Data Experts
1.45K subscribers
213 photos
61 videos
38 files
171 links
متخصصین داده - مطالب علم داده و نرم‌افزارها و آموزش‌های این حوزه
Admin :
@javad_vahdat

YouTube:
https://www.youtube.com/@dataexperts
Download Telegram
چگونه چنین خطاهایی را در توزیع های لینوکس جهت #نصب_پکیج های برنامه R برطرف کنیم؟
بعضی از خطاهایی که چنین خطایی نمایش میدهد حتما گیتهاب اون پکیج را ببینید گاها طریقه نصب پکیج مورد نظر به بعضی از دستورات در لینوکس باید اعمال شود اشاره شده که یاید اعمال شود.

installation of package ‘sth’ had non-zero exit status

❇️
@Data_Experts

sudo apt-get install cmake cmake-gui gfortran

sudo apt-get install liblapack-dev libblas-dev libatlas-base-dev libarpack2-dev libarpack++2-dev

sudo apt-get install libblas-dev libatlas-base-dev

sudo apt-get install libpoppler-cpp-dev

sudo apt-get install -y libtesseract-dev libleptonica-dev tesseract-ocr-eng

sudo apt-get install libpng-dev
sudo apt-get install libjpeg8-dev
sudo apt-get install libtiff5-dev
sudo apt-get install zlib1g-dev

❇️
@Data_Experts

sudo apt install build-essential libncursesw5-dev libgdbm-dev libc6-de

sudo apt install libreadline-gplv2-dev libncursesw5-dev libssl-dev libsqlite
sudo dpkg -i libjpeg62-turbo_1.5.1-2_i386.deb3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev

sudo apt install libxml2-dev

sudo apt install libcurl4-openssl-dev


❇️ @Data_Experts

sudo apt install -y libxml2-dev libcurl4-openssl-dev libssl-dev

sudo apt install libjepg62

sudo dpkg -i libgstreamer-plugins-base0.10-0_0.10.36-2_i386.deb

sudo
dpkg -i libgsl0ldbl
sudo apt install gsl-bin libgsl0-dev


sudo dpkg -i libgstreamer0.10-0_0.10.36-1.5_i386.deb

sudo dpkg -i libjpeg62-turbo_1.5.1-2_i386.deb

❇️ @Data_Experts

sudo add-apt-repository ppa:ubuntugis/ubuntugis-unstable
sudo apt update
sudo apt-get install libudunits2-dev libgdal-dev libgeos-dev libproj-dev

sudo
apt install libudunits2-dev
بعضی
از این دستورات برای اجرا شدن و نصب نیاز هست که به وبسایت پکیج توزیع مورد نظر برید و این موارد رو دانلود کنید. چنین خطایی برای من وجود داشت به طور کامل حل شد برای توزیع های دبیان بیس و اوبونتو حل شد .
احتمالا میتوان به وجوده پکیج ها و ابزارهای مناسب مانند انچه در فوق ذکر شده در مخازن توزیع های مختلف امید داشت که نیاز به بررسی دقیق تر در هر توزیع دارد
.
❇️ @Data_Experts

«با ما همراه باشید»
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎄🎄Happy new year 🎄🎄
سال نو میلادی رو خدمت همه دوستان برنامه نویس و اماری تبریک عرض میکنیم

@data_experts
Forwarded from Deleted Account
#درخت_رده _بندی خانوارهای منطقه آ.ش-آ.غ-زنجان-اردبیل-قزوین
@R_Experts
@Data_Experts
Forwarded from Deleted Account
همان طور که ملاحظه می‌نماییم متغیر‌های 1)هزینه خرید کالای بادوام،2) هزینه خوراکی ،3) سن سرپرست خانوار، 4) مساحت سطح زیر بنا ، 5) هزینه خرید کالای متفرقه، 6) هزینه ارتباطات 7) هزینه غذای آماده، 8)هزینه مسکن به عنوان متغیرهای تاثیر گذار روی درآمد خانوار در درخت رده بندی ظاهر شده‌اند، و اعتبار مدل
60 .می‌باشد.
در این درخت رده بندی متغیر پاسخ درآمد رده بندی شده چارکی 2800 خانوار نمونه ای این 5 استان می‌باشد .


1)if هزینه خرید کالای با دوام<32 & if 28≤ هزینه خوراکی <47 & if هزینه ارتباطات<7.6 & if هزینه غذای آماده <2.3 & if مساحت سطح زیر بنا <135
2)if هزینه خرید کالای با دوام<32 & if هزینه خوراکی <28
رده دوم درآمدی:
1) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥28 & if هزینه ارتباطات≥7.6 if هزینه غذای آماده ≥2.3
2) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥28 & if هزینه ارتباطات<7.6
& if هزینه غذای آماده ≥2.3
3) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥28 & if هزینه ارتباطات<7.6
& if هزینه غذای آماده <2.3 & if مساحت سطح زیر بنا ≥135
4) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if 28≤ هزینه خوراکی <47 &سرپرست خانوار سن <37
5) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا <78
6) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥78
& if هزینه ارتباطات<4.3 & if هزینه مسکن < 58
7) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن ≥48& if هزینه خرید کالای متفرقه <4.5
& if هزینه ارتباطات<2.6
رده سوم درآمدی:

1) if 32≤ هزینه خرید کالای با دوام<49 & if 28≤ هزینه خوراکی <47 & سرپرست خانوار سن ≥37
2) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥78
& if مساحت سطح زیر بنا ≥135 & & if 4.3≤ هزینه ارتباطات<10 & سرپرست خانوار سن <66
3) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥135
& if هزینه ارتباطات<4.3 &هزینه مسکن ≥58
4) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن <48
5) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن ≥48 & if هزینه خرید کالای متفرقه <4.5 &
if 2.6≤ هزینه ارتباطات<9.1
رده چهارم درآمدی:

1) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥78 & if 4.3≤ هزینه ارتباطات<10 & سرپرست خانوار سن ≥66
2) if هزینه خرید کالای با دوام<49 & if هزینه خوراکی ≥47 & if مساحت سطح زیر بنا ≥78 & if هزینه ارتباطات≥10
3) if هزینه خرید کالای با دوام≥115
4) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن ≥48& if هزینه خرید کالای متفرقه ≥4.5
5) if 49≤ هزینه خرید کالای با دوام<115 & سرپرست خانوار سن ≥48 & if هزینه خرید کالای متفرقه <4.5
& if هزینه ارتباطات≥4.3

@R_Experts
@Data_Experts

https://telegram.me/Data_Experts
https://telegram.me/R_Experts
Forwarded from Deleted Account
Forwarded from Deleted Account
#R_COD
deeper.tree<- rpart(INCOME_C4 ~ ., data = train.data3[,-1], method = "class", cp = .00001, minsplit =5)

options(digits=8)

printcp(deeper.tree)

which.min(deeper.tree$cptable[,"xerror"])


options(digits=8)

X.E=deeper.tree$cptable[8:19,"xerror"]

options(digits=8)

X.S=deeper.tree$cptable[8:19,"xstd"]

CP.OPT=X.E+X.S

which.min(CP.OPT)


OPT.POINT=abs(deeper.tree$cptable[c(1:9,11:29),"xerror"] -deeper.tree$cptable[10,"xerror"])


which.min(OPT.POINT)





cv.tree31<-rpart(INCOME_C4~.,data = train.data3[,-1] ,method = "class", 

cp = 0.005876592, minsplit =5,xval =5, model=TRUE)         

prp(cv.tree31,type =0,extra = 1,under = T,split.font = 1,

varlen = -10,cex=.7,box.palette=c("mediumvioletred"))

cv.tree31.pred.train <- predict(cv.tree31,train.data3[,-1],type = "class")

confusionMatrix(cv.tree31.pred.train,train.data3[,-1]$INCOME_C4)

cv.tree31v<-rpart(INCOME_C4~., data = valid.data3[,-1] ,method = "class", cp =0.005876592 , minsplit =5,

xval =5, model=TRUE)

prp(cv.tree31v,type =0,extra = 1,under = T,split.font = 1,

varlen = -10,cex=.7,box.palette=c("mediumvioletred"))



#Validation

cv.tree31.pred.valid <- predict(cv.tree31v,valid.data3[,-1],type = "class")

confusionMatrix(cv.tree31.pred.valid,valid.data3[,-1]$INCOME_C4)

@R_Experts
@Data_Experts

https://telegram.me/Data_Experts
https://telegram.me/R_Experts
Forwarded from |R| Experts (|-| ®️[- /_ /\ [- !)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
What will happen?💣 We coming soon... @R_Experts @Data_Experts
#پایتون را در #علم_داده چگونه استفاده کنیم؟

link review


❇️ @Data_Experts
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@Data_experts
🔴There are 360 degrees in a circle. Why? Do you think this is arbitrary? A pattern develops when bisecting a circle. The resulting angle always reduces to 9. Is there a divine code embedded in our number system? Yes. Let's examine the sum of the anglesin regular polygons. Meaningles numerology? Or divine symmetry. We observed that when we bisect a circle. The resulting angle always reduces to nine. Converging into a singularity. Conversly, our polygons revealed the exact opposite. Their vectors communicate an outward divergence. The nine reveals a linear duality. It is both the singularity and the vacuum. Nine models everything and nothing simultane ously. What do I mean by that? The sum of all digits excluding nine is 36. 1+2+3+4+5+6+7+8=36 (3+6=9). Paradoxically, nine plus any digit returns the same digit 9+5=14 (1+4=5). So nine quite literally equals all the digits (36) and nothing (0).
@data_experts
ابزارهایی که برای #علم_داده باید دانست

❇️ @Data_Experts
آینده #علم_داده در یک تصویر
❇️ @Data_Experts
If you are looking for a great way of searching for #rstats resources, look no further! Rseek - the R search tool! https://rseek.org
موتور جستجوی نرم افزار R برای پیدا کردن مطالب آموزشی مخصوص نرم افزار R راه اندازی شد

❇️ @Data_Experts
طراحی هوش مصنوعی برای تولید داده‌های آموزشی پروژه‌های یادگیری ماشین

https://www.zoomit.ir/2019/2/26/313287/superb-ai-generates-customized-training-data-machine-learning-projects/


@data_experts
بررسی روشهای تحلیل بیگ دیتا و استفاده از روش گرد کردن

کارلو آبنوسیان

@Data_experts
Let go of the past behind you. Right ahead, lies a new beginning. Make it a memorable experience. Happy New Year.

با سلام عید نوروز رو خدمت همه عزیزان تبریک عرض میکنم به امید سالی بهتر و پر از اتفاقات خوب برای همه دوستان گرامی


@Data_Experts
Happy New Year

با آرزوی بهترینها و سالی خوش و خرم . انجام شده با نرم افزار R

@Data_Experts