➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

به فرزندان خود Prompt Engineering برای اینتراکشن صحیح با ابزارهای هوش مصنوعی مثل ChatGPT و… بیاموزید.

این مطلب از فردی کانال علیرضا هست که نمیدونم راضی باشه یا نه واسه همین مشخصات نمیدم.

پرامپ به ورودی مطلب برنامه‌ها گفته میشه مثلا توی R پرامپ با علامت < در بخش کنسول قابل مشاهده هست و آماده دریافت دستور. در هوش‌های مصنوعی هم خیلی مهمه که شما سوال رو چجوری بپرسید تا هوش بهترین پاسخ رو براتون تولید کنه برای اطلاع از بهترین پرامپ ها میتونید گوگل کنید.

best prompts for chatgpt

➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖website➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مدل خطی - رگرسیون خطی بخش یک | Linear Model - Linear Regression part1

تو این ویدیو به سادگی به مفاهیم باقیمانده‌ها - مجموع مربعات - محاسبه R2 - آماره فیشر - معنی‌دار بودن مدل پرداخته شده. مفاهیم کاملا در سطح بیسیک می‌باشد و قابل فهم برای تمامی رشته‌های تحصیلی در تمامی مقاطع می‌باشد.
➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtu.be/kh6gqxsC4FU
➖➖➖➖website➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
رگرسیون خطی با R
انجام رگرسیون خطی ساده به همراه تفسیر خروجی مدل
➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtu.be/k1racvjqH6c
‏➖➖➖➖بدون فیلترشکن➖➖➖➖
‏کلیک کنید بدون فیلترشکن تماشا کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖⁧⁧

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

بازگشت همه به سوی مباحث تئوری است

این جمله رو از منی که چندین سال فقط به دنبال کاربرد بودم بپذیرید. در سطوح بالاتر و آکادمیک اگه شما بخوایید کاری انجام بدید حتی بصورت میان رشته‌ای میبایست حتما منطق و تئوری اون موضوع رو بدونید نه اینکه صرفا چون کدنویس هستید بتونید پیش برید. در آمار مباحث فوق العاده‌ای وجود دارند که خود من هم اخیرا با مطالعه چندین کتاب متوجه قدرت ابزاری که در دستمون هست شدم به عنوان مثال الگوریتمی داریم که میتونیم در شبیه سازی‌ها واریانس رو تا 98درصد بهبود بدیم میدونید 98درصد بهبودی یعنی چقدر دیگه؟ فوق العاده هست این ولی خود من تا حالا اطلاعی ازش نداشتم و البته فقط این یکی نیست و صدها الگوریتم این چنینی در علم وجود داره که متاسفانه برای عموم ناآشنا هست متاسفانه حق آمار به‌واسطه عناوینی چون علم داده و یادگیری ماشین و ... خورده شد ولی غافل از اینکه در پس این الگوریتم‌ها علم آمار هست که الگوریتم گرداننده این مباحث می‌باشد.
افرادی که رشتشون آمار هست لطفا در کنار کاربرد هیچ وقت تئوری رو فراموش نکنیم چونکه هویت رشته ما تئوری هست نه برنامه نویسی!
➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖website➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برخی از کتاب‌های خوب آماری که هم میتونید برای برنامه نویسی ازش استفاده کنید و هم میتونید برخی مباحث تئوری آماری رو ازش با مثال خوب یاد بگیرید:

1- کتاب "An Introduction to Statistical Learning" نوشته Gareth James ،Daniela Witten،Trevor Hastie و Robert Tibshirani.
این کتاب این کتاب مقدمه ای جامع برای یادگیری آماری شامل مبانی نظری و کاربردهای عملی ارائه می‌کنه. همچنین این کتاب شامل کدهای R برای پیاده سازی مثال‌ها و مفاهیم آماری هست که خواننده میتونه ازشون برای کارهای خودش کمک بگیره.

2- کتاب "The Elements of Statistical Learning" نوشته Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman.
این کتاب نسخه پیشرفته کتاب قبلی هست که شامل دامنه وسیعی از روش‌های یادگیری آماری است. همچنین همانند کتاب قبلی شامل مباحث نظری یادگیری آماری و مثال‌های پیاده سازی شده به زبان R هست.

3- کتاب"Probability and Statistics for Data Science" نوشته Norman Matloff.
این کتاب مقدمه‌ای جامع در مورد احتمالات و آمار برای حوزه علم داده فراهم کرده که شامل هم مباحث تئوری و هم عملی هست. این کتاب نیز برای پیاده سازی مثال‌ها و بصری سازی مفاهیم پایه از زبان R استفاده کرده و همچنین شامل چندین تمرین می‌باشد که به خواننده جهت ارتقای مهارت‌هایش کمک می‌کند.

4- کتاب "Data Science from Scratch" نوشته Joel Grus.
این کتاب مقدمه‌ای کاربردی برای علم داده محسوب میشه که شامل آمار، برنامه نویسی و یادگیری ماشین هست. این کتاب از کد‌های Python برای نوشتن مثال‌ها استفاده کرده و هر دو جنبه تئوری و عملی آمار رو پوشش میده.

5- کتاب "Think Stats" نوشته Allen B. Downey.
این کتاب مقدمه‌ای عملی از آمار برای برنامه نویسان هست که شامل هردوجنبه تئوری و عملی میشه. این کتاب از زبان Python برای مثال‌ها استفاده میکنه و شامل تمرینات زیادی هست که میتونید برای ارتقای مهارت‌هاتون انجامش بدید.

6- کتاب "R for Data Science" نوشته Garrett Grolemund, Hadley Wickham.
این کتاب در کل از جنبه کاربردی و صرفا به دید افزایش مهارت‌های شما در برنامه نویسی و بصری سازی با زبان R پرداخته شده. کل کتاب با مثال جلو میره و هیچ مبحث تئوری گفته نمیشه ولی در کل برای ارتقای مهارت‌های شما در زمینه مرتب‌سازی داده، کشیدن نمودار، مدل‌سازی داده کتاب خوبی هست.

7- کتاب "Statistical Computing with R" نوشته Maria L. Rizzo.
این یک کتاب عالی در زمینه شبیه‌سازی‌های آماری هست که به معرفی متد‌های مخلف پرداخته است. نویسنده سعی داشته در کنار مباحث تئوری که برای انجام شبیه‌سازی‌ها لازم هست با آوردن مثال‌های کاربردی و نوشتن کد‌های آن با R تاحد ممکن مبحث رو قابل فهم کند ولی همچنان در بعضی موارد سطح کتاب بالا می‌باشد. ولی در کل برای ارشد و دکتری آمار که میخوان شبیه‌سازی انجام بدن حتما مطالعه کل یا بخشی از این کتاب رو پیشنهاد میکنم.


*تمامی کتاب‌های بالا برای سطح مبتدی و متوسط مناسب می‌باشند.*
➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖website➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
دوره مقدماتی تا پیشرفته R مخصوص علم داده.

این دوره شامل کل مباحث الگوریتم نویسی و پایه تا مباحث پیشرفته نوشتن بهینه توابع و مدل‌سازی می‌شود. از تمام پکیج‌های به‌روز دنیا استفاده میکنیم و تا حد ممکن ساده نویسی ولی بهینه نویسی رو سرلوحه کارمون قرار میدیم. از برخی توابع بهینه جهت افزایش سرعت اجرای برنامه‌ها و محاسبات موازی نیز استفاده خواهیم کرد.
در دنیای زبان‌های برنامه نویسی لازم نیست در همه زبان‌ها متخصص باشید اگر یک زبان رو به خوبی بلد باشید همه کارهاتون رو میتونید انجام بدید. بقیه زبان‌ها رو هم در حد آشنایی مقدماتی بدونید خوبه.

البته میتونید برحسب نیازتون فقط در دوره مقدماتی یا متوسطه شرکت کنید و مثلا پیشرفته رو شرکت نکنید. ولی برای ثبت‌نام یک‌جا برای همشون تخفیف لحاظ کردیم.

** برای دوستان مقیم خارج که اختلاف زمانی دارند هم تمهیداتی در نظر گرفته شده است.
➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖⁧⁧

همراهان عزیزی که علاقه زیادی برای حضور در کلاس دارند ولی متاسفانه بخاطر شرایط مالی توان پرداخت شهریه کارگاه رو ندارند میتونند بصورت خصوصی پیام بدند و این مشکل رو باهم حل میکنیم. درسته خود من هم برای گذران زندگی به پول نیاز دارم ولی بلاخره بعضی ارزش‌ها برام محترم هست.

بازی حدس کلمه
تو این بازی کامپیوتر یک عدد فرضی تو حافظش تولید میکنه و شما باید اون عدد رو حدس بزنید. این بازی در اینترنت کلی در موردش مطلب هست که میتونید سرچ کنید و مقالاتش رو ببینید.
دانشجویان شرکت کننده تو دوره بعد از فقط یادگیری الگوریتم و مقدمات R تونستن به درک مناسبی برسند و همچین الگوریتمی رو بنویسند.
➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖⁧⁧

* بازی حدس کلمه توسط کامپیوتر

تو این بازی این‌بار شما یک عدد تو ذهنتون میگیرید و به کامپیوتر اعلام نمیکنید اون عدد رو(ترجیحا عددی بین 0 و 100) حالا کامپیوتر میاد یک عدد تصادفی برای شروع تولید میکنه و از شما سه حالت رو میپرسه: آیا درسته این عدد؟ - آیا عددی انتخابی شما بزرگتر از این عدده؟ - آیا عدد انتخابی شما کوچکتر از این عدده؟
براساس پاسخ شما دوباره یک عدد رو در اون بازه برحسب پاسخی که شما بهش دادید انتخاب میکنه تا زمانی که اون بازه اونقدر کوچیک میشه که در نهایت عددی که تو ذهن شما بود رو حدس میزنه.

کد در داخل کامنت این پست موجود هست میتونید رو سیستم خودتون اجرا کنید.
* ایده پردازی کنید، بیایید کد رو تغییر بدید و داخل شبیه سازی بزارید و توزیع تعداد دفعاتی که طول میکشه تا یک عدد تصادفی رو به درستی حدس بزنه رو به دست بیارید.

➖➖➖➖YouTube➖➖➖➖
https://youtube.com/@dataexperts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://www.dataexperts.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖⁧⁧

با سلام خدمت همراهان گرامی

روز آمار رو خدمت همه عزیزان و دوستداران علم آمار تبریک میگم

به امید روزی که همه ما به دیتای درستی در جهانی آزاد دسترسی داشته باشیم و هیچ وقت نگذاریم دروغ‌گویان آمار بسازند.


پ. ن. اینجا استانبول هست و وقتی گوشی رو باز میکنی بدون فیلترشکن به اینترنت آزاد دسترسی پیدا میکنی حس خوبی میده، وقتی از گوگل مپ مسیریابی میکنی و خیلی امکانات بیشتری که گوگل در اختیارت میزاره رو میبینی و سیستم حمل و نقل تعریف شده در گوگل مپ لذت بخشه. تازه اینجا همین بغل ماست، حالا ببین کشورهای اروپایی و توسعه یافته دیگه چی هستن.

با سلام خدمت همراهان گرامی
میخواستم نظرم رو بعد از تماشای این فیلم معروف اوپنهایمر به اشتراک بزارم.
فرض رو بر این میگیرم که اتفاقات گفته شده براساس واقعیت است.



دوتا نکته خوب داشت اونم توجه به ریاضیات و حل تئوری مباحث بود و سپس نیاز اساسی به همراهی همکاران آزمایشگاهی بود.

نکته بعدی که متوجه شدم این بود که آقای رابرت براساس حس وطن پرستی که داشت پس از یادگیری علم فیزیک کوانتوم در اروپا به کشور آمریکا برگشت و اونجا شروع به کار کرد و پس از اتفاقاتی که افتاد همه نوع تهمتی بهش زده شد اعمم از جاسوسی و خیانت و ... ولی همچنان به کار خودش ادامه داد.

چیزی که برام جالب بود این بود که این قبیل مسائل سطحی گریبان‌گیر اشخاص علمی در سطوح بالاتر هم می‌شود و من فکر میکردم که احتمالا در دنیای غرب این چنین نباشد. شاید الان نیست چون فیلم داستانش مربوط به حدود ۸۰ سال پیش بود.

به امید روزی که همه بدون دغدغه به کار علمی خودشون بپردازند و هیچ گونه مسائل سطحی باعث درگیری ذهنی یک فرد علمی نشود.

انجمن های علمی ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر به مناسبت هفته پژوهش برگزار می‌کنند:

"سلسله سخنرانی‌های هفته پژوهش" در حوزه‌های مختلف علوم ریاضی و ارائه آخرین دستاوردها و چالش‌های علمی و فناورانه پژوهشگران دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر

با برگزاری ''مسابقه'' و ''کافه ریاضی'' نشستی صمیمانه با حضور اساتید دانشکده

🗓 زمان شنبه لغایت سه شنبه ساعت ۱۱:۳۰
🏛 مکان دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر اتاق سمینار

منتظر حضور گرم شما هستیم.


📌انجمن علمی ریاضی دانشگاه تبریز
@MATHTBZ

📌انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز
@ANJOMANCS

📌انجمن علمی آمار دانشگاه تبریز
@TABRIZ_STATISTICS

روز دانشجو بر همه دانش جویان مبارک 💐