AutoML
#Deep_learning
#H2O
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🅱️✴️پارت دوم: پیاده سازی مدل ها و الگوریتم های #یادگیری عمیق در #آر و #پایتون
- خودکار سازی فرآیندهای یادگیری ماشین و عمیق
#Part2:
📕 #AutoML with #H2O in R and Python
❇مزیت ها:
امکان پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و #عمیق انجام پیاده سازی #نیمه_اتوماتیک و بدون نیاز به #کدنویسی با #واسط_کاربری
مدرس: خاندانی
#AutoML
#Deep_learning
#H2O
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
- خودکار سازی فرآیندهای یادگیری ماشین و عمیق
#Part2:
📕 #AutoML with #H2O in R and Python
❇مزیت ها:
امکان پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و #عمیق انجام پیاده سازی #نیمه_اتوماتیک و بدون نیاز به #کدنویسی با #واسط_کاربری
مدرس: خاندانی
#AutoML
#Deep_learning
#H2O
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Speed up (big data and large dataset )
☸️ افزایش سرعت پردازش داده ها در پیش پردازش و دستکاری داده های حجیم
📒A 3X #Speed boot on the Data#wrangling and Data #Manipulation operations on Large dataset and #big data
مشاهده در آپارات:
https://www.aparat.com/v/isoyE
مدرس: خاندانی
#spark
#dtplyr
#bigdata
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
☸️ افزایش سرعت پردازش داده ها در پیش پردازش و دستکاری داده های حجیم
📒A 3X #Speed boot on the Data#wrangling and Data #Manipulation operations on Large dataset and #big data
مشاهده در آپارات:
https://www.aparat.com/v/isoyE
مدرس: خاندانی
#spark
#dtplyr
#bigdata
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📒 SQL Query for Data Science (part 1)
☸️ پارت(1): آموزش کار با #پایگاه های داده و #اسکیوال کوئری
dbplyr is the database backend for dplyr
(Sql and database)
- Postgres
- MySql/MariaDB
- SqlLite
- BigQuery and ...
مدرس: خاندانی
#SQL
#MariaDB_MySql
#Postgres
#SQLServer
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
☸️ پارت(1): آموزش کار با #پایگاه های داده و #اسکیوال کوئری
dbplyr is the database backend for dplyr
(Sql and database)
- Postgres
- MySql/MariaDB
- SqlLite
- BigQuery and ...
مدرس: خاندانی
#SQL
#MariaDB_MySql
#Postgres
#SQLServer
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📒 SQL Query in R - dplyr (part 2)
#Data_Manipulation in SQL
☸️ پارت(2): آموزش کار با #پایگاه های داده و #اسکیوال #بدون نیاز به آشنایی با #اسکیوال کوئری
- Postgres
- MySql/MariaDB
- SqlLite
- BigQuery and ...
مدرس: خاندانی
dplyr: As well as working with local in-memory data stored in data frames, dplyr also works with remote on-disk data stored in databases
#DataManipulation_SQL
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
#Data_Manipulation in SQL
☸️ پارت(2): آموزش کار با #پایگاه های داده و #اسکیوال #بدون نیاز به آشنایی با #اسکیوال کوئری
- Postgres
- MySql/MariaDB
- SqlLite
- BigQuery and ...
مدرس: خاندانی
dplyr: As well as working with local in-memory data stored in data frames, dplyr also works with remote on-disk data stored in databases
#DataManipulation_SQL
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
📒 SQL Query with R - dplyr (part 2)
#Data_Manipulation in SQL (DataBase)
☸️ آموزش کار با #پایگاه های داده و #اسکیوال #بدون نیاز به آشنایی با #اسکیوال کوئری
پارت اول آموزش (1) - آپارات:
https://www.aparat.com/v/ZOukx
پارت اول آموزش (2) - آپارات:
https://www.aparat.com/v/cpiOX
- Postgres
- MySql/MariaDB
- SqlLite
- BigQuery and ...
مدرس: خاندانی
#SQL
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
#Data_Manipulation in SQL (DataBase)
☸️ آموزش کار با #پایگاه های داده و #اسکیوال #بدون نیاز به آشنایی با #اسکیوال کوئری
پارت اول آموزش (1) - آپارات:
https://www.aparat.com/v/ZOukx
پارت اول آموزش (2) - آپارات:
https://www.aparat.com/v/cpiOX
- Postgres
- MySql/MariaDB
- SqlLite
- BigQuery and ...
مدرس: خاندانی
#SQL
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Speed up your #Python code (big data and large dataset )
☸️ افزایش #سرعت پردازش داده ها در پیش پردازش و دستکاری داده های حجیم در #پایتون
📒Python: #Speed boot on the Data#wrangling and Data #Manipulation operations on Large dataset and #big data (#Datatable)
مشاهده در آپارات:
https://www.aparat.com/v/fyCcH?playlist=312135
رفرنس:
https://h2oai.github.io/db-benchmark/
مدرس: خاندانی
#spark
#datatable
#bigdata
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
☸️ افزایش #سرعت پردازش داده ها در پیش پردازش و دستکاری داده های حجیم در #پایتون
📒Python: #Speed boot on the Data#wrangling and Data #Manipulation operations on Large dataset and #big data (#Datatable)
مشاهده در آپارات:
https://www.aparat.com/v/fyCcH?playlist=312135
رفرنس:
https://h2oai.github.io/db-benchmark/
مدرس: خاندانی
#spark
#datatable
#bigdata
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link
❇️
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
📒 کتاب: داده کاوی با پایتون به همراه تحلیل شبکه های اجتماعی
مؤلفین: محمد فاتحی، یادگاری و دکتر تیمور پور
آدرس:
🟡
entekhabiran.moi.ir
مؤلفین: محمد فاتحی، یادگاری و دکتر تیمور پور
آدرس:
🟡
entekhabiran.moi.ir
📊 آموزش مقدماتی آمار محاسباتی
(مورد مطالعه A/B Testing)
🏷 مدرس: پوریا گنجی
👇☸
Link
https://vrgl.ir/MCDIh
#statistics
#computational_statistics
#AB_testing
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@Data_ScienceR
(مورد مطالعه A/B Testing)
🏷 مدرس: پوریا گنجی
👇☸
Link
https://vrgl.ir/MCDIh
#statistics
#computational_statistics
#AB_testing
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@Data_ScienceR
ویرگول
مقایسه دو روش مختلف تحلیل آماری (A/B تست)
اگه کار تحلیل داده انجام داده باشد حتما به این مورد برخوردید که برای یک آزمون آماری بخش تئوریک مسئله چالش زیادی دارد مثلا محاسبه فاصله اطمی…
📊 مقایسه اجرای SQL Query و توابع Pandas در پایتون
(مورد مطالعه بازگشت مشتری)
🏷 مدرس: پوریا گنجی
👇☸
Link
https://vrgl.ir/7AVj5
#customer_retention
#SQL
#Pandas
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@Data_ScienceR
(مورد مطالعه بازگشت مشتری)
🏷 مدرس: پوریا گنجی
👇☸
Link
https://vrgl.ir/7AVj5
#customer_retention
#SQL
#Pandas
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@Data_ScienceR
ویرگول
کدام بهتر است Pandas یا SQL (مورد مطالعه: بازگشت مشتری)
برای تحلیل داده ها ابزارهای محتلفی استفاده میشود pandas یکی از ماژول های محبوب در محیط python برای تحلیل داده های به شکل جدول است و انواع…