☸ پارت (1): آموزش تولید #گزارشات تعاملی در فرآیند علم داده در #ژوپیتر نوت بوک و مارک دون
#علم_داده (ار و پایتون)
❇ مقدمه ای بر برنامه نویسی وب
Html and CSS

- Jupyter notebook
- Rmarkdown

🏷مدرس: خاندانی
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

❇ پارت (2): آموزش سفارشی سازی و تولید #گزارشات_تعاملی در فرآیند #علم_داده در آر و #پایتون
Interactive Report

☸Interactive Report with Jupyter notebook and Rmarkdown

📒#سفارشی_سازی و تولید گزارش
- Jupyter notebook
- Rmarkdown

🏷مدرس: خاندانی
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

☸دوره جامع تولید #اپلیکیشن های داده محور
R Shiny::Web Application

🅰درس اول: #مدیریت_کاربران و ایجاد پانل #مدیریت_دسترسی و ورود
#Rshiny

🏷مدرس: خاندانی
➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

☸دوره جامع تولید #اپلیکیشن های داده محور
R Shiny::Web Application

- Dropdown #menu
- #Sidebar Menu Item

🅰درس دوم: نحوه ایجاد #منو ها و #ماژول ها در
#Rshiny

🏷مدرس: خاندانی
➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

☸دوره جامع تولید #اپلیکیشن های داده محور
R Shiny::Web Application
#TabItems (UI and Server)
- اتصال تب ها و #ماژول ها به منوها

🅰درس #سوم: نحوه ایجاد #منو ها و #ماژول ها در
#Rshiny

🏷مدرس: خاندانی
➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

💻 ده زبان برنامه نویسی برتر در سال 2021:

1⃣ پایتون: در حوزه های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. پایتون در هوش مصنوعی کاربرد دارد و فریم ورک جانگو آن در توسعه وب به کار می رود.

2⃣ زبان PHP: برای توسعه وب سایت های ایستا و پویا به کار می رود.

3⃣ زبان Kotlin: برای توسعه اندروید، وب، برنامه های دسکتاپ و توسعه سمت سرور یه کار می رود.

4⃣ زبان R: در حوزه علم داده، محاسبات آماری و یادگیری ماشین استفاده می شود.

5⃣ زبان JAVA: برای توسعه برنامه های علمی، سرویس های بانکی و مالی، توسعه موبایل، وب و برنامه های دسکتاپ به کار می رود.

6⃣ زبان Swift: برای توسعه برنامه های سیستم عامل mac و ios به کار می رود.

7⃣ زبان Java Script: برای برنامه های وب front-end و back-end و در توسعه بازی و اینترنت اشیا کاربرد دارد.

8⃣ زبان ++C: برای توسعه برنامه های دسکتاپ، بازی ها، سیستم های تعبیه شده، سولوشن های وب و موبایل به کار می رود.

9⃣ زبان GO: برای توسعه برنامه های وب و api ها به کار می رود.

🔟 زبان #C: برای توسعه برنامه های ویندوز و در کمپانی بازی های VR به کار می رود.

#برنامه_نویسی

🙋🏻‍♀@meteorjournal

مطالعات نشان می دهد 14 روز بعد از گذشت اعمال محدودیت های کرونایی موارد ابتلا به کرونا سیر کاهشی پیدا می کند. #کرونا #cronavirus
#علم_داده
#تحلیل_داده_کرونا

🅰 آموزش پالایش و #دستکاری داده ها در زبان برنامه نویسی آر و پایتون

#Pandas
#Tidyverse

🅰 پارت اول: آموزش پالایش و #دستکاری داده ها در زبان برنامه نویسی آر و پایتون
کتابخانه #پانداس

Data Manipulation with Pandas and Tidyverse (R & Python)

#Pandas
#Tidyverse

🏷مدرس: خاندانی
➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

📊 آموزش مقدماتی کتابخانه و فریمورک
Dash Plotly


🏷 مدرس: پوریا گنجی
👇☸
Link
https://vrgl.ir/ZhwjB

#Dash
#dashboard
#Plotly
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

@Data_ScienceR

🅰📊 آموزش ایجاد #داشبورد در آر با استفاده از کتابخانه
FlexDhashboard
(Interactive Dashboard in R)

آموزش تولید داشبوردها #تعاملی بصورت #نیمه_خودکار

🏷 مدرس: خاندانی

#dashboard
#Plotly
#FlexDhashboard
#R
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰 آموزش کتابخانه #تورچ در حوزه #یادگیری عمیق
ANN (Tabnet) with Torch and Tidymodels

📒آموزش تخمین مدل #شبکه_عصبی تب نت با #تورچ و
#Torch with Tidymodels

این کتابخانه به تازگی در زبان برنامه نویسی آر نیز در دسترس قرار گرفته است.
🏷مدرس: خاندانی

#Torch
#pytorch
#deep_learning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

☸ لیست های مدل های قابل استفاده در آر و پایتون در حوزه #تحلیل داده

🅰 زبان های برنامه نویسی #پایتون و #آر بیشتر چه #مدل ها و #فریمورک هایی را پشتیبانی می کنند؟ #راهنمای انتخاب ابزار با توجه به مدل و فریمورک

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

☸️ آموزش و معرفی #یادگیری_عمیق در آر و #پایتون با فریمورک
H2o
AutoML with H2o flow in R and Python(#AutoML)

📒 #خودکار سازی پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و عمیق:
مشاهده ویدیو اول:
https://www.aparat.com/v/UXcqW
مشاهده ویدیو دوم:
https://www.aparat.com/v/aHoVn
مدرس: خاندانی

#AutoML
#Deep_learning

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR

🅰️ پارت اول: معرفی و نصب فریمورک و اپلیکیشن #یادگیری عمیق در #آر و #پایتون

📒Part(1): AutoML with #H2O in R and Python

❇مزیت ها:
امکان پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین و عمیق انجام پیاده سازی #نیمه_اتوماتیک و بدون نیاز به #کد نویسی با #واسط_کاربری

مدرس: خاندانی
#AutoML
#Deep_learning
#H2O

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Link

❇
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR