تهدید یا یک فرصت خوب؟
هوش مصنوعی ورژن جدید با مهارت بالاتری داده هایی که یک فایل زیپ بوده رو آنالیز میکنه و حتی علاوه بر تحلیل های آمار توصیفی، تحلیل های آمار استنباطی رو هم ارائه میده.
این پست از لینکدین رو حتما ببینید.

البته ببینید ابداعی نداره که از قبل وجود نداشته، تحلیل هایی که در بستر وب برای تحلیل ها دیده رو یادگرفته و داره استفاده میکنه.

اگه سواد آماری متوسط و کمتر دارید بهتره یا خودتون رو ارتقا بدید یا کلا برید دنبال شغل دیگه ای.
ولی اگه انسان متخصصی هستید لذت ببرید از مسیر پیشرفت دیگه لازم نیست کارهای ساده رو هی برنامه نویسی کنی، عوضش تمرکزت رو میزاری روی مباحث عمیق تئوری و الگوریتم های جدیدی ابداع میکنی که هیچ هوش مصنوعی فعلا قادر به اختراع نیست.

هوش های فعلی مخترع نیستند چون چیزهایی که یادگرفتند رو بصورت کاملا هنرمندانه ارائه میدن. حالا در آینده آیا قراره هوش مصنوعی بیاد که مسائل تئوری رو هم حل کنه یا نه ؟ که قطعا میتونه

مبانی هوش مصنوعی ( برای کومودور 64)
مترجم شایان ضیغمی
این کتاب به کوشش آقای مجتبی اسکن شده.

این کتاب در آبان 1368 ترجمه شده

➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖‌

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
دوره مقدماتی تا پیشرفته R مخصوص علم داده 2
این دوره شامل کل مباحث الگوریتم نویسی و پایه تا مباحث پیشرفته نوشتن بهینه توابع و مدل‌سازی می‌شود. از تمام پکیج‌های به‌روز دنیا استفاده میکنیم و تا حد ممکن ساده نویسی ولی بهینه نویسی رو سرلوحه کارمون قرار میدیم. از برخی توابع بهینه جهت افزایش سرعت اجرای برنامه‌ها و محاسبات موازی نیز استفاده خواهیم کرد.

این دوره شامل مباحث گیت و گیت‌هاب خواهد بود و همچنین طراحی پکیج نویسی و استفاده از دستیار هوش مصنوعی و چگونگی نوشتن سوالات.
دو جلسه در هفته پشتیبانی آنلاین خواهیم داشت براساس منطقه زمانی شرکت کنندگان که میتونید شرکت کنید و سوالاتتون رو آنلاین بپرسید و تعامل کنیم. البته همچنان پشتیبانی آفلاین در قالب گروه تلگرامی برقرار خواهد بود.


➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖
https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖‌

سری بعد تو شیر یا خط اگه خواستی یه روی سکه رو انتخاب کنین، اون رویی رو انتخاب کنین که بالاست!
محققان استفورد چند سال پیش یه تحقیقی انجام دادن و متوجه شدن وقتی یه سکه پرتاب میشه، احتمال شیر یا خط ۵۰-۵۰ نیست و شانس اومدن اون روی سکه که بالاست ۵۱٪ و اون روی سکه که زیره ۴۹٪ هست!


@Razcom

قدرت علم نه ماورالطبیعی!!
دانشمندان ژنی رو به نام ژن APOE شناسایی کردند(خبر جدیدی نیست) که اگر در موقعیت های مختلف دارای SNP‌ یا جهش شده باشد میتواند ریسک ابتلا به آلزایمر رو بیشتر کند.

یعنی اگه امکانات کافی باشد میرید و آزمایش ژنتیک میدید و از الان بهتون میگن که در پیری آلزایمر میگیرید یا نه. (حالا با یک دقتی ولی نه صدرصد)

این علم داره بیشتر بیماری ها رو شناسایی میکنه و زمانی به جایی خواهیم رسید که وقتی بچمون داخل شکم مادر هست ازش نمونه DNA خواهند گرفت و بعد تحلیل به شما خواهند گفت که این بچه اگه به دنیا بیاد زندگیش به چه شکلی خواهد بود. چه مریضی‌هایی رو با چه شدتی خواهد گرفت و شاید این تصمیم شما باشه که فردی رو به دنیا بیارید که این همه عذاب رو بکشه.

حرفم اینه که علم داره به شدت پیشرفت میکنه در همه زمینه‌ها و هرچیزی که داره کشف میشه حاصل فقط یک علم خاص نیست تلاش همه دانشمندان در همه زمینه‌ها باعث این میشه. ولی از خودمون بپرسیم آیا ما کجای این تلاش‌ها و پیشرفت‌ها هستیم؟ آیا فقط مصرف کننده هستیم ؟

➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖
https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖‌

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
رگرسیون خطی | کمترین مربعات | برازش خط به داده‌ها
در این ویدیو آموزشی، به صورت کامل با مفهوم برازش خط به داده‌ها، رگرسیون خطی و روش کمترین مربعات (Least Squares) آشنا می‌شوید. این مفاهیم که بخش مهمی از آمار و یادگیری ماشین را تشکیل می‌دهند، به ما کمک می‌کنند تا بهترین خط را برای پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها رسم کنیم.

در این ویدیو، با مثال‌های ساده و کاربردی مراحل پیدا کردن بهترین خط، مفهوم باقیمانده‌ها (Residuals) و نحوه محاسبه مجموع مربعات باقیمانده‌ها (Sum of Squares of Residuals) آموزش داده می‌شود. همچنین با مفهوم شیب خط و عرض از مبدا آشنا می‌شوید و می‌بینید که چگونه این مقادیر بهینه‌سازی می‌شوند تا بهترین خط برازش داده شود.


➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖
https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖‌

خوشبختی و کواریانس؛ مفاهیمی که فقط در مقایسه با هم‌مقیاس خودشون معنا دارن

بیاین درباره‌ی دو مفهوم حرف بزنیم که به‌تنهایی معنای واضحی ندارن:
خوشبختی و کواریانس.

مثلاً یه نفر ممکنه درآمد خیلی بالایی داشته باشه، خونه‌ی بزرگ، سفرهای خارجی و زندگی لوکس. اما آیا این یعنی حتماً خوشبخته؟ نه. چون خوشبختی یه حس درونیه که فقط در مقایسه با شرایط و ارزش‌های هم‌مقیاس خودش معنا پیدا می‌کنه. مثلاً این که خودش نسبت به گذشته‌اش احساس بهتری داره، یا نسبت به چیزی که از زندگی می‌خواسته بهش نزدیک شده.
مقایسه‌ی اون با کسی که سبک زندگی یا خواسته‌هاش فرق می‌کنه، بی‌معناست.
➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖
https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖‌

مقایسه اشتباه : توجیه عملکرد خود!!!

➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖
https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

اشتباه قمارباز

➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖
https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

با سلام خدمت اعضای محترم کانال

دبیران انجمن‌های علمی میتوانند جهت برگزاری کارگاه‌های برنامه نویسی و آماری به آیدی من پیام ارسال کنند.@javad_vahdat

کارگاه‌ها میتوانند در سطوح مقدماتی - متوسط و پیشرفته که در سطح پیشرفته شامل GitHub - R Package Developing - Package Website - Data Package و سایر مباحث کاربردی پیشرفته خواهد بود.

جهت مشاهده رزومه کاری بنده میتونید به لینکدین من مراجعه کنید

موفق و پیروز باشید
جواد

آینده شغلی در عصر هوش مصنوعی
➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖Linkedin➖➖➖➖
https://www.linkedin.com/in/vahdatjavad/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

https://cran.r-project.org/web/packages/ecotourism/index.html

پکیج R که تهیه کردیم در زمینه داده‌های توریستی کشور استرالیا همین امروز در CRAN قرار گرفت.
ecotourism

P-value 😅

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برخی از کتاب‌های خوب آماری که هم میتونید برای برنامه نویسی ازش استفاده کنید و هم میتونید برخی مباحث تئوری آماری رو ازش با مثال خوب یاد بگیرید:

1- کتاب "An Introduction to Statistical Learning" نوشته Gareth James ،Daniela Witten،Trevor Hastie و Robert Tibshirani.
این کتاب این کتاب مقدمه ای جامع برای یادگیری آماری شامل مبانی نظری و کاربردهای عملی ارائه می‌کنه. همچنین این کتاب شامل کدهای R برای پیاده سازی مثال‌ها و مفاهیم آماری هست که خواننده میتونه ازشون برای کارهای خودش کمک بگیره.

2- کتاب "The Elements of Statistical Learning" نوشته Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman.
این کتاب نسخه پیشرفته کتاب قبلی هست که شامل دامنه وسیعی از روش‌های یادگیری آماری است. همچنین همانند کتاب قبلی شامل مباحث نظری یادگیری آماری و مثال‌های پیاده سازی شده به زبان R هست.

3- کتاب"Probability and Statistics for Data Science" نوشته Norman Matloff.
این کتاب مقدمه‌ای جامع در مورد احتمالات و آمار برای حوزه علم داده فراهم کرده که شامل هم مباحث تئوری و هم عملی هست. این کتاب نیز برای پیاده سازی مثال‌ها و بصری سازی مفاهیم پایه از زبان R استفاده کرده و همچنین شامل چندین تمرین می‌باشد که به خواننده جهت ارتقای مهارت‌هایش کمک می‌کند.

4- کتاب "Data Science from Scratch" نوشته Joel Grus.
این کتاب مقدمه‌ای کاربردی برای علم داده محسوب میشه که شامل آمار، برنامه نویسی و یادگیری ماشین هست. این کتاب از کد‌های Python برای نوشتن مثال‌ها استفاده کرده و هر دو جنبه تئوری و عملی آمار رو پوشش میده.

5- کتاب "Think Stats" نوشته Allen B. Downey.
این کتاب مقدمه‌ای عملی از آمار برای برنامه نویسان هست که شامل هردوجنبه تئوری و عملی میشه. این کتاب از زبان Python برای مثال‌ها استفاده میکنه و شامل تمرینات زیادی هست که میتونید برای ارتقای مهارت‌هاتون انجامش بدید.

6- کتاب "R for Data Science" نوشته Garrett Grolemund, Hadley Wickham.
این کتاب در کل از جنبه کاربردی و صرفا به دید افزایش مهارت‌های شما در برنامه نویسی و بصری سازی با زبان R پرداخته شده. کل کتاب با مثال جلو میره و هیچ مبحث تئوری گفته نمیشه ولی در کل برای ارتقای مهارت‌های شما در زمینه مرتب‌سازی داده، کشیدن نمودار، مدل‌سازی داده کتاب خوبی هست.

7- کتاب "Statistical Computing with R" نوشته Maria L. Rizzo.
این یک کتاب عالی در زمینه شبیه‌سازی‌های آماری هست که به معرفی متد‌های مخلف پرداخته است. نویسنده سعی داشته در کنار مباحث تئوری که برای انجام شبیه‌سازی‌ها لازم هست با آوردن مثال‌های کاربردی و نوشتن کد‌های آن با R تاحد ممکن مبحث رو قابل فهم کند ولی همچنان در بعضی موارد سطح کتاب بالا می‌باشد. ولی در کل برای ارشد و دکتری آمار که میخوان شبیه‌سازی انجام بدن حتما مطالعه کل یا بخشی از این کتاب رو پیشنهاد میکنم.


*تمامی کتاب‌های بالا برای سطح مبتدی و متوسط مناسب می‌باشند.*
➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖website➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖