➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘تمرین تابع نویسی در R
◽️ تابعی بنویسید که ضرایب یک معادله درجه دو را دریافت کرده و ریشه های معادله را چاپ کند.
➖ ax^2 + bx + c =0 ➖
ابتدا خودمان تابعی به اسم rd را با استفاده از دستورات شرطی مینویسیم سپس از دستور آماده موجود polyroot نیز استفاده میکنیم تا نتایج را مقایسه کنیم.

rd<-function(c=0,b=1,a=1){
     delta<-b^2-4*a*c
     if(delta<0)
         {cat("rishe hagigi nadarad","\n")}
     else{
        x1<-(-b+sqrt(delta))/(2*a)
        x2<-(-b-sqrt(delta))/(2*a)
       cat("rishe hagigi darad va barabare =",x1,x2,"\n")
         }
  }

rd(0,1,1)

polyroot(c(0,1,1))

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘تمرین تابع نویسی در R
◽️ تابعی بنویسید که یک بردار از داده ها دریافت کند هر درایه بردار را چک کند در صورت زوج بودن در بردار دلخواه مثلا e و در صورت فرد بودن در بردار o ذخیره کند و در اخر هر سه بردار را نمایش دهد
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
#R

eo<-function(x){
     o<-c();e<-c()
     for(i in 1:length(x)){
        if(x[i]%%2==0){e<-c(e,x[i])}
        else{o<-c(o,x[i])}
     }
     xs<-list(odd=o,even=e)
     xs
     }

x<-c(21,1,20,14,45,87,31,25,69)
eo(x)

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘 وقتی که علم در بطن جامعه ظهور میکنه

بریتانیا از اسکناس‌های جدید ۵۰ پوندی رونمایی کرد با عکس آلن تورینگ ، ۱۲ پازل هم کار شده که حلشون برای افراد حرفه‌ای ۷ ساعت وقت می‌بره!

آلن تورینگ دانشمند علوم کامپیوتر، ریاضیدان و فیلسوف بریتانیایی است که امروزه به عنوان پدر علم کامپیوتر و هوش مصنوعی شناخته می شود.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Normality Test
آزمون نرمال بودن داده‌ها با استفاده از برنامه R
اکثر آزمون‌های آماری بر پایه توزیع نرمال ساخته شده‌اند که پیش‌فرض غالب این آزمون‌ها، برقراری نرمال بودن توزیع داده‌های متغیر مورد نظر است. در این آموزش قصد داریم تا ابتدا برای تک متغیره آزمون های نرمال بودن را بررسی کنیم سپس در حالت چند متغیره نیز با معرفی داده چند متغیره آزمون نرمالیتی مربوط به اون رو هم انجام دهیم پس با ما همراه باشید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘 ابتدا یک بردار داده نرمال تصادفی تولید میکنیم تا آزمون‌های آماری را با این داده‌ها انجام دهیم

x=rnorm(100,5,7)

▪️ آزمون شاپیرو-ویلکز

shapiro.test(x)

🔘 با فراخوای پکیج nortest می‌توانیم آزمون های مختلف دیگری نیز برای نرمال بودن استفاده کنیم که شرایط هرکدام از این آزمون‌ها در راهنمای پکیج هست و میتونین مطالعه کنید.

library(nortest)

▪️ آزمون اندرسون-دارلینگ

ad.test(x)

▪️ آزمون Cramer-von Mises

cvm.test(x)

▪️ آزمون Lilliefors (کولموگروف-اسمیرنوف)

lillie.test(x)

▪️ آزمون مجذور کای پیرسون

pearson.test(x)

▪️ آزمون شاپیرو-فرنسیا

sf.test(x)

🔘برای حالت چند متغیره میتوانیم از طریق فراخوانی پکیج mvnormtest آزمون را انجام دهیم

library(mvnormtest)

▫️ فراخوانی مجموعه داده EuStockMarkets و آماده‌سازی مجموعه‌ داده‌

data(EuStockMarkets)
mydata <- t(EuStockMarkets[15:29,1:4])

▪️ آزمون نرمال بودن چندمتغیری شاپیرو-ویلکز

mshapiro.test(mydata)

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
اضافه کردن توضیحات و متن به داخل نمودار کشیده شده با ggplot

> annotate()
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

https://youtu.be/aGP2xFejbgI

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
‏چگونه دو بردار با طول متفاوت را در یک data.frame قرار دهیم؟!

> library(dplyr)
> bind_rows()
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

https://youtu.be/UPevIWfoH3c

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
محاسبه آلفای کرونباخ برای داده‌های پرسش‌نامه
> library(ltm)
> cronbach.alpha(data)
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://youtu.be/GdDRsN8Q2ww
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
انتخاب مسیرجاری برای انجام پردازش های R
> getwd()
> setwd()
> choose.dir()
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://youtu.be/oEO_i1acfCY
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
سطح معناداری یا همون p value
با استفاده از یک مثال پرتاپ سکه به تشریح کامل سطح معناداری پرداختیم

significance level
p-value

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://youtu.be/_cHTFQmKSbQ
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
حساسیت و ویژگی
در این آموزش به تشریح کامل مفهوم حساسیت و ویژگی با مثالی از یک آزمایش تشخیص کرونا پرداخته‌ شده. اگه خوشتون اومد برای دوستانتون هم بفرستید تا تماشا کنند

Sensitivity
Specificity
Confusing Matrix

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://youtu.be/YH0JYR5py10
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
منحنی مشخصه عملکرد - ROC
پیش نیاز این ویدیو آموزش حساسیت و ویژگی هست

> library(pROC)
> roc()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://youtu.be/Ndr8lHuONhA
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
نمودار هیستوگرام
توضیح شکل گیری ایده اینکه چرا باید از هیستوگرام استفاده کنیم و چه چیزی رو بیان میکنه؟
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
https://youtu.be/x6d8ErHqtMQ
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖