This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎄🎄Happy new year 🎄🎄
سال نو میلادی رو خدمت همه دوستان برنامه نویس و اماری تبریک عرض میکنیم
@data_experts
سال نو میلادی رو خدمت همه دوستان برنامه نویس و اماری تبریک عرض میکنیم
@data_experts
Forwarded from Deleted Account
همان طور که ملاحظه مینماییم متغیرهای 1)هزینه خرید کالای بادوام،2) هزینه خوراکی ،3) سن سرپرست خانوار، 4) مساحت سطح زیر بنا ، 5) هزینه خرید کالای متفرقه، 6) هزینه ارتباطات 7) هزینه غذای آماده، 8)هزینه مسکن به عنوان متغیرهای تاثیر گذار روی درآمد خانوار در درخت رده بندی ظاهر شدهاند، و اعتبار مدل
60 .میباشد.
در این درخت رده بندی متغیر پاسخ درآمد رده بندی شده چارکی 2800 خانوار نمونه ای این 5 استان میباشد .
1)if هزینه خرید کالای با دوام<32 & if 28≤ هزینه خوراکی <47 & if هزینه ارتباطات<7.6 & if هزینه غذای آماده <2.3 & if مساحت سطح زیر بنا <135
2)if هزینه خرید کالای با دوام<32 & if هزینه خوراکی <28
رده دوم درآمدی:
1) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥28 & if هزینه ارتباطات≥7.6 if هزینه غذای آماده ≥2.3
2) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥28 & if هزینه ارتباطات<7.6
& if هزینه غذای آماده ≥2.3
3) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥28 & if هزینه ارتباطات<7.6
& if هزینه غذای آماده <2.3 & if مساحت سطح زیر بنا ≥135
4) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if 28≤ هزینه خوراکی <47 &سرپرست خانوار سن <37
5) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا <78
6) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥78
& if هزینه ارتباطات<4.3 & if هزینه مسکن < 58
7) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن ≥48& if هزینه خرید کالای متفرقه <4.5
& if هزینه ارتباطات<2.6
رده سوم درآمدی:
1) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if 28≤ هزینه خوراکی <47 & سرپرست خانوار سن ≥37
2) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥78
& if مساحت سطح زیر بنا ≥135 & & if 4.3≤ هزینه ارتباطات<10 & سرپرست خانوار سن <66
3) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥135
& if هزینه ارتباطات<4.3 &هزینه مسکن ≥58
4) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن <48
5) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن ≥48 & if هزینه خرید کالای متفرقه <4.5 &
if 2.6≤ هزینه ارتباطات<9.1
رده چهارم درآمدی:
1) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥78 & if 4.3≤ هزینه ارتباطات<10 & سرپرست خانوار سن ≥66
2) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥78 & if هزینه ارتباطات≥10
3) if هزینه خرید کالای با دوام≥115
4) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن ≥48& if هزینه خرید کالای متفرقه ≥4.5
5) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن ≥48 & if هزینه خرید کالای متفرقه <4.5
& if هزینه ارتباطات≥4.3
@R_Experts
@Data_Experts
https://telegram.me/Data_Experts
https://telegram.me/R_Experts
60 .میباشد.
در این درخت رده بندی متغیر پاسخ درآمد رده بندی شده چارکی 2800 خانوار نمونه ای این 5 استان میباشد .
1)if هزینه خرید کالای با دوام<32 & if 28≤ هزینه خوراکی <47 & if هزینه ارتباطات<7.6 & if هزینه غذای آماده <2.3 & if مساحت سطح زیر بنا <135
2)if هزینه خرید کالای با دوام<32 & if هزینه خوراکی <28
رده دوم درآمدی:
1) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥28 & if هزینه ارتباطات≥7.6 if هزینه غذای آماده ≥2.3
2) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥28 & if هزینه ارتباطات<7.6
& if هزینه غذای آماده ≥2.3
3) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥28 & if هزینه ارتباطات<7.6
& if هزینه غذای آماده <2.3 & if مساحت سطح زیر بنا ≥135
4) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if 28≤ هزینه خوراکی <47 &سرپرست خانوار سن <37
5) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا <78
6) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥78
& if هزینه ارتباطات<4.3 & if هزینه مسکن < 58
7) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن ≥48& if هزینه خرید کالای متفرقه <4.5
& if هزینه ارتباطات<2.6
رده سوم درآمدی:
1) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if 28≤ هزینه خوراکی <47 & سرپرست خانوار سن ≥37
2) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥78
& if مساحت سطح زیر بنا ≥135 & & if 4.3≤ هزینه ارتباطات<10 & سرپرست خانوار سن <66
3) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥135
& if هزینه ارتباطات<4.3 &هزینه مسکن ≥58
4) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن <48
5) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن ≥48 & if هزینه خرید کالای متفرقه <4.5 &
if 2.6≤ هزینه ارتباطات<9.1
رده چهارم درآمدی:
1) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥78 & if 4.3≤ هزینه ارتباطات<10 & سرپرست خانوار سن ≥66
2) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥78 & if هزینه ارتباطات≥10
3) if هزینه خرید کالای با دوام≥115
4) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن ≥48& if هزینه خرید کالای متفرقه ≥4.5
5) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن ≥48 & if هزینه خرید کالای متفرقه <4.5
& if هزینه ارتباطات≥4.3
@R_Experts
@Data_Experts
https://telegram.me/Data_Experts
https://telegram.me/R_Experts
Telegram
Data Experts
_______________
Related channel :
@R_Experts
________________
Contact us :
@javad_vhd
@farzadHEYdaryy
________________
Instagram: data_experts
Web: dataexperts.ir
Related channel :
@R_Experts
________________
Contact us :
@javad_vhd
@farzadHEYdaryy
________________
Instagram: data_experts
Web: dataexperts.ir
Forwarded from Deleted Account
#R_COD
@R_Experts
@Data_Experts
https://telegram.me/Data_Experts
https://telegram.me/R_Experts
deeper.tree<- rpart(INCOME_C4 ~ ., data = train.data3[,-1], method = "class", cp = .00001, minsplit =5)
options(digits=8)
printcp(deeper.tree)
which.min(deeper.tree$cptable[,"xerror"])
options(digits=8)
X.E=deeper.tree$cptable[8:19,"xerror"]
options(digits=8)
X.S=deeper.tree$cptable[8:19,"xstd"]
CP.OPT=X.E+X.S
which.min(CP.OPT)
OPT.POINT=abs(deeper.tree$cptable[c(1:9,11:29),"xerror"] -deeper.tree$cptable[10,"xerror"])
which.min(OPT.POINT)
cv.tree31<-rpart(INCOME_C4~.,data = train.data3[,-1] ,method = "class",
cp = 0.005876592, minsplit =5,xval =5, model=TRUE)
prp(cv.tree31,type =0,extra = 1,under = T,split.font = 1,
varlen = -10,cex=.7,box.palette=c("mediumvioletred"))
cv.tree31.pred.train <- predict(cv.tree31,train.data3[,-1],type = "class")
confusionMatrix(cv.tree31.pred.train,train.data3[,-1]$INCOME_C4)
cv.tree31v<-rpart(INCOME_C4~., data = valid.data3[,-1] ,method = "class", cp =0.005876592 , minsplit =5,
xval =5, model=TRUE)
prp(cv.tree31v,type =0,extra = 1,under = T,split.font = 1,
varlen = -10,cex=.7,box.palette=c("mediumvioletred"))
#Validation
cv.tree31.pred.valid <- predict(cv.tree31v,valid.data3[,-1],type = "class")
confusionMatrix(cv.tree31.pred.valid,valid.data3[,-1]$INCOME_C4)
@R_Experts
@Data_Experts
https://telegram.me/Data_Experts
https://telegram.me/R_Experts
Telegram
Data Experts
_______________
Related channel :
@R_Experts
________________
Contact us :
@javad_vhd
@farzadHEYdaryy
________________
Instagram: data_experts
Web: dataexperts.ir
Related channel :
@R_Experts
________________
Contact us :
@javad_vhd
@farzadHEYdaryy
________________
Instagram: data_experts
Web: dataexperts.ir
Forwarded from |R| Experts (|-| ®️[- /_ /\ [- !)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
What will happen?💣 We coming soon... @R_Experts @Data_Experts
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@Data_experts
🔴There are 360 degrees in a circle. Why? Do you think this is arbitrary? A pattern develops when bisecting a circle. The resulting angle always reduces to 9. Is there a divine code embedded in our number system? Yes. Let's examine the sum of the anglesin regular polygons. Meaningles numerology? Or divine symmetry. We observed that when we bisect a circle. The resulting angle always reduces to nine. Converging into a singularity. Conversly, our polygons revealed the exact opposite. Their vectors communicate an outward divergence. The nine reveals a linear duality. It is both the singularity and the vacuum. Nine models everything and nothing simultane ously. What do I mean by that? The sum of all digits excluding nine is 36. 1+2+3+4+5+6+7+8=36 (3+6=9). Paradoxically, nine plus any digit returns the same digit 9+5=14 (1+4=5). So nine quite literally equals all the digits (36) and nothing (0).
@data_experts
🔴There are 360 degrees in a circle. Why? Do you think this is arbitrary? A pattern develops when bisecting a circle. The resulting angle always reduces to 9. Is there a divine code embedded in our number system? Yes. Let's examine the sum of the anglesin regular polygons. Meaningles numerology? Or divine symmetry. We observed that when we bisect a circle. The resulting angle always reduces to nine. Converging into a singularity. Conversly, our polygons revealed the exact opposite. Their vectors communicate an outward divergence. The nine reveals a linear duality. It is both the singularity and the vacuum. Nine models everything and nothing simultane ously. What do I mean by that? The sum of all digits excluding nine is 36. 1+2+3+4+5+6+7+8=36 (3+6=9). Paradoxically, nine plus any digit returns the same digit 9+5=14 (1+4=5). So nine quite literally equals all the digits (36) and nothing (0).
@data_experts
If you are looking for a great way of searching for #rstats resources, look no further! Rseek - the R search tool! https://rseek.org
موتور جستجوی نرم افزار R برای پیدا کردن مطالب آموزشی مخصوص نرم افزار R راه اندازی شد
❇️ @Data_Experts
موتور جستجوی نرم افزار R برای پیدا کردن مطالب آموزشی مخصوص نرم افزار R راه اندازی شد
❇️ @Data_Experts
مطالب ارایه شده در کنفرانس بنیاد نرم افزار r در آستین تکزاس 2019
https://github.com/alexpghayes/workshops_presentations
https://forcats.tidyverse.org/
https://www.amelia.mn/sds220/project#places_to_find_data
https://docs.google.com/presentation/d/1nCmo6EcrhyZZiQrXQkwYRCyimXbvNG20A84qlQ0YvTw/edit#slide=id.g36d32efe66_2_77
https://github.com/hebrewseniorlife/addin_demo
https://www.slideshare.net/secret/Ba52FYuH2FoWE
https://github.com/skeydan/rstudio_conf_2019_eager_execution
https://www.amelia.mn/WranglingCats.pdf
https://peerj.com/preprints/3163/
https://www.r-bloggers.com/automated-dashboard-for-classification-neural-network-in-r/
https://github.com/karthik/rstudio2019
https://github.com/karawoo/2019-01-17-rstudioconf
https://bit.ly/ds-puzzles
https://github.com/kbroman/RStudioConf2019Slides
https://t.co/rdnC2gH3jF
https://docs.google.com/presentation/d/1zMuBSADaxdFnosOPWJNA10DaxGEheW6gDxqEPYAuado/edit?usp=sharing
https://github.com/datacamp/funneljoin
https://arm.rbind.io/slides/xaringan.html
https://github.com/gnab/remark/wiki/Markdown#name
buff.ly/2DgkSxM
https://github.com/karthik/rstudio2019
https://nolisllc.com/rstudio19
https://github.com/rstudio-education/arm-workshop-rsc2019/issues/34
https://www.tsunaviwatches.com/ggwatch.html
❇️@Data_Experts
https://github.com/alexpghayes/workshops_presentations
https://forcats.tidyverse.org/
https://www.amelia.mn/sds220/project#places_to_find_data
https://docs.google.com/presentation/d/1nCmo6EcrhyZZiQrXQkwYRCyimXbvNG20A84qlQ0YvTw/edit#slide=id.g36d32efe66_2_77
https://github.com/hebrewseniorlife/addin_demo
https://www.slideshare.net/secret/Ba52FYuH2FoWE
https://github.com/skeydan/rstudio_conf_2019_eager_execution
https://www.amelia.mn/WranglingCats.pdf
https://peerj.com/preprints/3163/
https://www.r-bloggers.com/automated-dashboard-for-classification-neural-network-in-r/
https://github.com/karthik/rstudio2019
https://github.com/karawoo/2019-01-17-rstudioconf
https://bit.ly/ds-puzzles
https://github.com/kbroman/RStudioConf2019Slides
https://t.co/rdnC2gH3jF
https://docs.google.com/presentation/d/1zMuBSADaxdFnosOPWJNA10DaxGEheW6gDxqEPYAuado/edit?usp=sharing
https://github.com/datacamp/funneljoin
https://arm.rbind.io/slides/xaringan.html
https://github.com/gnab/remark/wiki/Markdown#name
buff.ly/2DgkSxM
https://github.com/karthik/rstudio2019
https://nolisllc.com/rstudio19
https://github.com/rstudio-education/arm-workshop-rsc2019/issues/34
https://www.tsunaviwatches.com/ggwatch.html
❇️@Data_Experts
طراحی هوش مصنوعی برای تولید دادههای آموزشی پروژههای یادگیری ماشین
https://www.zoomit.ir/2019/2/26/313287/superb-ai-generates-customized-training-data-machine-learning-projects/
@data_experts
https://www.zoomit.ir/2019/2/26/313287/superb-ai-generates-customized-training-data-machine-learning-projects/
@data_experts
Let go of the past behind you. Right ahead, lies a new beginning. Make it a memorable experience. Happy New Year.
با سلام عید نوروز رو خدمت همه عزیزان تبریک عرض میکنم به امید سالی بهتر و پر از اتفاقات خوب برای همه دوستان گرامی
@Data_Experts
با سلام عید نوروز رو خدمت همه عزیزان تبریک عرض میکنم به امید سالی بهتر و پر از اتفاقات خوب برای همه دوستان گرامی
@Data_Experts