ضمن عرض ارادت و آرزوی سلامتی، در زیر خلاصه میزگرد مدیریت داده در بانکداری نوین در وبسامیت۲۰۱۸ در مورد استفاده از فناوری و منابع داده نوین در صنعت بانکداری و نحوه تحول سیستم بانکی با پیشرفت فناوری که به پاسخ پرسش های مهمی در این زمینه پرداخته شد تقدیم می شود:
۱- بانکها و بانکهای مرکزی با تحول بنیادین روبرو هستند.
۲- این تحول مدت ها است شروع شده و در حال حاضر به یک درخواست عمومی و یک اجبار تبدیل شده است.
۳- بانکداری سنتی دیگر وجود خارجی ندارد.
۴- بانکداری نوین و معنی نوین پول بر پایه فناوری از طرف نسل جوان استفاده می شود و نسل قبل نیاز به کمک و آموزش دارند.
۵- آموزش کارمندان و افراد درگیر با شبکه بانکی برای درک این تحولات الزامی است.
۶- انحصار اطلاعات مشتری از دست بانک ها خارج شده و طبق قانون مصوب امسال اتحادیه اروپا، تمامی فین تک ها می توانند اطلاعات بانکی مشتریان را دریافت و نگهداری کنند.
۷- اعتماد عمومی در سیستم بانکی بسیار مهم است و بانکها با تعلل در هماهنگ کردن خود با منابع جدید داده مانند موبایل، ارزهای دیجیتال، تجارت الکترونیک، اعتبارسنجی آنلاین، داده های حجیم، اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق این اعتماد را از دست خواهند داد.
۸- شرکت های فناوری بزرگ در بانکداری وارد شده اند و بانکها آن ها را در مقررات پیچیده مالی و پولی همراهی می کنند. حاصل کار شکل جدید کنونی بانکداری است.
۹- این نوع جدید بانکداری فناوری محور باعث دسترسی سریع و ساده همه مردم به خدمات بانکی حتی در دور افتاده ترین مکان ها خواهد شد و در توسعه عدالت موثر است. افراد با سرعت پول خود را در موبایل خود دریافت می کنند. این یعنی پول نقد و معامله نقد.
۱۰- دنیای پرسرعت کنونی منتظر تعلل و کاغذبازی بانک ها برای یک تامین مالی یا تسهیلات ساده نخواهد ماند.
۱۱- هر مشتری، خدمات اختصاصی و لباس برازنده تن خود را می خواهد. تحلیل رفتار و ارایه شخصی خدمات بانکی با استفاده از تحلیل دیتای فرد به فرد و ارایه خدمات با هوش مصنوعی دیگر یک داستان علمی تخیلی نیست.
مهرتان پایدار
افشین آشفته

❇️ @Data_Experts

⌛️⚙️📊📝 برنامه ای میخواهیم بنویسیم که با حروف الفبای انگلیسی که در یک کیبرد هست(فرض 26 حرف الفبای انگلیسی) و میمون به طور تصادفی هر بار یکی از کلید ها رو فشار میده ، بعد از چند بار فشردن دکمه میتونه اخر سر کلمه مورد نظر ما رو بنویسه ??

برای توضیح بیشتر مثلا کلمه مد نظر ما data‌هست میمون هر بار یک دکمه رو تصادفی فشار میده حتی اگر جوری تصادفی فشار بده که کلمه تا سه حرف درست شده باشد ولی در حرف چهارم اشتباه کند باید از اول تکرار شود تا جایی که حروفات جوری بغل هم چیده شوند که تشکیل کلمه data رو بدهد. از هر زبان برنامه نویسی هم میتونین استفاده کنین ترجیها اگر R , python باشه خوبه

👤 دوستان عزیز مطرح نمودن اینطور الگوریتم جهت تمرینی برای کدنویسی شماست و سعی کنین تا قبل از فرستادن پاسخ خودتون فکر کنین و الگوریتمی به ذهنتون رسید رو بنویسین و ما با نام خودتون در کانال بارگزاری میکنیم.

@Data_experts

یک الگوریتم ساده پیشنهادی اینی هست که من نوشتم و ممکنه شما عزیزان الگوریتم های سریعتری بنویسین تا در زمان کمتر محاسبات رو انجام بده و بگه که بعد از چندین تکرار به حرف مورد نظر میرسیم

@Data_Experts

دوست خوبمون برنامه ای رو نوشتن به زبان Python که به این صورت هست که مثلا شما اولش کلمه مورد نظرتون رو وارد میکنین بعد چشمتون رو ببندید و تصادفی از کیبرد دکمه فشار بدین تا وقتی که اون کلمه تشکیل بشه

برای تکمیل شدن این کد میتونیم آلارمی بهش اضافه کنیم تا به محض تشکل شدن کلمه و تموم شدن برنامه چشممون رو باز کنیم

@Data_Experts

با استفاده از این پکیج رمز بر روی فایل کدی که نوشته ایدبزارید

https://github.com/jeroen/askpass

❇️ @Data_Experts

«با ما همراه باشید»

با استفاده از این پکیج توضیحاتی درون پلات بدید

https://github.com/wilkox/ggfittext

❇️ @Data_Experts

«با ما همراه باشید»

یکی از اموزش خیلی خوب و عملی کار با پکیج opencv

https://github.com/ropenscilabs/opencv



❇️ @Data_Experts

آموزش عملی کار پکیج زیر که برای پردازش زبان طبیعی nlp مفید است.

https://github.com/ropenscilabs/simpletextr

❇️ @Data_Experts

Python String Methods in R, pystr

https://vimeo.com/166440906

note:https://docs.google.com/document/d/1HiE-6JCrH3NahTWeZVAQhuahSfJkJ6HuMqIdMQPm9d4/edit#

❇️ @Data_Experts

#پردازش_تصویر
Working with Images in R, rOpenSci Community Call

https://vimeo.com/301405941

https://jeroen.github.io/munster2018/

https://docs.google.com/document/d/1QjtrNuh0Z5ikvx-rj9zx7O5L4rCMON4zUDv50paHAmM/edit


❇️ @Data_Experts

فیلم اموزش های کمپانی rstudio

https://github.com/mkearney/learnRvideos

«با ما همراه باشید»


❇️ @Data_Experts

آموزش هایی از تنسرفلو کراس در r بصورت عملی

https://github.com/leonjessen/keras_tensorflow_on_iris


«با ما همراه باشید»

❇️ @Data_Experts

channel: @ApplyMarket
@ai_python

link: https://t.iss.one/joinchat/ClyM2kaVqbPqe5XtoIGKHQ

Probability density vs set of possible results

@data_experts

Distribution Overview
Discrete Distribution

@Data_Experts

Data Experts Instagram
https://www.instagram.com/data_experts
👆👆👆👆👆👆👆👆👆
📣📲با فالو کردن صفحه ایسناگرام ما میتونین از جدیدترین اخبار دنیای داده با خبر شوید.

🎥🎞📱📣همچنین به زودی یک سری آموزش های رایگان به صورت لایو برگزار خواهیم کرد و با اساتید مطرح در این حوضه به مصاحبه خواهیم پرداخت

Create a Data Frame from All Combinations of Factor Variables

ساخت تمام ترکیبات مختلف دو بردار از داده ها یا فاکتورها

#expand.grid

@Data_Expets