کتابهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی که حتما باید بخوانید:
#کتاب

▪️Artificial Intelligence
1. Artificial Intelligence: A Modern Approach | link
2. Paradigm of Artificial Intelligence Programming | link
3. Artificial Intelligence for Humans | link

▪️Machine Learning
1. Programming Collective Intelligence | link
2. Machine Learning for Hackers | link
3. Machine Learning by Tom M Mitchell | link
4. The Elements of Statistical Learning | link
5. Learning from Data | link
6. Pattern Recognition and Machine Learning | link

❇️ @Ai_Python

۸ کتاب یادگیری عمیق که حتما باید بخوانید:
1. Deep Learning
By Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville | link

2. Deep Learning Tutorial
By LISA Lab, University of Montreal | link

3. Deep Learning: Methods and Applications
By Li Deng and Dong Yu | link

4. First Contact with TensorFlow, get started with Deep Learning Programming
By Jordi Torres | link

5. Neural Networks and Deep Learning
By Michael Nielsen | link

6. A Brief Introduction to Neural Networks
By David Kriesel | link

7. Neural Network Design (2nd edition)
By Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark H. Beale and Orlando D. Jess | link

8. Neural Networks and Learning Machines (3rd edition)
By Simon Haykin | link

#کتاب
❇️ @Ai_Python

Here is a list of what I believe are the 10 Practical Steps for #DataScience:

1. Programming
a. Python - https://lnkd.in/gGQ7cuv
b. R - https://lnkd.in/giMGbph
c. SQL - https://lnkd.in/gM8nMNP
d. Command Line - https://lnkd.in/e3EQuis

2. Stats/Prob/Math
a. Coursera's Statistics w/ R - https://lnkd.in/gGT9NEf
b. edX's Probability - https://lnkd.in/gpUyC3P
c. Khan Academy Linear Algebra - https://lnkd.in/gMshbX4
❇️@Data_Experts
3. Data Viz
a. Python Matplotlib- https://lnkd.in/gr3ifNt
b. R ggplot2 - https://lnkd.in/eThJXNr

4. Data Manipulation
a. Python Pandas - https://lnkd.in/g9kfpX4
b. R dplyr - https://lnkd.in/gAWusih

5. #MachineLearning
a. Google Crash Course - https://lnkd.in/gSgkVcT
b. Stanford Coursera - https://lnkd.in/g8ZG557
c. ISLR Book - https://lnkd.in/gk8GPZC

6. Experimental Design
a. Udacity A/B Testing - https://lnkd.in/gCerh4f

7. Business Sense
a. Metrics - https://lnkd.in/gZAG7bS

8. Communication
a. Storytelling - https://lnkd.in/gwjxVUu

9. Profile Building
a. GitHub - https://lnkd.in/g4r9naJ
b. LinkedIn - https://lnkd.in/g-KHHEC
c. Kaggle - https://lnkd.in/gBC77Hu
d. DS Resume - https://lnkd.in/gU8WVAF

🏅 10. Job Search
a. Daily Expert Tips & Advice - https://lnkd.in/g8z-xXD
❇️@Data_Experts
---
Hope this helps! 👍
Updated on my site - https://www.claoudml.co/
با تشکر از:
@Hossein_Narghani

karlo Abnoosian:
Statistical Methods for bid data
Resampaling based
Divide and conquer
Online Updating for stream data
@Data_Experts

تفاوت‌های علوم داده، کلان‌داده (مه‌داده)، آنالیز داده
@Data_Experts

بررسی ویژگی‌های متفاوت و جدید Sql Server 2019
@Data_Experts

✔️ #آموزش_کلاسی #یادگیری_ماشین #دکترـرضوی
#جلسه_اول

👈 لینک
❇️@AI_Python

مکان: تبریز، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، دانشکده پزشکی، طبقه 3، سالن کنفرانس RDCC
@data_experts

در ادامه چند پست از امار و ارقام و نتایج جالبی که تو دنیا به دست اوردن رو خدمتتون بیان میکنیم
البته صرفا به نوعی اطلاعات عمومی محسوب میشن و جنبه مطالعاتی دارند
آمار و ارقام همواره اطلاعات جالبی را با خود به همراه دارند، اما گاه درک آنچه که در پشت اعداد نهفته است، امری دشوار به حساب می آید. درست در چنین مواقعی است که جداول و نمودار ها به کمک می آیند و با ظاهر جذابشان، رازی که در پس اعداد است را نمایان می کنند.
با ما همراه باشین!
@Data_Experts

بیش از نیمی از جمعیت جهان در این دایره زندگی می کنند
آسیا بی شک پر جمعیت قاره جهان است، اما بر اساس آنچه که در تصویر بالا نمایان است، بیش از نیمی از جمعیت دنیا، تنها در قسمتی خاص از آسیا متمرکز شده اند. دایره بالا شامل کشور های چین، هند، اندونزی، بنگلادش، ژاپن، ویتنام، فیلیپین، برمه، تایلند، کره جنوبی، نپال، مالزی، کره شمالی، تایوان، سری لانکا،کامبوج، لائوس، مغولستان و بوتان می شود. در این دایره بالغ بر ۵۱ درصد از جمعیت دنیا جای گرفته است.
@Data_experts

آفریقا بزرگ تر از آن چیزی است که فکرش را می کنید
قطعا تا به حال قاره آفریقا را بر روی نقشه های خود دیده اید. اما آیا تا به حال به این فکر کرده اید که این قاره از چه ابعادی برخوردار است؟ نقشه بالا سعی کرده است با گنجاندن کشورهای مختلف در قاره آفریقا، ابعاد واقعی آن را برای شما ملموس نماید. همانطور که مشاهده می کنید کشورهای چین، آمریکا، ژاپن، هند، لیبریا، مکزیک و کل اروپا، به راحتی در قاره آفریقا جای گرفته اند.
@Data_Experts

سیستم متریک به عنوان واحد اندازه گیری در تمام دنیا مورد استفاده قرار می گیرد. در این میان تنها سه کشور هستند که برای خود سیستمی دیگر را به عنوان واحد اندازه گیری انتخاب کرده اند. لیبریا، میانمار و البته آمریکا، کشور هایی هستند که از سیستم متریک استفاده نمی کنند. در سیستم متریک همه واحدها به یکدیگر متصل هستند و به راحتی به همدیگر تبدیل می شوند. برای مثال تنها با ضرب کردن عدد ۱۰ می توانید میلی متر، سانتی متر، متر و ... را به یکدیگر تبدیل کنید. اما در سیستم کشوری همچون آمریکا، واحد ها در طول تاریخ ایجاد شده اند و ارتباط مشخصی با یکدیگر ندارند. برای مثال ۱۲ اینچ برابر با یک فوت است و ۳ فوت برابر با ۱۷۶۰ یارد است. راستش را بخواهید اطلاق واژه «سیستم» به چنین واحد هایی اندکی غیر معقول است.

در سال ۲۰۰۹ مؤسسه آماری گالپ، تحقیقاتی را بر روی مردمان ۱۵۰ کشور دنیا و احساسات آن ها آغاز کرد. در این تحقیق از افراد مختلف سؤالاتی همچون «آیا دیروز زیاد خندیده اید؟» پرسیده شد و در نهایت مشخص گشت که مردمان کشور سنگاپور، در مقایسه با دیگر کشور های دنیا از احساسات کمتری برخوردار هستند و در سوی مقابل نیز فیلیپینی ها احساسی ترینند. در این تحقیق بیش از ۶۰ درصد از فیلیپینی ها اعلام کرده اند که در روز حجم زیادی از احساسات مثبت و منفی را پشت سر می گذارند.

باز وضعیت ایرانیا انگار خوبه معمولی هستیم 😃
@Data_Experts

بر اساس تحقیقات انجام شده، مشخص گشته است که مردمان کشور های آلمان و ژاپن با میانگین ۴۶.۱ سال پیرترین شهروندان در مقایسه سایر کشور ها هستند. در این جدول ایتالیا با میانگین ۴۴.۵ سال و اتریش با ۴۴.۳ سال در رده های بعدی قرار دارند.

در سوی دیگر نیجریه با میانگین سنی ۱۵.۱ سال جوان ترین کشور دنیا است. بعد از نیجریه، اوگاندا با ۱۵.۵ و مالی با ۱۶ سال در رتبه های بعدی هستند.

آنطور که در این جدول بیان شده، ایران هم اکنون از میانگین سنی ۲۸.۳ سال برخوردار است.

کاش جوری برنامه ریزی بشه که از این حجم نیروی فعال تو کشورمون بشه استفاده کرد
این همه دانشجوی ارشد و دکتری به مثابه ی دایره‌المعارف غنی میمونه که فک نکنم هیچ کشوری اینو داشته باشه
@Data_Experts

میبینین با مطالعه داده‌های آماری بالا به ذهن خیلی از شماها میرسه که واقعا میشه‌ها کاری کرد؟! بله واقعا میشه کاری کرد میشه همه چیز رو پیش بینی کرد و دچار کمترین شوک و کارای غیر منتظره شد چرا که آمار هدفش همینه !‌اگه رو ی موضوعی قطعیت داشتیم میتونستیم با مدل‌های دقیق ریاضی پیش بریم آمار اومد تا بتونه روی چیزهایی که قطعیتی ندارن و یا تصادفی هستن به پشتوانه علم ریاضی مدل‌هایی رو معرفی کنه که با کمترین خطا بتونیم موضوعات اینده را پیش بینی کنیم. با آمار علاوه بر پیش بینی میتونیم به سوالات زیادی پاسخ بدیم میتونیم در بین چندین محصول بگیم که کدوم یک واقعا به طور معنا دار خوبه یا در بین کارهایی که یک مدیر میتونه انجام بده بهترین استراتژی را برای مدیر مشخص کنیم. میتونیم کاری کنیم که توی کشاورزی هیچ وقت دچار شوک محصول نشیم که یک سال فراوانی فلان محصول رو داشته باشیم و سال بعد کمبود داشته باشیم . آمار میتونه توی اقتصاد وارد بشه و کارهای فوق العاده‌ای انجام بده. آمار میتونه وارد علوم کامپیوتر بشه و تبدیل به هوش مصنوعی بشه. واقعا آمار میتونه همه جا به کار گرفته بشه اگر و فقط اگر کارشناس آماری حضور داشته باشه و روی تحلیل‌ها نظارت کنه جمله مشهوری هست که میگه ( آمار دروغ نمی‌گوید دروغ گویان آمار می سازند) واقعا جمله خوبی هست اگر به درستی از داده‌های موجود استفاده بشه من یقین دارم به بهترین شکل پیش میره کارها. در ادامه سعی میکنیم هر روز تاجایی که بتونیم گوشه ای از مفاهیم ساده ی آماری رو مثال بزنیم و نشون بدیم که با همین ساده ترین مفاهیم که شاید همه بلدن چه کارهای بزرگ و تصمیم های درستی میشه گرفت
با ما همراه باشید و یک متخصص داده شوید
@Data_Experts