نورال لینک (Neuralink) یکی از شرکت های ایلان ماسک، قصد دارد بدون هیچگونه اتصال فیزیکی و با استفاده از نوروتکنولوژی ابزاری برای مغز بسازد که با آن بتوان اطلاعات را مستقیما بر روی مغز از کامپیوتر دانلود کرد.
شایان ذکر است که این یکی از پیشرفت های بسیار بزرگ در حیطه تبدیل شدن به ابر انسان بر اساس پیش بینی بزرگان دنیای فناوری می باشد.
این رابط مغز-کامپیوتر (BCI) یا brain-computer interface به صورت کاشتی خواهد بود که پیشتر باعث آسیب های مغزی میشد ولی این شرکت قصد دارد رابط هایی بدون آسیب های جدی بسازد.
پیام مرتبط:‌ https://t.iss.one/ai_python/5655
❇️ @AI_Python

نا امیدی در یافتن دانشمندان داده در آمریکا!
گزارشهای لینکدین نشان میدهد که آمریکا شدیدا نیازمند دانشمند داده می باشد ولی با کمبود نیروی کار در این زمینه مواجه شده است.

لینک
❇️@AI_Python

✔️ موتور جستجوی دیتاست گوگل جهت پیدا کردن دیتا معرفی شد
👈 لینک

❇️@Data_Experts

#پایتون برای #علم_داده
#کتاب
#Book
Python Data Science Handbook

Download:
https://t.iss.one/Data_Experts/251
❇️@Data_Experts

🔴🔵⚫️⚫️🔵🔴⚫️🔵🔴⚫️🔵🔴⚫️🔵🔴⚫️🔵🔴⚫️🔵🔴⚫️🔵
مژده به دوستاران هوش تجاری (BI)
قابل توجه کلیه دوستان حاضر در این کانال از بهمن‌ماه سال جاری آموزش کاملا مفهومی و کاربردی هوش تجاری در غالب Microsoft Sql Server Data Tools در این کانال ارائه می‌شود،
این دوره شامل:
🔸 شرح کامل مفاهیم هوش تجاری، انواع طراحی یک سیستم هوش تجاری، فرایند ساخت و پیاده‌سازی یک سیستم هوش تجاری
🔸 ساخت ETL ها
🔸 ساخت OLAP
🔸ساخت انبار داده، Data Warehouse
به کمک سرویس‌های SSIS
🔸 ساخت گذارش و داشبورد به کمک سرویس‌های SSRS - SSAS
و نکات فراوان دیگر در طراحی یک سیستم هوش تجاری
ارائه توسط دکتر کارلو آبنوسیان
@Data_Experts

#پایتون برای #علم_داده
#کتاب
#Book
Python Data Science Handbook

❇️@Data_Experts

رتبه زبان برنامه‌نویسی پایتون در بین دیگر زبان‌ها
زبانی تخصصی برای علوم داده
@Data_Experts

کتابهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی که حتما باید بخوانید:
#کتاب

▪️Artificial Intelligence
1. Artificial Intelligence: A Modern Approach | link
2. Paradigm of Artificial Intelligence Programming | link
3. Artificial Intelligence for Humans | link

▪️Machine Learning
1. Programming Collective Intelligence | link
2. Machine Learning for Hackers | link
3. Machine Learning by Tom M Mitchell | link
4. The Elements of Statistical Learning | link
5. Learning from Data | link
6. Pattern Recognition and Machine Learning | link

❇️ @Ai_Python

۸ کتاب یادگیری عمیق که حتما باید بخوانید:
1. Deep Learning
By Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville | link

2. Deep Learning Tutorial
By LISA Lab, University of Montreal | link

3. Deep Learning: Methods and Applications
By Li Deng and Dong Yu | link

4. First Contact with TensorFlow, get started with Deep Learning Programming
By Jordi Torres | link

5. Neural Networks and Deep Learning
By Michael Nielsen | link

6. A Brief Introduction to Neural Networks
By David Kriesel | link

7. Neural Network Design (2nd edition)
By Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark H. Beale and Orlando D. Jess | link

8. Neural Networks and Learning Machines (3rd edition)
By Simon Haykin | link

#کتاب
❇️ @Ai_Python

Here is a list of what I believe are the 10 Practical Steps for #DataScience:

1. Programming
a. Python - https://lnkd.in/gGQ7cuv
b. R - https://lnkd.in/giMGbph
c. SQL - https://lnkd.in/gM8nMNP
d. Command Line - https://lnkd.in/e3EQuis

2. Stats/Prob/Math
a. Coursera's Statistics w/ R - https://lnkd.in/gGT9NEf
b. edX's Probability - https://lnkd.in/gpUyC3P
c. Khan Academy Linear Algebra - https://lnkd.in/gMshbX4
❇️@Data_Experts
3. Data Viz
a. Python Matplotlib- https://lnkd.in/gr3ifNt
b. R ggplot2 - https://lnkd.in/eThJXNr

4. Data Manipulation
a. Python Pandas - https://lnkd.in/g9kfpX4
b. R dplyr - https://lnkd.in/gAWusih

5. #MachineLearning
a. Google Crash Course - https://lnkd.in/gSgkVcT
b. Stanford Coursera - https://lnkd.in/g8ZG557
c. ISLR Book - https://lnkd.in/gk8GPZC

6. Experimental Design
a. Udacity A/B Testing - https://lnkd.in/gCerh4f

7. Business Sense
a. Metrics - https://lnkd.in/gZAG7bS

8. Communication
a. Storytelling - https://lnkd.in/gwjxVUu

9. Profile Building
a. GitHub - https://lnkd.in/g4r9naJ
b. LinkedIn - https://lnkd.in/g-KHHEC
c. Kaggle - https://lnkd.in/gBC77Hu
d. DS Resume - https://lnkd.in/gU8WVAF

🏅 10. Job Search
a. Daily Expert Tips & Advice - https://lnkd.in/g8z-xXD
❇️@Data_Experts
---
Hope this helps! 👍
Updated on my site - https://www.claoudml.co/
با تشکر از:
@Hossein_Narghani

karlo Abnoosian:
Statistical Methods for bid data
Resampaling based
Divide and conquer
Online Updating for stream data
@Data_Experts

تفاوت‌های علوم داده، کلان‌داده (مه‌داده)، آنالیز داده
@Data_Experts

بررسی ویژگی‌های متفاوت و جدید Sql Server 2019
@Data_Experts

✔️ #آموزش_کلاسی #یادگیری_ماشین #دکترـرضوی
#جلسه_اول

👈 لینک
❇️@AI_Python

مکان: تبریز، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، دانشکده پزشکی، طبقه 3، سالن کنفرانس RDCC
@data_experts

در ادامه چند پست از امار و ارقام و نتایج جالبی که تو دنیا به دست اوردن رو خدمتتون بیان میکنیم
البته صرفا به نوعی اطلاعات عمومی محسوب میشن و جنبه مطالعاتی دارند
آمار و ارقام همواره اطلاعات جالبی را با خود به همراه دارند، اما گاه درک آنچه که در پشت اعداد نهفته است، امری دشوار به حساب می آید. درست در چنین مواقعی است که جداول و نمودار ها به کمک می آیند و با ظاهر جذابشان، رازی که در پس اعداد است را نمایان می کنند.
با ما همراه باشین!
@Data_Experts

بیش از نیمی از جمعیت جهان در این دایره زندگی می کنند
آسیا بی شک پر جمعیت قاره جهان است، اما بر اساس آنچه که در تصویر بالا نمایان است، بیش از نیمی از جمعیت دنیا، تنها در قسمتی خاص از آسیا متمرکز شده اند. دایره بالا شامل کشور های چین، هند، اندونزی، بنگلادش، ژاپن، ویتنام، فیلیپین، برمه، تایلند، کره جنوبی، نپال، مالزی، کره شمالی، تایوان، سری لانکا،کامبوج، لائوس، مغولستان و بوتان می شود. در این دایره بالغ بر ۵۱ درصد از جمعیت دنیا جای گرفته است.
@Data_experts