➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ صفحه مخصوص جدیدترین اخبار و دیتاست‌های کرونا
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘ما در این صفحه که به‌طور اختصاصی برای بروزرسانی اطلاعات آماری کرونا ایجاد شده جدیدترین آمارهای کشوری و جهانی و همچنین سایت‌هایی که دیتاست جمع اوری کرده اند را معرفی میکنیم و محققین را برای استفاده هرچه بهتر از این دیتاها راهنمایی خواهیم کرد
هرگونه سوالی همکاری و یا ایده ای داشته باشید با ما در میان بگذارید تا با همکاری هم قدمی در جهت شناخت علمی و اماری این بیماری برداریم
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای خواندن کامل مطلب روی لینک + کلیک کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ #کتاب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
انتشارات دانشگاه کمبریج بیش از ۷۰۰ عنوان کتاب خود در حوزه های مختلف را که با فرمت HTML به صورت آنلاین منتشر شده بودند، جهت دسترسی آسان خوانندگان و علاقه مندان به طور رایگان در دسترس عموم قرار داد.

این تصمیم به علت شیوع #ویروس_کرونا 🦠 اتخاذ شده است. کتابها شامل موضوعات و رشته های مختلف می شوند و تا آخر ماه می ۲۰۲۰ در دسترس خواهند بود.


➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جهت دسترسی به صفحه ای انتشارات کلیک کنید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

سایت
https://365DataScience.com

بخاطر #ویروس_کرونا 🦠 و در راستای حمایت از

شعار #در_خانه_بمانیم ، تمامی دورهای خود را به

مدت یک ماه کاملا رایگان کرد.

#در_خانه_بمان_و_علم_داده_یاد_بگیر


➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جهت هدایت به سایت کلیک کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ پیش بینی سری زمانی در پایتون — به زبان ساده
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘ایجاد یک مبنا برای انجام «پیش‌بینی» (Prediction) در مسائل «سری زمانی» (Time Series)، بسیار حائز اهمیت است. یک مبنا برای انجام پیش‌بینی این ایده را به پژوهشگر می‌دهد که دیگر مدل‌ها چقدر خوب روی یک مسئله مشخص کار می‌کنند. در این راهنما، چگونگی توسعه یک مدل پیش‌بینی پایدار که می‌توان از آن برای محاسبه سطح پایه‌ای کارایی مدل‌های مختلف در مجموعه داده‌های سری زمانی استفاده کرد با ارائه یک مثال کاربردی، آموزش داده شده است. در مطلب پروژه پیش بینی سری زمانی در پایتون مباحث زیر مورد بررسی قرار می‌گیرند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای خواندن کامل مطلب روی لینک + کلیک کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ برترین کتاب های مرجع علم داده!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘مطالعه کتاب‌های مرجع یکی از بهترین راهکار جهت کسب دانش تخصصی هست. در ادامه 10 کتاب برتر علم داده جهت مطالعه در این ایام پیشنهاد میشود. کتاب‌های زیر هر دو جنبه فنی و کسب و کاری علم‌داده را به صورت کامل پوشش می‌دهند.

1⃣ Python Data Science Handbook

2⃣ Data Science (MIT Press)

3⃣ R for Data Science

4⃣ Storytelling with Data

5⃣ Data Science from Scratch

6⃣ Data Science for Business

7⃣ Data Smart

8⃣ Practical Statistics for Data Scientists

9⃣ Numsense! Data Science for the Layman

🔟 Practical Data Science with R
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جهت دانلود کتاب‌های فوق میتوانید به وبسایت Libgen.is مراجعه نمایید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ استنباط و آزمون فرض آماری — مفاهیم و اصطلاحات
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘استنباط و آزمون فرض آماری یک روش استقرایی هستند. به این معنی که با استفاده از امور جزئی به قانون کلی پی‌ می‌بریم. استفاده از اطلاعاتی که یک نمونه از جامعه آماری در اختیارمان می‌گذارد تا رسیدن به قانونی کلی در مورد این جامعه، مراحل یک تحلیل آماری هستند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای خواندن کامل مطلب روی لینک + کلیک کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

👁‍🗨 ۵ دلیل برای یادگیری علم داده(داده کاوی)

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Replace NA with 0

> is.na()
> which()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Dimension Function

> dim()
> dimname()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Named Numeric Vector Function

> unname()
> as.numeric()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Complete Cases Function

> data.frame()
> complete.cases()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Rename a Column Name in R

> colnames()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
How to Combine Data Frames by Row

> install.packages("plyr")
> rbind()
> rbind.fill()
> head() ; tail()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Create Empty Data frame

> data.frame()
> setNames()
> character()
> numeric()
> factor()
> matrix()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Handling NA in R for Missing Values

> is.na()
> na.omit()
> na.rm()
> which()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
length Function in R Programming
Number of Vector Elements

> length()

> nchar()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
max and min R function

> max()
> min()
> sapply()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Create Sequence of Repeated Values in R

> rep()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
all & any R Functions

> all()
> any()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

مجموع و میانگین سطرها و ستون های داده در R
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Sums & Means of Columns & Rows in R
> colSums(data)
> rowSums(data)
> colMeans(data)
> rowMeans(data)

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

تبدیل ساختار داده در زبان R
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Data Type Conversion in R
as.numeric()
as.character()
as.matrix()
as.data.frame()
as.factor()
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖