گشتاور در آمار (Moment) یک اندازه کمی یا شاخص برای مشخص کردن شکل تابع احتمال یا توزیع متغیر تصادفی است. از این شاخص در یاضیات بخصوص آمار و همچنین در مکانیک استفاده می‌شود. اگر این تابع براساس ویژگی‌های فیزیکی یک جسم نوشته شده باشد، آنگاه گشتاور صفرم بیانگر همان جرم است. همچنین گشتاور اول تقسیم بر جرم کلی، مرکز ثقل را بیان می‌کند. از طرفی گشتاور دوم متناسب با اینرسی (Inertia) یک جسم خواهد بود.

ادامه را در دیتا اکسپرت بخوانید
‎📎📎⁦ کلیک کنید⬅️⬅️⬅️

@Data_Experts

چگونه تبدیل به یک متخصص علم داده شویم؟!
طبق آماری که CNN منتشر کرده، داده کاوی یکی از ده شغل پردرآمد دنیاست. داده کاوی یا Data Mining یکی از کارهایی هست که شرکت‌‌ها به خصوص شرکت‌های بزرگ نیاز زیادی بهش دارند.
ادامه را در دیتااکسپرت بخوانید
⬅️⬅️کلیک‎ کنید 📎📎

@Data_Experts

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و… هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است.

ادامه را در دیتااکسپرت بخوانید
⬅️⬅️📎📎کلیک کنید📎📎

با ما باشید و متخصص علم داده شوید
🌐 dataexperts.ir
🔰 @Data_Experts

روش های نمونه گیری
https://dataexperts.ir/2020/02/03/samplings-methods/

@Data_Experts

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅🌐 لیست مطالب سایت dataexperts.ir
⁉️ با کلیک روی موضوعات می‌توانید مطالب را بخوانید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📢 آپدیت 98/11/27🔄
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘 وکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی - جدید
🔘 توزیع نرمال و توزیع نرمال استاندارد - جدید
🔘 آزمون فرض میانگین جامعه در آمار - جدید
🔘 تابع توزیع تجربی در آمار - جدید
🔘 مفاهیم آماری – شاخص‌های توصیفی - جدید
🔘 میانه چیست و چگونه محاسبه می‌شود - جدید
🔘 داده‌ های سانسور شده (Censored Data) در آمار- جدید
🔘 معرفی رشته آمار
🔘 علم داده_ها (Data Science) چیست ؟
🔘 چگونه تبدیل به متخصص علم داده شویم؟!
🔘 مفهوم‌های اصلی آمار که تحلیل گران علم داده باید بدانند
🔘 اولین پروژه آنالیز داده خود را برنامه ریزی کنید
🔘 جامعه آماری — انواع داده و مقیاس‌های آن‌ها
🔘 رابطه بین میانگین حسابی، هندسی و همساز
🔘 واریانس و اندازه‌های پراکندگی — به زبان ساده
🔘 مقایسه معیارهای تمرکز (میانگین، میانه، نما)
🔘 گشتاور در آمار
🔘 روش‌ های نمونه‌گیری (Sampling) در آمار
🔘 آمار پارامتری و ناپارامتری
🔘 استنباط و آمار بیزی - به زبان ساده
🔘 معرفی نرم‌افزار و زبان برنامه‌نویسی R
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
👥 ما را به دوستان خود معرفی کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ آمار توصیفی در پایتون با کتابخانه Numpy و Pandas
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘در هر تحقیق و بررسی آماری، بعد از جمع‌آوری داده‌ها، گام بعدی مرحله محاسبه شاخص‌ها و آمار توصیفی است. محاسبه این شاخص‌ها به شناخت رفتار داده‌ها کمک می‌کند و حتی می‌تواند به نظریه پردازی و انجام آزمون فرض منجر شود. این نوشتار به بررسی نحوه اجرای دستورات و کدهای پایتون برای استخراج آمار توصیفی پرداخته است. در این بین برای انجام محاسبات آمار توصیفی در پایتون با کتابخانه Numpy و Pandas کار خواهیم کرد.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای خواندن کامل مطلب روی لینک + کلیک کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ تحلیل داده‌های زلزله با R
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘در این بخش از سری آموزش‌های تحلیل داده‌های زلزله، قصد داریم تا به معرفی تجزیه و تحلیل اکتشافی یک مجموعه داده بپردازیم. همچنین به گزارش وقوع زلزله و حوادث مشابه در یک پنجره زمانی خاص را نشان می‌دهیم همچنین یک تحلیل اکتشافی اساسی و برخی از اصول و ابزار‌های اصلی را در این مورد بررسی می‌کنیم. سپس نحوه نشان دادن محتوای مجموعه داده‌های زمین لرزه‌ها را بروی نقشه جغرافیایی به همراه وضعیت و نمودار‌های تعاملی و متحرک نشان خواهیم داد. سرانجام، تجزیه و تحلیل خوشه‌ای از زمین لرزه واقع در مناطق جغرافیایی خاص ارائه خواهد شد.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای خواندن کامل مطلب روی لینک + کلیک کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ یادگیری ماشین با پایتون – راهنمای شروع
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘علم ماشین لرنینگ می تواند به یک نرم افزار قدرتی دهد که نرم افزار با استفاده از تجربیاتی که دارد یا بهتر است بگوییم نرم افزار با دانشی که دارد بتواند بعضی از مسائل را حل کند یک مثال خوب در این زمینه گوگل است حتما این را فهمیده اید که موتور جستجوی قدرتمند گوگل توانایی یادگیری دارد آیا برای شما پیش نیامده که به محض اینکه بخواهید چیزی را جستجو کنید گوگل فورا آن را حدس زده باشد؟
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای خواندن کامل مطلب روی لینک + کلیک کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ صفحه مخصوص جدیدترین اخبار و دیتاست‌های کرونا
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘ما در این صفحه که به‌طور اختصاصی برای بروزرسانی اطلاعات آماری کرونا ایجاد شده جدیدترین آمارهای کشوری و جهانی و همچنین سایت‌هایی که دیتاست جمع اوری کرده اند را معرفی میکنیم و محققین را برای استفاده هرچه بهتر از این دیتاها راهنمایی خواهیم کرد
هرگونه سوالی همکاری و یا ایده ای داشته باشید با ما در میان بگذارید تا با همکاری هم قدمی در جهت شناخت علمی و اماری این بیماری برداریم
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای خواندن کامل مطلب روی لینک + کلیک کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ #کتاب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
انتشارات دانشگاه کمبریج بیش از ۷۰۰ عنوان کتاب خود در حوزه های مختلف را که با فرمت HTML به صورت آنلاین منتشر شده بودند، جهت دسترسی آسان خوانندگان و علاقه مندان به طور رایگان در دسترس عموم قرار داد.

این تصمیم به علت شیوع #ویروس_کرونا 🦠 اتخاذ شده است. کتابها شامل موضوعات و رشته های مختلف می شوند و تا آخر ماه می ۲۰۲۰ در دسترس خواهند بود.


➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جهت دسترسی به صفحه ای انتشارات کلیک کنید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

سایت
https://365DataScience.com

بخاطر #ویروس_کرونا 🦠 و در راستای حمایت از

شعار #در_خانه_بمانیم ، تمامی دورهای خود را به

مدت یک ماه کاملا رایگان کرد.

#در_خانه_بمان_و_علم_داده_یاد_بگیر


➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جهت هدایت به سایت کلیک کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ پیش بینی سری زمانی در پایتون — به زبان ساده
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘ایجاد یک مبنا برای انجام «پیش‌بینی» (Prediction) در مسائل «سری زمانی» (Time Series)، بسیار حائز اهمیت است. یک مبنا برای انجام پیش‌بینی این ایده را به پژوهشگر می‌دهد که دیگر مدل‌ها چقدر خوب روی یک مسئله مشخص کار می‌کنند. در این راهنما، چگونگی توسعه یک مدل پیش‌بینی پایدار که می‌توان از آن برای محاسبه سطح پایه‌ای کارایی مدل‌های مختلف در مجموعه داده‌های سری زمانی استفاده کرد با ارائه یک مثال کاربردی، آموزش داده شده است. در مطلب پروژه پیش بینی سری زمانی در پایتون مباحث زیر مورد بررسی قرار می‌گیرند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای خواندن کامل مطلب روی لینک + کلیک کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ برترین کتاب های مرجع علم داده!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘مطالعه کتاب‌های مرجع یکی از بهترین راهکار جهت کسب دانش تخصصی هست. در ادامه 10 کتاب برتر علم داده جهت مطالعه در این ایام پیشنهاد میشود. کتاب‌های زیر هر دو جنبه فنی و کسب و کاری علم‌داده را به صورت کامل پوشش می‌دهند.

1⃣ Python Data Science Handbook

2⃣ Data Science (MIT Press)

3⃣ R for Data Science

4⃣ Storytelling with Data

5⃣ Data Science from Scratch

6⃣ Data Science for Business

7⃣ Data Smart

8⃣ Practical Statistics for Data Scientists

9⃣ Numsense! Data Science for the Layman

🔟 Practical Data Science with R
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جهت دانلود کتاب‌های فوق میتوانید به وبسایت Libgen.is مراجعه نمایید.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💯✅ استنباط و آزمون فرض آماری — مفاهیم و اصطلاحات
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔘استنباط و آزمون فرض آماری یک روش استقرایی هستند. به این معنی که با استفاده از امور جزئی به قانون کلی پی‌ می‌بریم. استفاده از اطلاعاتی که یک نمونه از جامعه آماری در اختیارمان می‌گذارد تا رسیدن به قانونی کلی در مورد این جامعه، مراحل یک تحلیل آماری هستند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای خواندن کامل مطلب روی لینک + کلیک کنید
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

👁‍🗨 ۵ دلیل برای یادگیری علم داده(داده کاوی)

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Replace NA with 0

> is.na()
> which()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Dimension Function

> dim()
> dimname()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Named Numeric Vector Function

> unname()
> as.numeric()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Complete Cases Function

> data.frame()
> complete.cases()

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔰 @Data_Experts
🌐 dataexperts.ir
📱DataExperts Instagram
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖