✔️ پادکست های آموزشی علم داده و یادگیری ماشین

#یادگیری_ماشین #علم_داده #آموزش

🔔 لینک

❇️ @Data_Experts

هالووین را به همه شما تبریک میگم. به زبان برنامه نویسی R

❇️ @Data_Experts

لیست اموزش های منتشر شده گروه ropensc برای یادگیری نرم افزار R این گروه بسیاری از پکیج های نرم افزاری r را تهیه کرده است که میتوانید ضمن مطالعه این آموزش ها به پکیج های منتشر شده این گروه دسترسی داشته باشید.

🔔 Link Review

❇️ @Data_Experts

آماردانان در شرکت گوگل به چه کارهایی مشغولند ؟

#آمار

🔔 Link Review

❇️ @Data_Experts

در اینستاگرام ببینید:👇👇👇👇👇

https://www.instagram.com/p/BpuvGp9hioW/?utm_source=ig_share_sheet&igshid=114vnjte8nxhz

در اینستاگرام ببینید: 👇👇👇👇👇 @Data_Experts

https://www.instagram.com/p/Bputv5Xh5RK/?utm_source=ig_share_sheet&igshid=1daxdobhtxltu

در اینستاگرام ببینید👇👇👇👇👇
@Data_experts


https://www.instagram.com/p/Bpw7AvYhZyJ/?utm_source=ig_share_sheet&igshid=icl7ni7nvznc

Mathematics and it's branches

ریاضیات و شاخه های آن را مشاهده کنید.
البته امار رو زیرشاخه ریاضی نوشته که من میگم زیرشاخه نیست (نظر شخصی) و امار علم کاملی هست که مثل سایر علم ها برای اثبات گفته هاش از ریاضی کمک میگیره و میشه گفت صمیمی ترین دوست هم هستن ولی دستشون تو جیب خودشونه، آمار اومد تا بگه که اگه شک داری اگه قطعیت نداری اگه نمیتونی تصمیم بگیری پس بیا بهت راهکار رو نشون میدم اگه هنوزم نمیدونی تو آینده چی رخ میده بیا تا بهت بگم اگه هنوزم نمیدونی کدوم عملکرد رو انتخاب کنی بیا سمت من ، امار با کلی روش ها و متدهایی که از گذشته تا به امروز پیشنهاد داده تو همه زمینه ها کمک حالمون بوده و هست و شکر خدا با اومدن مهندسان کامپیوتر به این سمت و استفاده و توسعه مفاهیم اماری با عنوان هایی نظیر هوش مصنوعی یادگیری ماشین و ... بسیار زیبا این علم رو به جهانیان نشون دادند و همچنان با قدرت هرچه تمام تر داره به راه خودش ادامه میده.
@Data_Experts

فان
❇️ @Data_Experts

❇️ یک وبسایت خوب که منابع بسیار مفیدی در زمینه یادگیری ماشین و علم داده گردآوری کرده است،
🌏 Link Review
و شامل این بخش هاست:

♦️ علم داده
♦️ یادگیری ماشین
♦️ کتاب رایگان
♦️ وبینار داده
♦️ ریاضیات / آمار

❇️ @Data_Experts

✅ کتاب های آنلاین آموزش پایتون و جنگو با مثال های زیاد و کاربردی

👇

https://books.agiliq.com/en/latest/

👆
#کتاب #جنگو
❇️ @Data_Experts
❇️ @AI_Python

فراخوانی چندین فایل اکسل به نرم افزار R

library(tidyverse)

setwd("C:/Users/mng/Desktop/")
# getwd()

all_docs <- list.files(pattern = "(.csv)")
# all_docs
# length(all_docs)

readCSVFiles <- function(fileNumber) {
tempDataset <- read_csv(all_docs[fileNumber])
return(tempDataset)
}

for (i in 1:length(all_docs)) {
datasetName = paste("dataset", i, sep = "")
# print(index)
assign(datasetName,readCSVFiles(i))
}

#آموزش

❇️ @Data_Experts

شکر خدا حساب اینستاگرام ما با استقبال خوبی مواجه شده و از شما هم اگه تا الان فالو نکردین حتما فالو کنین تا بتونین به زودی در چند روز اینده از لایو هوش مصنوعی استفاده کنین
https://www.instagram.com/dataexperts.ir

@Data_experts

✅⭕️ITVERSITY⭕️ channel on youtube is suitable for learner who are crazy about learning Hadoop,Spark,........✅

📊📗 پیدا کردن برابری مولفه‌های ماتریس با یک بردار
به منظور اینکه بتوانیم با داشتن یک بردار از اعداد و یک ماتریس تشخیص بدیم که ایا اعضای بردار در ماتریس هست یا نه ؟ و اگر هست در کدام ابعاد(سطر و ستون) ماتریس قرار دارند برنامه زیر رو طراحی کردیم

- البته برنامه زیر ممکن هست برای ماتریس های بزرگ بهینه نباشد و اگر کسی الگوریتم بهتری داره برای به اشتراک گذاری با دیگران اگر خواست ارائه بده.

findindex(mat,vec){
  for(i in 1:nrow(mat)){
    for (j in 1:ncol(mat)) {
      if(sum(mat[i,j]==a)>0){
        cat(mat[i,j]," =dim= ",i ,",", j,"\n")
      }
      else{cat("nothing")}
    }
  }
   
}

#javad vahdat 

مثال :::

mat = matrix(floor(runif(16,10,200)),4,4)
a = c(77,163,137,118)
findindex(mat,a)

output:

163  =dim=  2 , 1 
137  =dim=  3 , 2 
77  =dim=  3 , 4 
118  =dim=  4 , 4 


البته دستور بسیار کوتاه ان با استفاده از توابع اماده R :
which(a==mat, arr.ind=T)

@Data_experts

#flashcart #python #datascience #dataexperts

@Data_Experts