➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ پیش بینی سری زمانی در پایتون — به زبان ساده
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘ایجاد یک مبنا برای انجام «پیش‌بینی» (Prediction) در مسائل «سری زمانی» (Time Series)، بسیار حائز اهمیت است. یک مبنا برای انجام پیش‌بینی این ایده را به پژوهشگر می‌دهد که دیگر مدل‌ها چقدر خوب روی یک مسئله مشخص کار می‌کنند. در این راهنما، چگونگی توسعه یک مدل پیش‌بینی پایدار که می‌توان از آن برای محاسبه سطح پایه‌ای کارایی مدل‌های مختلف در مجموعه داده‌های سری زمانی استفاده کرد با ارائه یک مثال کاربردی، آموزش داده شده است. در مطلب پروژه پیش بینی سری زمانی در پایتون مباحث زیر مورد بررسی قرار می‌گیرند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای خواندن کامل مطلب روی لینک + کلیک کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ برترین کتاب های مرجع علم داده!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘مطالعه کتاب‌های مرجع یکی از بهترین راهکار جهت کسب دانش تخصصی هست. در ادامه 10 کتاب برتر علم داده جهت مطالعه در این ایام پیشنهاد میشود. کتاب‌های زیر هر دو جنبه فنی و کسب و کاری علم‌داده را به صورت کامل پوشش می‌دهند.

1⃣ Python Data Science Handbook

2⃣ Data Science (MIT Press)

3⃣ R for Data Science

4⃣ Storytelling with Data

5⃣ Data Science from Scratch

6⃣ Data Science for Business

7⃣ Data Smart

8⃣ Practical Statistics for Data Scientists

9⃣ Numsense! Data Science for the Layman

🔟 Practical Data Science with R
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جهت دانلود کتاب‌های فوق میتوانید به وبسایت Libgen.is مراجعه نمایید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ استنباط و آزمون فرض آماری — مفاهیم و اصطلاحات
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘استنباط و آزمون فرض آماری یک روش استقرایی هستند. به این معنی که با استفاده از امور جزئی به قانون کلی پی‌ می‌بریم. استفاده از اطلاعاتی که یک نمونه از جامعه آماری در اختیارمان می‌گذارد تا رسیدن به قانونی کلی در مورد این جامعه، مراحل یک تحلیل آماری هستند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای خواندن کامل مطلب روی لینک + کلیک کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

👁‍🗨 ۵ دلیل برای یادگیری علم داده(داده کاوی)

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Replace NA with 0

> is.na()
> which()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Dimension Function

> dim()
> dimname()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Named Numeric Vector Function

> unname()
> as.numeric()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Complete Cases Function

> data.frame()
> complete.cases()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Rename a Column Name in R

> colnames()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
How to Combine Data Frames by Row

> install.packages("plyr")
> rbind()
> rbind.fill()
> head() ; tail()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Create Empty Data frame

> data.frame()
> setNames()
> character()
> numeric()
> factor()
> matrix()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Handling NA in R for Missing Values

> is.na()
> na.omit()
> na.rm()
> which()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
length Function in R Programming
Number of Vector Elements

> length()

> nchar()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
max and min R function

> max()
> min()
> sapply()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Create Sequence of Repeated Values in R

> rep()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
all & any R Functions

> all()
> any()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

مجموع و میانگین سطرها و ستون های داده در R
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Sums & Means of Columns & Rows in R
> colSums(data)
> rowSums(data)
> colMeans(data)
> rowMeans(data)

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

تبدیل ساختار داده در زبان R
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Data Type Conversion in R
as.numeric()
as.character()
as.matrix()
as.data.frame()
as.factor()
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Drop Unused Levels from Factors

factor()
droplevels()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
کشیدن چند نمودار بر روی هم و در یک پنجره در زبان R
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Draw 2 Graphs in Same Plot in R

plot()
points()
lines()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖