داده کاوی با نرم افزار Weka

#داده_کاوی
#وکا
#weka


╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

فایل ارائه علم‌داده از تئوری تا بازار کار!
ارایه دهنده مهندس محمد رضا محتاط
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

در سمینار علم‌داده از تئوری تا بازار که در تاریخ 26 اردیبهشت در دانشگاه خوارزمی برگزار شد حوزه‌ها و فیلدهای کاری مرتبط با علم‌داده شامل داده‌کاوی، متن‌کاوی، هوش‌تجاری و کلان‌داده در بازار کار ایران موردبررسی قرار گرفت.

به تفکیک بخش‌های فوق، مهارت‌ها و دانش‌ها موردنیاز جهت ورود به بازار کار و مسیرهای یادگیری آن به‌وسیله معرفی پلتفرم‌های برتر، زبان‌های برنامه‌نویسی رایج، منابع آنلاین و کتاب‌های مرجع معرفی گردید.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯
علاقه‌مندان می‌توانند از طریق فایل فوق از محتواهای ارائه‌شده استفاده نمایند.

#متن_کاوی
#انالیز_متن_کاوی
#پردازش_زبان_طبیعی
#NLP
#پردازش_متن

داده کاوی در متن در زمان های مختلف بر اساس کاربرد و روش شناسی مورد استفاده، به صورت پردازش متن آماری، کشف دانش در متن، آنالیز هوشمند متن یا پردازش زبان طبیعی تعیین شده است. به عنوان مثال هایی از کارهایی که متن کاوی انجام می دهد می توان به دسته بندی یا classifying اسناد به مجموعه ای از تاپیک های مشخص (یادگیری با نظارت)، گروه بندی کردن اسناد به طوری که هر یک از اعضای هر گروه معنای مشابهی داشته باشد (کلاسترینگ یا یادگیری بدون ناظر) و یافتن اسنادی که برخی از معیارهای جستجو را satisfy کند (information Retrieval یا بازیابی اطلاعات) اشاره کرد.
متن كاوي به عنوان تجزيه و تحليل هوشمند متن، داده كاوي متن يا كشف دانش در متن نيز شناخته ميشود. متن كاوي بر روي داده هاي متني غير ساختيافته و نيمه ساختيافته تعريف مي گردد داده هاي متني غير ساخت يافته مانند صفحات وب، يادداشت، صورتحساب و …. و داده های متنی نيمه ساخت يافته مانند XML, HTML… .
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯
چندین تکنیک برای متن کاوی پیشنهاد شده است عبارتند از ساختار مفهومی،کاوش association ruleها درخت تصمیم گیری، روش های استنتاج قوانین، همچنین تکنیک های بازیابی اطلاعات برای کارهایی مانند تطبیق دادن سندها، مرتب کردن کردن، کلاسترینگ و…. از جمله مشکلاتی که در زمینه متن کاوی وجود دارد کشف کردن دانش مفید از متن نیمه ساخت یافته یا غیرساخت یافته است که توجه زیادی را به خود جلب کرده است.
پس متن كاوي يكي از زمينه هاي است كه به دنبال استخراج اطلاعات مفيد، از داده هاي متني بدون ساختار، به وسيله شناسايي و اكتشاف الگوها مي باشد. ايده اصلي متن كاوي، يافتن قطعات كوچك اطلاعات ازحجم زياد داده هاي متني، بدون نياز به خواندن تمام آن است. متن کاوی با انتقال کلمات و عبارات که بصورت داده های unstructured یا غیر ساخت یافته هستند به مقادیر عددی عمل می کند که پس از آن می تواند این داده های غیر ساخت یافته را به داده های ساخت یافته در یک پایگاه داده لینک داد و آن را با استفاده از روش های سنتی داده کاوی آنالیز کرد. به استفاده از روش های متن کاوی برای حل مسائل بیزینسی یا کسب و کار text analytics می گویند. متن کاوی به سازمان ها این امکان را می دهد که بینش تجاری ارزشمندی از محتواهای مبتنی بر متن خود مانند اسناد word ، ایمیل و پست هایی که در استریم رسانه های اجتماعی مانند فیسبوک و توئیتر و linkedIn وجود دارد به دست آورند.
کاوش داده های غیر ساخت یافته با پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدلسازی آماری و روش های یادگیری ماشین ممکن است سخت و چالش برانگیز باشد چون متن های زبان طبیعی اغلب متناقض هستند.

«با ما همراه باشید و متخصص علم داده شوید»
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

Machine Learning For Financial Engineering
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

#پردازش_زبان_طبيعي
#NLP

نقش nlp در متن کاوی استفاده کامپیوتر برای پردازش زبان گفتاری و نوشتاری انسان و هدف از پردازش زبان طبیعی اینست که به کامپیوترها در پردازش زبان طبیعی به عنوان ورودی و خروجی استفاده کنند .از معایب استفاده از nlp درک دشوار در فهمیدن معانی کلمات در یک جمله که مستقل از گرامر است و گرامر بسیاری از زبانهای طبیعی دقیق نیست .
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯
از چالشهای موجود در nlp برچسب گذاری ادات سخن(برچسبگذاری عبارتهای در یک نامه و تشخیص اینکه فاعل و ضمیر کاری دشوار است وتنها به افعال و صفات بستگی ندارد) بلکه به زمینه ادات که در آن بکار رفته واسبته است.

بخش بندی متون: در برخی از زبانهای فارسی وچینی ... که یک کلمه یا واژه دارای معانی متفاوتی است و تجزیه متن نیاز به شناسایی مرزهای مختلف معنایی اون کلمه است.
ابهام زادیی کلمات: با وجود معنای متفاوت از کلمات انتخاب معنی مناسب کلمه کاری دشوار است.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯
ادامه دارد

#پردازش_زبان_طبيعي
#NLP
کاربردهای پردازش زبان طبیعی را میتوان در موارد زیر خلاصه کرد.
بازیابی اطلاعات
استخراج اطلاعات
پاسخگویی به سوالات
خلاصه سازس خودکار
ایجاد زبان طبیعی
درک زبان طبیعی
ترجمه ماشینی
خواندن و نوشتن زبان خارجی
تشخیص گفتار
تبدیل متن به گفتار
رفع اشتباهات متون
و...
برای انجام هرکدوم از این موارد در عمل نیاز به درک درستی از برنامه نویسی می باشد .

با تیم ما همراه باشید تا یک پژوهشگر علم داده شوید

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

جدیدترین #پکیج جهت دسترسی به دیتابیس اداره پلیس انگلیس و استفاده همگانی منتشر شد.

#install.packages("remotes")
remotes::install_github("njtierney/ukpolice")

https://data.police.uk/
https://ukpolice.njtierney.com/

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

"A Rainy Night In Paris"
Chris de burg

✅تصاویر ویدیو ضبط شده از یک روز بارانی در محوطه دانشگاه تبریز هست😊
ببینید و لذت ببرید👍

╭──•═✾®✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯

در مبحث #دادهـکاوی #وب_کاوی میتونید علایق برنامه نویسان رو در سایت گیتهاب GitHub با استفاده از star که جهت دسترسی و علاقه علامتگذاری میکنند, میتونید تحلیل انجام دهید

install.packages("devtools")
or install.packages("remotes")
devtools::install_packages("ropenscilabs/stellar")

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

جدیدترین مقاله
تحلیل #داده_کاوی #یادگیری_ماشین نقل قولهای کتاب انجیل با نرم افزاز R
💥🔥🔥با کانال ما همراه باشید و تحلیلگر علم داده شوید💥💥
https://americaspublicbible.org/

https://github.com/public-bible/public-bible-website

https://github.com/public-bible/scriptures
https://ropensci.github.io/drake/

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

💬 @ai_python
💭 @uselinux

چگونه از صفحه اینترنت با نرم افزار R #عکس بگیریم؟؟🤔🤔🔥🔥

#Screenshot

>install.packages("webshot")
>webshot::install_phantomjs()

library(webshot)
webshot("https://www.r-project.org/", "r.png")
webshot("https://www.r-project.org/", "r.pdf") # Can also output to PDF

جهت پیش نمایش تصویر در برنامه

webshot("https://www.r-project.org/", "r-viewport.png", cliprect = "viewport")

اگرقصد انتخاب یک قسمت از صفحه را دارید
webshot("https://www.r-project.org/", "r-sidebar.png", selector = ".sidebar")

اگر میخایید عکسی شامل همه مطالب داشته باشید.
webshot("https://www.r project.org/", "r-selectors.png",
selector = c("#getting-started", "#news"))
جهت گسترش و مستطیلی کردن منطقه

webshot("https://www.r-project.org/", "r-expand.png",
selector = "#getting-started",expand = c(40, 20, 40, 20))‍‍‍

اگر قصد زوم کردن و بهبود کیفیت دارید
webshot("https://www.r-project.org/", "r-sidebar-zoom.png",selector = ".sidebar", zoom = 2)
جهت اطلاعات بیشتر به پکیج مورد نظر مراجعه نمایید.
🔥🔥با ما همراه باشید و تحلیلگر علم داده شوید🔥🔥

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

برگرفته از جزوه دکتر محمودی استاد دانشگاه شهید بهشتی
#يادگيري_ماشين چیست:
برنامه نویسی براي بهينه سازی يك عملكرد با استفاده از داده ها و تجربيات گذشته است.
#يادگيري_ماشين
در پي راهي براي ايجاد برنامه ای است كه عملكرد را به صورت خودكار و با توجه به تجربيات ارتقا دهد.
ادامه دارد با ما همراه باشید...
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

فراخوان دعوت به همکاری
ما یک شرکت دانش بنیان هستیم که در حوزه مدلسازی و شبیه سازی مسایل اجتماعی-اقتصادی فعالیت می¬کنیم و از افراد واجد شرایط زیر دعوت به همکاری می کنیم. لازمه کار ما داشتن علاقه به مطالعه کمّی و محاسباتی علوم انسانی، حداقلی از دانش ریاضی (در حد رشته های مهندسی)، و استعداد و خلاقیت است. محیط کار ما هم دوستانه و همراه با یادگیری است و در حال حاضر برای انجام بعضی پروژه های در دست و همچنین گسترش تیم مان نیاز به همکاران جدید داریم.بعضی از رشته هایی که ممکن است به کار ما مرتبط باشند و فارغ التحصیلان یا دانشجویانش می توانند جهت همکاری با ما اقدام کنند عبارتند از:
• ریاضی
• آمار
• علوم کامپیوتر
• مهندسی صنایع
• مهندسی کامپیوتر
• فیزیک
• برق (گرایش کنترل)

افراد علاقمند می توانند رزومه خود را به آدرس زیر بفرستند:
[email protected]

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

آمار فوت کرد!! دلیل مرگ علم داده...

با ما همراه باشید و یک پژوهشگر علم داده شوید...🔆🔆🔆🔆
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blog/show?id=6448529%3ABlogPost%3A439088

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

معرفی #کتاب رایگان جهت اشنایی با #یادگیری_ماشین و #علم_داده
🔥🔥@data_experts

💥Python For Beginners💥

https://t.iss.one/R_Experts

گروه تحقیقاتی @R_Experts در نظر دارد:
💥💥کارگاه شماره 8 از سری دوره های آنلاین آموزشی ، زبان برنامه نویسی #Python با رویکرد محاسبات آماری و الگوریتم نویسی ،

را در تیر ماه ۹۷ برای شروع کنندگان و
علاقمندان به یادگیری زبان پایتون به صورت دوره آنلاین و‌ زنده ، "وبینار "، با آخرین متدها و تکنولوژی ، دوره های آموزشی به روز دنیا در خدمت شما عزیزان باشد .💥💥

💰فقط و فقط با یکصد هزار تومان 💰

🔸مدت دوره 10 ساعت زنده و انلاین + طرح سوال رفع اشکال شرکت کنندگان🕑

https://t.iss.one/R_Experts


🇮🇷با سرعت کیلو بایتی آنلاین شو

و #python رو با @R_Experts یاد بگیر🇮🇷

https://t.iss.one/R_Experts

📢مباحث:

١- آشنايي با محيط نرم افزار
نصب بسته ، فراخوانی داده ،...

٢-آشنايي با مفاهیم بردارها و ماتريسها

٣-آشنايي با حلقه ها و دستورات شرطی

٤-آشنايي با تابع نويسي

٥-آشنايي با توابع و دستورات كاربردی

٦-آشنايي با دستورات گرافيكي

٧-آشنايي با حل مسائل

۸-مقدمه ای بر شبیه سازی احتمالاتی

۹-آشنایی با مفاهیم آمار توصیفی

💥💥💥💥💥💥💥💥

📍ویدئو کلاس پس از هر جلسه ضبط شده و پس از اتمام کلاس بارگذاری می شود.

📊جهت اطلاعات بيشتر و تكميل ثبت نام

با اي دي @hamedrezaei2

در ارتباط باشيد .

با تشكر🌷🌷 @R_Expets
https://t.iss.one/R_Experts

طراحی صفحه فوتبال با زبان برنامه نویسی R
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

درج ایموجی درون کدهای برنامه نویسی R

> devtools::install_github("hadley/emo")`
> emo::ji("face")

😘
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯