✒️〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🔰 جزئیات برگزاری کنفرانس هوش مصنوعی در Dallas
#conferance #AI #Dallas
#کنفرانس #هوشـمصنوعی
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

🔰 برگزاری کنفرانس محاسبات و کاربردهای آمار در ایتالیا تاریخ برگزاری
🔵 14-16 December 2018 🔵


🌐https://www.cmstatistics.org/CMStatistics2018/
#کنفرانس #ایتالیا #محاسبات

🔘 بخش : اطلاع رسانی
⚪️⚪️⚪️⚪️⚪️⚪️⚪️⚪️⚪️⚪️⚪️⚪️⚪️

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘جدیدترین IDE برای رقابت با Rstudio منتشر شد


#Rcode #IDE

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

‏▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘جدیدترین IDE برای رقابت با Rstudio منتشر شد

🔹معرفی قسمت دوم
#Rcode #IDE

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

‏▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘جدیدترین IDE برای رقابت با Rstudio منتشر شد

🔹معرفی قسمت سوم
#Rcode #IDE

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

‏▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘جدیدترین IDE برای رقابت با Rstudio منتشر شد

🔹معرفی قسمت چهارم
#Rcode #IDE

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

‏▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘جدیدترین IDE برای رقابت با Rstudio منتشر شد

🔹معرفی قسمت پنجم
#Rcode #IDE

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

‏▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘 از ویژگی های این IDE برای نرم افزار R میتوان به موارد زیر اشاره داشت:
#Rcode
#IDE
🔸1- تکمیل خودکار کدها
🔸2- دسترسی مستقیم به لیستها و دیتا فریم ها و هرچیز قابل ویرایشی از کدهای موجود...
🔸3- رسم سریع گرافها با استفاده از سری زمانی و چگالی گرافها
🔸4- نمایش زمان اجرای هر دستور، و نمایش رنگ قرمز در صورت بروز خطا.
🔸5- وبسیاری از ویژگیهای دیگر ... نمایش فایل ها و پوشه های موجود در سیستم
قابلیت انعطاف پذیری و ویژگیهای دیگری که میتواند این IDE را نسبت به Rstudio متمایز کند

🔹معرفی قسمت ششم
#Rcode #IDE

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

‏▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘جدیدترین IDE برای رقابت با Rstudio منتشر شد

🔹دانلود نسخه مخصوص #ویندوز
#Rcode #IDE #win_ver

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

‏▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘جدیدترین IDE برای رقابت با Rstudio منتشر شد

🔹دانلود نسخه متناسب #لینوکس دبیان
#Rcode #IDE #linux
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

‏▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘جدیدترین IDE برای رقابت با Rstudio منتشر شد

🔹دانلود نسخه متناسب #مکینتاش
#Rcode #IDE #macOS
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

‏▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘جدیدترین IDE برای رقابت با Rstudio منتشر شد

🔹دانلود نسخه متناسب #لینوکس/ Redhat
#Rcode #IDE #linux
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

‏▪️▫️▪️▫️▪️▫️

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘در روزهای آتی یک IDE دیگر متناسب با نرم افزار R معرفی و منتشر خواهد شد در کنار این IDE میتوانید سایر نرم افزارهای دلخواه خود را داشته باشید .

🔹با ما همراه باشید و یک متخصص علم داده شوید
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

‏▪️▫️▪️▫️▪️▫️

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘کار باBig Data با استفاده از نرم افزار R
#Big_data #R
🔹با ما همراه باشید و یک متخصص علم داده شوید
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯
‏▪️▫️▪️▫️▪️▫️

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘Python - 2.7.14

🔹دانلود نسخه مخصوص #ویندوز
#Python

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
🔘Python - 3.6.5

🔹دانلود نسخه مخصوص #ویندوز
#Python

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️
🔘فرمول آرتور بنجامین برای تغییر آموزش ریاضی (۲۰۰۹)
#Inspiring #TED
🔶اهمیت علم آمار در جامع پیشرفته
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️‏

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️◾️
چگونه خروجی کدها را بصورت جدول در
صورت نیاز نمایش دهیم؟؟
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯
با نصب addin زیر میتوانید خروجی ها را بصورت شکل پایین نمایش دهید جهت اعمال این تغییرات از منوی
tools>Addins
و قبلش اجرا کردن کد زیر

devtools::install_github('mwip/beautifyR')

نمایش خروجی کدها در نرم افزار Rstudio بصورت جدول

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

#بیگ_دیتا

چگونه فایل های بیشتر از 7 گیگا بایت را به فرمت csv را در R بخوانیم؟؟
برای انجام این کار میتوانیم از این راه ها استفاده کنیم
1- فایلها را در SQL بخوانیم سپس sql را به r متصل کنیم
2- شما اگر RAM بیش از 10 گیگ دارید ابن کار برای انجام مشکلی ندارد! برای انجام داده ها را به وسیله RAM کامپیوتر پردازش کنید.
3- میتوانید از Data.table برای فایل های خیلی زیاد استفاده کنید
4- مطالعه پکیج ff و fst و h2o or bigmemory طریقه کار این پکیج ها رو مطالعه کنید
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯
5- استفاده از تابع hdfs
6- اگر داد هایی چندگانه دارید میتوانید از این موارد استفاده کنید
RDBMS
7- میتوانید داده ها را در این PostgreSQL سرور run کنید سپس با dplyr ران کنید
https://db.rstudio.com/dplyr/
8- استفاده از sparklyr برای استفاده از داده حجیم مناسب است.
9- استفاده از netCDF برای اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید
https://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/docs/index.html
10- اگر دارای حافظه کافی هستید این مقاله رو مطالعه کنید
https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Getting-started
11- اگر از حافظه کمتری در دسترس دارید بدون باز کردن محیط گرافیکی r این دستور را تایپ کتید
fread()
چگونگی کارکرد این مورد را در کتب برنامه نویسی مطالعه کنید
12- استفاده از پکیج RevoScaleR
13- این بخش از این سایت را مطالعه کنید
https://stackoverflow.com/questions/22261082/load-a-small-random-sample-from-a-large-csv-file-into-r-data-frame
14- میتوان فایل ها را در برنامه های sql and mysql به قرمت RDS ذخیره کرد و در برنامه فراخوانی کرد.جهت بهبود و افزایش سرعت پردازش.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯
15- مطالعه بخشیهایی از این سایت
https://stackoverflow.com/questions/1727772/quickly-reading-very-large-tables-as-dataframes-in-r?noredirect=1&lq=1
16- جهت خواندن سریع و پردازش سریع این وبسایتها رو ببینید
https://appsilondatascience.com/blog/rstats/2017/04/11/fast-data-load.html
https://appsilondatascience.com/blog/rstats/2017/03/02/r-fast-lookup.html
17- جهت بهبود و عملکرد سریع برنامه نصب این پکیج توصیه میشود
MonetDB.R
18- مطالعه این چند مقاله
https://nerdsrule.co/2012/12/27/opening-large-csv-files-in-r/
https://rpubs.com/msundar/large_data_analysis

در تمام این موارد تنها ضعف این برنامه عدم حافظه کافی و سرعت عمل پایین در پردازش داده ها می باشد
برای رفع این ضعف میتوان برنامه های پایتون،هدووپ،اسپارک،CPP و ...معرفی کرد .این موارد ذکر شده با توجه پیشرفت روز افزون و کاربردهای فراگیر این نرم افزارها پیشنهادشده اند که فراگیری این موارد بسیار برای آینده کاری و پژوهشی فرد موثر هست موفق باشید.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯